Elif Kartal | Istanbul University (original) (raw)

Proceedings in Refereed Conference/Symposium Books by Elif Kartal

13. İstanbul Bilişim Kongresi, 2019

12. İstanbul Bilişim Kongresi, 2018

International Conference on Data Science and Applications, 2018

3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2018

4th International Management Information Systems Conference, 2017

The 6th International Conference on Innovations in Learning for the Future 2016: Next Generation, 2016

33. Ulusal Bilişim Kurultayı Bildiriler Kitabı, 2016

TBD 32. Ulusal Bilişim Kurultayı Bildiriler Kitabı

Uluslararası Telekomünikasyon Birliği - UTB (International Telecommunication Union - ITU), ülkele... more Uluslararası Telekomünikasyon Birliği - UTB (International Telecommunication Union - ITU), ülkeler arasındaki bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) farklılıklarını/benzerliklerini ölçmek amacı ile BİT Gelişme Endeksi’ni - BGE (Information and Communication Development Index - IDI), geliştirmiştir. Endeks; BİT’e erişim, BİT’in kullanımı ve BİT becerisi ile ilgili göstergelere bağlı olup, ağırlıklar yardımı ile her ülke için belirli bir endeks değeri hesaplanmakta ve elde edilen endeks değerine göre ülkelerin bilişim alanındaki sıralaması ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmadaki temel amaçlar, veri madenciliği tekniklerinden biri olan k-Ortalamalar Algoritmasını kullanarak ülkeleri BİT alanında kümelemek ve elde edilen kümeleri BGE sıralaması ile karşılaştırabilmektir. Analizlerde, UTB’nin 2014 yılında yayınlanan bilgi toplumunu ölçme raporundaki 2013 yılına ait BGE göstergelerinden faydalanılmıştır. k-Ortalamalar Algoritmasında en iyi küme sayısının bulunması için, küme sayısı 2 ile 15 arasında denenmiştir. Performans, en iyi küme sayısı için yapılan her denemede örneklerin ortalama Silhouette İndekslerinin hesaplanması ile ölçülmüştür. Analizler R programlama diliyle RStudio’da gerçekleştirilmiştir. Kümeleme analizleri, Shiny ve shinyapps.io kullanılarak interaktif bir web uygulaması geliştirilmiştir.

XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildiriler Kitabı

Bilişim teknolojilerinin hayatımıza girmesiyle birlikte bu alanda kullanılan yabancı terimler de ... more Bilişim teknolojilerinin hayatımıza girmesiyle birlikte bu alanda kullanılan yabancı terimler de dilimize girmektedir. Bilişim alanında çalışanlardan, bu alandan yararlananlara, günlük hayatında bilişimi araç olarak kullananlara kadar birçok kişi yabancı bilişim terimlerini yaygın olarak kullanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bilişimci gözü ile İngilizce bilişim terimlerinin Türkçeye olduğu gibi girmesinin nedenlerini araştırmak, karşılaşılan sorunlara çözüm önerileri getirebilmek için somut önerilerde bulunmak ve bu alanda yapılacak çalışmalara yol gösterici olabilmektir. Bu nedenle araştırmada, öncelikle bilişim teknolojileri ve Türkçe ile ilgili genel kavramlar açıklanmış, Türkçede bilişim terimlerinin kullanımı ile ilgili literatür taraması yapılmış, İngilizce bilişim terimlerinin Türkçeye etkileri ortaya konmuş ve uygun çözüm önerileri sunulmuştur.

VI. İstanbul Bilişim Kongresi

XV. Akademik Bilişim Konferansı Bildiriler Kitabı , Nov 2013

Özet: Elektronik devlet (e-devlet), kamunun bir “işletme”, vatandaşların da birer “müşteri” olara... more Özet: Elektronik devlet (e-devlet), kamunun bir “işletme”, vatandaşların da birer “müşteri” olarak görüldüğü bir modeldir. Dolayısıyla işletme süreçlerine paralel olarak, kamu da elindeki sınırlı kaynakları sınırsız ihtiyaçlara göre en iyi şekilde kullanabilmeyi hedeflemektedir. Bu noktada sunulan hizmet kalitesinde (etkin, etkili ve verimli), bilgi ve iletişim teknolojilerinin önemli bir rolü bulunmaktadır. Ülkemizde e-devlet dönüşümü yaşanırken, bu dönüşümü yönlendirmede aktif rol oynadığını düşündüğümüz üniversitelerimiz, sürece hem uyum ve hem de katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada, dünyada ve ülkemizde uygulanan e-devlet modelleri göz önünde bulundurularak, “e-üniversite” kavramı ele alınmış olup, “üniversite”den “e-üniversite”ye dönüşümü tetikleyen unsurlar, ülkemizdeki ve dünyadaki mevcut e-üniversite çalışmaları ile e-üniversite olabilmede etkili görülen önemli unsurları ifade edebilmek amaçlanmıştır.

