Apache MXNet (original) (raw)
Apache MXNet is an open-source deep learning software framework, used to train and deploy deep neural networks. It is scalable, allowing for fast model training and supports a flexible programming model and multiple programming languages (including C++, Python, Java, Julia, MATLAB, JavaScript, Go, R, Scala, Perl, and Wolfram Language). The MXNet library is portable and can scale to multiple GPUs as well as multiple machines. It was co-developed by Carlos Guestrin at University of Washington (along with GraphLab).
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Apache MXNet is an open-source deep learning software framework, used to train and deploy deep neural networks. It is scalable, allowing for fast model training and supports a flexible programming model and multiple programming languages (including C++, Python, Java, Julia, MATLAB, JavaScript, Go, R, Scala, Perl, and Wolfram Language). The MXNet library is portable and can scale to multiple GPUs as well as multiple machines. It was co-developed by Carlos Guestrin at University of Washington (along with GraphLab). (en) Apache MXNet est un framework de deep learning open source, utilisée pour former et déployer des réseaux de neurones profonds. Il est évolutif et permet un entraiment rapide des modèles . Il prend en charge un modèle de programmation flexible et plusieurs langages de programmation (notamment C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl ) La bibliothèque MXNet est portable et peut s’adapter à plusieurs GPU et à plusieurs machines. MXNet est pris en charge par les fournisseurs de cloud public, notamment Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Amazon a choisi MXNet comme framework de deep learning pour AWS. MXNet est actuellement soutenu par Intel, Baidu, Microsoft, Wolfram Research et des instituts de recherche d'institutions telles que Carnegie Mellon, MIT, l'Université de Washington et l'Université des sciences et technologies de Hong Kong. (fr) 아파치 MXNet(Apache MXNet)은 딥 신경망을 훈련시키고 디플로이하기 위해 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어 프레임워크이다. 스케일링을 통한 빠른 모델 트레이닝이 가능하며 유연한 프로그래밍 모델과 다수의 프로그래밍 언어를 지원한다.(C++, 파이썬, 자바, 줄리아, MATLAB, 자바스크립트, Go, R, 스칼라, 펄, 울프램 언어 포함) MXNet 라이브러리는 이식이 가능하며 여러 GPU와 여러 머신으로 스케일링할 수 있다. (ko) MXNet — це програмне забезпечення для глибинного машинного навчанням з відкритим кодом, яке використовується для навчання та розгортання глибоких нейронних мереж. Є масштабованим, дозволяє швидко навчатись моделям, підтримує гнучку модель програмування та декілька мов програмування (зокрема, C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl та ). MXNet бібліотека є портативною і може масштабуватися на декілька графічних процесорів і кілька машин. MXNet підтримується постачальниками громадськими хмарних послуг, включаючи Amazon Web Services (AWS) та Microsoft Azure. Amazon обрала MXNet в якості основи глибинного навчання на виборі на AWS. Наразі MXNet підтримується Intel, Baidu, Microsoft, та такими науково-дослідними установами, як Карнегі Меллон, MIT, Вашингтонський університет та . (uk) Apache MXNet是一个开源深度学习軟體框架，用于训练及部署深度神经网络。MXNet具有可扩展性，允许快速模型训练，并支持灵活的和多种编程语言（包括C++、Python、Java、Julia、Matlab、JavaScript、Go、R、Scala、Perl和Wolfram语言）。 MXNet库可以扩展到多GPU和多台机器，并可移植。MXNet由公共云提供商亚马逊云计算服务（AWS）和Microsoft Azure支持。亚马逊把MXNet选为AWS的首选深度学习框架。目前，MXNet受到英特尔、Dato、百度、微软、沃尔夫勒姆研究公司以及卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、华盛顿大学和香港科技大学等研究机构的支持。 (zh) |
| dbo:developer | dbr:Apache_Software_Foundation |
| dbo:genre | dbr:Deep_learning dbr:Machine_learning |
| dbo:license | dbr:Apache_License_2.0 |
| dbo:operatingSystem | dbr:Linux dbr:MacOS dbr:Microsoft_Windows |
| dbo:programmingLanguage | dbr:Python_(programming_language) dbr:Scala_(programming_language) dbr:Julia_(programming_language) dbr:Perl_(programming_language) dbr:Go_(programming_language) dbr:C++ dbr:JavaScript dbr:Java_(programming_language) dbr:R_(programming_language) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://mxnet.apache.org/ |
