Factor analysis (original) (raw)

About DBpedia

Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación operativa, y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.

thumbnail

Property Value
dbo:abstract Faktorová analýza je statistická metoda, sloužící k tomu, aby vysvětlila rozptyl pozorovaných proměnných pomocí menšího počtu latentních proměnných – tzv. . Smyslem je tedy měřit něco, co není měřitelné přímo. Poprvé se objevila v (Charles Spearman ji použil pro testy inteligence), ale našla široké využití v sociologii, marketingu a dalších oblastech. Dnes existují dva hlavní přístupy: tzv. explorační faktorová analýza (EFA), která se snaží jednotlivé faktory identifikovat (a zpravidla předpokládá, že každá pozorovaná proměnná je „sycena“ každým extrahovaným faktorem), a konfirmační faktorová analýza (CFA), která na model klade určité restrikce (např. omezuje, které položky jsou sycené kterými faktory). Konfirmační faktorová analýza je proto jednodušší variantou tzv. strukturního modelování (SEM). Explorační faktorová analýza je podobná analýze hlavních komponent (PCA). (cs) التحليل العاملي هو طريقة إحصائية تُستخدم لوصف التباين بين المتغيرات الملاحظة والمترابطة من حيث عدد قليل من المتغيرات التي يمكن ملاحظتها والتي تسمى العوامل. على سبيل المثال، من الممكن أن تعكس الاختلافات في ستة متغيرات ملحوظة بشكل أساسي التغيرات في متغيرين غير ملاحظتين (أساسيين). يبحث تحليل العوامل عن هذه الاختلافات المشتركة استجابة لمتغيرات كامنة غير ملحوظة ويتم نمذجة المتغيرات المرصودة كمجموعات خطية من العوامل المحتملة، بالإضافة إلى مصطلحات «الأخطاء». يهدف تحليل العوامل إلى إيجاد متغيرات كامنة مستقلة. النظرية الكامنة وراء الأساليب التحليلية للعامل هي أن المعلومات التي تم الحصول عليها حول الترابط بين المتغيرات المرصودة يمكن استخدامها لاحقًا لتقليل مجموعة المتغيرات في مجموعة البيانات. يستخدم تحليل العوامل بشكل شائع في علم الأحياء والقياسات النفسية ونظريات الشخصية والتسويق وإدارة المنتجات وأبحاث العمليات والتمويل. قد يساعد ذلك في التعامل مع مجموعات البيانات حيث توجد أعداد كبيرة من المتغيرات الملاحظة التي يعتقد أنها تعكس عددًا أقل من المتغيرات الأساسية / الكامنة وتعد واحدة من أكثر التقنيات استخدامًا بين التبعية وتستخدم عندما تظهر مجموعة المتغيرات ذات الصلة اعتمادًا منهجيًا فيما بينها والهدف من ذلك هو اكتشاف العوامل الكامنة التي تنشئ القواسم المشتركة. يرتبط تحليل العامل بتحليل المكون الرئيسي (PCA)، لكن الاثنين غير متطابقين. كان هناك جدل كبير في هذا المجال حول الاختلافات بين الطريقتين (انظر القسم الخاص بتحليل العوامل الاستكشافية مقابل تحليل المكونات الرئيسية أدناه). يمكن اعتبار PCA إصدارًا أساسيًا من تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) الذي تم تطويره في الأيام الأولى السابقة لظهور أجهزة الكمبيوتر عالية السرعة ويهدف تحليل كل من PCA وتحليل العوامل إلى تقليل بُعد مجموعة من البيانات، لكن الأساليب المتبعة للقيام بذلك تختلف بالنسبة للتقنيتين. تم تصميم تحليل العوامل بوضوح بهدف تحديد بعض العوامل التي لا يمكن ملاحظتها من المتغيرات التي تم ملاحظتها، في حين أن PCA لا يعالج هذا الهدف مباشرة؛ في أحسن الأحوال، يوفر PCA تقريبًا للعوامل المطلوبة. من وجهة نظر التحليل الاستكشافي، فإن القيم الذاتية للـ PCA هي عبارة عن تحميلات مكونة مضخمة، أي انها تفسد بتغير الخطأ (ar) Die Faktorenanalyse oder Faktoranalyse ist ein Verfahren der multivariaten Statistik. Es dient dazu, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen (Observablen, Statistische Variablen) auf wenige zugrundeliegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen. Die Entdeckung dieser voneinander unabhängigen Variablen oder Merkmale ist der Sinn des datenreduzierenden (auch dimensionsreduzierenden) Verfahrens der Faktorenanalyse. Unterschieden wird zwischen explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse. Letztere ist ein inferenz-statistisches Verfahren und kann als Spezialfall eines Strukturgleichungsmodells aufgefasst werden. (de) Factor analysis is a statistical method used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors. For example, it is possible that variations in six observed variables mainly reflect the variations in two unobserved (underlying) variables. Factor analysis searches for such joint variations in response to unobserved latent variables. The observed variables are modelled as linear combinations of the potential factors plus "error" terms, hence factor analysis can be thought of as a special case of errors-in-variables models. Simply put, the factor loading of a variable quantifies the extent to which the variable is related to a given factor. A common rationale behind factor analytic methods is that the information gained about the interdependencies between observed variables can be used later to reduce the set of