バイオインフォマティクスとは サイエンスの人気・最新記事を集めました - はてな (original) (raw)

バイオインフォマティクス

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サイエンス

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ばいおいんふぉまてぃくす

生物学/生命科学への計算機科学の応用、そしてその研究。
生物学者にとっては現在必須のツールであり、情報科学者にとっては今なお進展中の研究対象である。

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胡桃ログ4ヶ月前

資格取得 - バイオインフォマティクス技術者※本記事は広告を含みます。 半年前にはなりますが、前々から気になっていた資格の「バイオインフォマティクス」を受験してきました。この資格自体マイナーなのか、あまり受験体験談を見なかったな・・・ということで、自分の体験談をざっくりと書き残します。 結論から言うと、公式の教科書を読破して過去問を解くのが勉強効率は良さそうです。 0. そもそも、バイオインフォマティクスとは 1. 受験申請から受験までのながれ 2. 私の勉強方法 3. 受験結果・・・ギリギリ合格 まとめ 0.そもそも、バイオインフォマティクスとは 「バイオインフォマティクス」と言う言葉に聞き馴染みのない方も多いかと思います。 「バイオ…

#資格#バイオインフォマティクス

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64ブックマーク統計的に正しいランキングを行う方法をJavaで書く - バイオインフォマティクスって何ですか?Java | 統計的に正しいランキングを行う方法を見たのでちょっとJavaで書いてみる。はじめになにがしたいかというと、「レイティング」というのをご存じでしょうか。Amazonとかで商品を購入者が星つけて評価したりしてるやつ。ああいうので「良かったランキング」というのを作りたい。みんなが「購入して良かった」という...d.hatena.ne.jp

42ブックマークバイオインフォマティクス - Wikipediaja.wikipedia.org

25ブックマーク生命情報科学 | バイオインフォマティクス | 生物情報科学バイオインフォマティクスは、膨大で複雑なデータに埋もれている生命現象を、情報科学や統計学などのアルゴリズムを用いて解き明かしていく、生命科学と情報科学の融合分野である。RNA/DNA シークエンシング技術を利用した遺伝子発現量解析、ゲノム解読、ゲノムワイド関連研究(GWAS)、分子動力学シミュレーションによ...bi.biopapyrus.jp

23ブックマークAI創薬の革新――低コスト・低リスクで迅速な新薬開発に向けて/バイオインフォマティクス 山西芳裕氏インタビュー - SYNODOSsynodos.jp

22ブックマークJavaテクニック:コンストラクタの代わりに static ファクトリーメソッドを検討する(その1) - バイオインフォマティクスって何ですか?Java | 書籍『Effective Java』から Java のプログラミングテクニックを紹介します。クラスのインスタンスを提供するためには、普通は public コンストラクタを用意します。 public class Hoge { public Hoge() { ... } } そして、この public コンストラクタを new で呼び出し、インスタンスを得ます。 public class Ma...d.hatena.ne.jp

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16ブックマークJavaテクニック:コンストラクタの引数が多いときにはビルダーを検討する(その2) - バイオインフォマティクスって何ですか?Java | 書籍『Effective Java』から Java のプログラミングテクニックを紹介します。前回、コンストラクタの引数が多い場合の解決策として、テレスコーピングコンストラクタパターンと JavaBeans パターンの2つの方法を見ました。これらの方法には、それぞれ「可読性」と「安全性」において問題がありました。今回は、こ...d.hatena.ne.jp

14ブックマークなぜバイオインフォマティクスの解析はタダではないのか - こんな時間ですがパスタを茹でますtrattoriainutano.tumblr.com

14ブックマーク新しいバイオインフォマティクス・ツール「ZENBU」を開発 | 理化学研究所新しいバイオインフォマティクス・ツール「ZENBU」を開発 ―ゲノム上の数千もの転写活性を視覚化、解析し、データを共有― ポイント 複雑なゲノム機能解析システムをWeb上で実現 バイオインフォマティクスの専門家以外でも直感的に操作可能 小規模の研究室でも大規模データセットの比較研究が容易に 要旨 理化学研究所(理...www.riken.jp

関連ブログ

東大 生物情報学科、学部生の備忘録1年前

datamash や awk を用いた Linux での簡単なデータ分析はじめに 配属された lab で、実際にデータを触って解析をし始めた。 今まではなんでも python でコードを書いて、可視化していたのだが、どうも毎回 python hogehoge.py と実行するのが面倒すぎる。 わざわざ python コードを書くのも嫌だし、ファイルが増えるのも嫌だと思うようになってしまった。 linux コマンドだけで片付くのであれば、それに越したことはない。 そんな中で出会ったのが datamash である。 本記事では datamash でできることとできないことを紹介し、できないことについてはその打開策を紹介する。 datamash について 公式サイトはこ…

