NumPy配列ndarrayをprint表示で省略するかしないか設定 | note.nkmk.me (original) (raw)
NumPy配列ndarrayをprint()で表示する場合、要素数が多いと省略される場合がある。
numpy.set_printoptions()でパラメータthresholdを設定することで、省略するか省略しないかを制御できる。
ここでは、以下の方法を説明する。
np.set_printoptions()でthresholdを設定np.get_printoptions()でthresholdを確認ndarrayを常に省略して表示- 省略時にいくつの要素を表示するか指定:
edgeitems ndarrayを常に省略せずに表示
そのほかの表示形式（桁数や指数表記、0埋めなど）もnumpy.set_printoptions()で設定可能。以下の記事を参照。
np.set_printoptions()による設定はJupyter Notebookで値を出力するときにも適用される。
np.set_printoptions()でthresholdを設定
ndarrayの要素数がパラメータthresholdで設定した値より大きいと省略されて表示される。
thresholdのデフォルトは1000。
`import numpy as np
a = np.arange(10) print(a)
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
np.set_printoptions(threshold=10) print(a)
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
np.set_printoptions(threshold=9) print(a)
[0 1 2 ... 7 8 9]
`
多次元配列の場合も全体の要素数とthresholdの値が比較される。例えば、二次元配列の場合、行数・列数は関係なく全体の要素数によって省略するか省略しないかが決定される。
`a = np.arange(100).reshape((10, 10))
np.set_printoptions(threshold=100) print(a)
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]
np.set_printoptions(threshold=99) print(a)
[[ 0 1 2 ... 7 8 9]
[10 11 12 ... 17 18 19]
[20 21 22 ... 27 28 29]
...
[70 71 72 ... 77 78 79]
[80 81 82 ... 87 88 89]
[90 91 92 ... 97 98 99]]
`
np.get_printoptions()でthresholdを確認
現在のthresholdの値はnumpy.get_printoptions()で取得できる。
各パラメータが辞書dictで返される。thresholdの値だけを確認することもできる。
`print(np.get_printoptions())
{'edgeitems': 3, 'threshold': 99, 'floatmode': 'maxprec', 'precision': 8, 'suppress': False, 'linewidth': 75, 'nanstr': 'nan', 'infstr': 'inf', 'sign': '-', 'formatter': None, 'legacy': False}
print(np.get_printoptions()['threshold'])
99
`
ndarrayを常に省略して表示
thresholdを0とすると、省略できる場合は常に省略して表示される。
`np.set_printoptions(threshold=0)
print(np.arange(100))
[ 0 1 2 ... 97 98 99]
print(np.arange(7))
[0 1 2 ... 4 5 6]
print(np.arange(6))
[0 1 2 3 4 5]
`
省略時にいくつの要素を表示するか指定: edgeitems
省略時に前後にいくつの要素を表示するかはパラメータedgeitemsで設定する。デフォルトは3なので、ndarrayの各次元（行・列など）の大きさが6以下の場合はthresholdの値にかかわらず省略されない。
`np.set_printoptions(edgeitems=1) print(np.arange(6))
[0 ... 5]
np.set_printoptions(edgeitems=0) print(np.arange(6))
[... 5]
np.set_printoptions(edgeitems=3) print(np.arange(60).reshape((6, 10)))
[[ 0 1 2 ... 7 8 9]
[10 11 12 ... 17 18 19]
[20 21 22 ... 27 28 29]
[30 31 32 ... 37 38 39]
[40 41 42 ... 47 48 49]
[50 51 52 ... 57 58 59]]
np.set_printoptions(edgeitems=2) print(np.arange(60).reshape((6, 10)))
[[ 0 1 ... 8 9]
[10 11 ... 18 19]
...
[40 41 ... 48 49]
[50 51 ... 58 59]]
`
ndarrayを常に省略せずに表示
thresholdを無限大np.infに設定すると、常に省略されずすべての要素が表示される。
`np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(np.arange(1001))
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69
70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83
84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97
98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111
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644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657
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672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685
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700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713
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770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783
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980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993
994 995 996 997 998 999 1000]
`
ただし、誤って巨大なndarrayを表示してしまうこともあり得るので、無限大np.infよりは適当な値にしておいたほうが無難かもしれない。
なお、一行に表示する文字数はパラメータlinewidthで設定する。デフォルトは75。
`np.set_printoptions(linewidth=100) print(np.arange(1001))
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56
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