| dbo:abstract |
انحدار التفضيل هو أسلوب إحصائي يستخدمه المسوقون لتحديد الفوائد الأساسية المفضلة للمستهلكين. عادة ما يكمل تقنيات تحديد موقع المنتج مثل القياس متعدد الأبعاد أو تحليل العوامل ويستخدم لإنشاء المتجهات المثالية على الخرائط الإدراكية. (ar) Preference regression is a statistical technique used by marketers to determine consumers’ preferred core benefits. It usually supplements product positioning techniques like multi dimensional scaling or factor analysis and is used to create ideal vectors on perceptual maps. (en) |
| dbo:thumbnail |
wiki-commons:Special:FilePath/PerceptualMap3.png?width=300 |
| dbo:wikiPageID |
265008 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
2821 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
996281803 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:Product_(business) dbr:Product_management dbc:Choice_modelling dbr:Perceptual_mapping dbc:Quantitative_marketing_research dbr:Preference-rank_translation dbr:Marketing dbr:Marketing_research dbc:Marketing_analytics dbc:Product_management dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Factor_analysis dbr:Positioning_(marketing) dbr:Preference dbr:Regression_analysis dbc:Dimension_reduction dbr:Conjoint_analysis_(marketing) dbr:Market_segment dbr:Multidimensional_scaling dbr:Multi_dimensional_scaling_(in_marketing) dbr:Cluster_analysis_(in_marketing) dbr:File:PerceptualMap3.png dbr:Self-stated_importance_method |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:Cite_book |
| dcterms:subject |
dbc:Choice_modelling dbc:Quantitative_marketing_research dbc:Marketing_analytics dbc:Product_management dbc:Dimension_reduction |
| gold:hypernym |
dbr:Technique |
| rdf:type |
dbo:TopicalConcept |
| rdfs:comment |
انحدار التفضيل هو أسلوب إحصائي يستخدمه المسوقون لتحديد الفوائد الأساسية المفضلة للمستهلكين. عادة ما يكمل تقنيات تحديد موقع المنتج مثل القياس متعدد الأبعاد أو تحليل العوامل ويستخدم لإنشاء المتجهات المثالية على الخرائط الإدراكية. (ar) Preference regression is a statistical technique used by marketers to determine consumers’ preferred core benefits. It usually supplements product positioning techniques like multi dimensional scaling or factor analysis and is used to create ideal vectors on perceptual maps. (en) |
| rdfs:label |
انحدار الافضلية (ar) Preference regression (en) |
| owl:sameAs |
freebase:Preference regression wikidata:Preference regression dbpedia-ar:Preference regression https://global.dbpedia.org/id/4toQr |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:Preference_regression?oldid=996281803&ns=0 |
| foaf:depiction |
wiki-commons:Special:FilePath/PerceptualMap3.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:Preference_regression |
| is dbo:wikiPageRedirects of |
dbr:Preference_regression_(in_marketing) |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:Intent_scale_translation dbr:Preference-rank_translation dbr:Optimal_discriminant_analysis_and_classification_tree_analysis dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Outline_of_machine_learning dbr:Preference_regression_(in_marketing) |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:Preference_regression |
