Mustika Mentari - Academia.edu (original) (raw)

Mustika Mentari

Related Authors

B. Harun Küçük

Marisol de la Cadena

Armando Marques-Guedes

Paul Tobin

Roshan Chitrakar

Lev Manovich

Lev Manovich

Graduate Center of the City University of New York

Justin David Pineda

Rana Pir

Indus Foundation International Journals  UGC Approved

Christopher Crick

Uploads

Papers by Mustika Mentari

Research paper thumbnail of Klasifikasi Menggunakan Kombinasi Multilayer Perceptron Dan Alignment Particle Swarm Optimization

ABSTRAK Klasifikasi pada data dalam jumlah banyak, dan dengan fitur atau atribut yang beragam ser... more ABSTRAK Klasifikasi pada data dalam jumlah banyak, dan dengan fitur atau atribut yang beragam sering membuat hasil akurasi menjadi rendah. Untuk itu diperlukan metode yang mempunyai kekebalan pada data dengan jenis beragam tersebut. Metode yang dapat menangani masalah tersebut adalah MLP (MultiLayer Peceptron). Akan tetapi MLP mempunyai kelemahan terjebak pada local minima di saat data berdimensi tinggi. Kelemahan ini diatasi dengan optimasi menggunakan PSO (Particle Swarm Optimization). Metode PSO juga memiliki kelemahan pada local optima pada kasus multimodal. Kelemahan PSO ini dapat di atasi dengan APSO (Alignment Particle Swarm Optimization) yang memunculkan sifat partikel alignment yaitu keseluruhan partikel berada secara sama atau rata-rata dekat dengan sumber makanan. Berdasarkan hal tersebut, kotribusi pada penelitian ini adalah melakukan klasifikasi pada beberapa jenis data menggunakan kombinasi optimasi APSO dengan klasifikasi MLP. Beberapa tahapan dilakukan untuk melakuka...

Research paper thumbnail of Malang Tourism Recommendation Using Mobile Based Group Decision Support System

Malang has many tourist attraction so the decision support system can help user to choose the bes... more Malang has many tourist attraction so the decision support system can help user to choose the best place to be visited. The Decision Support System used for tourist attractions in Malang was built with TOPSIS method. TOPSIS was chosen as the primary algorithm due to its relatively low complexity of the algorithm so that it is precisely used on mobile devices. However, DSS using TOPSIS method can accommodate recommendation for single user only, it cannot be used for a group of users, whilst people usually go to a tourist attraction in a group. Therefore, this research contributes to make a group decision support system based recommendation of Malang tourism. In this research, usability test is conducted to understand user’s perception about the application. The comparison between personal decision support system and group decision support system is conducted to understand the impact of group decision support system in user perception. The comparison between decision support system an...

Research paper thumbnail of Klasifikasi Menggunakan Kombinasi Multilayer Perceptron Dan Alignment Particle Swarm Optimization

ABSTRAK Klasifikasi pada data dalam jumlah banyak, dan dengan fitur atau atribut yang beragam ser... more ABSTRAK Klasifikasi pada data dalam jumlah banyak, dan dengan fitur atau atribut yang beragam sering membuat hasil akurasi menjadi rendah. Untuk itu diperlukan metode yang mempunyai kekebalan pada data dengan jenis beragam tersebut. Metode yang dapat menangani masalah tersebut adalah MLP (MultiLayer Peceptron). Akan tetapi MLP mempunyai kelemahan terjebak pada local minima di saat data berdimensi tinggi. Kelemahan ini diatasi dengan optimasi menggunakan PSO (Particle Swarm Optimization). Metode PSO juga memiliki kelemahan pada local optima pada kasus multimodal. Kelemahan PSO ini dapat di atasi dengan APSO (Alignment Particle Swarm Optimization) yang memunculkan sifat partikel alignment yaitu keseluruhan partikel berada secara sama atau rata-rata dekat dengan sumber makanan. Berdasarkan hal tersebut, kotribusi pada penelitian ini adalah melakukan klasifikasi pada beberapa jenis data menggunakan kombinasi optimasi APSO dengan klasifikasi MLP. Beberapa tahapan dilakukan untuk melakuka...

Research paper thumbnail of Malang Tourism Recommendation Using Mobile Based Group Decision Support System

Malang has many tourist attraction so the decision support system can help user to choose the bes... more Malang has many tourist attraction so the decision support system can help user to choose the best place to be visited. The Decision Support System used for tourist attractions in Malang was built with TOPSIS method. TOPSIS was chosen as the primary algorithm due to its relatively low complexity of the algorithm so that it is precisely used on mobile devices. However, DSS using TOPSIS method can accommodate recommendation for single user only, it cannot be used for a group of users, whilst people usually go to a tourist attraction in a group. Therefore, this research contributes to make a group decision support system based recommendation of Malang tourism. In this research, usability test is conducted to understand user’s perception about the application. The comparison between personal decision support system and group decision support system is conducted to understand the impact of group decision support system in user perception. The comparison between decision support system an...

Log In