Feedforward neural network (original) (raw)
Una xarxa neuronal directa (acrònim anglès FNN de feedforward neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els estats no presenten cap cicle recurrent o de realimentació (vegeu Fig.1), contràriament a les xarxes neuronals recurrents.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Una xarxa neuronal directa (acrònim anglès FNN de feedforward neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els estats no presenten cap cicle recurrent o de realimentació (vegeu Fig.1), contràriament a les xarxes neuronals recurrents. (ca) A feedforward neural network (FNN) is an artificial neural network wherein connections between the nodes do not form a cycle. As such, it is different from its descendant: recurrent neural networks. The feedforward neural network was the first and simplest type of artificial neural network devised. In this network, the information moves in only one direction—forward—from the input nodes, through the hidden nodes (if any) and to the output nodes. There are no cycles or loops in the network. (en) Una red neuronal prealimentada (feed-forward en inglés) es una red neuronal artificial donde las conexiones entre las unidades no forman un ciclo. Estas son diferentes de las redes neuronales recurrentes. La red neuronal prealimentada fue la primera y más sencilla forma de red neuronal artificial ideada. En esta red, la información se mueve en una única dirección: adelante. De los nodos de entrada, a través de los nodos escondidos (si los hay) hacia los nodos de salida. No hay ningún ciclo o bucle en estas redes. (es) Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt. Le réseau de neurones à propagation avant est le premier type de réseau neuronal artificiel conçu. C'est aussi le plus simple. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. (fr) 순방향 신경망(順方向神經網, feedforward neural network)은 노드 간의 연결이 순환을 형성하지 "않는" 인공 신경망이다. 즉, 이는 순환 신경망과 차이가 있다. 순방향 신경망은 고안된 인공 신경망의 최초의 가장 단순한 형태였다. 이러한 네트워크에서 정보는 입력 노드로부터 출력 노드 방향으로 한 방향, 전방향으로만 움직이며, 숨겨진 노드가 있는 경우 이를 경유한다. 네트워크 안에서 순환이나 루프는 존재하지 않는다. (ko) Jednokierunkowa sieć neuronowa – sieć neuronowa w której przepływ sygnałów odbywa się wyłącznie w kierunku od wejścia (poprzez ewentualne warstwy ukryte) do wyjścia. Wykluczony jest przepływ sygnałów w drugą stronę, co powoduje, że sieci tego typu są przeciwstawiane sieciom rekurencyjnym. Sieci spełniające wyżej podany warunek nazywane są sieciami jednokierunkowymi albo sieciami typu feedforward. Sam przepływ sygnałów w jednym kierunku (od wejścia do wyjścia) nie przesądza jeszcze o rodzaju sieci i zasadzie jej działania, gdyż wśród jednokierunkowych sieci neuronowych wyróżnić można między innymi wielowarstwowe perceptrony (sieci MLP), sieci radialne (RBF), sieci uogólnionej regresji (GRNN), probabilistyczne sieci neuronowe (PNN) i inne. W praktyce autorzy najczęściej utożsamiają nazwę sieci jednokierunkowej z siecią typu MLP. (pl) Una rete neurale feed-forward ("rete neurale con flusso in avanti") è una rete neurale artificiale dove le connessioni tra i nodi non formano cicli, differenziandosi dalle reti neurali ricorrenti. Questo tipo di rete neurale fu la prima e più semplice tra quelle messe a punto. In questa rete neurale le informazioni si muovono solo in una direzione, avanti, rispetto a nodi d'ingresso, attraverso nodi nascosti (se esistenti) fino ai nodi d'uscita. Nella rete non ci sono cicli. Le reti feed-forward non hanno memoria degli input avvenuti a tempi precedenti, per cui l'output è determinato solamente dall'attuale input. (it) Нейронная сеть с прямой связью — искусственная нейронная сеть, в которой соединения между узлами не образуют