gandika supartha - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by gandika supartha
PUAN INDONESIA, 2022
With the current outbreak of the corona virus, all sectors must start to improve so that they can... more With the current outbreak of the corona virus, all sectors must start to improve so that they can survive during a pandemic, including the education sector. The teaching and learning process carried out during a pandemic situation like this is carried out using an online system and distance learning. Teachers must be able to provide facilities so that students can absorb the material optimally. Another problem that arises is that not all teachers are able to implement the distance learning system and also using the applications or technologies that support distance learning system. To solve this problem, the school needs to get the training of how to make a distance learning system media and in this case the school cooperates with STMIK STIKOM INDONESIA (STIKI) for the training. The training materials provided are google classroom training, google form and training on making the learning videos. The results of the analysis were obtained from the pretest and posttest questionnaires w...
2021 6th International Conference on New Media Studies (CONMEDIA), 2021
This study aims to analyze the accuracy of the Balinese script Unicode font. Currently, there are... more This study aims to analyze the accuracy of the Balinese script Unicode font. Currently, there are 4 Balinese script Unicode fonts namely Noto Sans, Vimala, Pustaka Bali, and Kadiri. These four fonts are available for free on the internet and could be used for the development of various applications, particularly those aimed at preserving the use of Balinese script. There was no study has yet conducted an analysis regarding the accuracy of these four fonts. These four fonts were examined by using them to write the Balinese Language Document, The Balinese Alphabet v0.6 by Ida Bagus Adi Sudewa, a document that was also widely used in previous studies. There were 186 cases in this document, covering all Balinese script glyphs with their variations. The result of this study is a suggestion for the next font development. From the 186 cases examined, the Vimala font succeed to write well as many as 93% (174 correct cases out of 186 cases); Pustaka Bali 93% (174 correct cases out of 186 cases); Kadiri 94% (175 correct cases out of 186 cases); and Noto Sans Balinese 66% (122 correct cases out of 186 cases).
Dalam penelitian ini melakukan sentiment analisis terhadap komentar angket dosen di STMIK STIKOM ... more Dalam penelitian ini melakukan sentiment analisis terhadap komentar angket dosen di STMIK STIKOM Indonesia. Angket dosen digunakan untuk mengukur kinerja dosen disetiap akhir semester, namun akan sangat menyulitkan jika untuk melakukan evaluasi komentar secara manual. Untuk itulah diperlukan suatu aplikasi yang dapat menentukan sebuah komentar termasuk ke dalam sentimen positif atau negative secara otomatis. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Clasifier (NBC), metode ini dipilih karena cukup sederhana, memiliki akurasi dan kecepatannya yang tinggi. Proses penentuan sentimen dimulai dari memasukkan data latih berupa komentar yang sentimennya sudah ditentukan sebelumnya. Selanjutnya mengubah setiap huruf besar pada komentar menjadi huruf kecil (case folding). Proses text mining pada data latih melalui tiga tahap yaitu tokenizing, filtering dan stemming. Proses stemming pada penelitian ini menggunakan Nazief dan Adriani Stemmer dan kemudian disimpan kedalam database. Selanjutnya ya...
JST (Jurnal Sains dan Teknologi)
Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri yaitu efisiensi waktu dan tenag... more Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri yaitu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini berujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengotomatisasi salah satu bagian produksi yaitu proses filling pada pembuatan cupcake. Dengan mengimplementasikan computer vision pada mesin filling untuk mendeteksi jumlah cup karena jumlahnya kadang tidak menentu. Mesin filling ini menggunakan Raspberry Pi untuk memproses computer vision serta proses filling itu sendiri dan modul kamera sebagai input computer vision. Hasil pengujian menunjukkan sinergi antara komponen mekanik dengan pembacaan computer vision sangat baik sehingga cup dapat diisi tanpa adanya kendala.