XVIII. Türkiye'de İnternet Konferansı Bildiriler Kitabı

İnternet, günümüzde bilgiye kolay ve hızlı erişmek için ilk başvurulan kaynaklardan biri haline g... more İnternet, günümüzde bilgiye kolay ve hızlı erişmek için ilk başvurulan kaynaklardan biri haline gelmiştir. Sağlıkla ilgili problemlerde bile doktora gitmeden önce internetten araştırma yapmak giderek yaygınlaşmaktadır. Ancak internette yer alan her bilgi, her zaman doğru ve güvenilir olmayabilmektedir. Kimi zaman web ortamında yer alan bir bilgi doğruluğuna bakılmaksızın farklı web sitelerinde paylaşılabilmekte, bireyler de birden fazla yerde karşılaştıkları bu bilgiyi doğru zannedebilmektedir. Bu nedenle kişilerin sağlıkları ile ilgili yaptığı aramalar sonrası internette eriştikleri bilgilerin, alacağı kararlar üzerindeki etkisinin belirlenmesine ihtiyaç duyulduğu düşünülmektedir. Bu sayede sağlıkla ilgili bilgilerin internet ortamında barındırılması, sunumu ve erişim seviyesi konusunda politika geliştirilmesine katkı sağlamak mümkün olabilecektir.
Bu çalışmada, potansiyel koroner arter kalp hastalarının, bilgiye erişmek için interneti kullanma eğilimleri ve hastaların internette faydalandıkları bilgilerin kararlarındaki etkisini
belirleyebilmek amaçlanmıştır. Bunun için, İstanbul Mehmet Akif Ersoy Göğüs, Kalp ve Damar Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi’ne koroner arter şüphesi ile gelen kalp
hastalarına anket uygulanmıştır. Katılımcıların % 54’ü hastalıkları konusunda internetten araştırma yaptıklarını belirtirken aynı oranda katılımcı bu bilginin kendileri için yeterli olduğunu vurgulamıştır. Ayrıca hastaların %57’si doktorundan, %43’ü ise internetten hastalığı ile ilgili daha fazla bilgi edindiğini belirtmiştir.

XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildiriler Kitabı

Bilginin ekonomik değeri; bilgiye erişme zamanına, bilgi miktarına, bilginin muhafaza edildiği ye... more Bilginin ekonomik değeri; bilgiye erişme zamanına, bilgi miktarına, bilginin muhafaza edildiği yere ve bilgiye ihtiyaç duyan kişiye göre değişebilen bir kavramdır. Örneğin; savaşta
ihtiyaç duyulan bir bilginin elde edilme zamanı, savaşın sonucunu etkileyebilecek nitelik taşıyabilmektedir ya da bir kurumda insan kaynakları bölümünün ihtiyaç duyduğu bilgilerin tümüne muhasebe bölümü personelinin erişmesine gerek yoktur. Bilgi teknolojileri, veri işlemede yeni yeni imkânlar sunmakta, dolayısıyla bilginin üretimi, saklanması ve iletimi de kolaylaşmaktadır. Bilginin sermaye konumunda olduğu günümüzde, bilgi yönetimi konusuna kayıtsız kalmak mümkün değildir. Bilgiye ihtiyaç duyan kişinin, istediği bilgiye istediği zaman erişmesini sağlama noktasında; bilginin doğruluğu ve güvenilirliği önem arz etmektedir. Bu
nedenle, doğru olmayan bilgilerin kullanılması ve yayılması, bilgi ekonomisi çalışmalarında mercek altına alınması gereken bir konudur. Doğru olmayan bilginin internette yer alması,
birtakım olumsuz sonuçlar doğurmaktadır. Bu çalışmada amaç, doğru olmayan bilginin, olası etkilerini bilgi ekonomisi çerçevesinde inceleyerek bu konuya dikkat çekmektir.

Proceedings Book of First North American GeoGebra Conference

The First Euroasia Meetting of GeoGebra (EMG) was held as part of the Future Learning 2010 Intern... more The First Euroasia Meetting of GeoGebra (EMG) was held as part of the Future Learning 2010 International Conference in Istanbul, Turkey. The theme of this conference was stated as “Innovations in Learning for the Future: e-Learning” and GeoGebra is pronounced as one of innovations in learning for the future. It was particularly meaningful to make this first organization in Istanbul, in 2010; because Istanbul has been designated as one of the European Capitals of Culture by the Council of European Union. Therefore, the time and place were the right choice for the European and Asian GeoGebra Communities to make the First EMG, as well as, to celebrate and explore this amazingly beautiful and historical part of the world. Since GeoGebra can easily be considered as
an e-learning platform for the future, sharing their works with E-learning Community provided new opportunities for participants to improve their scholar expectations. In this paper we will present the reflections on the First
Eurasia Meeting of GeoGebra based on pre-conference preparatory activities, observations made during the conference and discussions/dialogs with participants.

13. İstanbul Bilişim Kongresi, 2019

12. İstanbul Bilişim Kongresi, 2018

International Conference on Data Science and Applications, 2018

3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2018

4th International Management Information Systems Conference, 2017

The 6th International Conference on Innovations in Learning for the Future 2016: Next Generation, 2016

33. Ulusal Bilişim Kurultayı Bildiriler Kitabı, 2016

TBD 32. Ulusal Bilişim Kurultayı Bildiriler Kitabı

XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildiriler Kitabı

VI. İstanbul Bilişim Kongresi

XV. Akademik Bilişim Konferansı Bildiriler Kitabı , Nov 2013

XVIII. Türkiye'de İnternet Konferansı Bildiriler Kitabı

XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildiriler Kitabı

Proceedings Book of First North American GeoGebra Conference

Bu tezin amacı, insan beynindeki sinir ağlarının çalışmasından yola çıkılarak oluşturulan ve Yapa... more Bu tezin amacı, insan beynindeki sinir ağlarının çalışmasından yola çıkılarak oluşturulan ve Yapay Zeka'nın (YZ) bir alt dalı olan Yapay Sinir Ağları (YSA)'nın, yazılım projesi maliyet tahmininde nasıl kullanılabileceğini araştırmak ve yazılım projelerinin maliyet tahminini yapmak için en uygun YSA modeline ilişkin bir örnek sunmaktır. Bir yazılım projesini yürütme sürecinde; işgücü analizi ve proje süresi tahmini ile bu iki unsuru kapsar nitelikte olan proje maliyet analizi projenin kaderini belirlemektedir. Yazılım geliştirme maliyetlerini, ölçüm ve tahmin yöntemlerinin azlığından dolayı genellikle kontrol altında tutmak zordur. Yazılım projesi maliyet tahmini COCOMO, SLIM gibi algoritmik yöntemlerle yapılmasına rağmen, doğru maliyet tahmini için son zamanlarda YSA modellerinden çokça yararlanılmaktadır. YSA, girdiler ve çıktılar arasında karmaşık bir ilişki olduğunda iyi sonuçlar verebilen bir YZ yöntemi olarak bilinmektedir. Bu çalışmada öncelikle YZ ve YSA'ları konularına ayrıntılı bir şekilde değinilmiştir. Daha sonra tezin amacı doğrultusunda oluşturulan model YSA'ı anlatılmış ve bu ağın yazılım şirketleri tarafından kullanılabilmesi için, ağın da içine entegre edildiği bir web sitesi oluşturulmuştur. Model YSA'ı COCOMO veri seti ile eğitilmiş ve tahminde bulunması sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlar; oluşturulan modelin kabuledilebilir tahminler ortaya koyduğunu göstermiştir. Yazılım şirketleri YSA teknolojisinin kullanımına olumlu yaklaştıkları taktirde, benzer modellerin kamuda ve özel sektördeki yazılım projesi yöneticilerine yol gösterici nitelikte olacağı ve fayda sağlayacağı düşünülmektedir. Yöneticilerin, karar vermekte oldukça zorlandıkları yazılım projelerinin maliyetini tahmin ederken, YSA gibi yeni bir yöntemi kullanarak, gerçek proje maliyetlerine çok yakın tahminler elde etmesi mümkün olacaktır. Üstelik YSA'ları ile maliyet tahmininin yanı sıra, yazılım projesi süresi ve projedeki işgücü gibi yine yazılım projeleri için önemli iki temel unsur için de tahmin yapmak kolaylaşacaktır.

