Класс ZPP | это... Что такое Класс ZPP? (original) (raw)
В теории вычислительной сложности, ZPP (zero-error probabilistic polynomial time — безошибочный вероятностный полиномиальный) это такой класс задач, для которых существует вероятностная машина Тьюринга, удовлетворяющая нескольким свойствам:
- Она всегда правильно отвечает «Да» либо «Нет».
- Время работы такой машины неограниченно, но математическое ожидание времени работы полиномиальное.
Существует альтернативный набор свойств:
- Машина Тьюринга всегда работает за полиномиальное время.
- Она отвечает «Да», «Нет» или «Не знаю».
- Ответ может быть либо правильным, либо «Не знаю».
- Если правильный ответ «Да», машина Тьюринга отвечает «Да» с вероятностью не меньше ½.
- Если правильный ответ «Нет», машина Тьюринга отвечает «Нет» с вероятностью не меньше ½.
Оба набора свойств эквивалентны.
Машину Тьюринга, удовлетворяющую этим свойствам, называют иногда машиной Тьюринга типа Лас-Вегас.
Определение через пересечение
Класс ZPP в точности эквивалентен пересечению классов RP и Co-RP. Часто именно это принимается за определение ZPP. Чтобы продемонстрировать это, заметим, что любая задача принадлежащая одновременно RP и co-RP имеет алгоритм типа Лас-Вегас:
- Допустим есть язык L распознаваемый RP алгоритмом A и (возможно совершенно другим) co-RP алгоритмом B.
- Запустим A на входной последовательности. Если он ответит «Да», то окончательный ответ должен быть «Да». В противном случае запустим B с тем же входом. Если он ответит «Нет», то окончательный ответ должен быть «Нет». Если не выполнено ни одно из предыдущих, повторим данный шаг.
Заметим, что лишь один из алгоритмов A или B может дать неправильный ответ, и вероятность этого события равняется на каждом шаге 50 %. Т.о. вероятность достигнуть _k_-го шага уменьшается экспоненциально относительно k. Это показывает, что математическое ожидание времени работы полиномиальное. Из сказанного следует, что пересечение RP и co-RP содержится в ZPP.
Покажем, что ZPP содержится в пересечении RP и co-RP. Пусть имеется машина Тьюринга типа Лас-Вегас C, которая решает задачу. Можно построить следующий RP алгоритм:
- Запустим C в течение по крайней мере удвоенного ожидаемого времени работы. Если получен ответ — возвращаем его. Если до момента останова никакого ответа не получено, говорим «Нет».
Вероятность того, что будет получен ответ до момента останова, равняется ½ (из неравенства Маркова). Это в свою очередь означает, что вероятность ответить «Нет», когда на самом деле ответ «Да», за счет останова, равна ½, что удовлетворяет определению RP. Для доказательства включения ZPP в co-RP можно либо воспользоваться тем же рассуждением, либо заметить, что ZPP замкнут относительно взятия дополнения.
Cчитаются лёгкими | P • L • NL • AC • NC • P-complete • BQP • BPP • RP • ZPP |
---|---|
Предпологаются сложными | NP (co-NP • NP-complete • co-NP-complete ) • UP • #P (#P-complete ) • IP • PSPACE (PSPACE-complete) • R • PP • AM |
Cчитаются сложными | EXPTIME • NEXPTIME • EXPSPACE • 2-EXPTIME • PR • RE • Co-RE • RE-complete • Co-RE-complete • PH |
Список алгоритмов |
![]() |
В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена.Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники.Эта отметка установлена 13 мая 2011. |
---|