Neuro-fuzzy (original) (raw)
En el campo de inteligencia artificial, neuro-borroso (neuro-difuso, o neuro-fuzzy) se refiere a combinaciones de redes neuronales artificiales y lógica difusa.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | الأنظمة العصبية الضبابية (بالإنجليزية: Neuro-Fuzzy Systems) هي أنظمة هجينة متكونة من أنظمة الشبكات العصبية الاصطناعية والأنظمة الضبابية أي القائمة على المنطق الضبابي. الهدف من هذه الأنظمة الهجينة هي استغلال كل من خصائص الأنظمة العصبية الاصطناعية كالتعميم والأنظمة الضبابية التي تحاكي في عملها عمليات التفكير البشري.عادة ما تعتبر هذه الأنظمة تطويرا لأنظمة المنطق ضبابي لكنها أيضا تستعمل للدلالة على: * تحسين أو ضبط معاملات الشبكات العصبية الاصطناعية كعدد النيورونات في الشبكة أو * نمذجة الضبابية أو طرق الاستنتاج الضبابي عن طريق الشبكات العصبية الاصطناعية و يتم عادة التفرقة بين نوعين من الأنظمة العصبية الضبابية: * الأنظمة الهجينة hybrid neuro fuzzy systems التي لا يمكن فيها فك الارتباط بين النظام العصبي ونظام المنطق الضبابي حيث أن الشبكة يمكن فهمها على أنها نظام شبكات عصبية اصطناعية أو في نفس الوقت كنظام منطق ضبابي * الأنظمة التعاونية cooperative neuro fuzzy systems: وهي أنظمة يتم فيها استعمال شبكة عصبية اصطناعية للتحصل على المعاملات الخاصة بنظام المنطق الضبابي كدالة الانتماء ومن ثم يتم فصل الشبكة عنه ويعمل نظام المنطق الضبابي بمفرده (ar) En el campo de inteligencia artificial, neuro-borroso (neuro-difuso, o neuro-fuzzy) se refiere a combinaciones de redes neuronales artificiales y lógica difusa. (es) In the field of artificial intelligence, neuro-fuzzy refers to combinations of artificial neural networks and fuzzy logic. (en) Нейро-нечёткие системы или Нечёткие нейронные сети — это системы из области искусственного интеллекта, были предложены Ж. С. Р. Чангом, которые комбинируют методы искусственных нейронных сетей и систем на нечёткой логике. Нейро-нечёткие системы являются результатом попытки создания гибридной интеллектуальной системы, которая бы давала синергетический эффект этих двух подходов путём комбинирования человекоподобного стиля рассуждений нечётких систем с обучением и коннекционистской структурой нейронных сетей. Основная сила нейро-нечётких систем состоит в том, что они являются универсальными аппроксиматорами со способностью запрашивать интерпретируемые правила ЕСЛИ-ТО. Преимущество нейро-нечётких систем включает в себя две противоречивые необходимости нечёткого моделирования: интерпретируемость и точность. На практике, одно из них всегда преобладает. Нейро-нечёткие системы в исследовательской сфере нечёткого моделирования разделены на две зоны: * лингвистическое нечёткое моделирование, которое ориентировано на интерпретируемость, в основном, в ; * точное нечёткое моделирование, которое ориентировано на точность, в основном, в (ТСК). (ru) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/ANFIS_-_de.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.springeronline.com/sgw/cda/frontpage/0,11855,5-40109-22-48660080-0,00.html http://www.soft-computing.de/detail1.html |
