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Memoria de Investigaciones en Ingeniería Nº18,2020 by Rafael Sotelo

Clasificador de logs de acceso para detección de incidentes de ciberseguridad, 2020

Recientemente los sitios web de los gobiernos en el mundo han sido objeto de ataques informáticos... more Recientemente los sitios web de los gobiernos en el mundo han sido objeto de ataques informáticos. Por ello urge una solución que asista a los analistas de ciberseguridad a detectar los incidentes con rapidez. Para optimizar el tiempo de detección en el proyecto se desarrolló un clasificador que filtre líneas de logs de servidores web en formato CLF (Combined Log Format) que indican comportamiento anómalo. Para ello, se codifican los logs de acceso en representación vectorial y luego se usa el algoritmo de aprendizaje automático K-NN ponderado (K vecinos más próximos) para filtrar los logs. Los datos de entrada fueron provistos por el CERTuy (Equipo de Respuesta ante Emergencias Informáticas) y el SOC (Centro de Operaciones de Seguridad). De las pruebas realizadas sobre el servicio de clasificación, se detectó el 82% de ofensas de ciberseguridad de un conjunto de datos asociado, se logró filtrar el 80% de logs que indican comportamiento normal y se disminuyó el tiempo de detección de logs que indican comportamiento anómalo de 13 horas a 15 minutos.

Papers by Rafael Sotelo

Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, Dec 31, 2023

This article explores the design and application of machine learning techniques to enhance tradit... more This article explores the design and application of machine learning techniques to enhance traditional approaches for solving NP-hard optimization problems. Specifically, it focuses on the Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), supported by Amazon and MIT, which sought innovative solutions for cargo routing optimization. While the challenge provided travel times and zone identifiers, the dependency on these factors raises concerns about the algorithms’ generalizability to different contexts and regions with standard delivery services registries. To address these concerns, this study proposes personalized cost matrices that incorporate both distance and time models, along with the relationships between delivery stops. Additionally, it presents an improved approach to sequencing stops by combining exact and approximate algorithms, utilizing a customized regression technique alongside fine-tuned metaheuristics and heuristics refinements. The resulting methodology achieves competitive scores on the LMRRC validation dataset, which comprises routes from the USA. By carefully delineating route characteristics, the study enables the selection of specific technique combinations for each route, considering its geometrical and geographical attributes. Furthermore, the proposed methodologies are successfully applied to real-case scenarios of last-mile deliveries in Montevideo (Uruguay), demonstrating similar average scores and accuracy on new testing routes. This research contributes to the advancement of last-mile delivery optimization by leveraging personalized cost matrices and algorithmic refinements. The findings highlight the potential for improving existing approaches and their adaptability to diverse geographic contexts, paving the way for more efficient and effective delivery services in the future.

2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON), 2020

The video (https://youtu.be/qB07ueMVw0w) presents our ongoing work on the optimization of cargo l... more The video (https://youtu.be/qB07ueMVw0w) presents our ongoing work on the optimization of cargo logistics processes with containers using quantum computing, mainly in airplanes and barges, of great international relevance. Combinatorial optimization problems are computationally complex in conventional computing. The origins of Quantum Computing date back to the early 90's. This discipline allows solving problems that in conventional computing are complex [1]. We present a Quantum Computing tool, the QUBO method (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) [2], which is suitable for formulating combinatorial optimization problems. QUBO is a recently developed tool, based on Quantum Annealing and is implemented in some current quantum computers. It consists of minimizing outputs of the type xTQx with x being a binary decision vector and Q a square or triangular matrix with constant parameters provided by the model. Restrictions can be added to the treated system. These problems h...

IEEE engineering management review, 2024

2023 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)

2018 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), 2018

This article presents an application developed to automate subjective quality video assessments, ... more This article presents an application developed to automate subjective quality video assessments, in 4K and lower resolutions. It supports different subjective tests methods, including five-grade Absolute Category Rating (ACR), nine-grade ACR and Continuous Category Rating (CCR). The developed application is openly available for academic and research purposes, upon request to the authors.

