M. Alejandro Becerra | Universidad Nacional de Rio Cuarto (original) (raw)
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Papers by M. Alejandro Becerra
Las cartas de suelos reúnen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas,... more Las cartas de suelos reúnen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas, distribución y variabilidad de los suelos a escala regional. Mediante funciones de edafotransferencia es posible generar información sobre nuevos atributos. El propósito de este estudio fue caracterizar la variación espacial del índice de retención, K d , de atrazina (6-Cloro-N2-etil-N4-isopropil-1,3,5-triazina-2,4-diamina) calculado a partir de dos fuentes de datos: un muestreo reciente (Kd m) y las cartas de suelo (Kd estimado) y evaluar el desempeño de diferentes métodos de utilización de los datos de las cartas de suelos para su estimación. Para los Kd estimados se evaluaron cinco métodos de obtención: uno con los datos analíticos de la serie predominante de la unidad cartográfica, otro tomando un promedio ponderado en base a la participación de las series en la unidad cartográfica y los restantes según tres criterios de interpolación. Se trabajó en dos sistemas hidrológicos con características edáficas contrastantes: Morteros (SHM) y Río Quinto (SHRQ). Los Kd m de SHM se distribuyeron desde bajos a altos con un promedio de 2,03 ± 0,87 L kg-1 ; mientras que en el SHRQ los Kd se concentraron en valores bajos con un promedio de 0,79 ± 0,71 L kg-1. El análisis de regresión lineal entre los Kd m y los Kd estimados mostró mejor ajuste para el caso de las interpolaciones con respecto a los provenientes de las cartas. Los menores errores de estimación (≤1 L kg-1) correspondieron al rango de Kd entre 0,06 y 2,84 L kg-1. Los errores mayores (>1 L kg-1) fueron menos frecuentes para las interpolaciones que para los mapas de unidades cartográficas, y repre-sentaron un promedio de casos de 20,6% y 34,1%, respectivamente. Este trabajo mostró que la información de las cartas de suelos, para los atributos evaluados, no es sustancialmente diferente a la obtenida por un muestreo actual. Palabras clave. Variabilidad espacial, criterios de interpolación, SIG, riesgo ambiental.
ABSTRACT
Soil surveys provide information, sometimes under-used, about distribution and variability of soil characteristics at a regional scale. Pedotransfer functions generate information on new soil attributes. The purpose of this study was to characterize the spatial variability of the atrazine (6-chloro-N2-ethyl-N4-isopropyl-1,3,5-triazine-2,4-diamine) retention index, Kd, calculated from two data sources: soil surveys (estimated Kd) and a recent regional soil sampling (Kd m); and to assess different methods to estimate Kd at the regional scale from soil surveys data. To obtain the estimated Kd, five methods were assessed: one using the data of the predominant soil series of the cartographic unit, another using the weighted arithmetic mean of the data of the soil series within the cartographic unit, and the remaining three from different interpolation methods. Two hydrological units with contrasting soil characteristics were studied: Morteros (SHM) and Río Quinto (SHRQ). Kd m corresponding to SHM oscillated from low to high with an average of 2.03 ± 0.87 L kg-1 while Kd m values of the SHRQ were mostly low, with an average of 0.79 ± 0.71 L kg-1. Linear regression analysis between Kd m and the estimated Kds fitted better with the interpolated Kds than with the soil surveys Kds. Lower estimation errors (≤ 1 L kg-1) corresponded with the Kd m range between 0.06 and 2.84 L kg-1. Higher estimation errors (> 1 L kg-1) were less common for the interpolations than for cartographic unit maps, representing 20.6% and 34.1% of the cases, respectively. This study showed that the information from soil surveys was consistent with the data obtained from a recent sampling.
El suelo provee importantes funciones ecosistémicas que pueden ser afectadas por el tipo de uso y... more El suelo provee importantes funciones ecosistémicas que pueden ser afectadas por el tipo de uso y manejo. En ambientes frágiles y de baja productividad el impacto del uso del suelo reviste mayor importancia para mantener la calidad edáfica. El objetivo del trabajo fue evaluar en un gradiente de intensidad de uso del suelo para situaciones representativas del Este de San Luis, el efecto del cambio de uso y manejo en propiedades edáficas relacionadas con el concepto de calidad de suelo. Se evaluaron 5 situaciones: I) Monte (Mt),II) pastura perenne (PP), III) siembra directa (SD) con monocultivo de maíz (SDMM), IV) SD con rotación agrícola 1:1 soja-maíz (SDRo) y V) siembra convencional (SC) con rotación de cultivos y pastoreo de verdeos (SCRo).Se evaluó pH, carbono orgánico (CO) y densidad aparente (Dap) para profundidades 0-5 y 5-15 cm. Para el estrato superficial también se evaluó estabilidad estructural (EE) y actividad microbiana total (AMT). Se calculo el stock de carbono (Stock C...
