| dbo:abstract |
LeNet és una estructura de xarxa neuronal convolucional proposada per Yann LeCun et al. el 1989. En general, LeNet es refereix a LeNet-5 i és una xarxa neuronal convolucional simple. Les xarxes neuronals convolucionals són una mena de xarxa neuronal d'alimentació anticipada les neurones artificials de la qual poden respondre a una part de les cèl·lules circumdants en el rang de cobertura i funcionar bé en el processament d'imatges a gran escala. LeNet-5 va ser una de les primeres xarxes neuronals convolucionals i va promoure el desenvolupament de l'aprenentatge profund. Des del 1988, després d'anys d'investigació i moltes iteracions reeixides, el treball pioner s'ha anomenat LeNet-5. Característiques: * Cada capa convolucional inclou tres parts: funcions de convolució, agrupació i activació no lineal. * Utilització de la convolució per extreure característiques espacials (originalment la convolució es deia camps receptius). * Capa d'agrupació mitjana de submostreig. * Funció d'activació tanh. * Utilització de MLP com a darrer classificador. * Connexió escassa entre capes per a reduir la complexitat del càlcul. (ca) LeNet is a convolutional neural network structure proposed by LeCun et al. in 1998, . In general, LeNet refers to LeNet-5 and is a simple convolutional neural network. Convolutional neural networks are a kind of feed-forward neural network whose artificial neurons can respond to a part of the surrounding cells in the coverage range and perform well in large-scale image processing. (en) LeNet は、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Nueral Network, CNN）の機構であり、1989 年にヤン・ルカン（Yann LeCun）らによって提案された。LeNet という語は、一般に、単純な畳み込みニューラルネットワークである LeNet-5 を指す。畳み込みニューラルネットワークはフィードフォワード・ニューラルネットワークの一種であり、人工ニューロンが周囲の細胞の一部をカバー範囲内として応答することができ、大規模な画像処理に適している。 (ja) LeNet — згорткова нейронна мережа, запропонована Яном ЛеКуном зі співавторами у 1989 році. (uk) |
| dbo:thumbnail |
wiki-commons:Special:FilePath/Yann_LeCun_-_2018_(cropped).jpg?width=300 |
| dbo:wikiPageID |
62365540 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
11471 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
1108325707 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:Electronic_circuit dbr:Bell_Labs dbr:United_States_Postal_Service dbr:Deep_learning dbr:GPU dbr:Convolution dbr:Convolutional_neural_network dbr:Train_parameter dbr:Léon_Bottou dbr:Feedforward_neural_network dbr:Backpropagation dbr:Activation_function dbr:Display_device dbc:Artificial_neural_networks dbr:Support-vector_machine dbr:Yann_LeCun dbr:Yoshua_Bengio dbr:Image dbr:Frame_buffer dbr:Memory_(computing) dbr:File:Yann_LeCun_-_2018_(cropped).jpg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:Comparison_image_neural_networks.svg dbt:Reflist |
| dct:subject |
dbc:Artificial_neural_networks |
| rdfs:comment |
LeNet is a convolutional neural network structure proposed by LeCun et al. in 1998, . In general, LeNet refers to LeNet-5 and is a simple convolutional neural network. Convolutional neural networks are a kind of feed-forward neural network whose artificial neurons can respond to a part of the surrounding cells in the coverage range and perform well in large-scale image processing. (en) LeNet は、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Nueral Network, CNN）の機構であり、1989 年にヤン・ルカン（Yann LeCun）らによって提案された。LeNet という語は、一般に、単純な畳み込みニューラルネットワークである LeNet-5 を指す。畳み込みニューラルネットワークはフィードフォワード・ニューラルネットワークの一種であり、人工ニューロンが周囲の細胞の一部をカバー範囲内として応答することができ、大規模な画像処理に適している。 (ja) LeNet — згорткова нейронна мережа, запропонована Яном ЛеКуном зі співавторами у 1989 році. (uk) |
| rdfs:label |
LeNet (ca) LeNet (en) LeNet (ja) LeNet (uk) |
| owl:sameAs |
wikidata:LeNet dbpedia-ca:LeNet dbpedia-fa:LeNet dbpedia-ja:LeNet dbpedia-uk:LeNet https://global.dbpedia.org/id/BvEyp |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:LeNet?oldid=1108325707&ns=0 |
| foaf:depiction |
wiki-commons:Special:FilePath/Yann_LeCun_-_2018_(cropped).jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:LeNet |
| is dbo:wikiPageRedirects of |
dbr:Lenet dbr:LeNet-5 |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:Lenet dbr:LeNet-5 |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:LeNet |