variables in a dataset. Factor analysis is commonly used in psychometrics, personality psychology, biology, marketing, product management, operations research, finance, and machine learning. It may help to deal with data sets where there are large numbers of observed variables that are thought to reflect a smaller number of underlying/latent variables. It is one of the most commonly used inter-dependency techniques and is used when the relevant set of variables shows a systematic inter-dependence and the objective is to find out the latent factors that create a commonality. (en) Faktore-analisia edo analisi faktoriala aldagai anitzeko datu-multzoak laburbiltzeko teknika estatistiko multzo bat da, bereziki aldagai kuantitatiboen arteko erlazioak aztertzen dituena, aldagai horien azpian izan daitezkeen aldagai konplexu edo faktoreak hautematea helburu duena. Adibidez, ikasleek lau irakasgaitan izandako kalifikazioak jasota, horien arteko korrelazioa handia dela ikus daiteke, eta horrela errendimendu akademiko edo adimen izenda daitkeen faktore bakar batera laburtu daitezke lau kalifikazioak, lau kalifikazioen aldakortasuna ikasle batetik bestera behar bezala islatuz. Hain zuzen, faktore-analisia, teknika psikometriko moduan sortu zuen, kontzeptu psikologikoak hainbat aldagai bateratuz islatzeko. Faktore-analisia teknika konplexua da, datu-matrizeen kalkulu luzeak eskatzen dituena ; hargatik, praktikan ordenagailuz lagunduta garatzen da. (eu) Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación operativa, y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos. (es) L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. Au sens anglo-saxon du terme, l'analyse factorielle (factor analysis) désigne une méthode de la famille de la statistique multivariée, utilisée pour décrire un ensemble de variables observées, au moyen de variables latentes (non observées). Pour réduire le nombre de variables, la méthode calcule ces variables latentes comme combinaisons linéaires des variables observées. Créée au début du XXe siècle par Charles Spearman, cette méthode est utilisée en psychologie et particulièrement en psychométrie. Dans la méthodologie Q, Stephenson, un élève de Spearman, distingue l'analyse factorielle R, orientée sur les différences interindividuelles, et l'analyse factorielle Q, orientée sur les différences intraindividuelles . En France, la terminologie « analyse factorielle » représente une autre famille de méthodes plus récentes et d'applications bien plus larges touchant la plupart des disciplines qui manipulent des grands tableaux de données. Cette famille est composée principalement de l'analyse en composantes principales (ACP) et de l'analyse factorielle des correspondances (AFC), développée par Jean-Paul Benzécri à Rennes puis à Paris à partir des années 1960. (fr) Modh anailíse a úsáidtear i dtaighde síciméadrach chun sonraí a chuimsiú, le cabhair staitisticí, is a chur i bhfoirm intuigthe. Nuair a fhaightear tacar tomhas, cosúil le freagraí ar cheistneoir, aimsíonn anailís fachtóirí comhghaolta idir fachtóirí éagsúla, agus cainníochtaíonn na fachtóirí is mó a chuireann le gach comhghaol. Is ar bhonn staitistiúil a dhéantar é seo, ach uaireanta cabhraíonn sé in aimsiú na bhfachtóirí síceolaíocha taobh thiar de na comhghaolta. (ga) Analisis faktor adalah metode untuk mengetahui interdependensi (saling mempengaruhi) antar . Dalam sebuah data yang besar dengan banyak variabel independen, misalnya 15 variabel independen (15 sebagai angka contoh, bisa kurang atau bisa lebih dari itu), bisa jadi sebenarnya 15 variabel tersebut hanya mewakili 1 atau 2 faktor dasar yang sama. Analisis faktor digunakan untuk mereduksi variabel sehingga persamaan menjadi lebih efektif dan simpel. Contoh: Dalam penelitian pengaruh iklan online terhadap peningkatan konsumsi, variabel 1 iklan di platform video (youtube), variabel 2 iklan di media sosial (tiktok, ig), variabel 3 iklan di webpage, ketiganya bisa jadi sebagai observed variable mewakili 1 faktor lokasi iklan terkait traffic tinggi; sedangkan variabel lain semisal frekuensi dan durasi masih menjadi unobserved variable. Observed variable adalah variabel yang disertakan dalam penelitian, dan unobserved variable adalah variabel yang tidak diteliti. Analisis faktor dapat juga didefinisikan sebagai sebuah teknik yang digunakan untuk mencari faktor-faktor yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen yang diobservasi. Analisis faktor merupakan salah satu keluarga analisis multivariat yang bertujuan untuk meringkas atau mereduksi variabel amatan secara keseluruhan menjadi beberapa variabel atau dimensi baru, akan tetapi variabel atau dimensi baru yang terbentuk tetap mampu merepresentasikan variabel utama. (in) 因子分析（いんしぶんせき、英: factor analysis）は、多変量解析の手法のひとつで、心理学におけるパーソナリティの的研究など、心理尺度の研究手法として使用される。