IEEE Consumer Electronics Magazine

Memoria. Investigaciones en Ingeniería, 2021

Memoria Investigaciones en Ingeniería, 2021

2022 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC)

2022 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)

Memoria Investigaciones en Ingeniería

Memoria Investigaciones en Ingeniería, 2014

El despliegue de la Televisión Digital Terrestre (TDT) ha comenzado en la mayoría de los países d... more El despliegue de la Televisión Digital Terrestre (TDT) ha comenzado en la mayoría de los países de América Latina que han adoptado el estándar Japonés-Brasileño ISDB-T. Un requisito fundamental para el exitoso despliegue de la tecnología es lograr una buena calidad de experiencia (QoE) percibida por los usuarios. Con el objetivo de brindar herramientas a los radiodifusores para que velen por la calidad de servicio que brindan a sus televidentes, se han desarrollado indicadores subjetivos así como objetivos de estimación de la calidad percibida de video en la señal de televisión. En este artículo se presenta el trabajo realizado así como los resultados obtenidos por el grupo de investigación.

Memoria Investigaciones En Ingenieria, 2014

2021 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC), 2021

This paper presents Effatá, a product developed to help blind people walk safer and with greater ... more This paper presents Effatá, a product developed to help blind people walk safer and with greater ease on urban roads. The system uses a Deep Learning algorithm to detect obstacles in the user's vicinity through image detection on a Raspberry Pi 4 connected to two cameras. Once detected, the obstacle's relative position and distance to the user is estimated and informed through 3D sound via bone conduction (open-ear) headphones. The detection cycle takes 0.7 secs. Initial feedback from users, indicates that this solution has proven to be of great aid for blind people when walking through unknown sidewalks. The result product provides the user with a better understanding of surrounding objects, providing a greater sense of safety and independence.

Memoria. Investigaciones en Ingeniería, 2021

Resumen.-La interactividad con contenido lineal como "a demanda" provisto por las emiso... more Resumen.-La interactividad con contenido lineal como "a demanda" provisto por las emisoras de Televisión Digital terrestre es un requerimiento cada vez mayor por parte de los televidentes. Esta tecnología ha evolucionado hasta el concepto actual de Televisión Híbrida. El presente artículo describe la arquitectura general de los sistemas de Televisión Híbrida, y presenta los principales estándares de interactividad en Televisión Híbrida utilizados y en desarrollo actualmente a nivel mundial. Palabras clave: Televisión Digital Terrestre; Interactividad; Televisión Híbrida. Summary.-Interactivity with linear and "on demand" content provided by the Digital Terrestrial Television stations is a growing demand by viewers. This technology has evolved to the current concept of Hybrid Television. This article describes the general architecture of the Hybrid Television systems, and presents the main standards in interactive Hybrid Television currently used in different regi...

Resumen.-La llegada de la Televisión Digital y los Grabadores Digitales Personales permiten supon... more Resumen.-La llegada de la Televisión Digital y los Grabadores Digitales Personales permiten suponer que cambiará la manera que la gente mira televisión. La alta eficiencia de la codificación digital y los nuevos medios de transmisión digital llevan a un aumento de los contenidos ofrecidos al televidente. Se hacen necesarias herramientas automáticas para la recomendación de contenidos. Por otra parte, los grabadores digitales permitirán un modelo de consumo no lineal, permitiendo la creación (automática) de agendas de grabación o reproducción personalizadas considerando los intereses de un individuo o un grupo. Este artículo presenta una aproximación a la recomendación de contenidos para grupos de personas, basado en descripciones TV-Anytime de los contenidos, y de técnicas de razonamiento semántico. Palabras Clave: Televisión Digital, TV-Anytime, sistemas recomendadores, recomendación para grupos, recomendación para familias Summary.-The advent of Digital TV and Personal Digital Rec...

2017 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 2017

Each Integrated Broadcast and Broadband (IBB) Television standard is associated with one Digital ... more Each Integrated Broadcast and Broadband (IBB) Television standard is associated with one Digital Television (DTV) standard, leading to separate and different systems. This paper presents a prototype of a Hybrid Receiver that can merge an interactive application developed according to the IBB HbbTV standard (originally defined to be used with the DTV DVB standard), working with the DTV ISDB-T standard.