In this study, clustering data on STMIK STIKOM Indonesia alumni using the Fuzzy C-Means and Fuzzy... more In this study, clustering data on STMIK STIKOM Indonesia alumni using the Fuzzy C-Means and Fuzzy Subtractive methods. The method used to test the validity of the cluster is the Modified Partition Coefficient (MPC) and Classification Entropy (CE) index. Clustering is carried out with the aim of finding hidden patterns or information from a fairly large data set, considering that so far the alumni data at STMIK STIKOM Indonesia have not undergone a data mining process. The results of measuring cluster validity using the Modified Partition Coefficient (MPC) and Classification Entropy (CE) index, the Fuzzy C-Means Clustering algorithm has a higher level of validity than the Fuzzy Subtractive Clustering algorithm so it can be said that the Fuzzy C-Means algorithm performs the cluster process better than with the Fuzzy Subtractive method in clustering alumni data. The number of clusters that have the best fitness value / the most optimal number of clusters based on the CE and MPC validit...
Sekolah Dasar Negeri 1 (SD N 1) Pesaban merupakan salah sekolah di desa Pesaban yang berlamat di ... more Sekolah Dasar Negeri 1 (SD N 1) Pesaban merupakan salah sekolah di desa Pesaban yang berlamat di Jalan. Raya Besakih, Pesaban, Rendang Karangasem, Bali. Sistem pembelajaran yang digunakan di sekolah ini masih konvensional, dimana sistem yang digunakan belum banyak memanfaatkan teknologi informasi dan kurangnya inovasi dari guru untuk mengembangkan media pembelajaran yang menyebabkan kurangnya pemahaman siswa akibat dari media pembelajaran yang digunakan pada sekolah tersebut kurang menarik, kreatif, inovatif dan tidak mengikuti perkembangan teknologi. Hal tersebut juga menjadi salah satu tantangan pada saat pandemi Covid 19 yang mengharuskan pembelajaran dilakukan secara online. Untuk mengatasi hal tersebut maka guru disekolah tersebut diberikan pelatihan Media Pembelajaran Online bekerjasama dengan STMIK STIKOM Indonesia dengan materi google classroom. Setelah dilakukan pelatihan dilakukan analisis untuk mengetahui dampak Pelatihan Media Pembelajaran Online pada Guru SD 1 Pesaban....
Facial landmark detection aims to identify focal points on the face based on the appearance chara... more Facial landmark detection aims to identify focal points on the face based on the appearance characteristics of the facial features that tend to stand out, such as the eye area, nose, lips, and cheekbones. Facial landmark detection is often implemented in the fields of facial recognition, facial pose prediction, 3-dimensional facial reconstruction, and the development of employee fatigue detection systems based on facial expressions. Along with the increasing availability of facial images and the need for fast computation processes, the Convolutional Neural Network (CNN) method is implemented in facial landmark detection. However, the diversity of image quality causes CNN to be less than optimal in detecting it. Therefore, to solve this problem related to image quali ty, the mean denoising method was implemented as an effort to increase the accuracy value of CNN in detecting facial landmarks. The facial image dataset was obtained from the Kaggle platform, LFW-People, AFLW200, and Fem...
S@CIES
Sebuah fasilitas setelah terwujud memerlukan perawatan yang baik, terstruktur dan berkesinambunga... more Sebuah fasilitas setelah terwujud memerlukan perawatan yang baik, terstruktur dan berkesinambungan. Perawatan fasilitas STMIK STIKOM Indonesia berada di bawah koordinasi kepala rumahtangga yang dilaksanakan oleh bagian teknisi dan bagian umum. Untuk menjaga kebersihan failitas di kampus STMIK STIKOM Indonesia maka di buatlah prosedur monitoring kebersihan yang dilakukan setiap hari. Dalam pengawasan kebersihan Kepala rumah tangga melakukan monitoring hari terhadap proses pelaksanaan kebersihan yang dilakukan oleh bagian umum. Dalam pelaksanaanya kepala rumah tangga mengalami kesulitan dalam pencatatan, karena padatnya agenda pekerjaan yang dilaksanakan, sehingga perekapan hasil kebersihan dalam catatan fisik seringkali tertunda untuk di rekap ke dalam sistem komputer. Hal ini menjadi krusial karena keterlambatan perekapan akan menunda pelaporan ke atasan dan berpengaruh terhadap penundaan perangkingan dari bagian umum yang yang harus di laporkan setiap bulannya. Dari hasil pengujian...