цикл. Такая сеть отличается от рекуррентной нейронной сети. Нейронная сеть с прямой связью была первым и самым простым типом искусственной нейронной сети. В этой сети информация перемещается только в одном направлении вперед от входных узлов, через скрытые узлы (если они есть) и к выходным узлам. В сети нет циклов или петель обратных связей. (ru) Нейронна мережа прямого поширення, нейромережа прямого розповсюдження (англ. Feedforward neural network) — вид нейронної мережі, в якій сигнали поширюються в одному напрямку, починаючи від вхідного шару нейронів, через приховані шари до вихідного шару і на вихідних нейронах отримується результат опрацювання сигналу. В мережах такого виду немає зворотніх зв’язків. Протилежним видом нейронних мереж із зворотніми зв’язками є рекурентні нейронні мережі. Прикладом нейронної мережі прямого поширення є перцептрон Розенблатта, від якого і беруть свій початок нейромережі прямого розповсюдження. В літературі часто термін перцептрон, багатошаровий перцептрон та нейромережа прямого поширення застосовуються синонімічно . Власне, між різними видами перцептронів спільне одне — вони усі є нейромережами з прямим поширенням сигналу, різняться в основному кількістю шарів, функцією активації та методом навчання. (uk) 前馈神经网络（英文：Feedforward Neural Network），為人工智能領域中，最早发明的簡單人工神经网络类型。在它内部，参数从输入层向输出层单向传播。有異於循环神经网络，它的内部不会构成有向环。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Feed_forward_neural_net.gif?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://web.archive.org/web/20090507210502/http:/www.emilstefanov.net/Projects/NeuralNetworks.aspx https://web.archive.org/web/20090923121811/http:/wiki.syncleus.com/index.php/DANN%3ABackprop_Feedforward_Neural_Network http://media.wiley.com/product_data/excerpt/19/04713491/0471349119.pdf |
| dbo:wikiPageID | 1706332 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 11488 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1123211865 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Neural_network dbr:Monograph dbr:Delta_rule dbr:Hopfield_network dbr:Perceptron dbr:Vanishing_gradient_problem dbr:Early_stopping dbr:Sigma dbr:Universal_approximation_theorem dbr:Perceptrons_(book) dbr:Radial_basis_function_network dbr:Optimization_(mathematics) dbr:Gradient_descent dbr:Modular_arithmetic dbr:Convolutional_neural_network dbr:Local_minimum dbr:Logistic_function dbr:Machine_learning dbr:Artificial_neurons dbr:Statistical_model dbr:Computational_learning_theory dbr:Feed_forward_(control) dbr:Step_function dbr:Backpropagation dbr:Activation_function dbr:Walter_Pitts dbr:File:Feed_forward_neural_net.gif dbr:Logistic_regression dbr:Exclusive_or dbr:Recurrent_neural_network dbr:Artificial_neural_network dbr:Chain_rule dbr:Heuristic dbr:Directed_acyclic_graph dbc:Neural_network_architectures dbr:Marvin_Minsky dbr:Seymour_Papert dbr:Sigmoid_function dbr:Rprop dbr:Overfitting dbr:Back-propagation dbr:Warren_McCulloch dbr:Linearly_separable dbr:File:XOR_perceptron_net.png dbr:Harald_Burgsteiner dbr:Wolfgang_Maass |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Main dbt:More_citations_needed dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Differentiable_computing |
| dct:subject | dbc:Neural_network_architectures |
| gold:hypernym | dbr:Network |
| rdf:type | dbo:Broadcaster yago:WikicatArtificialNeuralNetworks yago:Abstraction100002137 yago:Communication100033020 yago:ComputerArchitecture106725249 yago:Description106724763 yago:Message106598915 yago:NeuralNetwork106725467 yago:Specification106725067 yago:Statement106722453 |