Bu tezin amacı kalp ameliyatı sırasında ya da kalp ameliyatı geçirdikten kısa bir süre sonra hast... more Bu tezin amacı kalp ameliyatı sırasında ya da kalp ameliyatı geçirdikten kısa bir süre sonra hastaya ait hayati riskin sınıflandırmaya dayalı makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak belirlenebilmesidir. Çalışmada kullanılan veri seti Acıbadem Maslak Hastanesi'nden temin edilmiştir. Literatürde kalp ameliyatı sırasında ya da kalp ameliyatı geçirdikten kısa bir süre sonra hastanın ölüm riskinin tahmini için kullanılan EuroSCORE (The European System for Cardiac Operative Risk Evaluation)'a ait risk faktörleri kullanılmıştır. Veri setindeki gözlemlerde EuroSCORE'daki gibi 30 günlük takip bilgisi bulunmadığından, öncelikle hastaların Standart EuroSCORE puanları hesaplanmıştır. Sonrasında bu risk grupları sınıf etiketi olarak kullanılmış ve tahminler gerçekleştirilmiştir. Naive Bayes Sınıflandırıcı, k-En Yakın Komşu Algoritması, Logistik Regresyon Analizi, ID3 ve C4.5 Karar Ağacı Algoritmaları kullanılarak farklı modeller oluşturulmuştur. Modellerin performansları karşılaştırılmıştır. Veri analizleri R dilinde yazılan kodlarla gerçekleştirilmiştir. R kodlarını geliştirme aracı olarak RStudio kullanılmıştır. Logistik Regresyon Analizinden elde edilen modeller, Shiny (shinyapps.io) aracılığı ile web üzerinden kamuya açık hale getirilmiştir. En iyi performansı gösteren C4.5 karar ağacı modeli için ise başka bir Shiny uygulaması geliştirilmiştir.

Journal of Istanbul Faculty of Medicine, 2022

Objective: Postoperative Chronic Pain (POCP) affects the quality of patients’ lives. Machine lear... more Objective: Postoperative Chronic Pain (POCP) affects the quality of patients’ lives. Machine learning and its applications provide significant contributions to pain research. The aim of this study is to predict the POCP status of patients based on perioperative data by developing an “Intelligent POCP Prediction System (I-POCPP)” using the best performing machine learning algorithm. Material and Method: The dataset for this multi-centered study was collected from 5 tertiary hospitals in Turkey and included 733 patients who had undergone elective surgeries attended by an anesthesiologist in the operating room. Several machine learning prediction algorithms were used. POCP status of the patients diagnosed by the anesthesiologists and the prediction results of the models were compared to evaluate the performance of the models. Results: It was found that the k-Nearest Neighbour (kNN), Random Forest (RF), and C5.0 models were able to predict the POCP status of a patient with an accuracy higher than 80%. The performance of RF was considered, while the kNN algorithm has no stable model. According to RF and Classification and Regression Tree (CART) algorithms’ attribute importance ranking, “Incision site”, “Age”, and “Primary diagnosis for operation” are common attributes. Since the attribute importance ranking obtained as a result of the C5.0 algorithm was not consistent with the RF and CART models, the results of this model were not evaluated. The best result among all models was obtained by RF, and I-POCPP has been developed accordingly. Conclusion: Fast, accurate, and efficient treatment of POCP provided by I-POCPP could allow the patient to return to daily life earlier.

International Journal of Intelligent Information Technologies (IJIIT), 2022

Humans are social beings. Emotions, like their thoughts, play an essential role in decision-makin... more Humans are social beings. Emotions, like their thoughts, play an essential role in decision-making. Today, artificial intelligence (AI) raises expectations for faster, more accurate, more rational, and fairer decisions with technological advancements. As a result, AI systems have often been seen as an ideal decision-making mechanism. But what if these systems decide against you based on gender, race, or other characteristics? Biased or unbiased AI, that's the question! The motivation of this study is to raise awareness among researchers about bias in AI and contribute to the advancement of AI studies and systems. As the primary purpose of this study is to examine bias in the decision-making process of AI systems, this paper focused on (1) bias in humans and AI, (2) the factors that lead to bias in AI systems, (3) current examples of bias in AI systems, and (4) various methods and recommendations to mitigate bias in AI systems.