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine)
Data alumni yang telah disimpan kurang dimanfaatkan dengan baik dimana kondisi ini disebut “rich ... more Data alumni yang telah disimpan kurang dimanfaatkan dengan baik dimana kondisi ini disebut “rich of data but poor of information”. Pada saat ini STIKI Indonesia kurang mengetahui informasi persebaran alumni secara spesifik di dunia kerja karena belum adanya sistem yang bisa melakukan hal tersebut. Permasalah tersebut dapat memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG). Pengelolaan sumberdaya manusia merupakan hal yang mendukung visi dan misi ikatan alumni dengan cara membentuk relationship antar alumni agar dapat memberikan informasi mengenai tempat kerja dan peluang pekerjaan antara satu alumni dengan alumni lainnya. Dengan demikian, setiap alumni dapat saling bertukar informasi secara dan membangun sebuah circle yang dapat membantu alumni yang masih belum bekerja. Sistem Informasi Geografis merupakan salah satu sitem informasi dengan visualisasi pemetaan yang memiliki kemampuan untuk menyajikan informasi dalam bentuk grafis dengan menggunakan peta sebagai antar muka, seh...
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
BPTU (Balai Pembibitan Ternak Unggul) Sapi Bali merupakan Breeding Centre sapi yang ada di Pulau ... more BPTU (Balai Pembibitan Ternak Unggul) Sapi Bali merupakan Breeding Centre sapi yang ada di Pulau Bali. Tugas pokok BPTU Sapi Bali adalah melaksanakan pelestarian, pemulian, produksi dan pengembangan serta penyebaran hasil produksi bibit Sapi Bali murni unggul secara nasional. Pencegahan dan pengobatan penyakit pada BPTU Sapi Bali dilakukan oleh dokter hewan. Namun kurangnya dokter hewan yang tidak selalu ada di tempat sehingga dibutuhkan suatu program sistem pakar berbasis desktop yang mampu memberikan diagnosa akan kemungkinan seekor sapi Bali menderita suatu penyakit beserta cara pengobatannya dengan mengunakan metode forward chaining dan Certainty Factor (CF). Proses diagnosa pertama kali dilakukan dengan menggunakan metode forward chaining, jika dengan metode forward chaining tidak menghasilkan penyakit maka akan dilakukan proses dengan metode CF. Menggunakan gabungan dua metode bertujuan untuk menutupi kekurangan dari metode forward chaining . Metode forward chaining melakukan ...
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat berupa sebuah sistem berbasis komputer yang menghasilkan b... more Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat berupa sebuah sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur maupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model. SPK juga dapat diterapkan untuk menentukan jurusan salah satunya di SMK Kerta Wisata Denpasar. Kriteria yang menjadi inputan ada 6 yaitu: nilai Matematika (C1), nilai Bahasa Indonesia (C2), nilai Bahasa Inggris (C3), nilai IPA (C4), nilai TIK (C5), nilai Keterampilan (C6) dan alternatif yaitu jurusan Akomodasi Perhotelan (AP), Usaha Jasa Pariwisata (UJP), Jasa Boga (JB). Metode yang digunakan yaitu fuzzy dan Simple Additive Weighting (SAW), dengan fuzzy diberikan nilai bobot pada setiap kriteria yang berguna untuk memberikan kejelasan nilai keanggotaan setiap kriteria dan SAW digunakan dalam mencari alternative berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ada data siswa antara minat dan ju...
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
STMIK STIKOM Indonesia (STIKI Indonesia) memiliki data alumni yang cukup banyak tetapi data terse... more STMIK STIKOM Indonesia (STIKI Indonesia) memiliki data alumni yang cukup banyak tetapi data tersebut tidak diolah lebih lanjut untuk menjadi informasi yang lebih berguna. STIKI Indonesia juga kurang mengetahui informasi persebaran alumni di dunia kerja. Untuk mengatasi permasalah tersebut dapat memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan data mining. SIG memiliki kemampuan untuk menyajikan informasi dalam bentuk grafis dan data mining bisa mengekstraksi pola yang tersembunyi dari database besar. Clustering dilakukan pada data alumni dengan atribut bidang pekerjaan, Indeks Prestasi Komulatif (IPK), lama study dan lama pengerjaan tugas akhir. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan untuk pengukuran validitas cluster menggunakan Modified Partition Coefficient (MPC) dan Classification Entropy (CE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster yang paling optimal adalah 7 cluster dan cluster yang memiliki karakteristik terbaik adalah cluster ke 1 yang juml...
