| dbo:abstract |
التعلم الآلي القائم على القواعد (RBML) هو مصطلح في علم الكمبيوتر يهدف إلى تضمين أي أسلوب تعلم آلي يعرّف أو يتعلم أو يتطور «قواعد» للتخزين أو التلاعب أو التطبيق. السمة المميزة لمتعلم الآلة المستندة إلى القواعد هي تحديد واستخدام مجموعة من القواعد العلائقية التي تمثل بشكل جماعي المعرفة التي يراها النظام. هذا على النقيض من متعلمي الآلات الآخرين الذين يحددون نموذجًا منفردًا يمكن تطبيقه عالميًا على أي مثيل من أجل إجراء تنبؤ. تتضمن مناهج التعلم الآلي القائم على القواعد أنظمة تصنيف التعلم ، تعلم قواعد الارتباط ، أنظمة المناعة الاصطناعية ، وأي طريقة أخرى تعتمد على مجموعة من القواعد ، كل منها يشمل المعرفة السياقية. في حين أن التعلم الآلي القائم على القواعد هو من الناحية المفاهيمية نوعًا من النظام القائم على القواعد ، إلا أنه يتميز عن الأنظمة التقليدية المستندة إلى القواعد ، والتي غالباً ما تكون مصنوعة يدوياً ، وغيرها من صانعي القرارات المستندة إلى القواعد. ويرجع السبب في ذلك إلى أن التعلم الآلي القائم على القواعد يطبق شكلاً من أشكال خوارزمية التعلم لتحديد القواعد المفيدة تلقائيًا ، بدلاً من الحاجة البشرية لتطبيق المعرفة السابقة للمجال لإنشاء القواعد يدويًا وتنظيم مجموعة من القواعد. (ar) Rule-based machine learning (RBML) is a term in computer science intended to encompass any machine learning method that identifies, learns, or evolves 'rules' to store, manipulate or apply. The defining characteristic of a rule-based machine learner is the identification and utilization of a set of relational rules that collectively represent the knowledge captured by the system. This is in contrast to other machine learners that commonly identify a singular model that can be universally applied to any instance in order to make a prediction. Rule-based machine learning approaches include learning classifier systems, association rule learning, artificial immune systems, and any other method that relies on a set of rules, each covering contextual knowledge. While rule-based machine learning is conceptually a type of rule-based system, it is distinct from traditional rule-based systems, which are often hand-crafted, and other rule-based decision makers. This is because rule-based machine learning applies some form of learning algorithm to automatically identify useful rules, rather than a human needing to apply prior domain knowledge to manually construct rules and curate a rule set. (en) |
| dbo:wikiPageID |
51997474 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
4441 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
1033562331 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:Decision_rule dbr:Inductive_logic_programming dbr:Rule_induction dbr:Genetic_algorithm dbr:Machine_learning dbr:Computer_science dbc:Machine_learning_algorithms dbr:Learning_classifier_system dbr:Knowledge_base dbr:Production_system_(computer_science) dbr:Rule-based_system dbr:Artificial_immune_system dbr:Association_rule_learning dbr:Associative_classifier dbr:Business_rule_management_system dbr:Business_rules_engine dbr:Expert_system dbr:Rule-based_machine_translation dbr:RuleML dbr:Rule-based_programming |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:Citation_needed dbt:Clarify dbt:Colbegin dbt:Colend dbt:Reflist |
| dct:subject |
dbc:Machine_learning_algorithms |
| rdfs:comment |
التعلم الآلي القائم على القواعد (RBML) هو مصطلح في علم الكمبيوتر يهدف إلى تضمين أي أسلوب تعلم آلي يعرّف أو يتعلم أو يتطور «قواعد» للتخزين أو التلاعب أو التطبيق. السمة المميزة لمتعلم الآلة المستندة إلى القواعد هي تحديد واستخدام مجموعة من القواعد العلائقية التي تمثل بشكل جماعي المعرفة التي يراها النظام. هذا على النقيض من متعلمي الآلات الآخرين الذين يحددون نموذجًا منفردًا يمكن تطبيقه عالميًا على أي مثيل من أجل إجراء تنبؤ. (ar) Rule-based machine learning (RBML) is a term in computer science intended to encompass any machine learning method that identifies, learns, or evolves 'rules' to store, manipulate or apply. The defining characteristic of a rule-based machine learner is the identification and utilization of a set of relational rules that collectively represent the knowledge captured by the system. This is in contrast to other machine learners that commonly identify a singular model that can be universally applied to any instance in order to make a prediction. (en) |
| rdfs:label |
تعلم الآلة القائم على القواعد (ar) Rule-based machine learning (en) |
| owl:sameAs |
wikidata:Rule-based machine learning dbpedia-ar:Rule-based machine learning https://global.dbpedia.org/id/2dhHM |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:Rule-based_machine_learning?oldid=1033562331&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:Rule-based_machine_learning |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:Genetic_algorithm dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Machine_learning dbr:Michael_Berthold dbr:Learning_classifier_system dbr:Logic_programming dbr:Production_system_(computer_science) dbr:Random_forest dbr:Rule-based_system dbr:Artificial_immune_system dbr:Association_rule_learning dbr:Expert_system dbr:Repeated_incremental_pruning_to_produce_error_reduction_(RIPPER) dbr:Outline_of_machine_learning |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:Rule-based_machine_learning |