Thinking Skills and Creativity, 2021

Teachers' decisions to nominate the students whom they think are gifted and talented can seriousl... more Teachers' decisions to nominate the students whom they think are gifted and talented can seriously be negatively influenced by their possible prejudices and lack of knowledge. In this respect, it is considered that it is important to compare the teachers' nomination decisions with the tests used to officially identify gifted and talented students. In this study, it is aimed to identify the relationship between the teachers’ nominations and the results from the Raven Standard Progressive Matrices (RSPM) of students who are identified as gifted or non-gifted. Also, the effects of gender on teacher’s nominations or RSPM results have been examined. The relational survey model, one of the quantitative research models, was used in the research. The number of students to be included in the research was determined by using stratified sampling, which is one of the probabilistic sampling methods. Accordingly, 385 students studying from the 1 st grade to the 4th grade in the selected schools formed the sample of the research. In this study, RSPM was used to determine whether students are gifted or not. Teachers were also given a form in which they could list the students' names, surnames, and gender to nominate the gifted students. Chi-square test was used in the analysis of the data obtained from the research. If the relationship was significant as a result of the chi-square test analysis, the strength of the relationship was examined by using Phi & Cramer V test. According to the obtained results, although there was an acceptable significant relationship between RSPM results and teacher’s nominations in diagnosing gifted students, it was observed that success of the teachers’ nomination was not sufficient, and RSPM results, teachers' nominations and gender factor were not related. Also, the results indicate that teachers showed a bias towards male students in nomination.

Journal of Aeronautics and Space Technologies, 2021

Fuel tankering is a method that is used in the aviation industry to reduce fuel expenses caused b... more Fuel tankering is a method that is used in the aviation industry to reduce fuel expenses caused by fuel price differences between departure and arrival airport. It provides profitable transport of required fuel for the next flight. Today, there are some basic customizable formulas/models used in the fuel tankering calculation in the literature; however, the customizability of the formulas/models reveals different parameter preferences (such as weather, route, etc.) for the researchers making calculations, and accordingly, the results to be obtained for fuel tankering may vary. Also, an explanatory study in which artificial intelligence, which is used in various fields such as flight planning, diagnose aviation turbulence, is used in fuel tankering estimation/prediction, could not be found in the literature. For these reasons, in this study, it is aimed to predict fuel tankering in the airline industry with machine learning algorithms that learn from raw data independently of these formulas/models. The dataset is obtained from a commercial airline company in Turkey. In this scope, k-Nearest Neighbors Algorithm, C4.5 Decision Tree Algorithm, Naive Bayes Classifier, and Artificial Neural Networks (ANNs) are used to generate prediction models. According to the results of the study, the best performance is obtained with ANNs by using the Backpropagation algorithm (accuracy = 0.838). Furthermore, an online application for predicting fuel tankering is developed with the ANN model. The machine learning model suggested and the online application developed in this study are one of the most important examples of the integration of artificial intelligence to the airline industry in terms of resource allocation and profitable transport. Also, this study will provide a different insight alternatively to the fuel tankering calculations that are used by aviation companies.

Kastamonu Eğitim Dergisi, 2019

Öğrenme stillerini önceden belirlemek, öğrenme ortamının tasarımında, öğretim üyesinin ders içeri... more Öğrenme stillerini önceden belirlemek, öğrenme ortamının tasarımında, öğretim üyesinin ders içeriğini hazırlamasında ve özellikle öğrencinin öğrenme sürecinde önemli bir rol oynamaktadır. Kolb Öğrenme Stilleri Envanteri (KÖSE), öğrenme stillerini belirlemede en yaygın kullanılan araçlardan birisidir; ancak diğer araştırmalar, ölçekler veya psikolojik testlerde olduğu gibi KÖSE'nin de uygulama ve değerlendirme aşamalarında, soruların yanlış anlaşılması veya boş geçilmesi gibi bazı problemlerle karşılaşılabilir. Bu çalışmada; makine öğrenmesi teknikleri ve KÖSE Versiyon III (KÖSE-III) kullanılarak öğrencilerin öğrenme stillerini belirlemeye yönelik bir model önerisi geliştirmek ve bu modeli temel alan, web ve mobilden erişilebilen bir uygulama geliştirmek amaçlanmaktadır. Bu amaçla, KÖ-SE-III'te verilen durumlara yönelik Kolb'un orijinal değerlendirme yönteminden farklı olarak öğrencilerden kendilerine en uygun gelen seçeneği seçmeleri istenmiş ve öğrencilerin yaş ve cinsiyet bilgileri de alınarak araştırmanın veri seti oluşturulmuştur. Makine öğrenmesi tekniklerinden k-En Yakın Komşu Algoritması, C4.5 Karar Ağacı Algoritması ve Naive Bayes Sınıflandırıcısı kullanılarak en iyi performansı gösteren model seçilmiştir. Araştırma kapsamında geliştirilen uygulama e-öğrenme sistemlerine kolaylıkla entegre edilebileceğinden; öğreticilerin, öğrencilerin öğrenme stillerini belirleme süreçlerini kolaylaştırması, buna bağlı olarak eğitim etkinliklerinin öğrenci merkezli tasarlanmasına imkân tanıması ve daha çok öğrenciye ulaşılan bilimsel çalışmaların yapılabilmesi açısından bu çalışmanın önemli olduğu düşünülmektedir.

Veri Bilimi, Jul 13, 2019

System usability is one of the key elements that should be focused on, especially during the desi... more System usability is one of the key elements that should be focused on, especially during the design and test phases of a system, because it provides feedback to system administrators in order to improve the system. In the literature, System Usability Scale (SUS) is widely used as the gold standard method to evaluate system usability. Today, machine learning, which is one of the subfields of artificial intelligence, also provide new perspectives on the evaluation of system usability. In this study, it is aimed to predict usability of a Student Information System (SIS) by using machine learning techniques. In the study method, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) steps have been followed. Analysis are performed on two different datasets namely “sus0” and “sus1”. “sus0” dataset is consisted of demographic characteristics (age, gender, department) of 324 students using a SIS of a foundation university in Turkey, also their responses to the Turkish version of the SUS (SUS-TR). “sus1” includes only responses to the
SUS-TR. C4.5 Decision Tree Algorithm, Naive Bayes Classifier and k-Nearest Neighbor Algorithm are used to create models and performance of the models are evaluated. In the analysis with 80% to 20% hold-out method, the best performance was obtained on the “sus0” data set with k-Nearest Neighbor Algorithm (accuracy = 0.698, F-measure = 0.796 for k = 20).