#生物情報#datamash#SQL#AWK#バイオインフォマティクス

論文レビューメモ1年前

de novoタンパク質デザインとAlphaFold2タンパク質の構造や機能予測を目的とした研究経験はないのだけれど、バイオインフォマティクスによって研究が飛躍的に進展した分野の一つという認識。タンパク質は立体構造が分かれば機能を推定することが可能になるので、立体構造の予測はタンパク質研究の重要な要素になっている。タンパク質研究の基礎中の基礎。AIを使った構造予測についてはバックグラウンド含めて知らないこと・わからないことが多いので、これまでの理解をアップデートするために、「人工タンパク質のデザイン」とタンパク質研究の強力なツールになっている(と理解している)「AlphaFold2」で論文をピックアップ。 というわけで、今回選んだ論文3本はこちら…

#バイオインフォマティクス#タンパク質#論文#構造解析

論文レビューメモ1年前

代謝フラックス解析博士課程の学生だったころ、プログラマ/エンジニアとしてのキャリアと発酵工学・代謝工学研究者としてのキャリアの重なるところが自分の強みを活かせる領域かなと考えていた。いわゆる「バイオインフォマティクス」がそれに当たると思っていたが、その中でもフラックス解析が最もマッチするかなと思い、MIT Stephanopoulos Labに留学して勉強して、会社に入っても基礎研究をやらせてもらったけど、経験を活かしきれていない。なんとも惜しい。何かと組み合わせることに新しい方向性がありそうなんだけどもまだ思いつかないんだよな。 そんなこんなで2020年代のフラックス解析の現状をキャッチアップするために選んだ…

#バイオインフォマティクス#論文#代謝工学

東大 生物情報学科、学部生の備忘録1年前

進振りに向けた、東大生物情報学科の学生による学科紹介はじめに 本記事では、私が所属する東大の生物情報学科の紹介をしようと思う。 モチベーションとしては、私が2年生のこの時期に、進振りの希望先を選ぶための判断材料として、Twitter やインターネットを徘徊して情報収集に勤しんでおり、生の声を聞きたいと思ったからである。 東大生あるあるだと思うのだが、進振りの真っ只中では「進振り辛い」といった発言が多いのだが、進振りが終わってしまえば、誰も進振りの話をしなくなり、もはや自分が進振りを突破して今の学部学科にいるということも忘れてしまう軽視されてしまう。要は、進振り前はハラハラしているのだが、進振りが終わった瞬間にそういったことを忘れてしまって、後輩…

#進振り#東大#バイオインフォマティクス#生物情報#進学#研究#理系#プログラミング

ちょいちょい阿呆になる外科医の話1年前

バイオインフォマティクス技術者認定試験!注意! ここに書いているのは、本当に「資格試験合格だけでええわー」という人向けのものです。 大切なのは、この試験への勉強を通じて自分に足りていない知識を確かめ補うこと! 合格はその1つの指標に過ぎないです。 ぶっちゃけ、この試験受かっても解析技術はない(他の方もブログに書いてた気がする) 0:受験者の背景 年齢・・・アラサー 出身学部・・・医学部 卒業して5年程度経過 かれこれ10年弱前に分子生物学や遺伝学、免疫学等々いわゆる基礎医学は修めたけど、情報系は全く履修無し。 仕事・・・手術&外来。日常業務ではまっっったくバイオインフォ関連の知識は使わない。 勉強時間の確保方法・・・昼休み、通勤電…

#バイオインフォマティクス#バイオインフォマティクス技術者認定試験#資格

デジタルパソロジー2年前

WSL2 での Windows11 への Ubuntu のインストール方法Windows で バイオインフォ・デジタルパソロジー バイオインフォマティクス(Bioinformatics)やデジタルパソロジー(digital pathology)の開発や実践をするためには、Linux (Ubuntu など)や MacOS が推奨されることが多く、Windows マシンを対象にした解説書やブログなどはあまり多くありません. 理由はいくつもありますが、バイオインフォマティクスなどに用いられるツールの多くが Linux、MacOS 対応であることや、 python や R の環境構築もやりやすいということ、インフォマティックス系の研究者の多くがそもそも Unix ユーザーや…

