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In der multivariaten Statistik ist die verallgemeinerte Varianz neben der totalen Varianz eine Kennzahl für die Gesamtstreuung eines multivariaten (mehrdimensionalen) Datensatzes (mit Variablen ). Bei Vergleich der verallgemeinerten Varianzen zweier unterschiedlicher Grundgesamtheiten ist es möglich, dass eine Grundgesamtheit eine größere verallgemeinerte Varianz aufweist als die andere, aber dennoch eine geringere totale Varianz. Die verallgemeinerte Varianz ist definiert durch die Determinante der Kovarianzmatrix. Das Konzept der verallgemeinerten Varianz wurde durch Samuel Stanley Wilks eingeführt. (de) The generalized variance is a scalar value which generalizes variance for multivariate random variables. It was introduced by Samuel S. Wilks. The generalized variance is defined as the determinant of the covariance matrix, . It can be shown to be related to the multidimensional scatter of points around their mean. (en) |
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The generalized variance is a scalar value which generalizes variance for multivariate random variables. It was introduced by Samuel S. Wilks. The generalized variance is defined as the determinant of the covariance matrix, . It can be shown to be related to the multidimensional scatter of points around their mean. (en) In der multivariaten Statistik ist die verallgemeinerte Varianz neben der totalen Varianz eine Kennzahl für die Gesamtstreuung eines multivariaten (mehrdimensionalen) Datensatzes (mit Variablen ). Bei Vergleich der verallgemeinerten Varianzen zweier unterschiedlicher Grundgesamtheiten ist es möglich, dass eine Grundgesamtheit eine größere verallgemeinerte Varianz aufweist als die andere, aber dennoch eine geringere totale Varianz. (de) |
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Verallgemeinerte Varianz (de) Generalized variance (en) |
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