| dbo:wikiPageID | 2715076 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 6988 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1096793576 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Neural_network dbr:Algorithm dbr:Defuzzification dbc:Artificial_intelligence dbc:Neural_networks dbr:Concept_drift dbr:Connectionism dbr:Cluster_analysis dbr:Fuzzification dbc:Fuzzy_logic dbr:Data_stream_mining dbr:Fuzzy_logic dbr:Fuzzy_rule dbr:Fuzzy_set dbr:Hybrid_intelligent_system dbr:Artificial_intelligence dbr:Artificial_neural_network dbr:Radial_basis_function dbr:Membership_function dbr:Unsupervised_learning dbr:Neural_networks dbr:Universal_approximator dbr:Fuzzy_system dbr:Connectionist dbr:Self_organizing_map dbr:File:ANFIS_-_de.svg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cleanup_rewrite dbt:ISBN dbt:Reflist |
| dct:subject | dbc:Artificial_intelligence dbc:Neural_networks dbc:Fuzzy_logic |
| rdfs:comment | En el campo de inteligencia artificial, neuro-borroso (neuro-difuso, o neuro-fuzzy) se refiere a combinaciones de redes neuronales artificiales y lógica difusa. (es) In the field of artificial intelligence, neuro-fuzzy refers to combinations of artificial neural networks and fuzzy logic. (en) الأنظمة العصبية الضبابية (بالإنجليزية: Neuro-Fuzzy Systems) هي أنظمة هجينة متكونة من أنظمة الشبكات العصبية الاصطناعية والأنظمة الضبابية أي القائمة على المنطق الضبابي. الهدف من هذه الأنظمة الهجينة هي استغلال كل من خصائص الأنظمة العصبية الاصطناعية كالتعميم والأنظمة الضبابية التي تحاكي في عملها عمليات التفكير البشري.عادة ما تعتبر هذه الأنظمة تطويرا لأنظمة المنطق ضبابي لكنها أيضا تستعمل للدلالة على: * تحسين أو ضبط معاملات الشبكات العصبية الاصطناعية كعدد النيورونات في الشبكة أو * نمذجة الضبابية أو طرق الاستنتاج الضبابي عن طريق الشبكات العصبية الاصطناعية (ar) Нейро-нечёткие системы или Нечёткие нейронные сети — это системы из области искусственного интеллекта, были предложены Ж. С. Р. Чангом, которые комбинируют методы искусственных нейронных сетей и систем на нечёткой логике. Нейро-нечёткие системы являются результатом попытки создания гибридной интеллектуальной системы, которая бы давала синергетический эффект этих двух подходов путём комбинирования человекоподобного стиля рассуждений нечётких систем с обучением и коннекционистской структурой нейронных сетей. Основная сила нейро-нечётких систем состоит в том, что они являются универсальными аппроксиматорами со способностью запрашивать интерпретируемые правила ЕСЛИ-ТО. (ru) |
| rdfs:label | نظام عصبي ضبابي (ar) Neuro-borroso (es) Neuro-fuzzy (en) Нейро-нечёткие системы (ru) |
| owl:sameAs | freebase:Neuro-fuzzy wikidata:Neuro-fuzzy dbpedia-ar:Neuro-fuzzy dbpedia-es:Neuro-fuzzy dbpedia-fa:Neuro-fuzzy dbpedia-ru:Neuro-fuzzy dbpedia-vi:Neuro-fuzzy https://global.dbpedia.org/id/3rpR7 |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Neuro-fuzzy?oldid=1096793576&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/ANFIS_-_de.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Neuro-fuzzy |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Fuzzy_neural_network |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Algorithmic_inference dbr:Index_of_robotics_articles dbr:Intelligent_control dbr:Prahlad_Vadakkepat dbr:Memristor dbr:Elliott_wave_principle dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Control_theory dbr:Lotfi_A._Zadeh dbr:Plamen_Angelov dbr:Fuzzy_cognitive_map dbr:Fuzzy_concept dbr:Fuzzy_control_system dbr:Fuzzy_logic dbr:Fuzzy_set dbr:Evolving_intelligent_system dbr:Fuzzy_neural_network dbr:Hybrid_intelligent_system dbr:Evolving_classification_function dbr:Sushmita_Mitra |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Neuro-fuzzy |
