Quantile normalization (original) (raw)
Στη στατιστική, η κανονικοποίηση ποσοστημορίων είναι μια τεχνική για τον μετασχηματισμό δύο κατανομών ώστε να αποκτήσουν παρόμοιες στατιστικές ιδιότητες. Για την μιας κατανομής βάσει αυτής της μεθόδου, ορίζουμε μια κατανομή αναφοράς ίδιου μήκους και τις ταξινομούμε και τις δύο χωριστά. Τότε, η υψηλότερη τιμή της πρώτης κατανομής παίρνει την υψηλότερη τιμή της κατανομής αναφοράς, τη δεύτερη υψηλότερη τιμή της κατανομής αναφοράς κ.ο.κ., μέχρις ότου η κατανομή που μας ενδιαφέρει να αποτελεί τελικά μια αναδιάταξη των στοιχείων της κατανομής αναφοράς.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Στη στατιστική, η κανονικοποίηση ποσοστημορίων είναι μια τεχνική για τον μετασχηματισμό δύο κατανομών ώστε να αποκτήσουν παρόμοιες στατιστικές ιδιότητες. Για την μιας κατανομής βάσει αυτής της μεθόδου, ορίζουμε μια κατανομή αναφοράς ίδιου μήκους και τις ταξινομούμε και τις δύο χωριστά. Τότε, η υψηλότερη τιμή της πρώτης κατανομής παίρνει την υψηλότερη τιμή της κατανομής αναφοράς, τη δεύτερη υψηλότερη τιμή της κατανομής αναφοράς κ.ο.κ., μέχρις ότου η κατανομή που μας ενδιαφέρει να αποτελεί τελικά μια αναδιάταξη των στοιχείων της κατανομής αναφοράς. Για να κανονικοποιήσουμε δύο ή περισσότερες κατανομές μεταξύ τους, χωρίς τη χρήση μιας κατανομής αναφοράς, ταξινομούμε όπως πριν, κι έπειτα θέτουμε τον μέσο όρο (συνήθως τον αριθμητικό μέσο όρο) των κατανομών. Έτσι, η υψηλότερη τιμή σε όλες τις κατανομές γίνεται ο μέσος όρος των υψηλότερων τιμών, η δεύτερη υψηλότερη γίνεται ο μέσος όρος των δεύτερων υψηλότερων κ.ο.κ. Στις περισσότερες περιπτώσεις, η κατανομή αναφοράς θα είναι μια συνήθης στατιστική κατανομή, όπως η Κατανομή Gauss ή η κατανομή Poisson. Μπορεί επίσης να παραχθεί τυχαία ή να κατασκευαστεί με δειγματοληψία από την αντίστοιχη συνάρτηση κατανομής. Όπως και να 'χει, μπορεί να χρησιμοποιηθεί οποιαδήποτε συνάρτηση αναφοράς. Η κανονικοποίηση ποσοστημορίων χρησιμοποιείται συχνά στην ανάλυση δεδομένων από μικροσυστοιχίες γονιδίων. Προτάθηκε αρχικά στην αγγλική ως quantile standardization κι έπειτα η ονομασία της άλλαξε σε quantile normalization. (el) In statistics, quantile normalization is a technique for making two distributions identical in statistical properties. To quantile-normalize a test distribution to a reference distribution of the same length, sort the test distribution and sort the reference distribution. The highest entry in the test distribution then takes the value of the highest entry in the reference distribution, the next highest entry in the reference distribution, and so on, until the test distribution is a perturbation of the reference distribution. To quantile normalize two or more distributions to each other, without a reference distribution, sort as before, then set to the average (usually, arithmetic mean) of the distributions. So the highest value in all cases becomes the mean of the highest values, the second highest value becomes the mean of the second highest values, and so on. Generally a reference distribution will be one of the standard statistical distributions such as the Gaussian distribution or the Poisson distribution. The reference distribution can be generated randomly or from taking regular samples from the cumulative distribution function of the distribution. However, any reference distribution can be used. Quantile normalization is frequently used in microarray data analysis. It was introduced as quantile standardization and then renamed as quantile normalization. (en) |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.bea.ki.se/staff/reimers/Web.Pages/Affymetrix.Normalization.htm |
| dbo:wikiPageID | 27698750 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 4956 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1085819494 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Quantile dbc:Statistical_data_transformation dbc:Equivalence_(mathematics) dbr:Arithmetic_mean dbr:Microarray dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Gaussian_distribution dbr:Poisson_distribution |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Reflist dbt:Short_description |
| dct:subject | dbc:Statistical_data_transformation dbc:Equivalence_(mathematics) |
| gold:hypernym | dbr:Technique |
| rdf:type | dbo:TopicalConcept |
| rdfs:comment | Στη στατιστική, η κανονικοποίηση ποσοστημορίων είναι μια τεχνική για τον μετασχηματισμό δύο κατανομών ώστε να αποκτήσουν παρόμοιες στατιστικές ιδιότητες. Για την μιας κατανομής βάσει αυτής της μεθόδου, ορίζουμε μια κατανομή αναφοράς ίδιου μήκους και τις ταξινομούμε και τις δύο χωριστά. Τότε, η υψηλότερη τιμή της πρώτης κατανομής παίρνει την υψηλότερη τιμή της κατανομής αναφοράς, τη δεύτερη υψηλότερη τιμή της κατανομής αναφοράς κ.ο.κ., μέχρις ότου η κατανομή που μας ενδιαφέρει να αποτελεί τελικά μια αναδιάταξη των στοιχείων της κατανομής αναφοράς. (el) In statistics, quantile normalization is a technique for making two distributions identical in statistical properties. To quantile-normalize a test distribution to a reference distribution of the same length, sort the test distribution and sort the reference distribution. The highest entry in the test distribution then takes the value of the highest entry in the reference distribution, the next highest entry in the reference distribution, and so on, until the test distribution is a perturbation of the reference distribution. (en) |
| rdfs:label | Κανονικοποίηση ποσοστημορίων (el) Quantile normalization (en) |
| owl:sameAs | freebase:Quantile normalization wikidata:Quantile normalization dbpedia-el:Quantile normalization https://global.dbpedia.org/id/4u8nA |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Quantile_normalization?oldid=1085819494&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Quantile_normalization |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Normalization |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Quantile dbr:Hot_Sauce_Committee_Part_Two dbr:Normalization dbr:Back_to_Me_(Fantasia_album) dbr:Normalization_(statistics) dbr:Automatic_summarization dbr:List_of_statistics_articles |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Quantile_normalization |