Osman YAKIT | Akdeniz University (original) (raw)
Uploads
Papers by Osman YAKIT
Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2024
Çalışmanın amacı, PRODTR kodlu "Bacalı Kombi" ürün satışlarını Yapay Sinir Ağı kullanarak tahmin ... more Çalışmanın amacı, PRODTR kodlu "Bacalı Kombi" ürün satışlarını Yapay Sinir Ağı kullanarak tahmin etmek ve bu tahminin tedarik zinciri yönetimi açısından önemini açıklamaktır. Veri seti olarak Türkiye İstatistik Kurumu'nun yayınladığı "Kombi (Bacalı)" isimli ürüne ait değişken değerleri kullanılmıştır. Yıllık veriler için yapay sinir ağı oluşturulmuş ve üretilen tahmin sonuçları gerçekleşen değerlerle karşılaştırılmıştır. Tahmin duyarlılığı hesaplanmış ve tedarik zinciri yönetimi açısından önemi vurgulanmıştır. MATLAB Neural Network Toolbox, Yapay Sinir Ağının eğitilmesi ve tahmin işleminin gerçekleştirilmesi için kullanılmıştır. ( Purpose of the study is to predict the sales of the "Combi (with chimney)" product coded PRODTR using Artificial Neural Network and to explain the importance of this prediction in terms of supply chain management. As the data set, variable values related to the product named "Combi (with chimney)" has published by the Turkish Statistical Institute were used. An artificial neural network has created for annual data, and the forecast results produced were compared with the actualized values. Forecast sensitivity has calculated and its importance for supply chain management is highlighted. MATLAB Neural Network Toolbox has used for to be trained the Artificial Neural Network and to be performed the prediction process. )
SAKARYA iKTİSAT DERGİSİ, 2017
Bu çalışmanın amacı; TOPSIS yöntemini kullanarak, Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG)‘nde anlam bulan... more Bu çalışmanın amacı; TOPSIS yöntemini kullanarak, Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG)‘nde anlam bulan Nihai Sıralama Yöntemi ile birer tamsayı şeklinde çıkmayan sıralama değerlerinin çözümlenmesini sağlamaktır. Bunun için ilk olarak bir firmada uygulanmış olan Kalite Fonksiyon Göçerimi çalışması sonucu elde edilmiş olan veriler incelenmiş ve daha sonra Nihai Sıralama Yöntemi’ne ait uygulama sonuçlarının TOPSIS yöntemine göre değerlendirilmesi sağlanmıştır. Bu değerlendirme gerçekleştirilirken Microsoft Excel bir araç olarak kullanılmış ve Nihai Sıralama Yöntemi’ne konu olan üç sıralama türü (AHP Öncesi Sıralama, AHP Sonrası Sıralama, AHP Öncesi ve AHP Sonrası Yüzde Önemlerin Ortalamasına Göre Sıralama) için toplam üç oransal yakınlık değeri hesaplanmıştır. Elde edilen bu oransal yakınlık değerlerine göre; hangi sıralama türünün, hangi öncelikle dikkate alınması gerektiği belirlenmiş ve ilgili çözümleme bu şekilde ortaya koyulmuştur.
SİYASET, EKONOMİ ve YÖNETİM ARAŞTIRMALARI DERGİSİ, 2017
Bu çalışmada, Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri ile Yapay Sinir Ağları’nın birlikte değerlendir... more Bu çalışmada, Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri ile Yapay Sinir Ağları’nın birlikte değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Değerlendirme sırasında ise göz önünde tutulması gereken konuların belirlenmesi esas alınmıştır. Diğer yandan, Kurumsal Kaynak Planlama sistemlerinde geliştirilmeye açık olan konuların Yapay Sinir Ağları ile beklenen düzeye nasıl yaklaştırabileceği üzerinde durulmuş ve bu konuda yapılabilecek çalışmalara yeni bir bakış açısı kazandırılması istenmiştir. (In this study, evaluation of Artificial Neural Networks with Enterprise Resource Planning Systems together was aimed. Identification of issues that need to be taken into consideration during the evaluation, was based on. On the other hand, how to get open-ended subjects for Enterprise Resource Planning Systems closer to the expected level with Artificial Neural Networks was dwelled on and gaining a new perspective into the studies that can be done about it, was desired.)
