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SYCL is a higher-level programming model to improve programming productivity on various hardware accelerators. It is a single-source embedded domain-specific language (eDSL) based on pure C++17. It is a standard developed by Khronos Group, announced in March 2014. (en) SYCL (pronuncia “sickle”) è un layer di astrazione gratuito e multipiattaforma progettato sui concetti di portabilità e di efficienza di OpenCL, che permette al codice di piattaforme eterogenee di essere scritto in uno stile “a sorgente singola”, utilizzando completamente lo standard C++. SYCL consente lo sviluppo di una sola sorgente in cui le funzioni di modello C ++ possono contenere sia il codice host (cpu) che quello per il dispositivo (gpu/fpga/arm) al fine di costruire algoritmi complessi che utilizzano l'accelerazione OpenCL e quindi poter riutilizzare tutto il loro codice sorgente su diversi tipi di hardware e di dati. La possibilità, per gli sviluppatori, di non essere costretti a tener conto del dispositivo su cui il programma girerà (necessario in OpenCL), rende molto più semplice e lineare la programmazione. (it) SYCL是一个面向OpenCL的高层次编程模型，一种单一源码特定领域嵌入式语言（DSEL），目的是提高编程效率。SYCL 1.2基于纯C++11，SYCL 2.2基于纯C++14。该标准由科纳斯组织开发，於2014年3月發布。 (zh) |
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SYCL is a higher-level programming model to improve programming productivity on various hardware accelerators. It is a single-source embedded domain-specific language (eDSL) based on pure C++17. It is a standard developed by Khronos Group, announced in March 2014. (en) SYCL是一个面向OpenCL的高层次编程模型，一种单一源码特定领域嵌入式语言（DSEL），目的是提高编程效率。SYCL 1.2基于纯C++11，SYCL 2.2基于纯C++14。该标准由科纳斯组织开发，於2014年3月發布。 (zh) SYCL (pronuncia “sickle”) è un layer di astrazione gratuito e multipiattaforma progettato sui concetti di portabilità e di efficienza di OpenCL, che permette al codice di piattaforme eterogenee di essere scritto in uno stile “a sorgente singola”, utilizzando completamente lo standard C++. SYCL consente lo sviluppo di una sola sorgente in cui le funzioni di modello C ++ possono contenere sia il codice host (cpu) che quello per il dispositivo (gpu/fpga/arm) al fine di costruire algoritmi complessi che utilizzano l'accelerazione OpenCL e quindi poter riutilizzare tutto il loro codice sorgente su diversi tipi di hardware e di dati. La possibilità, per gli sviluppatori, di non essere costretti a tener conto del dispositivo su cui il programma girerà (necessario in OpenCL), rende molto più sempl (it) |
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