Ezel Özkan - Academia.edu (original) (raw)
Related Authors
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (Federal University of Santa Catarina)
Uploads
Papers by Ezel Özkan
Uluslararası Batı Karadeniz Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Jul 9, 2021
MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2021
Modelleme çalışmalarında dikkate alınması gereken iki önemli aşama bulunmaktadır. Bunlardan birin... more Modelleme çalışmalarında dikkate alınması gereken iki önemli aşama bulunmaktadır. Bunlardan birincisi karar problemini değerlendirirken kullanılacak olan kriterlerin doğru ve eksiksiz şekilde tespit edilmesidir. Sonraki aşama ise tespit edilen kriterler arasındaki etkileşimlerin ve ilişki yapısının doğru ifade edilebilmesidir. Bazı karar problemleri basitçe hiyerarşik olarak modellenebilirken bazıları için son derece karmaşık geri bildirim ve etkileşimler içeren yapılar daha uygun olabilmektedir. Bu çalışmanın amacı farklı özellikteki modelleme tekniklerinin problem çözümüne etkisini araştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Analitik Ağ Süreci (AAS) karar probleminde modelleme aracı olarak seçilmişlerdir. Çalışma kapsamında Türkiye'deki bir zincir AVM'nin sekiz farklı ildeki alışveriş ve yaşam merkezi seçilerek müşteriler tarafında tercih edilebilirlik düzeylerine göre kıyaslanmışlardır. Çalışma iki aşamalı olarak ele alınmıştır. Birinci aşamada problemin değerlendirme kriterleri AHS ve AAS yöntemleri kullanılarak modellenmiş ve kriter ağırlıkları hesaplanmıştır. İkinci aşamada ise AHS ve AAS yöntemleriyle belirlenen kriter ağırlıklarını kullanarak VİKOR ve TOPSİS yöntemleri ile alışveriş merkezleri değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda yapısal olarak farklı iki yöntemden elde edilen ağırlıkların çözüm sonuçlarına etkisi tartışılmıştır.
Son yillarda tum dunyada yayginlasan alisveris merkezlerinin tercih edilebilirligi, musteri bekle... more Son yillarda tum dunyada yayginlasan alisveris merkezlerinin tercih edilebilirligi, musteri beklentilerine cevaplarina baglidir. Ayni alisveris merkezinde tekrar alisveris yapma ve tavsiye etme istegi alisveris merkezleri icin musteri sadakati olarak tanimlanmaktadir. Musteri sadakati magazalarin alisveris merkezlerini tercih etmesini saglayarak alisveris merkezi yatirimcilarinin pazar payi kazanmasina neden olur. Bu sayede alisveris merkezleri de surdurulebilir rekabet avantaji saglar. Bu calismada Turkiye’de bir zincir alisveris merkezinin sekiz farkli ilde yer alan AVM’lerinin, musteri sadakatini etkileyen kriterler arastirilmistir. Musteri sadakati kavrami hem magazalar hem de magaza musterileri acisindan tercih edilebilirlik ile aciklanmaktadir. Belirlenen kriterler DEMATEL yontemi kullanilarak agirliklandirilmistir. Bu sayede alisveris merkezleri acisindan musteri memnuniyetini etkileyen kriterlerin onem duzeyleri tespit edilmistir. Calismanin sonraki asamasinda EDAS yontemi i...
One of the most important issues in statistical data analysis is big data. The process of accessi... more One of the most important issues in statistical data analysis is big data. The process of accessing useful information from big data is called data mining. In clustering analysis, which is one of the data mining methods, via different algorithms, it is desirable to include similar data in the same cluster and divergent data in different clusters. Hierarchical clustering and k-means methods are the most commonly used algorithms in clustering analysis. In this study, call center data of five districts in a metropolitan municipality with a high population density in Turkey were examined. Call center data were clustered according to seven different variables by k-means method. These variables are respective department, application type, application district, education level, gender, age and instant solution. SPSS Clementine and WEKA which are the data mining package programs were used for the analysis and the results were compared and interpreted.
