Финн, Виктор Константинович | это... Что такое Финн, Виктор Константинович? (original) (raw)

Виктор Константинович Финн
Дата рождения: 15 июля 1933(1933-07-15) (79 лет)
Место рождения: Москва, СССР
Научная сфера: Искусственный интеллект, многозначные логики
Место работы: ВИНИТИ РАН
Альма-матер: механико-математический факультет МГУ

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Финн.

Финн Виктор Константинович (род. 15 июля 1933, Москва) — доктор технических наук, заведующий отделением интеллектуальных систем Института лингвистики РГГУ, член ученого совета ВИНИТИ РАН, член диссертационного совета по защите докторских диссертаций ВИНИТИ, член редколлегии журнала «Научно-техническая информация», член Российской ассоциации искусственного интеллекта, международной ассоциации оснований науки.

Содержание

Биография

Родился 15 июля 1933 г в Москве. Отцом Виктора Константиновича был советский беллетрист и драматург Константин Яковлевич Финн-Хальфин. В 1957 г. Виктор Константинович окончил философский факультет МГУ, а в 1966 - механико-математический факультет МГУ. С 1957 г.работал в Отделе математической логики лаборатории электромоделирования в Институте точной механики и вычислительной техники АН СССР (зав. лаборатории — Л. И. Гутенмахер); в 1959 Лаборатория вошла в состав ВИНИТИ АН СССР, где он работал главным научным сотрудником, заведующим сектором интеллектуальных систем (зав. отделением - Гиляревский Руджеро Сергеевич)

Тема кандидатской диссертации (1975) — «Логические проблемы информационного поиска», докторской диссертации (1990) — «Правдоподобные рассуждения в экспертных системах с неполной информацией».

С 1989 по 1991 год был членом совета Клуба избирателей АН СССР.

Женат, имеет дочь; увлечение — социология.

В настоящий момент Виктор Константинович читает курс лекций по математической логике и применению логических методов в социологии и социальной психологии в РГГУ, а также заведует отделением интеллектуальных систем в гуманитарной сфере института лингвистики РГГУ.

Основные направления исследований

Разработал концепцию представления интеллектуальной деятельности посредством квазиаксиоматических (открытых) теорий, реализующих правдоподобные рассуждения в решателях задач типа «правдоподобный вывод + достоверный вывод». В решателях этого типа используется ДСМ-метод автоматического порождения гипотез, формализующий и расширяющий индуктивные методы Д. С. Милля. ДСМ-метод является вариантом современной теории индуктивного обучения, в которой используются автоматически порождаемые из фактов аргументы «за» и аргументы «против» исследуемого эффекта (плюс-гипотеза и минус-гипотеза);

Сформулировал новый класс многозначных логик, являющихся формализациями процедур аргументации. Показал, что ДСМ-метод автоматического порождения гипотез есть вариант синтеза познавательных процедур: индукции, аналогии, абдукции и дедукции. Установил, что ДСМ-метод автоматического порождения гипотез есть каузальная аргументация и конструктивная абдукция, уточняющая идею абдуктивного вывода в смысле Ч. С. Пирса. Методологии следствия ДСМ-метод автоматического порождения гипотез создали основу для развития точной эпистемологии с познающим субъектом.

Основные публикации

Ссылки