モデル式の形状などから主成分分析と混同されることもあるが、主成分分析は観測データから合成スコアを構築することが目的であるのに対し、因子分析は観測データが合成量であると仮定し、個々の構成要素を得ようとすることが目的であり、両者は因果関係を異にする。 適用の例として「器用さ」の個人差の検討が考えられる。A, B, Cの3人はそれぞれ「ジグソーパズル」「彫刻」「時計の分解」をある速度で器用にこなすことができるとしたときにA, B, Cの器用さをどのように評価すればよいかを考える場合、3人が3つのテストにかかった時間に対して因子分析を適用することで、3つの課題に共通する潜在的な「器用さ」の導出を試みることができる。 因子分析では、因子数を事前に与える必要があるなど、数学的見地から理論的に疑義をはさむ意見もある一方、主成分分析が測定誤差を考慮要素に含めずに合成変量としている点を批判するなど、両者に関してともすれば的な議論が絶えない。 いずれにせよ、データ解析における基本的心構えとして、算出された数値はあくまで計算によるものであり、それらの妥当性は研究者の判断に委ねられることは当然である、と理解しておく必要がある。 (ja) 인자 분석(factor analysis) 또는 요인 분석은 인자(factor) 또는 요인이라고 불리는 잠재적으로 적은 숫자의 관찰되지 않은 변수(variable)들로, 관찰된 서로 상관인 변수(variable)들 사이에서의 분산(variance)을 설명하기 위한 통계학적 방법이다. 예를 들어, 6개의 관측된 변인(variable)들의 분산(variation)은 2개의 관측되지 않은 근본적인 변인을 반영할 수도 있다. 인자 분석은 관측되지 않은 잠재 변수에 대하여 이런 연결된 분산(joint variation)을 찾는다. 관측된 변수들은 "오차"(error)를 추가하여, 가능한 인자들의 선형 결합으로 모형화된다. 요인 분석은 독립된 내재 변인을 찾는 것을 목적으로 한다. (ko) In statistica e in psicometria l'analisi fattoriale è una tecnica che permette di evidenziare l'esistenza di una struttura di tratti latenti (in psicometria) o fattori o dimensioni (in statistica), non misurabili direttamente, all'interno di un insieme di variabili direttamente osservabili (talvolta definite anche variabili indicatore o variabili strumentali) che si relazionino con tali tratti latenti. Al loro interno, le dimensioni sono caratterizzate da una propria coerenza teorica, ossia i fattori non si limitano a rappresentare l'esistenza di un'associazione statistica tra variabili ma devono anche essere interpretabili dal punto di vista scientifico-razionale. (it) Factoranalyse is een multivariate statistische techniek die voor een groot aantal geobserveerde variabelen een kleiner aantal achterliggende variabelen identificeert. Deze niet geobserveerde, achterliggende variabelen worden factoren genoemd. Belangrijk is dat de factoren bijna evenveel van de variatie verklaren als de geobserveerde variabelen. Factoranalyse wordt gebruikt voor datareductie en om inzicht te krijgen in de structuur van de dataset. Een goede factoroplossing bepaalt een relatief klein aantal factoren die samen een groot deel van de variantie die in de oorspronkelijke variabelen aanwezig is, verklaren. Matrixalgebra is een essentieel onderdeel van factoranalyse. De factoroplossing wordt verkregen door manipulatie van de correlatiematrix. (nl) Analiza czynnikowa – metoda statystyczna, której celem jest opisanie zależności między zaobserwowanymi, skorelowanymi zmiennymi przy pomocy możliwie mniejszej liczby zmiennych nieobserwowanych nazywanych czynnikami bądź faktorami, które są wzajemnie nieskorelowane. Prekursorem analizy czynnikowej był Charles Spearman. Zmienne obserwowane są następnie modelowane jako suma odpowiednich kombinacji liniowych nowych zmiennych nieobserwowanych oraz błędu pomiaru (zob. biały szum). Analiza czynnikowa jest powszechnie używana w biologii, psychologii (przy analizie struktury zjawisk badanych przez narzędzia kwestionariuszowe), marketingu, teorii decyzji oraz innych dziedzinach wiedzy. (pl) A Análise Fatorial é uma técnica da estatística destinada a representar um processo aleatório multivariado por meio da criação de novas variáveis, derivadas das variáveis originais e, geralmente, em menor número, que representa as comunalidades do processo restando às variáveis espúrias serem não descritas pelo modelo fatorial. Para se testar a viabilidade do uso da análise fatorial em um conjunto de dados é possível realizar, dentre outros o teste KMO. (pt) Faktoranalys (betydelsenära med principalkomponentanalys) är en statistisk metod som används för att beskriva samvariationen mellan två eller fler variabler genom att mäta ett antal bakomliggande faktorer. Faktoranalys tillämpas inom flera vetenskapsområden, så som biologi, samhällsvetenskap och psykologi. Psykologen Charles Spearman använde faktoranalys inom psykometrin för att studera intelligens, vilket resulterade i teorin om en generell intelligensfaktor. (sv) Фа́кторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. (ru) Фа́кторний ана́ліз — статистичний метод аналізу впливу окремих факторів (чинників) на результативний показник. (uk) 因素分析是一种统计方法，针对称为因素的潜在未观察变量的数量来描述观察到的相关变量之间的变异性。 例如，六个观测变量的变化可能主要反映了两个未观测（基础）变量的变化。因素分析针对未观察到的潜在变量寻找此类共同变化，从而将观察到的变量建模，使之成为潜在因素以及误差项的线性组合。 (zh)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/FactorPlot.svg?width=300
