General regression neural network (original) (raw)
Generalized regression neural network (GRNN) is a variation to radial basis neural networks. GRNN was suggested by D.F. Specht in 1991. GRNN can be used for regression, prediction, and classification. GRNN can also be a good solution for dynamical systems. GRNN represents an improved technique in the neural networks based on the nonparametric regression. The idea is that every training sample will represent a mean to a radial basis neuron.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Generalized regression neural network (GRNN) is a variation to radial basis neural networks. GRNN was suggested by D.F. Specht in 1991. GRNN can be used for regression, prediction, and classification. GRNN can also be a good solution for dynamical systems. GRNN represents an improved technique in the neural networks based on the nonparametric regression. The idea is that every training sample will represent a mean to a radial basis neuron. (en) Sieć uogólnionej regresji (ang. Generalized Regression Neural Network, GRNN) – sieć neuronowa łącząca zalety sieci radialnej i sieci MLP. W warstwie radialnej, będącej tu odpowiednikiem pierwszej warstwy ukrytej, wykorzystywane są neurony radialne, dokonujące grupowania danych wejściowych. Warstwa ta może się składać z bardzo dużej liczby neuronów, co odpowiada wykryciu w zbiorze danych wejściowych dużej liczby skupień danych. Druga warstwa składa się tylko z dwóch neuronów sumujących (tzw. neuronu mianownikowego i neuronu licznikowego) i jest nazywana warstwą regresyjną. Neuron wyjściowy wykonuje tylko jedno działanie, w wyniku którego powstaje iloraz wyników obu neuronów sumujących. Można wykazać, że w sieci GRNN uzyskuje się najlepszą estymację wymaganej wartości wyjściowej w sieciach regresyjnych. (pl) |
| dbo:wikiPageID | 53468615 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 3444 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1109264029 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Python_(programming_language) dbr:Neural_network dbc:Regression_analysis dbr:Dynamical_system dbr:Neuron dbr:Radial_basis_function_network dbr:Gaussian_function dbr:MATLAB dbr:Backpropagation dbr:Node.js dbr:Nonparametric_regression dbr:Prediction dbr:Regression_analysis dbc:Neural_network_architectures dbr:Radial_basis_function_kernel dbr:Statistical_classification dbr:Implementation dbr:R_programming dbr:Online_system |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Reflist |
| dct:subject | dbc:Regression_analysis dbc:Neural_network_architectures |
| rdfs:comment | Generalized regression neural network (GRNN) is a variation to radial basis neural networks. GRNN was suggested by D.F. Specht in 1991. GRNN can be used for regression, prediction, and classification. GRNN can also be a good solution for dynamical systems. GRNN represents an improved technique in the neural networks based on the nonparametric regression. The idea is that every training sample will represent a mean to a radial basis neuron. (en) Sieć uogólnionej regresji (ang. Generalized Regression Neural Network, GRNN) – sieć neuronowa łącząca zalety sieci radialnej i sieci MLP. W warstwie radialnej, będącej tu odpowiednikiem pierwszej warstwy ukrytej, wykorzystywane są neurony radialne, dokonujące grupowania danych wejściowych. Warstwa ta może się składać z bardzo dużej liczby neuronów, co odpowiada wykryciu w zbiorze danych wejściowych dużej liczby skupień danych. (pl) |
| rdfs:label | General regression neural network (en) Sieć uogólnionej regresji (pl) |
| owl:sameAs | yago-res:General regression neural network wikidata:General regression neural network dbpedia-pl:General regression neural network https://global.dbpedia.org/id/2qV41 |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:General_regression_neural_network?oldid=1109264029&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:General_regression_neural_network |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Remote_control_animal dbr:NeuroSolutions |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:General_regression_neural_network |