Jelel Ezzine | University of Tunis El Manar (original) (raw)
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Papers by Jelel Ezzine
Abstract This paper deals with the almostsure stabilization of discrete-time jump parameter syste... more Abstract This paper deals with the almostsure stabilization of discrete-time jump parameter systems. Two novel hybrid algorithms for the almost-sure stabilization test and assignement of the largest Lyapunov exponent are proposed. The first algorithm performs a test of almost-sure stabilization. Using the proposed test, one can conclude whether or not the assignement of the largest Lyapunov exponent is possible.
Dans ce papier, nous étudions la convergence en moyenne quadratique des filtres adaptatifs, pilot... more Dans ce papier, nous étudions la convergence en moyenne quadratique des filtres adaptatifs, pilotés par l'algorithme du gradient stochastique (GS). Le contexte où l'entrée appartient à un alphabet fini est considéré; il correspond au contexte réel de transmission numérique. Nous proposons une approche mathématique adaptée à ce contexte, qui permet une analyse simple et rigoureuse, de convergence et ce, sans passer par des hypothèses simplificatrices classiques de type" indépendance" des vecteurs observations.
-Dans cet article, nous étudions l'influence des statistiques d'ordre supérieur à deux de l'entré... more -Dans cet article, nous étudions l'influence des statistiques d'ordre supérieur à deux de l'entrée, sur les performances des filtres adaptatifs, en terme de capacité de poursuite de non stationnarités. Nous proposons une démarche pour la conception de nouveaux algorithmes robustes, et nous présentons un premier résultat: le robuste LMS.
Abstract This paper deals with the analysis of adaptive Volterra filters, driven by the LMS algor... more Abstract This paper deals with the analysis of adaptive Volterra filters, driven by the LMS algorithm, in the finite-alphabet inputs case. A tailored approach for the input context is presented and used to analyze the behavior of this nonlinear adaptive filter. Complete and rigorous mean square analysis is provided without any constraining independence assumption.
Abstract This paper deals with the almostsure stabilization of discrete-time jump parameter syste... more Abstract This paper deals with the almostsure stabilization of discrete-time jump parameter systems. Two novel hybrid algorithms for the almost-sure stabilization test and assignement of the largest Lyapunov exponent are proposed. The first algorithm performs a test of almost-sure stabilization. Using the proposed test, one can conclude whether or not the assignement of the largest Lyapunov exponent is possible.
Dans ce papier, nous étudions la convergence en moyenne quadratique des filtres adaptatifs, pilot... more Dans ce papier, nous étudions la convergence en moyenne quadratique des filtres adaptatifs, pilotés par l'algorithme du gradient stochastique (GS). Le contexte où l'entrée appartient à un alphabet fini est considéré; il correspond au contexte réel de transmission numérique. Nous proposons une approche mathématique adaptée à ce contexte, qui permet une analyse simple et rigoureuse, de convergence et ce, sans passer par des hypothèses simplificatrices classiques de type" indépendance" des vecteurs observations.
-Dans cet article, nous étudions l'influence des statistiques d'ordre supérieur à deux de l'entré... more -Dans cet article, nous étudions l'influence des statistiques d'ordre supérieur à deux de l'entrée, sur les performances des filtres adaptatifs, en terme de capacité de poursuite de non stationnarités. Nous proposons une démarche pour la conception de nouveaux algorithmes robustes, et nous présentons un premier résultat: le robuste LMS.
Abstract This paper deals with the analysis of adaptive Volterra filters, driven by the LMS algor... more Abstract This paper deals with the analysis of adaptive Volterra filters, driven by the LMS algorithm, in the finite-alphabet inputs case. A tailored approach for the input context is presented and used to analyze the behavior of this nonlinear adaptive filter. Complete and rigorous mean square analysis is provided without any constraining independence assumption.