dbo:wikiPageExternalLink http://www.fa100.info/index.html https://psico.fcep.urv.cat/utilitats/factor/Download.html http://eric.ed.gov/ERICWebPortal/contentdelivery/servlet/ERICServlet%3Faccno=ED407418 http://www.bioinf.jku.at/software/farms/farms.html http://www.tqmp.org/RegularArticles/vol09-2/p079/p079.pdf https://archive.org/details/exploratoryconfi0000thom https://archive.today/20121214194305/http:/www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm https://books.google.com/books%3Fid=rQ2vdJgohH0C https://web.archive.org/web/20120523230030/http:/cat.inist.fr/%3FaModele=afficheN&cpsidt=16877522 https://web.archive.org/web/20130523100027/http:/www.unc.edu/~rcm/book/factornew.htm http://www.unc.edu/~rcm/book/factornew.htm https://kuscholarworks.ku.edu/bitstream/1808/1492/1/preacher_maccallum_2003.pdf
dbo:wikiPageID 253492 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 71903 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1122544700 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Probability_distribution dbr:Product_(business) dbr:Python_(programming_language) dbr:Ronald_Inglehart dbr:Root_cause_analysis dbr:Rovira_i_Virgili_University dbr:Scikit-learn dbr:Non-negative_matrix_factorization dbr:Product_management dbr:Biochemistry dbr:Perceptual_mapping dbr:Personality dbc:Quantitative_marketing_research dbr:Customer dbr:Variance dbr:Design_of_experiments dbr:Independent_component_analysis dbr:Indian_buffet_process dbr:Inglehart–Welzel_cultural_map_of_the_world dbr:Three_Stratum_Theory dbr:Confidence_interval dbr:Constant_(mathematics) dbr:Correlation dbr:Correlation_and_dependence dbr:Correlation_matrix dbr:Cosmology dbr:Matrix_(mathematics) dbr:Matrix_multiplication dbr:SAS_(software) dbr:SPSS dbr:STATISTICA dbr:Generalized_minimal_residual_method dbr:Oligonucleotide dbr:Orthogonal dbr:Scree_plot dbr:Christian_Welzel dbr:Eigenvalue dbr:Eigenvalues_and_eigenvectors dbr:Geert_Hofstede dbr:Geochemistry dbr:Multivariate_random_variable dbr:Confirmatory_factor_analysis dbr:Coordinate_system dbr:Correlation_coefficient dbr:Orthogonal_transformation dbr:Angle dbr:Anton_Formann dbr:Louis_Leon_Thurstone dbr:Machine_learning dbr:Stata dbr:Statistics dbr:Structural_equation_modeling dbc:Latent_variable_models dbr:Identity_matrix dbr:Statistical_survey dbr:Marketing dbc:Market_research dbc:Product_management dbr:G_factor_(psychometrics) dbr:DNA_microarrays dbr:Errors_and_residuals_in_statistics dbr:Linear_combination dbr:Affymetrix dbr:American_Psychological_Association dbr:Ecology dbr:Errors-in-variables_models dbr:Formal_concept_analysis dbr:Normalization_(statistics) dbr:Item_response_theory dbr:Pearson_product-moment_correlation_coefficient dbr:Principal_component_analysis dbr:Statistical_dispersion dbr:Positioning_(marketing) dbr:RNA dbr:Astrophysics dbr:JMP_(statistical_software) dbr:Covariance_matrix dbr:Astronomy dbr:Chapman_&_Hall dbr:Charles_Spearman dbr:Latent_variable dbc:Factor_analysis dbr:Coefficient dbr:Hofstede's_cultural_dimensions_theory dbc:Market_segmentation dbr:BMDP dbr:Finance dbr:Dataset dbr:Kronecker_delta dbr:Operations_research dbr:Orthogonal_matrix dbr:R_(programming_language) dbr:Raymond_Cattell dbr:Rotation_(mathematics) dbr:Variable_(mathematics) dbr:Neuroscience dbr:Exploratory_factor_analysis dbr:Facet_theory dbr:Least-squares_estimation dbr:Occam's_razor dbr:Multiple_regression dbr:Evidence dbr:Q_methodology dbr:Molecular_biology dbr:Psychometrics dbr:The_Vectors_of_Mind dbr:Parallel_analysis dbr:Quantitative_marketing_research dbr:Uncorrelated dbr:Skew_coordinates dbr:Random_error dbr:Shalom_H._Schwartz dbr:Varimax_rotation dbr:Statistical_software dbr:Sample_size dbr:SAS_System dbr:Eigenvalues dbr:Hydrochemistry dbr:Continuum_International dbr:Recommendation_system dbr:Intelligence_(trait) dbr:Population_(statistics) dbr:Horn's_parallel_analysis dbr:Y-axis dbr:Factor_pattern_matrix dbr:File:FactorPlot.svg dbr:Mplus dbr:Oblique_rotation dbr:Wiktionary:fudge_factor
dbp:date 2013-05-23 (xsd:date)
dbp:url https://web.archive.org/web/20130523100027/http:/www.unc.edu/~rcm/book/factornew.htm
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Defn dbt:Explanatory_footnote dbt:About dbt:Citation dbt:Citation_needed dbt:Cite_journal dbt:Clarify dbt:Commons_category dbt:Confusing dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:More_citations_needed_section dbt:Pb dbt:Portal dbt:Quotation dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Short_description dbt:Webarchive dbt:Glossary dbt:Glossary_end dbt:Term dbt:Ghat dbt:Broader dbt:Statistics