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ VİZYONER DERGİSİ, 2011
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2013
Bu çalışmada, bir firmada gerçekleştirilmiş Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) çalışması sonucu... more Bu çalışmada, bir firmada gerçekleştirilmiş Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) çalışması sonucu eşit çıkan risk öncelik sayılarının farklılaşmasını sağlayacak modelin Excel Premium Solver Platform yardımıyla çözümlenmesi ve geliştirilen alternatif çözümün çözüme kavuşturulan model ile olan ilişkisi üzerinde durulmuştur. Farklılaşmayı sağlayacak model oluşturulurken ilkin; maksimize edilecek hücre ışığında değişmesi muhtemel hücrelere kukla değişkenler atanmış, daha sonra "Yeni RÖS Değerlendirme Yöntemi", Excel'deki fonksiyonlar yardımıyla modele eklenmiştir. Modelin çözümlenmesi sırasında ise, ilgili yöntem ile oluşturulmuş sayısal değerler arasındaki fark, modelde maksimize edilecek değer olarak seçilmiş ve ilgili modele ait kısıtlar oluşturulmuştur. Kısıtların oluşturulmasında ise, uygulamada gerçekleşen durumun göstergesi niteliğinde olan ve eşit çıkan RÖS toplamlarına ait alt bileşenler dikkate alınmıştır.
Book Chapters by Osman YAKIT
Sakarya Üniversitesi Yayın No: 84 - Prof. Dr. Sabahattin Zaim'e Armağan: Seçme Yazılar, 2012
Sakarya Üniversitesi Yayın No: 80 - Prof. Dr. Cihangir Akın'a Armağan, 2012
Conference Presentations by Osman YAKIT
8. Uluslararası Erciyes Bilimsel Araştırmalar Kongresi 1-2 Ekim 2022, Kayseri, 2022
Üretim Yönetimi, üretim faaliyetlerinin en iyi şekilde gerçekleştirilmesi için üretimi kapsayan y... more Üretim Yönetimi, üretim faaliyetlerinin en iyi şekilde gerçekleştirilmesi için üretimi kapsayan yönetsel faaliyetlerin bir bütün olarak uygulanması anlamını bünyesinde barındıran önemli bir kavramdır. Bu kavramın operasyonel anlamdaki lojistik faaliyetlerin yönünün tespit edilmesinde ön plana çıkan Lojistik Yönetimi kavramı ile birlikte değerlendirilmesi, mevcut literatüre katkı sağlanması açısından gereklilik arz eden bir durumdur. Bu gereklilik, Lojistik Yönetimi ile Üretim Yönetimi konularından bağımsız şekilde düşünülmeyecek olan; tedarik, depolama, dağıtım ve sipariş alt konularına ait süreçlerin en iyi şekilde biçimlendirilmesi için yöneticilerin alacakları kararların yönünün belirlenmesinde kritik düzeyde öneme sahiptir. Diğer yandan; bu iki kavram bünyesindeki faaliyetlerin entegre bir biçimde süreçler bağlamında gerçekleştirilmesi; işletmelerde işgücü, zaman ve maliyet tasarrufları sağlanması anlamına gelmektedir. Bu işlemler, anılan tasarruflar ile firmaların rekabet güçlerini içinde bulundukları pazarlarda arttırabilmelerini mümkün kılacak, pazarların rekabetçi ortamlarının şekillenmesinde etkili olacaktır. Bahsedilen nedenlerden dolayı bir literatür taraması gerçekleştirilmiş ve literatürdeki ilgili başlıca çalışmalar düşünülerek Üretim Yönetimi ve Lojistik Yönetimi konularının birlikte değerlendirilmesinde kuramsal bir yaklaşım oluşturulması bu bildiri çalışmasının temel amacı olarak belirlenmiştir. Bununla birlikte, bu çalışmada Üretim Yönetimi konusu ile Lojistik Yönetimi konusunun oluşturduğu kesişim kümesinde yer alabilecek temel alt konuların neler olabileceği üzerinde durulmuştur. Oluşturulan kuramsal yaklaşım gelecekte Üretim Yönetimi ve Lojistik Yönetimi konularının her ikisi ile de ilgili olabilecek akademik çalışmalara dayanak olmayı amaçlamaktadır.
Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2024
Çalışmanın amacı, PRODTR kodlu "Bacalı Kombi" ürün satışlarını Yapay Sinir Ağı kullanarak tahmin ... more Çalışmanın amacı, PRODTR kodlu "Bacalı Kombi" ürün satışlarını Yapay Sinir Ağı kullanarak tahmin etmek ve bu tahminin tedarik zinciri yönetimi açısından önemini açıklamaktır. Veri seti olarak Türkiye İstatistik Kurumu'nun yayınladığı "Kombi (Bacalı)" isimli ürüne ait değişken değerleri kullanılmıştır. Yıllık veriler için yapay sinir ağı oluşturulmuş ve üretilen tahmin sonuçları gerçekleşen değerlerle karşılaştırılmıştır. Tahmin duyarlılığı hesaplanmış ve tedarik zinciri yönetimi açısından önemi vurgulanmıştır. MATLAB Neural Network Toolbox, Yapay Sinir Ağının eğitilmesi ve tahmin işleminin gerçekleştirilmesi için kullanılmıştır. ( Purpose of the study is to predict the sales of the "Combi (with chimney)" product coded PRODTR using Artificial Neural Network and to explain the importance of this prediction in terms of supply chain management. As the data set, variable values related to the product named "Combi (with chimney)" has published by the Turkish Statistical Institute were used. An artificial neural network has created for annual data, and the forecast results produced were compared with the actualized values. Forecast sensitivity has calculated and its importance for supply chain management is highlighted. MATLAB Neural Network Toolbox has used for to be trained the Artificial Neural Network and to be performed the prediction process. )
SAKARYA iKTİSAT DERGİSİ, 2017
Bu çalışmanın amacı; TOPSIS yöntemini kullanarak, Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG)‘nde anlam bulan... more Bu çalışmanın amacı; TOPSIS yöntemini kullanarak, Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG)‘nde anlam bulan Nihai Sıralama Yöntemi ile birer tamsayı şeklinde çıkmayan sıralama değerlerinin çözümlenmesini sağlamaktır. Bunun için ilk olarak bir firmada uygulanmış olan Kalite Fonksiyon Göçerimi çalışması sonucu elde edilmiş olan veriler incelenmiş ve daha sonra Nihai Sıralama Yöntemi’ne ait uygulama sonuçlarının TOPSIS yöntemine göre değerlendirilmesi sağlanmıştır. Bu değerlendirme gerçekleştirilirken Microsoft Excel bir araç olarak kullanılmış ve Nihai Sıralama Yöntemi’ne konu olan üç sıralama türü (AHP Öncesi Sıralama, AHP Sonrası Sıralama, AHP Öncesi ve AHP Sonrası Yüzde Önemlerin Ortalamasına Göre Sıralama) için toplam üç oransal yakınlık değeri hesaplanmıştır. Elde edilen bu oransal yakınlık değerlerine göre; hangi sıralama türünün, hangi öncelikle dikkate alınması gerektiği belirlenmiş ve ilgili çözümleme bu şekilde ortaya koyulmuştur.
SİYASET, EKONOMİ ve YÖNETİM ARAŞTIRMALARI DERGİSİ, 2017
Bu çalışmada, Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri ile Yapay Sinir Ağları’nın birlikte değerlendir... more Bu çalışmada, Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri ile Yapay Sinir Ağları’nın birlikte değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Değerlendirme sırasında ise göz önünde tutulması gereken konuların belirlenmesi esas alınmıştır. Diğer yandan, Kurumsal Kaynak Planlama sistemlerinde geliştirilmeye açık olan konuların Yapay Sinir Ağları ile beklenen düzeye nasıl yaklaştırabileceği üzerinde durulmuş ve bu konuda yapılabilecek çalışmalara yeni bir bakış açısı kazandırılması istenmiştir. (In this study, evaluation of Artificial Neural Networks with Enterprise Resource Planning Systems together was aimed. Identification of issues that need to be taken into consideration during the evaluation, was based on. On the other hand, how to get open-ended subjects for Enterprise Resource Planning Systems closer to the expected level with Artificial Neural Networks was dwelled on and gaining a new perspective into the studies that can be done about it, was desired.)
