Deep learningとは コンピュータの人気・最新記事を集めました - はてな (original) (raw)
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コンピュータ
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でぃーぷらーにんぐ
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先日、日本ディープラーニング協会主催（JDLA）の「CVPR2024技術報告会」にてモルフォの技術者が登壇いたしました。 www.morphoinc.com 昨年に引き続きまして、CVPRという国際学会の重要性や、今年のトレンドの分析、モルフォの技術者が注目した分野や論文について紹介しました。 当日の発表資料を共有させていただきます。 JDLA主催CVPR2024技術報告会 ー コンピュータビジョン技術の最前線 ー by @Morpho 発表動画については是非以下のリンクからご視聴ください。 https://www.youtube.com/live/uic0Z-Gk7ac#CVPR#AI#Deep learning#Gaussian Splatting#基盤モデル#学会報告
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2180ブックマークDeep Learning
1219ブックマーク東京大学の松尾研究室が無料公開している「Deep Learning基礎講座演習コンテンツ」の自主学習方法 - karaage. [からあげ]
877ブックマークDeep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ本プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて、演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。 実際にモデルを学習させながら技術を習得する本格的な演習内容となっています。Deep Learningは、モデルが実際に学習する様子を観測し、パ...
760ブックマーク人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe
731ブックマーク東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 - Qiita
684ブックマーク東京大学深層学習（Deep Learning基礎講座2022）深層学習と自然言語処理
665ブックマークDeep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） - ぬいぐるみライフ？
535ブックマークDeep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Research & Development
501ブックマークDeep Learningでラブライブ！キャラを識別する - christinaの備忘録
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こんにちは、Fujitsu Research of Europeのアブラ・チャウドゥリです。私は、コンピューティングを研究グループのシニアリサーチマネージャーとして、さまざまな状況でデータの分布が変化した時に、深層学習モデルがどのような反応をするかを研究しています。
前回調べたTADAを動かしてみる 論文・実装調査（TADA! Text to Animatable Digital Avatars） - MEMOcho- 環境構築 公式のこちらに書いてある通り https://github.com/TingtingLiao/TADA?tab=readme-ov-file#install dataにはいろいろ書いてあるが、メインの生成をやるだけであればSMPL-X ModelとTADA Extra Dataを書いてあるように入れれば問題なし。 python環境についてpipでやる場合はこれでOK pip install --upgrade pip pip in…#セグメンテーション#物体検出#Deep learning#AI#画像認識
皆さん、こんにちは。AnyTechの立浪と申します。先日、バンクーバーで開催されたAAAI-24に行ってまいりました。そこでみたポスターの中から気になった論文を一つご紹介したいと思います。[2305.04440] Vision Transformer Off-the-Shelf: A Surprising Baseline for Few-Shot Class-Agnostic Countingという論文です。この論文で対象にしているタスクは"Few-Shot Class-Agnostic Counting"です。その名の通り、数えたい物体の少量の画像を与えて、検索対象の画像の中にその物体がい…#論文紹介#深層学習#Deep learning#数え上げ#Few-shot#画像認識#AAAI
皆さん、こんにちは。AnyTechの立浪と申します。 突然ですが、技術の進展は速いものですね。特に巨大テック企業は我々には使えないような莫大な計算リソースを使って、日々研究を進めています。羨ましい限りです。そんな莫大な研究リソースを手にしているGoogleから、「いまさらわかったの？もっと早くやってよ」と思わず言いたくなるようなTechnical Reportが出されました。この記事ではこの記事の内容についてご紹介したいと思います。 ConvNets Match Vision Transformers at Scale これが論文のタイトルです。ConvNetsはViTとスケールと一致する..…#Deep learning#画像認識#CNN#Vision Transformer
こんにちは、AnyTechの嶋田と申します。 画像系の異常検知にはPatchCoreを使う機会が多いかと思いますが、PatchCoreのバックボーンは色々なモデルを使用することが可能です。 defaultではWideResNet50が使われていますが、他のバックボーンに変更した際の精度や特性について調べてみました。 目次 目次 バックボーンのリスト WideResNet50の場合 特徴量からパッチの生成 WideResNet50の精度 ViTの場合 ViTをバックボーンに指定する 特徴量からパッチの生成 ViT Largeの精度 SwinTransformerの場合 SwinTransform…#異常検知#Deep learning#深層学習#PatchCore#anomaly detection#Transformer
