ReplicationPad1d (original) (raw)

Pads the input tensor using replication of the input boundary.

m = nn.ReplicationPad1d(2) input = torch.arange(8, dtype=torch.float).reshape(1, 2, 4) input tensor([[[0., 1., 2., 3.], [4., 5., 6., 7.]]]) m(input) tensor([[[0., 0., 0., 1., 2., 3., 3., 3.], [4., 4., 4., 5., 6., 7., 7., 7.]]])

using different paddings for different sides

m = nn.ReplicationPad1d((3, 1)) m(input) tensor([[[0., 0., 0., 0., 1., 2., 3., 3.], [4., 4., 4., 4., 5., 6., 7., 7.]]])