Research data archiving (original) (raw)
El archivo de datos de investigación es el almacenamiento a largo plazo de datos de investigación académica, incluidas las ciencias naturales, las ciencias sociales y las ciencias de la vida. Las diversas revistas académicas tienen políticas diferentes con respecto a la cantidad de sus datos y métodos que los investigadores deben almacenar en un archivo público, y lo que realmente se archiva varía ampliamente entre las diferentes disciplinas. Del mismo modo, las principales instituciones que otorgan subvenciones tienen actitudes diferentes hacia el archivo público de datos. En general, la tradición de la ciencia ha sido que las publicaciones contengan información suficiente para permitir que otros investigadores se repliquen y, por lo tanto, prueben la investigación. En los últimos años, e
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| dbo:abstract | El archivo de datos de investigación es el almacenamiento a largo plazo de datos de investigación académica, incluidas las ciencias naturales, las ciencias sociales y las ciencias de la vida. Las diversas revistas académicas tienen políticas diferentes con respecto a la cantidad de sus datos y métodos que los investigadores deben almacenar en un archivo público, y lo que realmente se archiva varía ampliamente entre las diferentes disciplinas. Del mismo modo, las principales instituciones que otorgan subvenciones tienen actitudes diferentes hacia el archivo público de datos. En general, la tradición de la ciencia ha sido que las publicaciones contengan información suficiente para permitir que otros investigadores se repliquen y, por lo tanto, prueben la investigación. En los últimos años, este enfoque se ha vuelto cada vez más tenso, ya que la investigación en algunas áreas depende de grandes conjuntos de datos que no pueden replicarse fácilmente de forma independiente. El archivado de datos es más importante en algunos campos que en otros. En algunos campos, todos los datos necesarios para replicar el trabajo ya están disponibles en el artículo de la revista. En el desarrollo de medicamentos, se genera una gran cantidad de datos que deben archivarse para que los investigadores puedan verificar que los informes que publican las compañías farmacéuticas reflejan con precisión los datos. El requisito del archivo de datos es un desarrollo reciente en la historia de la ciencia. Fue posible gracias a los avances en la tecnología de la información que permitieron almacenar y acceder a grandes cantidades de datos desde ubicaciones centrales. Por ejemplo, la Unión Geofísica Americana (AGU) adoptó su primera política sobre el archivo de datos en 1993, unos tres años después del comienzo de la WWW. Esta política exige que los conjuntos de datos citados en los documentos de AGU deben ser archivados por un centro de datos reconocido; permite la creación de "documentos de datos"; y establece el papel de AGU en el mantenimiento de archivos de datos. Pero no se exige a los autores en papel que archiven sus datos. Antes de archivar los datos organizados, los investigadores que deseaban evaluar o replicar un documento tendrían que solicitar datos y métodos de información del autor. La comunidad académica espera que los autores . Este proceso fue reconocido como un desperdicio de tiempo y energía y obtuvo resultados mixtos. La información podría perderse o corromperse con los años. En algunos casos, los autores simplemente se niegan a proporcionar la información. La necesidad de archivar datos y debida diligencia aumenta considerablemente cuando la investigación aborda problemas de salud o la formación de políticas públicas. (es) Research data archiving is the long-term storage of scholarly research data, including the natural sciences, social sciences, and life sciences. The various academic journals have differing policies regarding how much of their data and methods researchers are required to store in a public archive, and what is actually archived varies widely between different disciplines. Similarly, the major grant-giving institutions have varying attitudes towards public archival of data. In general, the tradition of science has been for publications to contain sufficient information to allow fellow researchers to replicate and therefore test the research. In recent years this approach has become increasingly strained as research in some areas depends on large datasets which cannot easily be replicated independently. Data archiving is more important in some fields than others. In a few fields, all of the data necessary to replicate the work is already available in the journal article. In drug development, a great deal of data is generated and must be archived so researchers can verify that the reports the drug companies publish accurately reflect the data. The requirement of data archiving is a recent development in the history of science. It was made possible by advances in information technology allowing large amounts of data to be stored and accessed from central locations. For example, the American Geophysical Union (AGU) adopted their first policy on data archiving in 1993, about three years after the beginning of the WWW. This policy mandates that datasets cited in AGU papers must be archived by a recognised data center; it permits the creation of "data papers"; and it establishes AGU's role in maintaining data archives. But it makes no requirements on paper authors to archive their data. Prior to organized data archiving, researchers wanting to evaluate or replicate a paper would have to request data and methods information from the author. The academic community expects authors to share supplemental data. This process was recognized as wasteful of time and energy and obtained mixed results. Information could become lost or corrupted over the years. In some cases, authors simply refuse to provide the information. The need for data archiving and due diligence is greatly increased when the research deals with health issues or public policy formation. (en) |
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