こんにちは、AnyTechの岩井です。 最近はBlender等の3DCGソフトや各社GPUの進歩により個人でも手軽に非常にリアルなCG画像を作れるようになりました。リアルなCGは映画やアニメなどの映像作品だけでなく、AIの教師データ作成にも使用されてきています。確かにCGならば様々な状況を作れますし、精巧なアノテーションデータを自動で作成できるので、大規模データを必要とするAIと相性が良さそうですね。 AnyTechでもしばしば僕がBlenderを使ってCGのデータを作成し、簡易検証に用いることがあります。 今回はBlenderでセマンティックセグメンテーションのアノテーションデータを作成する…
皆さん、こんにちは。AnyTechの立浪と申します。 さて、皆さんは外観検査による異常検知には興味がおありでしょうか？最近いたるところで名前を聞く異常検知手法PatchCoreの影響か、2023年のCVPRでは異常検知手法の提案が急激に増えたように思います。PatchCoreは弊社の木村が過去の記事でも紹介していますね。今回は2023年のCVPRに採択された論文の中から、WinCLIPとWinCLIP+という異常検知手法をご紹介したいと思います。これは代表的なVision and Language ModelであるCLIPを使った異常検知手法です。CLIPらしくテキストを使っており、これまでに…#異常検知#Deep learning#anomaly detection#深層学習#PatchCore#WinCLIP#WinCLIP+#Zero-shot#Few-shot
近年、ゲーミングPC市場はますます活況を呈しており、多くのゲーマーやクリエイターが高性能なPCを求めています。その中で、国内メーカーのフロンティアはコストパフォーマンスと性能を兼ね備えた製品を提供しており、特に注目されています。 今回は、フロンティアの最新ゲーミングPC「FRGKB550/WS1016/NTK」を徹底的にレビューし、その魅力や特徴を詳しく紹介します。 スペック概要 まずは、「FRGKB550/WS1016/NTK」の主要スペックを確認しましょう。 CPU: AMD Ryzen 7 5700X プロセッサー CPUクーラー: 空冷 マザーボード: ASRock製 AMD B550…
なんとかエンジニアのきろく ... ばばあやこのtech blog•3日前
就職後に読んだ良さげな理工書を紹介します。赤字はおススメのやつね。 youtu.be ＜統計学、データ分析、CAE、プログラミング＞ ●19.10.09『有限要素法はじめの一歩』栗崎彰 シミュレーションや数値計算はやっぱり基礎が大事、ということで材料力学の初歩を確認。有限要素法は、対象物を接点とバネのかたまりでモデル化したもので、「解析で得られたミーゼス応力と材料の降伏応力を比較する」のが基本的な考え方。 解析を行う領域を限定する、アタリを取るなどのエンジ的Tipsも教えてくれる。「見た感じメッシュがキレイで要素のサイズが適切な有限要素モデルは精度がよい」らしい。 ●22.06.01『Pyth…
Fugaku (Supercomputer) Fugaku is a cutting-edge supercomputer developed by Japan's RIKEN and Fujitsu. Officially completed in 2021, it was designed to handle some of the most complex scientific and technological challenges of our time. Named after Mount Fuji, one of Japan’s most iconic symbols, Fuga…
1. 今週の予定 以下の内容を勉強します。 映像作品としてのLevelの作成 AIの勉強 Nvidia Omniverseの勉強 Gaeaの勉強 Houdiniの勉強 VFXの勉強 DirectX12の勉強 2. 映像作品としてのLevelの作成 2.1 PCGの勉強 2.1.1 How to Make a Forest in Minutes with PCG in Unreal Engine 5 [1]を実装する 先週勉強したこのTutorialを実装します。 ＜Intro＞ 特になし。 ＜Enabling PCG＞ せっかくなんでUE5.5で試してみます。 Projectの名前はTestP…
ゲーミングPC市場は日々進化し、より高度なパフォーマンスとコストパフォーマンスを提供するマシンが次々と登場しています。 今回は、フロンティアが提供する新たなゲーミングPC「FRGAM-A620/WS1011/NTK」をレビューします。このPCは、最新の技術を駆使しつつも価格帯を抑え、ゲーマーやクリエイターにとって理想的なスペックを備えています。それでは、各コンポーネントの詳細を見ていきましょう。 スペック概要 CPU: AMD Ryzen 7 7800X3D プロセッサー CPUクーラー: 水冷CPUクーラー マザーボード: AMD A620 チップセット（Micro ATX） メモリ: 32…
さて、いきなりビッグニュースです！ ヒントン教授、ホップフィールド教授がノーベル物理学賞を受賞！！ ホップフィールド氏(左)、ヒントン氏(右)いや～、驚きですね！ この二人といえば、Deep LearningによるAIの発展で超有名なんですが、まさか物理学賞で受賞するとは…！！特にヒントン教授には思い入れがあります。2012年、まだDeep Learningが一般的じゃなかった頃、彼の技術で画像認識コンテストを圧倒したんです。その後、Googleがその技術を使って、なんと猫を認識させることに成功したんです。これも2012年のこと。衝撃的な出来事でした。 猫の画像この猫認識のニュースを聞いたとき…
2024年現在、次世代Nintendo Switch、通称「Nintendo Switch 2」への期待が高まっています。 初代Nintendo Switchが発売されてから7年以上が経ち、多くのゲーマーやファンは新しいハードウェアの登場を待ち望んでいます。この記事では、「Nintendo Switch 2」とされる次世代機の予想スペックや性能、さらには噂されている特徴をもとに、どのような進化が期待されるのかを深掘りしていきます。 この記事は最新の情報をもとにした予測であり、公式の発表ではないことをご承知ください。 スペック まず、Nintendo Switch 2のスペックについて予想される…
1. 今週の予定 以下の内容を勉強します。 映像作品としてのLevelの作成 AIの勉強 Nvidia Omniverseの勉強 Gaeaの勉強 Houdiniの勉強 VFXの勉強 DirectX12の勉強 2. 映像作品としてのLevelの作成 先週、色々考えたんですが、3D Gaussian Splattingの勉強はしばらくお休みする事にしました。 そして今週からPCGの勉強を復活させる事にします。 2.1 PCGの勉強 2.1.1 今までの勉強を復習する PCGに関しては、一応基礎は勉強しました。 Blogを遡ってどんな勉強をしたのか確認します。 ＜2023-05-15のBlog＞ こ…