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019

Teknolojinin gelişmesiyle sanal gerçeklik (virtual reality) uygulamalarında kullanılan cihazlar ç... more Teknolojinin gelişmesiyle sanal gerçeklik (virtual reality) uygulamalarında kullanılan cihazlar çeşitlilik kazanmaktadır ve daha uygun maliyetlerle erişilebilir duruma gelmektedir. Kullanıcılara daldırma (immersion) ve uzakta var olma (presence) gibi deneyimler sunma fırsatına sahip olan sanal gerçeklik uygulamalarının geliştirilmesine olanak tanıyan platformların sayısı da sürekli artış göstermektedir. Bir yandan; eğitim, sağlık, iletişim ve eğlence gibi çeşitli alanlarda uygulama geliştirenler için sanal gerçeklik teknolojileri ve ilgili platformlar önemli fırsatlar sunmaktadır. Diğer yandan ise günümüzde üniversitelerin bilişim alanında faaliyet gösteren bölümlerinde öğrenim görmekte olan öğrencilerin, sanal gerçeklik teknolojileriyle hayatımıza giren kavramlar ve bu teknolojilerin sunduğu fırsatlarla ilgili ne ölçüde bilgi sahibi olduğu önemli bir araştırma konusudur. Bu nedenle, bu çalışmada bilişim alanında öğrenim görmekte olan lisansüstü öğrencilerin sanal gerçeklik ile ilgili kavramlar ve sanal gerçeklik teknolojilerinin sunduğu fırsatlar konusunda gelecek algılarının tespit edilmesi hedeflenmiştir. Bu amaç doğrultusunda çalışma örneklemi olarak İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü'nde eğitim gören lisansüstü öğrenciler seçilmiştir. Katılımcıların deneyimleri ve sanal gerçeklik teknolojilerinin geleceğine dair algılarıyla ilgili maddelerin bulunduğu bir anket hazırlanarak 41 katılımcıya uygulanmıştır. Çalışmada elde edilen bulgular ışığında; katılımcıların HMD deneyimi ile sanal gerçeklik teknolojilerinin gelecekte eğlence alanında sağlayacağı olası fayda için verdikleri puanlar arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir fark olduğu söylenebilir (U=130,5, p=0,012<0,05). Benzer ilişki alışveriş (t=2,405, p=0,021<0,05) ve tarih (t=2,172, p=0,036<0,05) alanında da tespit edilmiştir. Bu durumun, günümüzde sanal gerçeklik teknolojilerinin oyunlarda, çeşitli firmaların ürün tanıtımlarında ya da müzelerde/sergi alanlarında kullanımının yaygınlaşmasından dolayı katılımcılarda da bu teknolojilerin geleceğine ilişkin düşüncelerinde fark yarattığı düşünülmüştür. Katılımcıların sanal gerçeklikle ilgili eğitim alma durumları ile bazı sanal gerçeklik kavramlarına ilişkin farkındalıkları (bilgi sahibi olma durumlarına göre verdikleri puanlar) arasında da yine istatistiksel açıdan anlamlı bir fark bulunmuştur (p<0,05). Bu nedenle bu çalışmada her ne kadar bilişimle ilgili bir bölümde öğrenim görmekte olan öğrencilerle çalışılmış olsa da, sanal gerçeklik kavramlarına ilişkin farkındalık oluşmasında, bu konuda eğitim almanın önemli olduğuna inanılmaktadır.

Turkish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 2018

Hasan Ali Yücel Eğitim Fakültesi Dergisi, 2016

Günümüzde bilgi teknolojileri (BT) çok hızlı bir şekilde gelişmekte ve hayatın her alanına etki e... more Günümüzde bilgi teknolojileri (BT) çok hızlı bir şekilde gelişmekte ve hayatın her alanına etki etmektedir. Eğitim alanı bu etkinin en fazla hissedildiği alanlardan birisidir. Bu çalışmada fen bilimleri ve sosyal bilimler alanında farklı bölümlerde okuyan öğrencilerin eğitimde BT'ye bakış açılarının araştırılması, aralarındaki benzerlik ve farklılıkların ortaya çıkarılması hedefl enmiştir. Araştırma örneklemi İstanbul Üniversitesi öğrencileri arasından rastgele seçilmiştir. Katılımcıların geneline bakıldığında öğrencilerin yaklaşık %88'i BT eğitimlerinin meslek hayatlarında gerekli olacağını düşünmekteyken, %75'i de bu eğitimleri yetersiz bulduğunu belirtmiştir. Elde edilen sonuçlar, öğrencilerin BT ile ilgili görüşleri ve genel kullanımları, eğitim hayatlarında BT ile ilgili görüşleri ve beklentileri konularında bilgi vermektedir. Bu çalışmanın, eğitimde BT alanında geliştirilebilecek ya da iyileştirilebilecek konulara yol göstereceğine inanılmaktadır. Anahtar Kelimeler: bilgi teknolojileri, bilgi toplumu, eğitim, entelektüel sermaye.