dct:isPartOf http://zbw.eu/stw/mapping/dbpedia/target
dct:subject dbc:Quantitative_marketing_research dbc:Latent_variable_models dbc:Market_research dbc:Product_management dbc:Factor_analysis dbc:Market_segmentation
gold:hypernym dbr:Method
rdf:type owl:Thing dbo:Software
rdfs:comment Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación operativa, y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos. (es) Modh anailíse a úsáidtear i dtaighde síciméadrach chun sonraí a chuimsiú, le cabhair staitisticí, is a chur i bhfoirm intuigthe. Nuair a fhaightear tacar tomhas, cosúil le freagraí ar cheistneoir, aimsíonn anailís fachtóirí comhghaolta idir fachtóirí éagsúla, agus cainníochtaíonn na fachtóirí is mó a chuireann le gach comhghaol. Is ar bhonn staitistiúil a dhéantar é seo, ach uaireanta cabhraíonn sé in aimsiú na bhfachtóirí síceolaíocha taobh thiar de na comhghaolta. (ga) 因子分析（いんしぶんせき、英: factor analysis）は、多変量解析の手法のひとつで、心理学におけるパーソナリティの的研究など、心理尺度の研究手法として使用される。モデル式の形状などから主成分分析と混同されることもあるが、主成分分析は観測データから合成スコアを構築することが目的であるのに対し、因子分析は観測データが合成量であると仮定し、個々の構成要素を得ようとすることが目的であり、両者は因果関係を異にする。 適用の例として「器用さ」の個人差の検討が考えられる。A, B, Cの3人はそれぞれ「ジグソーパズル」「彫刻」「時計の分解」をある速度で器用にこなすことができるとしたときにA, B, Cの器用さをどのように評価すればよいかを考える場合、3人が3つのテストにかかった時間に対して因子分析を適用することで、3つの課題に共通する潜在的な「器用さ」の導出を試みることができる。 因子分析では、因子数を事前に与える必要があるなど、数学的見地から理論的に疑義をはさむ意見もある一方、主成分分析が測定誤差を考慮要素に含めずに合成変量としている点を批判するなど、両者に関してともすれば的な議論が絶えない。 いずれにせよ、データ解析における基本的心構えとして、算出された数値はあくまで計算によるものであり、それらの妥当性は研究者の判断に委ねられることは当然である、と理解しておく必要がある。 (ja) 인자 분석(factor analysis) 또는 요인 분석은 인자(factor) 또는 요인이라고 불리는 잠재적으로 적은 숫자의 관찰되지 않은 변수(variable)들로, 관찰된 서로 상관인 변수(variable)들 사이에서의 분산(variance)을 설명하기 위한 통계학적 방법이다. 예를 들어, 6개의 관측된 변인(variable)들의 분산(variation)은 2개의 관측되지 않은 근본적인 변인을 반영할 수도 있다. 인자 분석은 관측되지 않은 잠재 변수에 대하여 이런 연결된 분산(joint variation)을 찾는다. 관측된 변수들은 "오차"(error)를 추가하여, 가능한 인자들의 선형 결합으로 모형화된다. 요인 분석은 독립된 내재 변인을 찾는 것을 목적으로 한다. (ko) In statistica e in psicometria l'analisi fattoriale è una tecnica che permette di evidenziare l'esistenza di una struttura di tratti latenti (in psicometria) o fattori o dimensioni (in statistica), non misurabili direttamente, all'interno di un insieme di variabili direttamente osservabili (talvolta definite anche variabili indicatore o variabili strumentali) che si relazionino con tali tratti latenti. Al loro interno, le dimensioni sono caratterizzate da una propria coerenza teorica, ossia i fattori non si limitano a rappresentare l'esistenza di un'associazione statistica tra variabili ma devono anche essere interpretabili dal punto di vista scientifico-razionale. (it) A Análise Fatorial é uma técnica da estatística destinada a representar um processo aleatório multivariado por meio da criação de novas variáveis, derivadas das variáveis originais e, geralmente, em menor número, que representa as comunalidades do processo restando às variáveis espúrias serem não descritas pelo modelo fatorial. Para se testar a viabilidade do uso da análise fatorial em um conjunto de dados é possível realizar, dentre outros o teste KMO. (pt) Faktoranalys (betydelsenära med principalkomponentanalys) är en statistisk metod som används för att beskriva samvariationen mellan två eller fler variabler genom att mäta ett antal bakomliggande faktorer. Faktoranalys tillämpas inom flera vetenskapsområden, så som biologi, samhällsvetenskap och psykologi. Psykologen Charles Spearman använde faktoranalys inom psykometrin för att studera intelligens, vilket resulterade i teorin om en generell intelligensfaktor. (sv) Фа́кторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. (ru) Фа́кторний ана́ліз — статистичний метод аналізу впливу окремих факторів (чинників) на результативний показник. (uk) 因素分析是一种统计方法，针对称为因素的潜在未观察变量的数量来描述观察到的相关变量之间的变异性。 例如，六个观测变量的变化可能主要反映了两个未观测（基础）变量的变化。因素分析针对未观察到的潜在变量寻找此类共同变化，从而将观察到的变量建模，使之成为潜在因素以及误差项的线性组合。 (zh) التحليل العاملي هو طريقة إحصائية تُستخدم لوصف التباين بين المتغيرات الملاحظة والمترابطة من حيث عدد قليل من المتغيرات التي يمكن ملاحظتها والتي تسمى العوامل. على سبيل المثال، من الممكن أن تعكس الاختلافات في ستة متغيرات ملحوظة بشكل أساسي التغيرات في متغيرين غير ملاحظتين (أساسيين). يبحث تحليل العوامل عن هذه الاختلافات المشتركة استجابة لمتغيرات كامنة غير ملحوظة ويتم نمذجة المتغيرات المرصودة كمجموعات خطية من العوامل المحتملة، بالإضافة إلى مصطلحات «الأخطاء». يهدف تحليل العوامل إلى إيجاد متغيرات كامنة مستقلة. (ar) Faktorová analýza je statistická metoda, sloužící k tomu, aby vysvětlila rozptyl pozorovaných proměnných pomocí menšího počtu latentních proměnných – tzv. . Smyslem je tedy měřit něco, co není měřitelné přímo. Poprvé se objevila v (Charles Spearman ji použil pro testy