Muhammad Affandes | Universitas Islam Negeri Riau (original) (raw)
Uploads
Papers by Muhammad Affandes
Abstrak Pengolahan citra digital (digital image processing) saat ini bukan hanya digunakan dalam ... more Abstrak Pengolahan citra digital (digital image processing) saat ini bukan hanya digunakan dalam mengenali foto dan gambar diam, melainkan juga digunakan pada gambar bergerak (video). Sehingga tantangan yang dihadapi bukan hanya tentang bagaimana mengenali sebuah objek di dalam foto, melainkan mengenali objek di dalam video. Salah satu manfaat pengenalan objek pada video adalah deteksi gerak (motion detection). Implementasinya dapat digunakan pada bidang keamanan berupa kamera pengawas CCTV. Banyak jenis CCTV yang sudah dilengkapi dengan fitur deteksi gerak. Hanya saja biaya CCTV cenderung sangat mahal. Penelitian ini menggunakan alternatif kamera web (webcam) yang biasa dijual di pasaran dan cenderung murah. Namun, tantangan pada deteksi gerak menjadi bertambah yaitu antara lain: bagaimana mengenali objek pada video dengan resolusi rendah. Eksperimen yang dilakukan yaitu pengambilan frame, deteksi tepi, background substraction, perbandingan frame, pemberian nilai threshold dan hitung jumlah total piksel. Deteksi tepi Sobel digunakan untuk membantu dalam proses background substraction. Sedangkan background substraction digunakan untuk menentukan objek tersebut bergerak atau tidak berdasarkan nilai threshold yang ditentukan. Di dalam implementasinya, objek yang bergerak ditandai dengan garis kotak berwarna merah yang mengelilingi objek tersebut. Dari pengujian diperoleh hasil akurasi dalam mendeteksi gerak mencapai 88,3%. Nilai akurasi tersebut dipengaruhi oleh nilai threshold, cahaya dan jarak objek dari kamera.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
SNTIKI 5, Oct 2, 2013
Bookmarks Related papers MentionsView impact
KNSI 2011, Feb 25, 2011
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Abstrak Pengolahan citra digital (digital image processing) saat ini bukan hanya digunakan dalam ... more Abstrak Pengolahan citra digital (digital image processing) saat ini bukan hanya digunakan dalam mengenali foto dan gambar diam, melainkan juga digunakan pada gambar bergerak (video). Sehingga tantangan yang dihadapi bukan hanya tentang bagaimana mengenali sebuah objek di dalam foto, melainkan mengenali objek di dalam video. Salah satu manfaat pengenalan objek pada video adalah deteksi gerak (motion detection). Implementasinya dapat digunakan pada bidang keamanan berupa kamera pengawas CCTV. Banyak jenis CCTV yang sudah dilengkapi dengan fitur deteksi gerak. Hanya saja biaya CCTV cenderung sangat mahal. Penelitian ini menggunakan alternatif kamera web (webcam) yang biasa dijual di pasaran dan cenderung murah. Namun, tantangan pada deteksi gerak menjadi bertambah yaitu antara lain: bagaimana mengenali objek pada video dengan resolusi rendah. Eksperimen yang dilakukan yaitu pengambilan frame, deteksi tepi, background substraction, perbandingan frame, pemberian nilai threshold dan hitung jumlah total piksel. Deteksi tepi Sobel digunakan untuk membantu dalam proses background substraction. Sedangkan background substraction digunakan untuk menentukan objek tersebut bergerak atau tidak berdasarkan nilai threshold yang ditentukan. Di dalam implementasinya, objek yang bergerak ditandai dengan garis kotak berwarna merah yang mengelilingi objek tersebut. Dari pengujian diperoleh hasil akurasi dalam mendeteksi gerak mencapai 88,3%. Nilai akurasi tersebut dipengaruhi oleh nilai threshold, cahaya dan jarak objek dari kamera.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
SNTIKI 5, Oct 2, 2013
Bookmarks Related papers MentionsView impact
KNSI 2011, Feb 25, 2011
Bookmarks Related papers MentionsView impact