International Journal of E-Adoption (IJEA), 2017

Istanbul Journal of Innovation in Education (IJINE), Dec 2015

As more and more universities worldwide have been offering e-learning environments for their cour... more As more and more universities worldwide have been offering e-learning environments for their course and program delivery, researches in e-learning subjects are interested to examine whether instructors are ready for the new e-learning environment. E-learning readiness (e-readiness) is a critical component in evaluating the effectiveness of online course delivery at the institutional and the instructor level. E-readiness is already well covered in the literature and several models are suggested. This study aims to measure e-learning readiness of instructors in Turkey. Based on the existing e-learning readiness assessment models in literature, the authors designed e-learning readiness measurement instrument. This research study adopted a survey method to conduct the study of e-learning readiness of instructors in various universities in Turkey. A questionnaire was sent to 144 instructors during January 2014 – March 2014. All items were measured on a five-point Likert scale, with 5 as strongly agree and 1 as strongly disagree. 144 were completed and returned are found valid. Descriptive statistics, one-way analysis of variance (ANOVA), Independent-Samples T Test, and multinomial logistic regression will be applied to analyze the data.
Data has been collected from 144 instructors across several universities in Turkey using a questionnaire survey instrument. The preliminary findings suggest that although instructors have been using electronic gadgets for their day-to-day activities and have been comfortable in using technology, however, they have a lack of awareness in using various technology tools that can help the instructor improve engagement and learning. Although universities have made investments in e-learning environment of one or the other kinds, however, majority of instructors are still at the initial stage of employing e-learning in their daily teaching and learning activities. The instructors also lack the requisite formal training for e-learning thus affecting their e-readiness. It seems that universities needs to invest more in training instructors on a continuous basis so that instructors are well versed with state-of-art instructional tools to bring pedagogical innovations in their e-learning instructions. The low e-readiness of instructors in Turkey could impact the quality of delivery of online programs.

Although online education provides opportunities to people who traditionally do not have access t... more Although online education provides opportunities to people who traditionally do not have access to universities, there is a need for more empirical studies to gain better understanding on how to deliver quality online education, especially when the subject of the course is related with IT. Learning to program is a complicated process. This study aims to find out the difference between students’ performance in online and face-to-face (F2F) settings during a computer programming course in the fall semester of the year 2010. The study was conducted at the Department of Mathematics, Faculty of Science, Istanbul University. This online course is one of the required courses for students majoring in Mathematics. It is delivered in a learning management system developed in house through a project funded by Istanbul University. The goal is to introduce students with structured programming using the programming language C. Two topics -“Functions in C Programming” and “Loops in C Programming” - were presented to students online and F2F. The total of 62 students formed two groups: the online and F2F groups. The content analysis statistical technique is used, as well as a questionnaire consisting of open-ended questions, which performed as a data collection tool to find out the views of the students in context to the process. While some results concluded that the performance of online students was satisfactory, but that their aggregate final grade was significantly lower than that of students who took an equivalent F2F class, others arrived at a conclusion reporting that there were no significant differences in overall outcomes. In case of making transition from F2F to online mode of teaching, prepossession about a new way of teaching is always an important barrier in students’ perceptions. One of the further researches is investigation of strategies for incorporating blended learning opportunities in programming courses.

Information Technology (IT) is used in almost every area of higher education. However, it can be ... more Information Technology (IT) is used in almost every area of higher education. However, it can be clearly seen that number of courses intended to teach the use of IT in social science is quite low in Turkey. There is a gap between generations who design curriculum and who take classes at universities. If we consider digital natives will attend universities soon, it is very important to redesign the curriculums including topics about IT. Besides the number of IT courses in science curriculum is more than the number of IT courses in social science curriculum.
In this study, authors aimed to determine the aspects of students about IT courses in social science. In this scope, a questionnaire is conducted to fourth grade students of Philosophy Department at Istanbul University who have taken Logic and Computer Practices II class. The questionnaire consists of 19 questions and it is conducted to 140 students.
According to study results, students expressed that IT courses are vital for their future professional life and workplace. They
believe that it is necessary to add various IT courses such as office programs, information management, web design, database, and programming languages to curriculum in social science at higher education institutions.

Digital age (information/computer age) offers many opportunities. Many transforms and changes hav... more Digital age (information/computer age) offers many opportunities. Many transforms and changes have been made in public and private sectors. It is clear to say that education is one of the most important areas that has been trying to use IT tools. Today, e-learning is an important way of removing time and place constraints between students and instructors. In addition, it is the best way to make education sustainable in every organization. Many organizations can face problems during their e-learning experience. Having enough knowledge about e-learning is not a must for every organization in every sector. Therefore, in this study, the authors aim to provide a rapid transition for organizations that wants to set up an e-learning system. This paper gives some hints related to transition process. Therefore, theoretical framework of an e-learning system, selection of learning management system (LMS) and content management system (CMS), designing of a virtual classroom, online course implementation, controlling the project are explained, future works related to the framework are discussed.

Günümüzde bilgi güç olarak nitelendirilmektedir. Araştırmacılar; bilgi yönetimi üzerine çalışma... more Günümüzde bilgi güç olarak nitelendirilmektedir.
Araştırmacılar; bilgi yönetimi üzerine çalışmalar yapmakta,
kamuda ve özel sektörde doğru bilginin, doğru zamanda,
doğru kişiye ulaştırılmasına katkıda bulunmaktadır. Doğru
karar alabilme, planlama yapabilme ve proaktif düşünebilme
yöneticilerde aranan özellikler arasındadır. Bilgi ve iletişim
teknolojilerinin gelişimi, yöneticilerin karar alma sürecine de
hız kazandırmıştır. Organizasyonlar uzman sistemler, karar
destek sistemleri gibi teknolojilerden faydalanmaya
başlamıştır. Eğitim, turizm, ticaret, sağlık gibi birçok sektörde
yer alan çoğu organizasyonun elektronik dünyada kendilerini
temsil ettikleri ve piyasada birçok alternatifinin bulunduğu
bilgi teknolojilerden biri de “İçerik Yönetim Sistemi - İYS
(Content Management System - CMS)”dir. Bu çalışmada, bir
organizasyonun, piyasada mevcut alternatifler arasından
kendine uygun bir İYS seçebilmesini sağlamak hedeflenmiştir.
Bu doğrultuda, içinde İYS konusunda uzman kişilerin yer
aldığı bir “İçerik Yönetim Sistemi Seçimi Karar Destek
Sistemi” oluşturulmuştur.

Cloud computing is a new technology and a new trend. In recent years most of organisations start ... more Cloud computing is a new technology and a new trend. In recent years most of
organisations start to choose their cloud models. The educational institutions, especially
universities, cannot ignore the huge amount of benefits that cloud computing may bring them. In
this paper, we are explaining in details the concept of cloud computing, its models and usage areas,
its working principle, its advantages and disadvantages. We specifically focus on its importance for
universities by giving examples for its implementation in e-Learning.