inteligence), ale našla široké využití v sociologii, marketingu a dalších oblastech. (cs) Factor analysis is a statistical method used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors. For example, it is possible that variations in six observed variables mainly reflect the variations in two unobserved (underlying) variables. Factor analysis searches for such joint variations in response to unobserved latent variables. The observed variables are modelled as linear combinations of the potential factors plus "error" terms, hence factor analysis can be thought of as a special case of errors-in-variables models. (en) Die Faktorenanalyse oder Faktoranalyse ist ein Verfahren der multivariaten Statistik. Es dient dazu, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen (Observablen, Statistische Variablen) auf wenige zugrundeliegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen. Die Entdeckung dieser voneinander unabhängigen Variablen oder Merkmale ist der Sinn des datenreduzierenden (auch dimensionsreduzierenden) Verfahrens der Faktorenanalyse. (de) Faktore-analisia edo analisi faktoriala aldagai anitzeko datu-multzoak laburbiltzeko teknika estatistiko multzo bat da, bereziki aldagai kuantitatiboen arteko erlazioak aztertzen dituena, aldagai horien azpian izan daitezkeen aldagai konplexu edo faktoreak hautematea helburu duena. Adibidez, ikasleek lau irakasgaitan izandako kalifikazioak jasota, horien arteko korrelazioa handia dela ikus daiteke, eta horrela errendimendu akademiko edo adimen izenda daitkeen faktore bakar batera laburtu daitezke lau kalifikazioak, lau kalifikazioen aldakortasuna ikasle batetik bestera behar bezala islatuz. Hain zuzen, faktore-analisia, teknika psikometriko moduan sortu zuen, kontzeptu psikologikoak hainbat aldagai bateratuz islatzeko. Faktore-analisia teknika konplexua da, datu-matrizeen kalkulu luzeak es (eu) L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. (fr) Analisis faktor adalah metode untuk mengetahui interdependensi (saling mempengaruhi) antar . Dalam sebuah data yang besar dengan banyak variabel independen, misalnya 15 variabel independen (15 sebagai angka contoh, bisa kurang atau bisa lebih dari itu), bisa jadi sebenarnya 15 variabel tersebut hanya mewakili 1 atau 2 faktor dasar yang sama. Analisis faktor digunakan untuk mereduksi variabel sehingga persamaan menjadi lebih efektif dan simpel. (in) Analiza czynnikowa – metoda statystyczna, której celem jest opisanie zależności między zaobserwowanymi, skorelowanymi zmiennymi przy pomocy możliwie mniejszej liczby zmiennych nieobserwowanych nazywanych czynnikami bądź faktorami, które są wzajemnie nieskorelowane. Prekursorem analizy czynnikowej był Charles Spearman. Zmienne obserwowane są następnie modelowane jako suma odpowiednich kombinacji liniowych nowych zmiennych nieobserwowanych oraz błędu pomiaru (zob. biały szum). (pl) Factoranalyse is een multivariate statistische techniek die voor een groot aantal geobserveerde variabelen een kleiner aantal achterliggende variabelen identificeert. Deze niet geobserveerde, achterliggende variabelen worden factoren genoemd. Belangrijk is dat de factoren bijna evenveel van de variatie verklaren als de geobserveerde variabelen. Factoranalyse wordt gebruikt voor datareductie en om inzicht te krijgen in de structuur van de dataset. (nl)
rdfs:label Factor analysis (en) تحليل عاملي (ar) Faktorová analýza (cs) Faktorenanalyse (de) Análisis factorial (es) Faktore-analisi (eu) Analyse factorielle (fr) Anailís fachtóirí (ga) Analisis faktor (in) Analisi fattoriale (it) 因子分析 (ja) 인자 분석 (ko) Factoranalyse (nl) Analiza czynnikowa (pl) Análise fatorial (pt) Факторный анализ (ru) Faktoranalys (sv) 因素分析 (zh) Факторний аналіз (uk)
rdfs:seeAlso dbr:Principal_component_analysis
owl:sameAs freebase:Factor analysis http://d-nb.info/gnd/4016338-6 wikidata:Factor analysis dbpedia-ar:Factor analysis dbpedia-az:Factor analysis dbpedia-bg:Factor analysis dbpedia-cs:Factor analysis dbpedia-da:Factor analysis dbpedia-de:Factor analysis dbpedia-es:Factor analysis dbpedia-et:Factor analysis dbpedia-eu:Factor analysis dbpedia-fa:Factor analysis dbpedia-fi:Factor analysis dbpedia-fr:Factor analysis dbpedia-ga:Factor analysis dbpedia-he:Factor analysis dbpedia-hu:Factor analysis dbpedia-id:Factor analysis dbpedia-it:Factor analysis dbpedia-ja:Factor analysis dbpedia-kk:Factor analysis dbpedia-ko:Factor analysis http://lv.dbpedia.org/resource/Faktoru_analīze dbpedia-ms:Factor analysis dbpedia-nl:Factor analysis dbpedia-no:Factor analysis dbpedia-pl:Factor analysis dbpedia-pt:Factor analysis dbpedia-ru:Factor analysis dbpedia-sr:Factor analysis http://su.dbpedia.org/resource/Analisis_faktor dbpedia-sv:Factor analysis http://tl.dbpedia.org/resource/Analisis_ng_paktor dbpedia-uk:Factor analysis dbpedia-vi:Factor analysis dbpedia-zh:Factor analysis https://global.dbpedia.org/id/4tsoc