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ VİZYONER DERGİSİ, 2011
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2013
Bu çalışmada, bir firmada gerçekleştirilmiş Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) çalışması sonucu... more Bu çalışmada, bir firmada gerçekleştirilmiş Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) çalışması sonucu eşit çıkan risk öncelik sayılarının farklılaşmasını sağlayacak modelin Excel Premium Solver Platform yardımıyla çözümlenmesi ve geliştirilen alternatif çözümün çözüme kavuşturulan model ile olan ilişkisi üzerinde durulmuştur. Farklılaşmayı sağlayacak model oluşturulurken ilkin; maksimize edilecek hücre ışığında değişmesi muhtemel hücrelere kukla değişkenler atanmış, daha sonra "Yeni RÖS Değerlendirme Yöntemi", Excel'deki fonksiyonlar yardımıyla modele eklenmiştir. Modelin çözümlenmesi sırasında ise, ilgili yöntem ile oluşturulmuş sayısal değerler arasındaki fark, modelde maksimize edilecek değer olarak seçilmiş ve ilgili modele ait kısıtlar oluşturulmuştur. Kısıtların oluşturulmasında ise, uygulamada gerçekleşen durumun göstergesi niteliğinde olan ve eşit çıkan RÖS toplamlarına ait alt bileşenler dikkate alınmıştır.
Sakarya Üniversitesi Yayın No: 84 - Prof. Dr. Sabahattin Zaim'e Armağan: Seçme Yazılar, 2012
Sakarya Üniversitesi Yayın No: 80 - Prof. Dr. Cihangir Akın'a Armağan, 2012
8. Uluslararası Erciyes Bilimsel Araştırmalar Kongresi 1-2 Ekim 2022, Kayseri, 2022
Üretim Yönetimi, üretim faaliyetlerinin en iyi şekilde gerçekleştirilmesi için üretimi kapsayan y... more Üretim Yönetimi, üretim faaliyetlerinin en iyi şekilde gerçekleştirilmesi için üretimi kapsayan yönetsel faaliyetlerin bir bütün olarak uygulanması anlamını bünyesinde barındıran önemli bir kavramdır. Bu kavramın operasyonel anlamdaki lojistik faaliyetlerin yönünün tespit edilmesinde ön plana çıkan Lojistik Yönetimi kavramı ile birlikte değerlendirilmesi, mevcut literatüre katkı sağlanması açısından gereklilik arz eden bir durumdur. Bu gereklilik, Lojistik Yönetimi ile Üretim Yönetimi konularından bağımsız şekilde düşünülmeyecek olan; tedarik, depolama, dağıtım ve sipariş alt konularına ait süreçlerin en iyi şekilde biçimlendirilmesi için yöneticilerin alacakları kararların yönünün belirlenmesinde kritik düzeyde öneme sahiptir. Diğer yandan; bu iki kavram bünyesindeki faaliyetlerin entegre bir biçimde süreçler bağlamında gerçekleştirilmesi; işletmelerde işgücü, zaman ve maliyet tasarrufları sağlanması anlamına gelmektedir. Bu işlemler, anılan tasarruflar ile firmaların rekabet güçlerini içinde bulundukları pazarlarda arttırabilmelerini mümkün kılacak, pazarların rekabetçi ortamlarının şekillenmesinde etkili olacaktır. Bahsedilen nedenlerden dolayı bir literatür taraması gerçekleştirilmiş ve literatürdeki ilgili başlıca çalışmalar düşünülerek Üretim Yönetimi ve Lojistik Yönetimi konularının birlikte değerlendirilmesinde kuramsal bir yaklaşım oluşturulması bu bildiri çalışmasının temel amacı olarak belirlenmiştir. Bununla birlikte, bu çalışmada Üretim Yönetimi konusu ile Lojistik Yönetimi konusunun oluşturduğu kesişim kümesinde yer alabilecek temel alt konuların neler olabileceği üzerinde durulmuştur. Oluşturulan kuramsal yaklaşım gelecekte Üretim Yönetimi ve Lojistik Yönetimi konularının her ikisi ile de ilgili olabilecek akademik çalışmalara dayanak olmayı amaçlamaktadır.