PUAN INDONESIA, 2022
With the current outbreak of the corona virus, all sectors must start to improve so that they can... more With the current outbreak of the corona virus, all sectors must start to improve so that they can survive during a pandemic, including the education sector. The teaching and learning process carried out during a pandemic situation like this is carried out using an online system and distance learning. Teachers must be able to provide facilities so that students can absorb the material optimally. Another problem that arises is that not all teachers are able to implement the distance learning system and also using the applications or technologies that support distance learning system. To solve this problem, the school needs to get the training of how to make a distance learning system media and in this case the school cooperates with STMIK STIKOM INDONESIA (STIKI) for the training. The training materials provided are google classroom training, google form and training on making the learning videos. The results of the analysis were obtained from the pretest and posttest questionnaires w...
2021 6th International Conference on New Media Studies (CONMEDIA), 2021
This study aims to analyze the accuracy of the Balinese script Unicode font. Currently, there are... more This study aims to analyze the accuracy of the Balinese script Unicode font. Currently, there are 4 Balinese script Unicode fonts namely Noto Sans, Vimala, Pustaka Bali, and Kadiri. These four fonts are available for free on the internet and could be used for the development of various applications, particularly those aimed at preserving the use of Balinese script. There was no study has yet conducted an analysis regarding the accuracy of these four fonts. These four fonts were examined by using them to write the Balinese Language Document, The Balinese Alphabet v0.6 by Ida Bagus Adi Sudewa, a document that was also widely used in previous studies. There were 186 cases in this document, covering all Balinese script glyphs with their variations. The result of this study is a suggestion for the next font development. From the 186 cases examined, the Vimala font succeed to write well as many as 93% (174 correct cases out of 186 cases); Pustaka Bali 93% (174 correct cases out of 186 cases); Kadiri 94% (175 correct cases out of 186 cases); and Noto Sans Balinese 66% (122 correct cases out of 186 cases).
Dalam penelitian ini melakukan sentiment analisis terhadap komentar angket dosen di STMIK STIKOM ... more Dalam penelitian ini melakukan sentiment analisis terhadap komentar angket dosen di STMIK STIKOM Indonesia. Angket dosen digunakan untuk mengukur kinerja dosen disetiap akhir semester, namun akan sangat menyulitkan jika untuk melakukan evaluasi komentar secara manual. Untuk itulah diperlukan suatu aplikasi yang dapat menentukan sebuah komentar termasuk ke dalam sentimen positif atau negative secara otomatis. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Clasifier (NBC), metode ini dipilih karena cukup sederhana, memiliki akurasi dan kecepatannya yang tinggi. Proses penentuan sentimen dimulai dari memasukkan data latih berupa komentar yang sentimennya sudah ditentukan sebelumnya. Selanjutnya mengubah setiap huruf besar pada komentar menjadi huruf kecil (case folding). Proses text mining pada data latih melalui tiga tahap yaitu tokenizing, filtering dan stemming. Proses stemming pada penelitian ini menggunakan Nazief dan Adriani Stemmer dan kemudian disimpan kedalam database. Selanjutnya ya...
JST (Jurnal Sains dan Teknologi)
Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri yaitu efisiensi waktu dan tenag... more Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri yaitu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini berujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengotomatisasi salah satu bagian produksi yaitu proses filling pada pembuatan cupcake. Dengan mengimplementasikan computer vision pada mesin filling untuk mendeteksi jumlah cup karena jumlahnya kadang tidak menentu. Mesin filling ini menggunakan Raspberry Pi untuk memproses computer vision serta proses filling itu sendiri dan modul kamera sebagai input computer vision. Hasil pengujian menunjukkan sinergi antara komponen mekanik dengan pembacaan computer vision sangat baik sehingga cup dapat diisi tanpa adanya kendala.