skos:exactMatch http://zbw.eu/stw/descriptor/15399-3
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Factor_analysis?oldid=1122544700&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/FactorPlot.svg
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Factor_analysis
is dbo:knownFor of dbr:Louis_Leon_Thurstone dbr:Harry_Harman dbr:Charles_Spearman dbr:Karl_Holzinger
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:FA dbr:Factor
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Factor_Analysis dbr:Factor_analyses dbr:Factor_analysis_(in_marketing) dbr:Factor_loading dbr:Factor_weight dbr:Factorial_analysis dbr:Factor_loadings dbr:Higher-order_factor_analysis dbr:Statistical_factor_analysis dbr:Principal_factor_analysis dbr:Multi-factorial
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Beck_Depression_Inventory dbr:Protestantism dbr:Psychology dbr:Psychopathy dbr:Psychosis dbr:Samarendra_Nath_Roy dbr:Satoshi_Kanazawa dbr:Scale_(social_sciences) dbr:Scientific_method dbr:FA dbr:Factor dbr:Factor_Analysis dbr:Multivariate_statistics dbr:Need_for_cognition dbr:Stanley_A._Mulaik dbr:Mental_chronometry dbr:Psychology_of_religion dbr:Projection_pursuit dbr:Vladimir_Nebylitsyn dbr:Benjamin_Drake_Wright dbr:Animal_cognition dbr:Annoyance_factor dbr:Apathy dbr:Arbitrage_pricing_theory dbr:History_of_psychology dbr:Human_intelligence dbr:Jon_Krosnick dbr:Perceptual_mapping dbr:Personality dbr:Peter_Saville_(psychologist) dbr:Peter_Schönemann dbr:Repertory_grid dbr:Rivermead_post-concussion_symptoms_questionnaire dbr:Cultural_consensus_theory dbr:Uses_and_gratifications_theory dbr:Design_of_experiments dbr:Independent_component_analysis dbr:Index_of_education_articles dbr:Innovation_economics dbr:Intelligence_analysis dbr:Interpersonal_emotion_regulation dbr:Location-allocation dbr:Levenson_Self-Report_Psychopathy_Scale dbr:List_of_psychologists dbr:Questionnaire_construction dbr:Numerical_methods_for_linear_least_squares dbr:Paul_Kline dbr:Preference-rank_translation dbr:Preference_regression dbr:Psychographic_segmentation dbr:Psychometric_software dbr:The_Mask_of_Sanity dbr:16PF_Questionnaire dbr:Concept_learning dbr:Content_curation dbr:Contentment dbr:Cross-battery_assessment dbr:Analyse-it dbr:Analysis dbr:Analysis_of_covariance dbr:SERVQUAL dbr:Child_and_Adolescent_Symptom_Inventory dbr:Estimation_of_covariance_matrices dbr:Genetic_correlation dbr:Genomics_of_personality_traits dbr:Geometric_morphometrics_in_anthropology dbr:Low-rank_approximation dbr:Organizational_citizenship_behavior dbr:Schizotypy dbr:Subfields_of_psychology dbr:Typical_intellectual_engagement dbr:Weighted_correlation_network_analysis dbr:Religiosity dbr:Three-stratum_theory dbr:Scree_plot dbr:Tissue_cytometry dbr:Cognitive-experiential_self-theory dbr:Eigenvalues_and_eigenvectors dbr:Freedom_in_the_World dbr:Geert_Hofstede dbr:Generalized_Hebbian_algorithm dbr:Georges_Darmois dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Minnesota_Multiphasic_Personality_Inventory dbr:Multimedia_information_retrieval dbr:Myers–Briggs_Type_Indicator dbr:Confirmatory_factor_analysis dbr:Congruence_coefficient dbr:Connectedness_to_nature_scale dbr:Connor-Davidson_Resilience_Scale dbr:Consensus-based_assessment dbr:Consideration_of_future_consequences dbr:Construct_validity dbr:Correspondence_analysis dbr:Cross-cultural_studies dbr:The_Manga_Guides dbr:Thomas_Verner_Moore dbr:Two-factor_theory_of_intelligence dbr:Openness_to_experience dbr:Optimal_discriminant_analysis_and_classification_tree_analysis dbr:Anton_Formann dbr:Bernreuter_Personality_Inventory dbr:Lev_Berg dbr:Lexical_hypothesis dbr:Lloyd_Humphreys dbr:Locus_of_control dbr:Louis_Guttman dbr:Louis_Leon_Thurstone dbr:Statistics dbr:Structural_equation_modeling dbr:Stéphane_Bonhomme dbr:Colored_dissolved_organic_matter dbr:Compact_letter_display dbr:Composite_portrait dbr:Emotion dbr:Friedrich_Maria_Urban dbr:Functional_principal_component_analysis dbr:Henry_Felix_Kaiser dbr:Kernel_Fisher_discriminant_analysis dbr:Performance_attribution dbr:Path_analysis_(statistics) dbr:Persona_(user_experience) dbr:Personality_psychology dbr:Positive_and_Negative_Affect_Schedule dbr:Psychopathic_Personality_Inventory dbr:Political_spectrum dbr:Spectrum_disorder dbr:Tanagra_(machine_learning) dbr:Temperament_and_Character_Inventory