#WSL2#Ubuntu#バイオインフォマティクス

アメリエフの技術ブログ2年前

EBSeqの使い方(三群以上の多群比較)こんにちは。 本日はバイオインフォマティクス の中でもメジャーなRNA-seqデータの発現比較解析において、ちょっとユニークな解析手法をご紹介します。 EBSeqはRNA-seqデータの遺伝子またはアイソフォームの発現比較解析のためのRパッケージです。 経験ベイズモデルを利用して発現変動遺伝子(DEG)を検出します。3群以上の多群比較におけるDEGの検出にも使用できます。 ベイズモデルを利用しているため、 とくに多群比較でどの群間に差があるのかを1回の計算で判定できるのが長所 サンプル数が大きいとDESeqなどよりDEGの精度が良いという報告もある 一方、p-valueといったお馴染みの値が出…

#バイオインフォマティクス#bioinformatics#DevBlog

アメリエフの技術ブログ2年前

Seurat や Monocle のプロットの配色を調べるこんにちは、データ受託解析チームのtsuyuhです。 受託解析では、お客様のご要望に沿った様々な図を作成します。 解析中に出た図たちは最終的に報告書として綺麗にまとめる訳ですが、後々に論文等で"映える"ようにプロットの大きさや色などを密かに工夫しています。 例えば、プロットの色は使うツールによって自動的に塗られることが多いですが、複数のツールを使って様々な図を作成するとどうしても配色が異なってしまいます。 ところが、手動で塗ろうとしても色名が分からず、最後に図を並べたら微妙に違う色になっていてモヤモヤする、なんてことも多いんじゃないでしょうか。 そこで今回は、シングルセルRNA-seq解析 で…

#バイオインフォマティクス

アメリエフの技術ブログ2年前

Seuratのmerge関数とIntegrateData関数の違いデータ受託解析チームのkuboです。 データ解析受託担当ですが、トレーニングや、データ解析のお困りごとの相談にお答えするコンサルにも顔を出すことがあります。 scRNA-seq解析の定番であるSeuratを使ったデータ解析のトレーニングやコンサルでは、主にscRNA-seq解析においてよく使用されるRパッケージSeuratの使用方法をご紹介しています。 Seuratを使用した複数のデータセットを統合する手順について 「IntegrateDataによる統合とmergeによる統合の違いは何か」 というご質問を何度かいただいたことがあるので、簡単に説明します。 IntegrateDataによる統合 …

#バイオインフォマティクス

環境微生物学研究室 - 近畿大学生命科学科2日前

2024夏出張レポート【第3弾:ニュージーランド オークランド】オークランドのスカイタワー === 牧教授レポート === ニュージーランドと日本の森林に風送される大気微生物の違いを調べるため,オークランド工科大学のKevin Lee助教とともに,ニュージーランド北島において,農場に寝泊まりしながら,雄大なカウリが茂る森とで観測を実施した。 雄大なカウリ この時,国立農業研究所のSteve Archer博士から大気サンプラーを借りることで,採取する大気粒子量を従来よりも大幅に増やすことができたのは大きな収穫であった。 また, 英国マンチェスター大学と共同解析している大阪のメタゲノム(大気微生物の遺伝子)解析データを,Lee助教のバイオインフォマティクス解析…

サイエンスとサピエンス3日前

現世代の生成AIによる「科学的発見」への期待と限界についてのメモ2020年代に入ってからの生成AIの登場はまさにブレークスルーそのものであった。自然言語の処理は人並み以上となり、機械翻訳を超えてあらゆる分野で違和感なく知識と言語を巧みにあやつり、応答した。 大規模言語モデルに限定して論を進めよう。 科学分野において生成AIは人を超える能力が発揮されるのか?その生産性や新しい発見に対する貢献はどうなるだろうか? 自分の見解をまとめると「それなりの結果が出すが限定的であろう」だ。 根拠らしきものを書き置く。 二つにわかれる。 1)過去のIT活用の実績 2)LLMの原理からの推測 はじめに1)についての知見を整理しよう。 21世紀初頭にヒトゲノム解読完了という目…