In this study, clustering data on STMIK STIKOM Indonesia alumni using the Fuzzy C-Means and Fuzzy... more In this study, clustering data on STMIK STIKOM Indonesia alumni using the Fuzzy C-Means and Fuzzy Subtractive methods. The method used to test the validity of the cluster is the Modified Partition Coefficient (MPC) and Classification Entropy (CE) index. Clustering is carried out with the aim of finding hidden patterns or information from a fairly large data set, considering that so far the alumni data at STMIK STIKOM Indonesia have not undergone a data mining process. The results of measuring cluster validity using the Modified Partition Coefficient (MPC) and Classification Entropy (CE) index, the Fuzzy C-Means Clustering algorithm has a higher level of validity than the Fuzzy Subtractive Clustering algorithm so it can be said that the Fuzzy C-Means algorithm performs the cluster process better than with the Fuzzy Subtractive method in clustering alumni data. The number of clusters that have the best fitness value / the most optimal number of clusters based on the CE and MPC validit...
Sekolah Dasar Negeri 1 (SD N 1) Pesaban merupakan salah sekolah di desa Pesaban yang berlamat di ... more Sekolah Dasar Negeri 1 (SD N 1) Pesaban merupakan salah sekolah di desa Pesaban yang berlamat di Jalan. Raya Besakih, Pesaban, Rendang Karangasem, Bali. Sistem pembelajaran yang digunakan di sekolah ini masih konvensional, dimana sistem yang digunakan belum banyak memanfaatkan teknologi informasi dan kurangnya inovasi dari guru untuk mengembangkan media pembelajaran yang menyebabkan kurangnya pemahaman siswa akibat dari media pembelajaran yang digunakan pada sekolah tersebut kurang menarik, kreatif, inovatif dan tidak mengikuti perkembangan teknologi. Hal tersebut juga menjadi salah satu tantangan pada saat pandemi Covid 19 yang mengharuskan pembelajaran dilakukan secara online. Untuk mengatasi hal tersebut maka guru disekolah tersebut diberikan pelatihan Media Pembelajaran Online bekerjasama dengan STMIK STIKOM Indonesia dengan materi google classroom. Setelah dilakukan pelatihan dilakukan analisis untuk mengetahui dampak Pelatihan Media Pembelajaran Online pada Guru SD 1 Pesaban....
Facial landmark detection aims to identify focal points on the face based on the appearance chara... more Facial landmark detection aims to identify focal points on the face based on the appearance characteristics of the facial features that tend to stand out, such as the eye area, nose, lips, and cheekbones. Facial landmark detection is often implemented in the fields of facial recognition, facial pose prediction, 3-dimensional facial reconstruction, and the development of employee fatigue detection systems based on facial expressions. Along with the increasing availability of facial images and the need for fast computation processes, the Convolutional Neural Network (CNN) method is implemented in facial landmark detection. However, the diversity of image quality causes CNN to be less than optimal in detecting it. Therefore, to solve this problem related to image quali ty, the mean denoising method was implemented as an effort to increase the accuracy value of CNN in detecting facial landmarks. The facial image dataset was obtained from the Kaggle platform, LFW-People, AFLW200, and Fem...
S@CIES
Sebuah fasilitas setelah terwujud memerlukan perawatan yang baik, terstruktur dan berkesinambunga... more Sebuah fasilitas setelah terwujud memerlukan perawatan yang baik, terstruktur dan berkesinambungan. Perawatan fasilitas STMIK STIKOM Indonesia berada di bawah koordinasi kepala rumahtangga yang dilaksanakan oleh bagian teknisi dan bagian umum. Untuk menjaga kebersihan failitas di kampus STMIK STIKOM Indonesia maka di buatlah prosedur monitoring kebersihan yang dilakukan setiap hari. Dalam pengawasan kebersihan Kepala rumah tangga melakukan monitoring hari terhadap proses pelaksanaan kebersihan yang dilakukan oleh bagian umum. Dalam pelaksanaanya kepala rumah tangga mengalami kesulitan dalam pencatatan, karena padatnya agenda pekerjaan yang dilaksanakan, sehingga perekapan hasil kebersihan dalam catatan fisik seringkali tertunda untuk di rekap ke dalam sistem komputer. Hal ini menjadi krusial karena keterlambatan perekapan akan menunda pelaporan ke atasan dan berpengaruh terhadap penundaan perangkingan dari bagian umum yang yang harus di laporkan setiap bulannya. Dari hasil pengujian...