La utilización de los sistemas de información geográfica (SIG) en aplicaciones agrícolas se ha in... more La utilización de los sistemas de información geográfica (SIG) en aplicaciones agrícolas se ha incrementado en los últimos años, demostrando ser una herramienta muy útil en la toma de decisiones. Uno de los aspectos de mayor utilidad ha sido el estudio de la variabilidad espacial de suelos y la predicción de valores en puntos no muestreados a través del uso de las interpolaciones. A diferencia de los métodos de interpolación matemática como el IDW (inverse distance weighting) o el SPLINE, el kriging es un método geoestadístico fundamentado en la teoría de las variables regionalizadas y autocorrelacionadas. Cuando se estima una propiedad de suelo en donde se conoce el tipo de suelo se suele recurrir a utilizar el valor típico o un valor promedio para ese tipo de suelo. Ese enfoque presenta dos debilidades potenciales: (a) no considera la variabilidad espacial del atributo dentro de cada tipo de suelo, y (b) resulta en un cambio abrupto en la estimación de un tipo de suelo a otro. Est...
El riesgo de causar contaminación por el uso de agroquímicos se ha convertido en un tema de gran ... more El riesgo de causar contaminación por el uso de agroquímicos se ha convertido en un tema de gran actualidad, polémico, recurrentemente mencionado, pero con escasos avances en la definición de cómo implementar la prevención de riesgo. La probabilidad de contaminación por un agroquímico depende de varios factores, y considerar que hay regiones que por sus características edáficas son más susceptibles y otras menos es una excesiva simplificación del problema. El objetivo de este trabajo fue definir áreas dentro de la provincia de Córdoba por su capacidad de adsorción de atrazina, en base a la información reunida en cartas de suelos y mapas de suelos digitales. Los índices de adsorción de atrazina (Kd, L kg-1 ) fueron estimados según una ecuación de regresión a partir de valores de materia orgánica, arcillas y pH, modelo empírico que fue validado para suelos de Córdoba. El promedio y desvío estándar del Kd calculado fue 1,62 L kg-1 ± 0,72, valores similares a los observados por otros au...
La cartografía de suelos constituye un gran aporte al conocimiento de los recursos naturales disp... more La cartografía de suelos constituye un gran aporte al conocimiento de los recursos naturales disponibles en una región para planificar su aprovechamiento en forma racional. Las cartas de suelos son un inventario regional de los diferentes tipos de suelos, su extensión y distribución espacial, que pueden utilizarse para hacer predicciones acerca de cualidades no descriptas mediante el uso de funciones de dafotransferencia. La utilización del valor de un atributo como representativo de toda una unidad cartográfica (UC) no considera la variabilidad espacial del atributo dentro de cada UC y resulta en cambios abruptos entre dos suelos vecinos. Este problema puede ser reducido a través del uso de métodos geoestadísticos como el kriging. Predecir el destino y transporte de un contaminante orgánico en el ambiente requiere cuantificar la capacidad de un suelo para retenerlo. Sin embargo, llevar a cabo ensayos para áreas extensas se torna impracticable desde lo económico por lo que se recurr...
Establecer patrones de comportamiento de los agroquímicos en el medio natural no es tarea sencill... more Establecer patrones de comportamiento de los agroquímicos en el medio natural no es tarea sencilla y frecuentemente los resultados son contradictorios o erróneos. Una causa de estas inconsistencias se considera asociada a que los índices usados para caracterizar la retención y la degradación de los agroquímicos, son confrontados con las características del suelo aisladamente. Una valoración integral suelo-clima-topografía-uso podría permitir una mejor interpretación de los índices y en particular dimensionar su variabilidad, dado que a escala de lote el suelo puede presentar variación tanto en sus propiedades (físicas, químicas y biológicas) como en el relieve. La hipótesis de este estudio es que por medio del análisis geoespacial de parámetros físicos, químicos y biológicos del suelo es posible predecir a escala de lote áreas con distinta capacidad potencial de retener y degradar agroquímicos. El objetivo fue identificar la variabilidad natural a escala de lote (12,5 ha) de propied...
Las cartas de suelo constituyen una valiosa fuente de datos a escala regional. Además de la infor... more Las cartas de suelo constituyen una valiosa fuente de datos a escala regional. Además de la información climática y de uso de suelos incluyen la caracterización de los perfiles representativos de las unidades cartográficas que abarcan. Esta información podría ser utilizada para alimentar modelos de simulación y para estimar atributos no medidos mediante funciones de edafotransferencia. Las primeras cartas de suelo de la provincia de Córdoba datan de la década del ’70, por lo que resulta necesario determinar si aún sigue vigente la información publicada en ellas. El objetivo de este trabajo fue evaluar la concordancia entre los valores de propiedades físicas y químicas de los suelos de la provincia de Córdoba publicados en las cartas de suelo con los de un muestreo sistemático regular reciente. Se utilizaron las unidades cartográficas a escala 1:500.000 debido a que las de mayor detalle no cubren la totalidad de la provincia. El muestreo se realizó en grilla de 20 x 20 km. En cada si...