| rdfs:comment | Una xarxa neuronal directa (acrònim anglès FNN de feedforward neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els estats no presenten cap cicle recurrent o de realimentació (vegeu Fig.1), contràriament a les xarxes neuronals recurrents. (ca) A feedforward neural network (FNN) is an artificial neural network wherein connections between the nodes do not form a cycle. As such, it is different from its descendant: recurrent neural networks. The feedforward neural network was the first and simplest type of artificial neural network devised. In this network, the information moves in only one direction—forward—from the input nodes, through the hidden nodes (if any) and to the output nodes. There are no cycles or loops in the network. (en) Una red neuronal prealimentada (feed-forward en inglés) es una red neuronal artificial donde las conexiones entre las unidades no forman un ciclo. Estas son diferentes de las redes neuronales recurrentes. La red neuronal prealimentada fue la primera y más sencilla forma de red neuronal artificial ideada. En esta red, la información se mueve en una única dirección: adelante. De los nodos de entrada, a través de los nodos escondidos (si los hay) hacia los nodos de salida. No hay ningún ciclo o bucle en estas redes. (es) 순방향 신경망(順方向神經網, feedforward neural network)은 노드 간의 연결이 순환을 형성하지 "않는" 인공 신경망이다. 즉, 이는 순환 신경망과 차이가 있다. 순방향 신경망은 고안된 인공 신경망의 최초의 가장 단순한 형태였다. 이러한 네트워크에서 정보는 입력 노드로부터 출력 노드 방향으로 한 방향, 전방향으로만 움직이며, 숨겨진 노드가 있는 경우 이를 경유한다. 네트워크 안에서 순환이나 루프는 존재하지 않는다. (ko) Una rete neurale feed-forward ("rete neurale con flusso in avanti") è una rete neurale artificiale dove le connessioni tra i nodi non formano cicli, differenziandosi dalle reti neurali ricorrenti. Questo tipo di rete neurale fu la prima e più semplice tra quelle messe a punto. In questa rete neurale le informazioni si muovono solo in una direzione, avanti, rispetto a nodi d'ingresso, attraverso nodi nascosti (se esistenti) fino ai nodi d'uscita. Nella rete non ci sono cicli. Le reti feed-forward non hanno memoria degli input avvenuti a tempi precedenti, per cui l'output è determinato solamente dall'attuale input. (it) Нейронная сеть с прямой связью — искусственная нейронная сеть, в которой соединения между узлами не образуют цикл. Такая сеть отличается от рекуррентной нейронной сети. Нейронная сеть с прямой связью была первым и самым простым типом искусственной нейронной сети. В этой сети информация перемещается только в одном направлении вперед от входных узлов, через скрытые узлы (если они есть) и к выходным узлам. В сети нет циклов или петель обратных связей. (ru) 前馈神经网络（英文：Feedforward Neural Network），為人工智能領域中，最早发明的簡單人工神经网络类型。在它内部，参数从输入层向输出层单向传播。有異於循环神经网络，它的内部不会构成有向环。 (zh) Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt. (fr) Jednokierunkowa sieć neuronowa – sieć neuronowa w której przepływ sygnałów odbywa się wyłącznie w kierunku od wejścia (poprzez ewentualne warstwy ukryte) do wyjścia. Wykluczony jest przepływ sygnałów w drugą stronę, co powoduje, że sieci tego typu są przeciwstawiane sieciom rekurencyjnym. W praktyce autorzy najczęściej utożsamiają nazwę sieci jednokierunkowej z siecią typu MLP. (pl) Нейронна мережа прямого поширення, нейромережа прямого розповсюдження (англ. Feedforward neural network) — вид нейронної мережі, в якій сигнали поширюються в одному напрямку, починаючи від вхідного шару нейронів, через приховані шари до вихідного шару і на вихідних нейронах отримується результат опрацювання сигналу. В мережах такого виду немає зворотніх зв’язків. Протилежним видом нейронних мереж із зворотніми зв’язками є рекурентні нейронні мережі. Прикладом нейронної мережі прямого поширення є перцептрон Розенблатта, від якого і беруть свій початок нейромережі прямого розповсюдження. В літературі часто термін перцептрон, багатошаровий перцептрон та нейромережа прямого поширення застосовуються синонімічно . Власне, між різними видами перцептронів спільне одне — вони усі є нейромережами з (uk) |