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine)
Data alumni yang telah disimpan kurang dimanfaatkan dengan baik dimana kondisi ini disebut “rich ... more Data alumni yang telah disimpan kurang dimanfaatkan dengan baik dimana kondisi ini disebut “rich of data but poor of information”. Pada saat ini STIKI Indonesia kurang mengetahui informasi persebaran alumni secara spesifik di dunia kerja karena belum adanya sistem yang bisa melakukan hal tersebut. Permasalah tersebut dapat memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG). Pengelolaan sumberdaya manusia merupakan hal yang mendukung visi dan misi ikatan alumni dengan cara membentuk relationship antar alumni agar dapat memberikan informasi mengenai tempat kerja dan peluang pekerjaan antara satu alumni dengan alumni lainnya. Dengan demikian, setiap alumni dapat saling bertukar informasi secara dan membangun sebuah circle yang dapat membantu alumni yang masih belum bekerja. Sistem Informasi Geografis merupakan salah satu sitem informasi dengan visualisasi pemetaan yang memiliki kemampuan untuk menyajikan informasi dalam bentuk grafis dengan menggunakan peta sebagai antar muka, seh...
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
BPTU (Balai Pembibitan Ternak Unggul) Sapi Bali merupakan Breeding Centre sapi yang ada di Pulau ... more BPTU (Balai Pembibitan Ternak Unggul) Sapi Bali merupakan Breeding Centre sapi yang ada di Pulau Bali. Tugas pokok BPTU Sapi Bali adalah melaksanakan pelestarian, pemulian, produksi dan pengembangan serta penyebaran hasil produksi bibit Sapi Bali murni unggul secara nasional. Pencegahan dan pengobatan penyakit pada BPTU Sapi Bali dilakukan oleh dokter hewan. Namun kurangnya dokter hewan yang tidak selalu ada di tempat sehingga dibutuhkan suatu program sistem pakar berbasis desktop yang mampu memberikan diagnosa akan kemungkinan seekor sapi Bali menderita suatu penyakit beserta cara pengobatannya dengan mengunakan metode forward chaining dan Certainty Factor (CF). Proses diagnosa pertama kali dilakukan dengan menggunakan metode forward chaining, jika dengan metode forward chaining tidak menghasilkan penyakit maka akan dilakukan proses dengan metode CF. Menggunakan gabungan dua metode bertujuan untuk menutupi kekurangan dari metode forward chaining . Metode forward chaining melakukan ...
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat berupa sebuah sistem berbasis komputer yang menghasilkan b... more Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat berupa sebuah sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur maupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model. SPK juga dapat diterapkan untuk menentukan jurusan salah satunya di SMK Kerta Wisata Denpasar. Kriteria yang menjadi inputan ada 6 yaitu: nilai Matematika (C1), nilai Bahasa Indonesia (C2), nilai Bahasa Inggris (C3), nilai IPA (C4), nilai TIK (C5), nilai Keterampilan (C6) dan alternatif yaitu jurusan Akomodasi Perhotelan (AP), Usaha Jasa Pariwisata (UJP), Jasa Boga (JB). Metode yang digunakan yaitu fuzzy dan Simple Additive Weighting (SAW), dengan fuzzy diberikan nilai bobot pada setiap kriteria yang berguna untuk memberikan kejelasan nilai keanggotaan setiap kriteria dan SAW digunakan dalam mencari alternative berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ada data siswa antara minat dan ju...
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
STMIK STIKOM Indonesia (STIKI Indonesia) memiliki data alumni yang cukup banyak tetapi data terse... more STMIK STIKOM Indonesia (STIKI Indonesia) memiliki data alumni yang cukup banyak tetapi data tersebut tidak diolah lebih lanjut untuk menjadi informasi yang lebih berguna. STIKI Indonesia juga kurang mengetahui informasi persebaran alumni di dunia kerja. Untuk mengatasi permasalah tersebut dapat memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan data mining. SIG memiliki kemampuan untuk menyajikan informasi dalam bentuk grafis dan data mining bisa mengekstraksi pola yang tersembunyi dari database besar. Clustering dilakukan pada data alumni dengan atribut bidang pekerjaan, Indeks Prestasi Komulatif (IPK), lama study dan lama pengerjaan tugas akhir. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan untuk pengukuran validitas cluster menggunakan Modified Partition Coefficient (MPC) dan Classification Entropy (CE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster yang paling optimal adalah 7 cluster dan cluster yang memiliki karakteristik terbaik adalah cluster ke 1 yang juml...