Artículo completo: http://www.scielo.org.ar/pdf/cds/v31n2/v31n2a08.pdf Se evaluó la variabilidad ... more Artículo completo: http://www.scielo.org.ar/pdf/cds/v31n2/v31n2a08.pdf Se evaluó la variabilidad espacial de la adsorción de atrazina (2-cloro-a-etilamino-6-isopropilamino-s-triazina) en suelos de la provincia de Córdoba, a partir del coeficiente de distribución Kd (L kg-1), estimado en base al modelo propuesto por Weber et al. (2004). Los atributos edáficos involucrados fueron materia orgánica del suelo (MOS), arcillas (ARC) y pH, y se obtuvieron de las cartas de suelos y del mapa digital de suelos de GeoINTA. La validación del modelo de Weber “Kdw (L kg-1) = 4,1 + 0,43 MOS (%) + 0,09 ARC (%) – 0,81 pH”, se realizó con 46 Kd (L kg-1) provenientes de una recopilación de estudios realizados en la región pampeana obteniéndose una pendiente de regresión de 0,788. Los Kdw estimados a partir de las cartas de suelos estuvieron entre valores negativos y 4,42 L kg-1. El 88% de los Kdw se concentró en el rango 0,5 a 2,9 L kg-1. Del total de Kdw 47,7% fueron inferiores a 1,5 L kg-1, 40,3 % es...
Las cartas de suelos reúnen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas,... more Las cartas de suelos reúnen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas, distribución y variabilidad de los suelos a escala regional. Mediante funciones de edafotransferencia es posible generar información sobre nuevos atributos. El propósito de este estudio fue caracterizar la variación espacial del índice de retención, K d , de atrazina (6-Cloro-N2-etil-N4-isopropil-1,3,5-triazina-2,4-diamina) calculado a partir de dos fuentes de datos: un muestreo reciente (Kd m) y las cartas de suelo (Kd estimado) y evaluar el desempeño de diferentes métodos de utilización de los datos de las cartas de suelos para su estimación. Para los Kd estimados se evaluaron cinco métodos de obtención: uno con los datos analíticos de la serie predominante de la unidad cartográfica, otro tomando un promedio ponderado en base a la participación de las series en la unidad cartográfica y los restantes según tres criterios de interpolación. Se trabajó en dos sistemas hidrológicos con características edáficas contrastantes: Morteros (SHM) y Río Quinto (SHRQ). Los Kd m de SHM se distribuyeron desde bajos a altos con un promedio de 2,03 ± 0,87 L kg-1 ; mientras que en el SHRQ los Kd se concentraron en valores bajos con un promedio de 0,79 ± 0,71 L kg-1. El análisis de regresión lineal entre los Kd m y los Kd estimados mostró mejor ajuste para el caso de las interpolaciones con respecto a los provenientes de las cartas. Los menores errores de estimación (≤1 L kg-1) correspondieron al rango de Kd entre 0,06 y 2,84 L kg-1. Los errores mayores (>1 L kg-1) fueron menos frecuentes para las interpolaciones que para los mapas de unidades cartográficas, y repre-sentaron un promedio de casos de 20,6% y 34,1%, respectivamente. Este trabajo mostró que la información de las cartas de suelos, para los atributos evaluados, no es sustancialmente diferente a la obtenida por un muestreo actual. Palabras clave. Variabilidad espacial, criterios de interpolación, SIG, riesgo ambiental.
ABSTRACT
Soil surveys provide information, sometimes under-used, about distribution and variability of soil characteristics at a regional scale. Pedotransfer functions generate information on new soil attributes. The purpose of this study was to characterize the spatial variability of the atrazine (6-chloro-N2-ethyl-N4-isopropyl-1,3,5-triazine-2,4-diamine) retention index, Kd, calculated from two data sources: soil surveys (estimated Kd) and a recent regional soil sampling (Kd m); and to assess different methods to estimate Kd at the regional scale from soil surveys data. To obtain the estimated Kd, five methods were assessed: one using the data of the predominant soil series of the cartographic unit, another using the weighted arithmetic mean of the data of the soil series within the cartographic unit, and the remaining three from different interpolation methods. Two hydrological units with contrasting soil characteristics were studied: Morteros (SHM) and Río Quinto (SHRQ). Kd m corresponding to SHM oscillated from low to high with an average of 2.03 ± 0.87 L kg-1 while Kd m values of the SHRQ were mostly low, with an average of 0.79 ± 0.71 L kg-1. Linear regression analysis between Kd m and the estimated Kds fitted better with the interpolated Kds than with the soil surveys Kds. Lower estimation errors (≤ 1 L kg-1) corresponded with the Kd m range between 0.06 and 2.84 L kg-1. Higher estimation errors (> 1 L kg-1) were less common for the interpolations than for cartographic unit maps, representing 20.6% and 34.1% of the cases, respectively. This study showed that the information from soil surveys was consistent with the data obtained from a recent sampling.