Clasificador de logs de acceso para detección de incidentes de ciberseguridad, 2020

Recientemente los sitios web de los gobiernos en el mundo han sido objeto de ataques informáticos... more Recientemente los sitios web de los gobiernos en el mundo han sido objeto de ataques informáticos. Por ello urge una solución que asista a los analistas de ciberseguridad a detectar los incidentes con rapidez. Para optimizar el tiempo de detección en el proyecto se desarrolló un clasificador que filtre líneas de logs de servidores web en formato CLF (Combined Log Format) que indican comportamiento anómalo. Para ello, se codifican los logs de acceso en representación vectorial y luego se usa el algoritmo de aprendizaje automático K-NN ponderado (K vecinos más próximos) para filtrar los logs. Los datos de entrada fueron provistos por el CERTuy (Equipo de Respuesta ante Emergencias Informáticas) y el SOC (Centro de Operaciones de Seguridad). De las pruebas realizadas sobre el servicio de clasificación, se detectó el 82% de ofensas de ciberseguridad de un conjunto de datos asociado, se logró filtrar el 80% de logs que indican comportamiento normal y se disminuyó el tiempo de detección de logs que indican comportamiento anómalo de 13 horas a 15 minutos.

Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, Dec 31, 2023

This article explores the design and application of machine learning techniques to enhance tradit... more This article explores the design and application of machine learning techniques to enhance traditional approaches for solving NP-hard optimization problems. Specifically, it focuses on the Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), supported by Amazon and MIT, which sought innovative solutions for cargo routing optimization. While the challenge provided travel times and zone identifiers, the dependency on these factors raises concerns about the algorithms’ generalizability to different contexts and regions with standard delivery services registries. To address these concerns, this study proposes personalized cost matrices that incorporate both distance and time models, along with the relationships between delivery stops. Additionally, it presents an improved approach to sequencing stops by combining exact and approximate algorithms, utilizing a customized regression technique alongside fine-tuned metaheuristics and heuristics refinements. The resulting methodology achieves competitive scores on the LMRRC validation dataset, which comprises routes from the USA. By carefully delineating route characteristics, the study enables the selection of specific technique combinations for each route, considering its geometrical and geographical attributes. Furthermore, the proposed methodologies are successfully applied to real-case scenarios of last-mile deliveries in Montevideo (Uruguay), demonstrating similar average scores and accuracy on new testing routes. This research contributes to the advancement of last-mile delivery optimization by leveraging personalized cost matrices and algorithmic refinements. The findings highlight the potential for improving existing approaches and their adaptability to diverse geographic contexts, paving the way for more efficient and effective delivery services in the future.

2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON), 2020

The video (https://youtu.be/qB07ueMVw0w) presents our ongoing work on the optimization of cargo l... more The video (https://youtu.be/qB07ueMVw0w) presents our ongoing work on the optimization of cargo logistics processes with containers using quantum computing, mainly in airplanes and barges, of great international relevance. Combinatorial optimization problems are computationally complex in conventional computing. The origins of Quantum Computing date back to the early 90's. This discipline allows solving problems that in conventional computing are complex [1]. We present a Quantum Computing tool, the QUBO method (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) [2], which is suitable for formulating combinatorial optimization problems. QUBO is a recently developed tool, based on Quantum Annealing and is implemented in some current quantum computers. It consists of minimizing outputs of the type xTQx with x being a binary decision vector and Q a square or triangular matrix with constant parameters provided by the model. Restrictions can be added to the treated system. These problems h...

IEEE engineering management review, 2024

2023 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)

2018 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), 2018

This article presents an application developed to automate subjective quality video assessments, ... more This article presents an application developed to automate subjective quality video assessments, in 4K and lower resolutions. It supports different subjective tests methods, including five-grade Absolute Category Rating (ACR), nine-grade ACR and Continuous Category Rating (CCR). The developed application is openly available for academic and research purposes, upon request to the authors.

IEEE Consumer Electronics Magazine

Memoria. Investigaciones en Ingeniería, 2021

Memoria Investigaciones en Ingeniería, 2021

2022 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC)

2022 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)

Memoria Investigaciones en Ingeniería

Memoria Investigaciones en Ingeniería, 2014

El despliegue de la Televisión Digital Terrestre (TDT) ha comenzado en la mayoría de los países d... more El despliegue de la Televisión Digital Terrestre (TDT) ha comenzado en la mayoría de los países de América Latina que han adoptado el estándar Japonés-Brasileño ISDB-T. Un requisito fundamental para el exitoso despliegue de la tecnología es lograr una buena calidad de experiencia (QoE) percibida por los usuarios. Con el objetivo de brindar herramientas a los radiodifusores para que velen por la calidad de servicio que brindan a sus televidentes, se han desarrollado indicadores subjetivos así como objetivos de estimación de la calidad percibida de video en la señal de televisión. En este artículo se presenta el trabajo realizado así como los resultados obtenidos por el grupo de investigación.