KDP(電子出版)のメモ 急急如律令4日前

9月26日から10月2日までキンドル新刊ピックアップ9月26日発売の本 9月27日発売の本 9月28日発売の本 9月29日発売の本 9月30日発売の本 10月1日発売の本 10月2日発売の本 9月26日発売の本 ガスクロ自由自在Q&A GC/MS編丸善出版Amazon 書くスキルも設計スキルも飛躍的に上がる! プログラムを読む技術作者:岩松 洋日経BPAmazon 八百夜(6) (ウィングス・コミックス)作者:那州雪絵新書館Amazon この街の誰かに嫌われています (コミックエッセイ)作者:グラハム子KADOKAWAAmazon ただの恋愛なんかできっこない -こじらせ上司とフェチな部下- 4【電子限定漫画付き】 ただの恋愛なんかできっこない…

japanmarketreport’s blog16日前

日本のプレシジョンメディシンの市場規模、シェア、成長、予測(2024-2032年)2024年の日本のプレシジョンメディシン市場: プレシジョンメディシン業界の規模は? 日本のプレフィルドシリンジの市場規模は、2024年から2032年の間に8.42%の成長率(CAGR)を示すと予測されています。日本のプレシジョン・メディシン市場は、ゲノミクスの進歩や個々の患者様に合わせた個別化医療の進展により、急速に成長しています。 レポートのサンプルコピーをダウンロード:https://www.imarcgroup.com/japan-precision-medicine-market/requestsample 日本のプレシジョンメディシン市場動向 日本市場は、主に高度な医療インフラと、…

市場調査レポート(産業資料)の紹介ブログ16日前

世界のロングリードシーケンシング市場は予測期間中(~2029年)CAGR 32.8%で成長すると予測 市場概要 ロングリードシーケンシング市場は、2024年の7億5800万ドルから、2029年には31億2900万ドルに成長すると予測されています。これは、年平均成長率(CAGR)32.8%によるものです。この成長は、第3世代シーケンシングの技術進歩、遺伝性疾患の増加率、およびハイスループットシーケンシングに対する需要の高まりによってもたらされています。AIは、データ分析と変異検出を強化することで、複雑なゲノム研究において長鎖シーケンシングをより利用しやすくするという重要な役割を果たしています。オックスフォード・ナノポアやPacBioなどの主要企業が最前線に立っており、その可搬性と精度によりナノ…

市場調査レポート(産業資料)の紹介ブログ16日前

世界のロングリードシーケンシング市場(~2029年):製品別(消耗品、機器、サービス) 市場概要 ロングリードシーケンシング市場は、2024年の7億5800万ドルから、2029年には31億2900万ドルに成長すると予測されています。これは、年平均成長率(CAGR)32.8%によるものです。この成長は、第3世代シーケンシングの技術進歩、遺伝性疾患の増加率、およびハイスループットシーケンシングに対する需要の高まりによってもたらされています。AIは、データ分析と変異検出を強化することで、複雑なゲノム研究において長鎖シーケンシングをより利用しやすくするという重要な役割を果たしています。オックスフォード・ナノポアやPacBioなどの主要企業が最前線に立っており、その可搬性と精度によりナノ…

犬飼たつきちの数理ライフ18日前

生体と半導体の違いと類似点について★この記事はAIに書いてもらいました。 生体と半導体の違いと類似点について 生体と半導体、一見全く異なるように思われるこれらの概念ですが、実はいくつかの興味深い類似点と、一方で明確な違いが存在します。 類似点 情報処理: 生体も半導体も、情報を処理し、反応を生み出すという点で共通しています。 生体: 神経細胞が電気信号を伝達し、複雑な思考や行動を生み出す。 半導体: トランジスタが電気信号を制御し、計算やデータ処理を行う。 信号伝達: 両者とも、ある種の信号を伝達し、それを元に動作します。 生体: 神経伝達物質やホルモンなどが化学的な信号として機能。 半導体: 電流が電気的な信号として機能。 …

DSおもちゃ箱20日前

平均的な大きさを考慮した2標本の比較『MA plot』こんにちは、木の芽味噌です。 今回も、少しマイナーなデータ可視化手法についてのお話です。 今回ご紹介するのは、遺伝子発現データの分析でたびたび登場する『MA plot』になります。 遺伝子発現データ云々は置いておいて、MAプロットは一言でいうと、「共変量の平均的な大きさを考慮して2標本を比較するためのプロット」になります。 さっそく、どんなプロットかご紹介しましょう。 MAプロットは、多次元の共変量(遺伝子)を持つ2標本から計算される「M値」と「A値」を散布図で表現した、以下のようなプロットです。 ここで、M値とA値はそれぞれ以下のような意味を持ちます。 M値(対数変動):2標本の変数のログ比…