A complex number z is a number of the form a + bi where a and b are real numbers. A complex numbe... more A complex number z is a number of the form a + bi where a and b are real numbers. A complex number z in
complex plane can be represented by Cartesian co-ordinates, its real and imaginary parts, but equally useful is
the representation of z by polar co-ordinates. Generally, students cannot easily visualize them by Cartesian coordinates
and that makes the subject difficult to be understood for them. The aim of this study is to evaluate
quantitatively and qualitatively the students’ opinions about GeoGebra and to contribute to Turkish GeoGebra
Library. First we have translated “Polar Grapher” (created by Jerel L. Welker) into Turkish and developed a new
worksheet with GeoGebra about “Visualizing Complex Numbers on Cartesian Co-ordinates”. After presenting
material to 4th grade students from high schools located in Istanbul and Sakarya cities (Turkey) respectively, a
questionnaire has been conducted. The data collected through questionnaires have been analyzed and the
views of students and their teacher’s on the use of GeoGebra have been reported.

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi’nin ortak paydası olan veriden gizli kalmış bilgiyi çıkarma ... more Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi’nin ortak paydası olan veriden gizli kalmış bilgiyi çıkarma amacı taşıyan bu kitap; makine öğrenmesi ve veri madenciliğindeki temel algoritmaları ele almıştır. Veriden öğrenme yoluyla sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları kullanılarak basit Excel örnekleri ile model kurmanın anlaşılmasına öncelik verilmiştir. Uygulama aracı olarak R dili seçilmiş ve kitapta R diline giriş amacı niteliğinde bir bölüme yer verilmiştir. Kitabın devamı R dili ile yapılan farklı disiplinlerden uygulamaları ve performans ölçümlerini kapsamaktadır. İşletme Eğitim Tıp ve Spor alanlarında daha büyük veri setleri üzerinde R kodları ile uygulamalar yapılmıştır. Bu kitap; akademik hayatta ve iş hayatında veri’den bilgi çıkarımında bulunmak öngörüye dayalı bu bilgiyi kararlarında kullanmak ve uygulamak isteyenler için hazırlanmıştır.

Handbook of Research on Interdisciplinary Perspectives on the Threats and Impacts of Pandemics, 2021

Since the beginning of the COVID-19 pandemic, researchers have been trying to find solutions thro... more Since the beginning of the COVID-19 pandemic, researchers have been trying to find solutions through international collaborations and interdisciplinary studies. This chapter aims to present how deep learning is used for the COVID-19 pandemic. Within this scope, this chapter covers the fundamentals of deep learning in terms of definitions, key concepts, popular network types, and application areas. Then it gives a summary of the most recent studies in which deep learning models are used for COVID-19. The authors believe this chapter is a good start for researchers who want to study deep learning. In addition, the literature review section of this chapter, which was prepared by considering the COVID-19 pandemic, is expected to shed light on a broad range of health studies within the pandemic process and to provide better solutions to similar problems encountered in different sectors.

Digitizing Production Systems, 2022

In this study, it is aimed to improve the Covid-19 predictions in terms of the distinction betwee... more In this study, it is aimed to improve the Covid-19 predictions in terms of the distinction between Covid-19 and Flu by using several well-known ensemble learning methods namely, majority voting, bagging, boosting, and stacking. In this scope, the performance of base machine learning models was compared with the ensemble ones (majority voting, C5.0, stochastic gradient boosting, bagged CART, random forest, and stacking models) on a public Covid-19 dataset in which observations are labelled as Covid-19 and Flu. Since the task belongs to a classification problem, supervised machine learning algorithms (logistic regression (via generalized linear model), classification and regression trees, artificial neural networks, and support vector machines) are used as base learners. The Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining, which is consisted of six stages: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment, is used as the study method. In the model performance evaluation stage, an additional metric was proposed by considering the accuracy and its change interval (max-min). The performance of the models was discussed in terms of accuracy and the proposed metric. A Shiny application is developed by using the best performing model. The application enables users to predict Covid-19 status through a web interface and to use it interactively. Analyses are performed with R and RStudio.

Who Runs the World: Data, 2020

Since the term "personalized learning" became popular, smart features have begun to be integrated... more Since the term "personalized learning" became popular, smart features have begun to be integrated into the e-learning environment. Data mining and machine learning algorithms are used to analyze big data stored in an e-learning system to make predictions to improve course quality or learners' performance. From the learners' perspective, it might now be considered possible for everybody to benefit from e-learning by considering their personal interests or their own specific development plan as long as the course contents are available in the system. In addition, in an e-learning environment, there is no limitation on the time and place where a course can be attended and a program completed. However, it is just not that simple. Today not the only, but by far the most important, the requirement is still the readiness of the learners to study in an e-learning system. The aim of this chapter is to predict the e-learning readiness of learners using data mining techniques. This chapter aims to provide feedback for institute managers and admin staff of e-learning systems which are intended to be used in an institution. Moreover, this section of the book contains one of the applications of big data analysis in education. Therefore, the main topic of this study is examined in terms of both classification and clustering techniques in order to provide a wider perspective to readers while using the sample application.