Memoria Investigaciones En Ingenieria, 2014

2021 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC), 2021

This paper presents Effatá, a product developed to help blind people walk safer and with greater ... more This paper presents Effatá, a product developed to help blind people walk safer and with greater ease on urban roads. The system uses a Deep Learning algorithm to detect obstacles in the user's vicinity through image detection on a Raspberry Pi 4 connected to two cameras. Once detected, the obstacle's relative position and distance to the user is estimated and informed through 3D sound via bone conduction (open-ear) headphones. The detection cycle takes 0.7 secs. Initial feedback from users, indicates that this solution has proven to be of great aid for blind people when walking through unknown sidewalks. The result product provides the user with a better understanding of surrounding objects, providing a greater sense of safety and independence.

Memoria. Investigaciones en Ingeniería, 2021

Resumen.-La interactividad con contenido lineal como "a demanda" provisto por las emiso... more Resumen.-La interactividad con contenido lineal como "a demanda" provisto por las emisoras de Televisión Digital terrestre es un requerimiento cada vez mayor por parte de los televidentes. Esta tecnología ha evolucionado hasta el concepto actual de Televisión Híbrida. El presente artículo describe la arquitectura general de los sistemas de Televisión Híbrida, y presenta los principales estándares de interactividad en Televisión Híbrida utilizados y en desarrollo actualmente a nivel mundial. Palabras clave: Televisión Digital Terrestre; Interactividad; Televisión Híbrida. Summary.-Interactivity with linear and "on demand" content provided by the Digital Terrestrial Television stations is a growing demand by viewers. This technology has evolved to the current concept of Hybrid Television. This article describes the general architecture of the Hybrid Television systems, and presents the main standards in interactive Hybrid Television currently used in different regi...

Resumen.-La llegada de la Televisión Digital y los Grabadores Digitales Personales permiten supon... more Resumen.-La llegada de la Televisión Digital y los Grabadores Digitales Personales permiten suponer que cambiará la manera que la gente mira televisión. La alta eficiencia de la codificación digital y los nuevos medios de transmisión digital llevan a un aumento de los contenidos ofrecidos al televidente. Se hacen necesarias herramientas automáticas para la recomendación de contenidos. Por otra parte, los grabadores digitales permitirán un modelo de consumo no lineal, permitiendo la creación (automática) de agendas de grabación o reproducción personalizadas considerando los intereses de un individuo o un grupo. Este artículo presenta una aproximación a la recomendación de contenidos para grupos de personas, basado en descripciones TV-Anytime de los contenidos, y de técnicas de razonamiento semántico. Palabras Clave: Televisión Digital, TV-Anytime, sistemas recomendadores, recomendación para grupos, recomendación para familias Summary.-The advent of Digital TV and Personal Digital Rec...

2017 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 2017

Each Integrated Broadcast and Broadband (IBB) Television standard is associated with one Digital ... more Each Integrated Broadcast and Broadband (IBB) Television standard is associated with one Digital Television (DTV) standard, leading to separate and different systems. This paper presents a prototype of a Hybrid Receiver that can merge an interactive application developed according to the IBB HbbTV standard (originally defined to be used with the DTV DVB standard), working with the DTV ISDB-T standard.

Memoria Investigaciones en Ingeniería, 2009

La televisión digital tiene cada vez una mayor presencia en nuestra soicedad. Sus adelantos y nue... more La televisión digital tiene cada vez una mayor presencia en nuestra soicedad. Sus adelantos y nuevas prestaciones se experimentan en nuestros hogares. Sin embargo, un gran cambio se avecina cuando se abarate y popularice el dispositivo de susuario con alamacenamiento local, el decodificiador de televsión digital (Set Top Box, STB) con disco duro. Y cuando éste además esté conecetado a Internet. La televisión digital habilita a la multiplicacion del número de canales que se ofrecen. Ante la enorme variedad de contenidos que estarán disponibles se hace necesaria la personalización de la oferta al televidente. De allí la importancia de la metainformación, o información asociada a los contenidos, que los describen de una manera rica. También se dispondrá de metainformación sobre el usuario. Por tanto, existirá la posibilidad de aparear ésta con aquiella para recomendar contenidos al televidente. Ante este panorama de nuevos dispositivos y nuevos servicios, se hace necesaria la normaliza...