Uluslararası Batı Karadeniz Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Jul 9, 2021
MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2021
Modelleme çalışmalarında dikkate alınması gereken iki önemli aşama bulunmaktadır. Bunlardan birin... more Modelleme çalışmalarında dikkate alınması gereken iki önemli aşama bulunmaktadır. Bunlardan birincisi karar problemini değerlendirirken kullanılacak olan kriterlerin doğru ve eksiksiz şekilde tespit edilmesidir. Sonraki aşama ise tespit edilen kriterler arasındaki etkileşimlerin ve ilişki yapısının doğru ifade edilebilmesidir. Bazı karar problemleri basitçe hiyerarşik olarak modellenebilirken bazıları için son derece karmaşık geri bildirim ve etkileşimler içeren yapılar daha uygun olabilmektedir. Bu çalışmanın amacı farklı özellikteki modelleme tekniklerinin problem çözümüne etkisini araştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Analitik Ağ Süreci (AAS) karar probleminde modelleme aracı olarak seçilmişlerdir. Çalışma kapsamında Türkiye'deki bir zincir AVM'nin sekiz farklı ildeki alışveriş ve yaşam merkezi seçilerek müşteriler tarafında tercih edilebilirlik düzeylerine göre kıyaslanmışlardır. Çalışma iki aşamalı olarak ele alınmıştır. Birinci aşamada problemin değerlendirme kriterleri AHS ve AAS yöntemleri kullanılarak modellenmiş ve kriter ağırlıkları hesaplanmıştır. İkinci aşamada ise AHS ve AAS yöntemleriyle belirlenen kriter ağırlıklarını kullanarak VİKOR ve TOPSİS yöntemleri ile alışveriş merkezleri değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda yapısal olarak farklı iki yöntemden elde edilen ağırlıkların çözüm sonuçlarına etkisi tartışılmıştır.
Son yillarda tum dunyada yayginlasan alisveris merkezlerinin tercih edilebilirligi, musteri bekle... more Son yillarda tum dunyada yayginlasan alisveris merkezlerinin tercih edilebilirligi, musteri beklentilerine cevaplarina baglidir. Ayni alisveris merkezinde tekrar alisveris yapma ve tavsiye etme istegi alisveris merkezleri icin musteri sadakati olarak tanimlanmaktadir. Musteri sadakati magazalarin alisveris merkezlerini tercih etmesini saglayarak alisveris merkezi yatirimcilarinin pazar payi kazanmasina neden olur. Bu sayede alisveris merkezleri de surdurulebilir rekabet avantaji saglar. Bu calismada Turkiye’de bir zincir alisveris merkezinin sekiz farkli ilde yer alan AVM’lerinin, musteri sadakatini etkileyen kriterler arastirilmistir. Musteri sadakati kavrami hem magazalar hem de magaza musterileri acisindan tercih edilebilirlik ile aciklanmaktadir. Belirlenen kriterler DEMATEL yontemi kullanilarak agirliklandirilmistir. Bu sayede alisveris merkezleri acisindan musteri memnuniyetini etkileyen kriterlerin onem duzeyleri tespit edilmistir. Calismanin sonraki asamasinda EDAS yontemi i...
One of the most important issues in statistical data analysis is big data. The process of accessi... more One of the most important issues in statistical data analysis is big data. The process of accessing useful information from big data is called data mining. In clustering analysis, which is one of the data mining methods, via different algorithms, it is desirable to include similar data in the same cluster and divergent data in different clusters. Hierarchical clustering and k-means methods are the most commonly used algorithms in clustering analysis. In this study, call center data of five districts in a metropolitan municipality with a high population density in Turkey were examined. Call center data were clustered according to seven different variables by k-means method. These variables are respective department, application type, application district, education level, gender, age and instant solution. SPSS Clementine and WEKA which are the data mining package programs were used for the analysis and the results were compared and interpreted.