Tıp Bilişimi, 2021

Wouldn't our lives be easier if our refrigerator would automatically detect and warn us when the ... more Wouldn't our lives be easier if our refrigerator would automatically detect and warn us when the expiry date of the milk in the refrigerator is approaching, or it is over, and order a new box of milk from the market? Or if the opposite example is given; how likely is it for a banker to review all transactions of a hundred thousand customers and easily estimate their credit risk for an upcoming new customer (of course, assuming that the forecast will be made in an acceptable time)? People are equipped with many different features such as learning, multi-dimensional thinking, decision-making, and others. However, these almost perfectly designed machines also have features that can be considered relatively negative, such as being influenced by the outside world while making decisions, and their data storage and processing capacities are affected, especially when compared to systems produced with today's technology. Artificial intelligence and machine learning, which is a sub-field of artificial intelligence, are basically based on the ability to transfer some distinctive features specific to humans, especially learning to machines or artifacts that will facilitate human life. Studies in this area sometimes include solving mathematical problems, performing tasks requiring expertise, and being inspired by the human brain and its working principles. Although they have focused on different things, the permanent goal of systems developed for similar purposes has been to perform a task better than people do. Today, it is possible to come across artificial intelligence and machine learning applications in many fields such as finance, sports, education, and others. Medicine is one of these areas where artificial intelligence and machine learning are used, especially while considering the diagnosis and treatment of a disease. With the advancement of technology, it gains hardware advantages such as more precise imaging along with more detailed and precise measurements. Additionally, it is possible to develop diagnosis and treatment systems that will help health care personnel in making decisions and providing relief in hospital processes for hospital management and patients, with artificial intelligence and machine learning applications. As such, artificial intelligence and machine learning have an important place in medical informatics. For this reason, this study, first, presents a short history of artificial intelligence and mentions some basic events and applications that can be considered as a milestone in the history of artificial intelligence. Then, by defining machine learning, which is a sub-field of artificial intelligence, this study explores machine learning process and learning strategies used in machine learning.

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar, Algoritmalar, Uygulamalar, 2019

Yönetim Bilişim Sistemlerinde Gündem, 2018

R ile Veri Madenciliği Uygulamaları, 2016

Smart Technology & Smart Management, 2016

Eğitim Teknolojileri Okumaları 2017, 2017

Bilgisayar Bilimine Giriş, 2017

The distance learning method has changed the conception of classical education and training. In T... more The distance learning method has changed the conception of classical education and training. In Turkey the distance learning mission has been undertaken by Anadolu University Open Education Faculty (OEF). Therefore, the presence of OEF in higher education has been considered as the need and demand for higher education through “distance learning system”. However, studying the state’s OEF move “a demand” is not sufficient for an integral analysis. The economic and political structure in the period when OEF was integrated into the education system was critical. In this context, there are significant social dynamics underlying the foundation of OEF as well. In this study, the differences between the distance learning experience in Turkey and other countries are analyzed. Besides the role and share of the OEF in higher education in Turkey is discussed and the socioeconomic reasons of the foundation of the OEF, as specified above, are studied within the framework of the background of the state’s educational move. Finally, the positive and negative views of the individuals on the OEF are presented in the study and suggestions are made in this framework.

Bilginin ekonomik değeri; bilgiye erişme zamanına, bilgi miktarına, bilginin muhafaza edildiği ye... more Bilginin ekonomik değeri; bilgiye erişme zamanına, bilgi miktarına, bilginin muhafaza edildiği yere ve bilgiye ihtiyaç duyan kişiye göre değişebilen bir kavramdır. Örneğin; savaşta ihtiyaç duyulan bir bilginin elde edilme zamanı, savaşın sonucunu etkileyebilecek nitelik taşıyabilmektedir ya da bir kurumda insan kaynakları bölümünün ihtiyaç duyduğu bilgilerin tümüne muhasebe bölümü personelinin erişmesine gerek yoktur. Bilgi teknolojileri, veri işlemede yeni yeni imkânlar sunmakta, dolayısıyla bilginin üretimi, saklanması ve iletimi de kolaylaşmaktadır. Bilginin sermaye konumunda olduğu günümüzde, bilgi yönetimi konusuna kayıtsız kalmak mümkün değildir. Bilgiye ihtiyaç duyan kişinin, istediği bilgiye istediği zaman erişmesini sağlama noktasında; bilginin doğruluğu ve güvenilirliği önem arz etmektedir. Bu nedenle, doğru olmayan bilgilerin kullanılması ve yayılması, bilgi ekonomisi çalışmalarında mercek altına alınması gereken bir konudur. Doğru olmayan bilginin internette yer alması, birtakım olumsuz sonuçlar doğurmaktadır. Bu çalışmada amaç, doğru olmayan bilginin, olası etkilerini bilgi ekonomisi çerçevesinde inceleyerek bu konuya dikkat çekmektir.

3rd International Conference on Computer Science and Engineering, 2018

Early diagnosis and accurate treatment is crucial in increasing the survival rate of diseases tha... more Early diagnosis and accurate treatment is crucial in increasing the survival rate of diseases that can result in death, such as breast cancer. Therefore, there is a greater need for artificial intelligence systems that will help doctors make decisions in health care, especially in fatal diseases. Because these systems are not affected by human nature factors such as distraction, stress etc. so that they can distinguish small and important issues that could be overlooked, especially in the scan results of the patient. The aim of this study is to predict whether a mass can be identified in breast and whether the mass found in the breast is benign or malignant with the help of machine learning which is a sub- study area of artificial intelligence. In this study, the images in the mini-MIAS database are used. Firstly, unwanted areas were eliminated. Then Gauss, Average, Median and Wiener filters were applied to reduce noise and smoothing the images and an algorithm based on Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) was applied to make suspicious areas more visible. New data sets were created by using HOG (Histogram of Oriented Gradients), LBP (Local Binary Pattern), GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrices) for feature extraction and correlation (COR) for feature selection. Selected features were classified in three different categories (normal, benign, malignant) and two different categories (normal, abnormal) using. Different machine learning algorithms (C5.0 (normal and boosted), Naive Bayes, CART and Random Forest) were applied to the data sets and the performances were compared. According to the research findings, to decide whether there was a breast mass, the highest accuracy value was calculated by applying Median and Wiener filters together, equating histogram with CLAHE and using the GLCM feature extraction method on the data set and the accuracy was found 0.657 with Naive Bayes algorithm. When trying to find out whether the mass found in the breast is benign or malignant, Median was applied together with Weiner Filter, equating histogram with CLAHE and HOG feature extraction method was used, and the accuracy was calculated as 0,660 with Random Forest algorithm.