| dbo:wikiPageID | 52513310 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 6530 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1118256005 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Carnegie_Mellon_University dbr:Python_(programming_language) dbr:Scala_(programming_language) dbr:Programming_model dbr:Deep_neural_network dbc:Apache_Software_Foundation dbr:Hong_Kong_University_of_Science_and_Technology dbr:Julia_(programming_language) dbr:Perl_(programming_language) dbr:University_of_Washington dbr:Deep_learning dbr:Early_stopping dbr:Library_(computing) dbc:Software_using_the_Apache_license dbr:Massachusetts_Institute_of_Technology dbr:Go_(programming_language) dbr:Google dbr:Convolutional_neural_network dbr:Training,_test,_and_validation_sets dbr:Linux dbr:MATLAB dbr:MacOS dbr:Machine_learning dbr:Comparison_of_deep_learning_software dbr:Baidu dbc:Cross-platform_free_software dbr:C++ dbr:Distributed_computing dbr:AWS_Lambda dbr:Amazon_Web_Services dbr:Differentiable_programming dbr:Graphics_processing_unit dbr:Internet_of_things dbr:JavaScript dbr:Java_(programming_language) dbr:Hyperparameter_(machine_learning) dbc:Free_statistical_software dbc:Deep_learning_software dbr:Software_framework dbr:Software_portability dbr:Container_(virtualization) dbr:Intel dbr:Apache_Software_Foundation dbr:Microsoft dbr:Microsoft_Azure dbr:Microsoft_Windows dbr:Open-source_software dbr:R_(programming_language) dbr:CPU dbr:Wolfram_Language dbr:Wolfram_Research dbr:Long_short-term_memory dbr:Programming_language dbr:Serverless_computing dbr:Scalability dbr:Apache_License_2.0 dbr:Cloud_infrastructure dbr:Public_cloud dbr:AI_software |
| dbp:developer | dbr:Apache_Software_Foundation |
| dbp:genre | Library for machine learning and deep learning (en) |
| dbp:license | dbr:Apache_License_2.0 |
| dbp:name | Apache MXNet (en) |
| dbp:operatingSystem | dbr:Linux dbr:MacOS dbr:Microsoft_Windows |
| dbp:programmingLanguage | dbr:Python_(programming_language) dbr:Scala_(programming_language) dbr:Julia_(programming_language) dbr:Perl_(programming_language) dbr:Go_(programming_language) dbr:C++ dbr:JavaScript dbr:Java_(programming_language) dbr:R_(programming_language) |
| dbp:website | https://mxnet.apache.org/ |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Advert dbt:Cleanup_bare_URLs dbt:Infobox_software dbt:Reflist dbt:Start_date_and_age dbt:Wikidata dbt:Apache_Software_Foundation dbt:Deep_Learning_Software |
| dct:subject | dbc:Apache_Software_Foundation dbc:Software_using_the_Apache_license dbc:Cross-platform_free_software dbc:Free_statistical_software dbc:Deep_learning_software |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Software schema:CreativeWork dbo:Work wikidata:Q386724 wikidata:Q7397 |
| rdfs:comment | Apache MXNet is an open-source deep learning software framework, used to train and deploy deep neural networks. It is scalable, allowing for fast model training and supports a flexible programming model and multiple programming languages (including C++, Python, Java, Julia, MATLAB, JavaScript, Go, R, Scala, Perl, and Wolfram Language). The MXNet library is portable and can scale to multiple GPUs as well as multiple machines. It was co-developed by Carlos Guestrin at University of Washington (along with GraphLab). (en) Apache MXNet是一个开源深度学习軟體框架，用于训练及部署深度神经网络。MXNet具有可扩展性，允许快速模型训练，并支持灵活的和多种编程语言（包括C++、Python、Java、Julia、Matlab、JavaScript、Go、R、Scala、Perl和Wolfram语言）。 MXNet库可以扩展到多GPU和多台机器，并可移植。MXNet由公共云提供商亚马逊云计算服务（AWS）和Microsoft Azure支持。亚马逊把MXNet选为AWS的首选深度学习框架。目前，MXNet受到英特尔、Dato、百度、微软、沃尔夫勒姆研究公司以及卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、华盛顿大学和香港科技大学等研究机构的支持。 (zh) Apache MXNet est un framework de deep learning open source, utilisée pour former et déployer des réseaux de neurones profonds. Il est évolutif et permet un entraiment rapide des modèles . Il prend en charge un modèle de programmation flexible et plusieurs langages de programmation (notamment C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl ) (fr) MXNet — це програмне забезпечення для глибинного машинного навчанням з відкритим кодом, яке використовується для навчання та розгортання глибоких нейронних мереж. Є масштабованим, дозволяє швидко навчатись моделям, підтримує гнучку модель програмування та декілька мов програмування (зокрема, C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl та ). (uk) |
| rdfs:label | Apache MXNet (en) Apache MXNet (fr) 아파치 MXNet (ko) MXNet (uk) Apache MXNet (zh) |
| owl:sameAs | wikidata:Apache MXNet dbpedia-fa:Apache MXNet dbpedia-fr:Apache MXNet dbpedia-ko:Apache MXNet dbpedia-uk:Apache MXNet dbpedia-zh:Apache MXNet https://global.dbpedia.org/id/27TQh |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Apache_MXNet?oldid=1118256005&ns=0 |
| foaf:homepage | https://mxnet.apache.org/ |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Apache_MXNet |
| foaf:name | Apache MXNet (en) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:MXNet dbr:MXNET |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Horovod_(machine_learning) dbr:MXNet dbr:List_of_Apache_Software_Foundation_projects dbr:Amazon_SageMaker dbr:Anima_Anandkumar dbr:SpaCy dbr:SqueezeNet dbr:Kubeflow dbr:OpenVINO dbr:ROCm dbr:Outline_of_machine_learning dbr:MXNET |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Apache_MXNet |