| rdfs:label | Xarxa neuronal directa (ca) Red neuronal prealimentada (es) Feedforward neural network (en) Rete neurale feed-forward (it) Réseau de neurones à propagation avant (fr) 순방향 신경망 (ko) Jednokierunkowa sieć neuronowa (pl) Нейронная сеть с прямой связью (ru) 前馈神经网络 (zh) Нейронна мережа прямого поширення (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Feedforward neural network yago-res:Feedforward neural network wikidata:Feedforward neural network dbpedia-ca:Feedforward neural network dbpedia-es:Feedforward neural network dbpedia-fa:Feedforward neural network dbpedia-fr:Feedforward neural network dbpedia-he:Feedforward neural network dbpedia-it:Feedforward neural network dbpedia-ko:Feedforward neural network dbpedia-pl:Feedforward neural network dbpedia-ru:Feedforward neural network dbpedia-uk:Feedforward neural network dbpedia-vi:Feedforward neural network dbpedia-zh:Feedforward neural network https://global.dbpedia.org/id/4jcrZ |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Feedforward_neural_network?oldid=1123211865&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Feed_forward_neural_net.gif wiki-commons:Special:FilePath/XOR_perceptron_net.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Feedforward_neural_network |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:FNN dbr:Feedforward_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Feed-forward_network dbr:Feed-forward_neural_network dbr:Feed-forward_neural_networks dbr:Feedforward_neural_networks dbr:Deep_feed_forward_network |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:FNN dbr:Neural_network dbr:Brain.js dbr:Delta_rule dbr:Perceptron dbr:Vanishing_gradient_problem dbr:Deep_learning dbr:Sparse_distributed_memory dbr:Gene_therapy_for_epilepsy dbr:Universal_approximation_theorem dbr:Generalized_Hebbian_algorithm dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Thomas_Huang dbr:List_of_Bioacoustics_Software dbr:Cache_language_model dbr:Feedforward dbr:Probabilistic_neural_network dbr:Machine_learning_in_video_games dbr:Mathematics_of_artificial_neural_networks dbr:Predictive_Model_Markup_Language dbr:Backpropagation dbr:Torch_(machine_learning) dbr:Gamma_wave dbr:Language_model dbr:LeNet dbr:List_of_Bronx_High_School_of_Science_alumni dbr:Logistic_distribution dbr:Fast_Artificial_Neural_Network dbr:Cellular_neural_network dbr:Dimensionality_reduction dbr:Handwriting_recognition dbr:History_of_artificial_neural_networks dbr:Kindness_priming_(psychology) dbr:Quantum_neural_network dbr:Backpropagation_through_time dbr:Feedforward_(disambiguation) dbr:Artificial_intelligence dbr:Artificial_neural_network dbr:Code_stylometry dbr:Highway_network dbr:Transformer_(machine_learning_model) dbr:Directed_acyclic_graph dbr:BCPNN dbr:Catastrophic_interference dbr:Long_short-term_memory dbr:The_Seven_Pillars_of_Life dbr:Neural_cryptography dbr:Neural_decoding dbr:Neural_style_transfer dbr:Extreme_learning_machine dbr:Rprop dbr:Stock_market_prediction dbr:Natural_scene_perception dbr:Multi-surface_method dbr:Multilayer_perceptron dbr:WaveNet dbr:Nonlinear_modelling dbr:Time_delay_neural_network dbr:Residual_neural_network dbr:Outline_of_artificial_intelligence dbr:Outline_of_machine_learning dbr:Paraphrasing_(computational_linguistics) dbr:Feed-forward_network dbr:Feed-forward_neural_network dbr:Feed-forward_neural_networks dbr:Feedforward_neural_networks dbr:Deep_feed_forward_network |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Feedforward_neural_network |