dbr:William_Stephenson_(psychologist) dbr:Mapa_ng_Loob dbr:Marketing_engineering dbr:Mathematical_psychology dbr:Maurice_Kendall dbr:Max_Hamilton dbr:Measurement_invariance dbr:Microarray_analysis_techniques dbr:The_Mismeasure_of_Man dbr:Autism-spectrum_quotient dbr:Acting dbr:Agreeableness dbr:Thought_disorder dbr:Two-factor_models_of_personality dbr:Dark_triad dbr:Data_mining dbr:G_factor_(psychometrics) dbr:G_factor_in_non-humans dbr:HEXACO_model_of_personality_structure dbr:Job_characteristic_theory dbr:Job_performance dbr:Jochen_Fahrenberg dbr:John_E._Hunter dbr:Language_assessment dbr:Latent_and_observable_variables dbr:Latent_class_model dbr:Latent_semantic_analysis dbr:Leadership_studies dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Linear_predictor_function dbr:Questionnaire dbr:Self-transcendence dbr:Stationary_subspace_analysis dbr:RNA-Seq dbr:Rectified_Gaussian_distribution dbr:Accession_of_Turkey_to_the_European_Union dbr:Daniel_J._Bauer dbr:Alternative_five_model_of_personality dbr:Facial_recognition_system dbr:First-difference_estimator dbr:Five_Facet_Mindfulness_Questionnaire dbr:Formal_concept_analysis dbr:PSPP dbr:Parelli_Natural_Horsemanship dbr:Cattell_Culture_Fair_Intelligence_Test dbr:Cattell–Horn–Carroll_theory dbr:Diet_and_cancer dbr:Dimensional_models_of_personality_disorders dbr:Educational_data_mining dbr:Educational_psychology dbr:Fall_prevention dbr:Forensic_linguistics dbr:Four_temperaments dbr:Global_Paleoclimate_Indicators dbr:Granular_computing dbr:History_of_psychopathy dbr:Item_response_theory dbr:Kaiser–Meyer–Olkin_test dbr:Principal_component_analysis dbr:Sense_of_community dbr:List_of_Cornell_University_alumni dbr:List_of_Mensans dbr:Semantic_differential dbr:Potential_cultural_impact_of_extraterrestrial_contact dbr:The_g_Factor:_The_Science_of_Mental_Ability dbr:Promax dbr:Quantitative_research dbr:Reification_(statistics) dbr:Restricted_Boltzmann_machine dbr:Harry_Harman dbr:J._Philippe_Rushton dbr:James_W._Fowler dbr:James_Watson dbr:Jeffrey_S._Tanaka dbr:Hydrological_model dbr:Self-report_inventory dbr:Work_self-efficacy dbr:Structural_Equation_Modeling_(journal) dbr:Arthur_Jensen dbr:Absorption_(psychology) dbr:Acquiescence_bias dbr:Charles_Spearman dbr:John_L._Horn dbr:Karl_Gustav_Jöreskog dbr:Karl_Holzinger dbr:Latent_variable_model dbr:Biclustering dbr:Big_Five_personality_traits dbr:Big_Five_personality_traits_and_culture dbr:Big_data dbr:Cognition dbr:Colin_G._DeYoung dbr:Collective_intelligence dbr:Hierarchical_Taxonomy_of_Psychopathology dbr:Hierarchical_structure_of_the_Big_Five dbr:Hofstede's_cultural_dimensions_theory dbr:Temperament dbr:Trait_theory dbr:Tucker_decomposition dbr:What_if_chart dbr:Psychological_statistics dbr:Richard_A._Harshman dbr:Aruoba-Diebold-Scotti_Index dbr:Market_segmentation dbr:Buss–Perry_Aggression_Questionnaire dbr:CORE-OM dbr:Philip_Zimbardo dbr:Freiburger_Persönlichkeitsinventar dbr:Human_Cognitive_Abilities dbr:Factor_analyses dbr:Factor_analysis_(in_marketing) dbr:Factor_loading dbr:Factor_weight dbr:Factorial_analysis dbr:Idea_networking dbr:Intelligence_quotient dbr:Canonical_analysis dbr:Raymond_Cattell dbr:Chan–Karolyi–Longstaff–Sanders_process dbr:Sensory_processing_disorder dbr:Sepp_Hochreiter dbr:Sexual_arousal dbr:World_Values_Survey dbr:Klein_Sexual_Orientation_Grid dbr:Lothian_birth-cohort_studies dbr:Manipulation_(psychology) dbr:Multiple_correspondence_analysis dbr:Strategic_management dbr:Multidimensional_scaling dbr:Scale_analysis_(statistics) dbr:Typology_(archaeology) dbr:Exploratory_factor_analysis dbr:Facet_theory dbr:Factor_analysis_of_mixed_data dbr:Factor_regression_model dbr:Factorial_code dbr:List_of_statistics_articles dbr:Factor_loadings dbr:Level dbr:StatView dbr:Timothy_Z._Keith dbr:Evaluation dbr:Evolutionary_fauna dbr:Q_methodology dbr:Symptom_Checklists_"O"_and_"S" dbr:Higher-order_factor_analysis dbr:Mokken_scale dbr:Multivariate_stable_distribution dbr:Psychometrics dbr:Polychoric_correlation dbr:Technological_self-efficacy dbr:Sensation_seeking dbr:Tracking_error dbr:Outline_of_machine_learning dbr:Outline_of_marketing dbr:Outline_of_statistics dbr:Panel_analysis dbr:Psychopathy_Checklist dbr:Social_statistics dbr:Varimax_rotation dbr:Steering_cognition dbr:Structure_of_Temperament_Questionnaire dbr:Spatial_analysis dbr:Statistical_factor_analysis dbr:Principal_factor_analysis dbr:Multi-factorial
is dbp:knownFor of dbr:Louis_Leon_Thurstone dbr:Harry_Harman dbr:Charles_Spearman dbr:Karl_Holzinger
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Factor_analysis