マーケティングリサーチとビジネスコンサルティングのブログへようこそ..!1ヶ月前

バイオインフォマティクスサービスの世界市場規模調査、シェア、動向、洞察、トップメーカー、需要分析概要 - 2023-2033年予測バイオインフォマティクス サービス 市場分析 バイオインフォマティクス サービス市場は、2023年に35.3億米ドルの市場価値から、2033年までに151.7億米ドルに達すると推定され、2023-2033年の予測期間中に15.7%のCAGRで成長すると予想されています。 さまざまな業界でのバイオインフォマティクスのアプリケーションの増加、バイオインフォマティクス プロジェクトのアウトソーシングの増加につながる熟練したバイオインフォマティクスの専門家の不足、バイオインフォマティクス サービスに対する官民セクターの資金調達の増加などの要因が、この市場の成長を促進すると予想されます。 ただし、バイオ…

qyresearch-newsの日記1ヶ月前

IVD検査におけるバイオインフォマティクス調査レポート:市場規模、シェア、産業分析データ、最新動向2024-20302024年9月12日に、QYResearchは「IVD検査におけるバイオインフォマティクス―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024~2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、IVD検査におけるバイオインフォマティクスの世界市場について分析し、主な売上、動向、市場規模、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。IVD検査におけるバイオインフォマティクスの市場規模を2019年から2030年までの売上に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長戦…

市場調査レポート(産業資料)の紹介ブログ1ヶ月前

血液学分析装置&試薬の世界市場規模は2029年までにCAGR 6.1%を記録すると予測 市場概要 血液学分析装置および試薬市場は、2029年までに88億米ドルの収益を生み出し、2024年の収益は66億米ドルで、年平均成長率は6.1%を記録すると予測されています。予測期間中、市場の成長は、フローサイトメトリーと血液学分析装置の統合、血液疾患の発生率の増加、技術進歩の高まりに起因しています。しかし、新興国では血液学分析装置のコストが高く、高度な血液学機器の導入が遅れていることに加え、熟練した専門家が不足していることが、この市場の成長をある程度抑制すると予想されます。用途別では、出血性疾患の症例数の増加、認知度の向上、出血性疾患のスクリーニングにより、出血性疾患分野が大きなシェアを占…

QY Research1ヶ月前

バイオインフォマティクス調査レポート:市場規模推移、シェア、促進要因、トレンド予測2024-20302024年9月9日に、QYResearchは「バイオインフォマティクス―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024~2030」の調査資料を発行しました。本報告書は、バイオインフォマティクスの世界市場を分析し、主要企業の売上、動向、市場規模、市場シェア、ランキングなどを掲載しています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別に市場を分析しています。2019-2030年の売上に基づいて、バイオインフォマティクスの市場規模を推計と予測しています。企業が事業成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場ポジションを分析し、バイオインフォマティクス関連情報に基づくビジネス上の意思決定を行…

i472’s blog1ヶ月前

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内海新聞のブログ1ヶ月前

2156:レプレプ気になる人へなーんか、世間ではレプレプうるさいですね。読者のみなさんは反ワクとかに惑わされないよう……IQ800の私の「見立て」「思考」を得て巻き込まれないようにしてください。 とりあえず、問題にならないレベルに公然の情報をもとに思考をしていきましょう。 ■簡単にウイルスのこと理解できる基本の話しておくね 私はSARSの時に「分子生物学」「ウイルス学」など詰めて勉強して自分でNCBIのウイルスのDNA分析も相同性探索ツールまでプログラミングしてやったので……ウイルスについては「DNAレベル」での分析や思考をすることができます。 ちなみに、ウイルス感染症について「メカニズム」「病理」「体内での挙動」を理解し…

macでインフォマティクス1ヶ月前

(主に動植物)遺伝子ノテーションの品質向上のためのシンテニーベースのツールキット SynGAP2024/09/06 追記 ゲノム配列決定は生物学者にとって日常的な作業となったが、遺伝子構造アノテーションの課題は依然として残っており、正確なゲノム・遺伝子研究を妨げている。SynGAPは、遺伝子のシンテニー情報を利用して、ゲノムの遺伝子構造アノテーションを正確かつ自動的に研磨するバイオインフォマティクスツールキットである。SynGAPは、遺伝子構造アノテーションの質の向上と、生物種間の統合的な遺伝子シンテニーのプロファイリングにおいて卓越した機能を提供する。さらに、発現変動インデックスは、系統的に近縁な種で観察される異なる形質の発現に関与する候補遺伝子を探索するための比較トランスクリプトー…