El suelo provee importantes funciones ecosistémicas que pueden ser afectadas por el tipo de uso y... more El suelo provee importantes funciones ecosistémicas que pueden ser afectadas por el tipo de uso y manejo. En ambientes frágiles y de baja productividad el impacto del uso del suelo reviste mayor importancia para mantener la calidad edáfica. El objetivo del trabajo fue evaluar en un gradiente de intensidad de uso del suelo para situaciones representativas del Este de San Luis, el efecto del cambio de uso y manejo en propiedades edáficas relacionadas con el concepto de calidad de suelo. Se evaluaron 5 situaciones: I) Monte (Mt),II) pastura perenne (PP), III) siembra directa (SD) con monocultivo de maíz (SDMM), IV) SD con rotación agrícola 1:1 soja-maíz (SDRo) y V) siembra convencional (SC) con rotación de cultivos y pastoreo de verdeos (SCRo).Se evaluó pH, carbono orgánico (CO) y densidad aparente (Dap) para profundidades 0-5 y 5-15 cm. Para el estrato superficial también se evaluó estabilidad estructural (EE) y actividad microbiana total (AMT). Se calculo el stock de carbono (Stock C...
La utilización de los sistemas de información geográfica (SIG) en aplicaciones agrícolas se ha in... more La utilización de los sistemas de información geográfica (SIG) en aplicaciones agrícolas se ha incrementado en los últimos años, demostrando ser una herramienta muy útil en la toma de decisiones. Uno de los aspectos de mayor utilidad ha sido el estudio de la variabilidad espacial de suelos y la predicción de valores en puntos no muestreados a través del uso de las interpolaciones. A diferencia de los métodos de interpolación matemática como el IDW (inverse distance weighting) o el SPLINE, el kriging es un método geoestadístico fundamentado en la teoría de las variables regionalizadas y autocorrelacionadas. Cuando se estima una propiedad de suelo en donde se conoce el tipo de suelo se suele recurrir a utilizar el valor típico o un valor promedio para ese tipo de suelo. Ese enfoque presenta dos debilidades potenciales: (a) no considera la variabilidad espacial del atributo dentro de cada tipo de suelo, y (b) resulta en un cambio abrupto en la estimación de un tipo de suelo a otro. Est...
El riesgo de causar contaminación por el uso de agroquímicos se ha convertido en un tema de gran ... more El riesgo de causar contaminación por el uso de agroquímicos se ha convertido en un tema de gran actualidad, polémico, recurrentemente mencionado, pero con escasos avances en la definición de cómo implementar la prevención de riesgo. La probabilidad de contaminación por un agroquímico depende de varios factores, y considerar que hay regiones que por sus características edáficas son más susceptibles y otras menos es una excesiva simplificación del problema. El objetivo de este trabajo fue definir áreas dentro de la provincia de Córdoba por su capacidad de adsorción de atrazina, en base a la información reunida en cartas de suelos y mapas de suelos digitales. Los índices de adsorción de atrazina (Kd, L kg-1 ) fueron estimados según una ecuación de regresión a partir de valores de materia orgánica, arcillas y pH, modelo empírico que fue validado para suelos de Córdoba. El promedio y desvío estándar del Kd calculado fue 1,62 L kg-1 ± 0,72, valores similares a los observados por otros au...
La cartografía de suelos constituye un gran aporte al conocimiento de los recursos naturales disp... more La cartografía de suelos constituye un gran aporte al conocimiento de los recursos naturales disponibles en una región para planificar su aprovechamiento en forma racional. Las cartas de suelos son un inventario regional de los diferentes tipos de suelos, su extensión y distribución espacial, que pueden utilizarse para hacer predicciones acerca de cualidades no descriptas mediante el uso de funciones de dafotransferencia. La utilización del valor de un atributo como representativo de toda una unidad cartográfica (UC) no considera la variabilidad espacial del atributo dentro de cada UC y resulta en cambios abruptos entre dos suelos vecinos. Este problema puede ser reducido a través del uso de métodos geoestadísticos como el kriging. Predecir el destino y transporte de un contaminante orgánico en el ambiente requiere cuantificar la capacidad de un suelo para retenerlo. Sin embargo, llevar a cabo ensayos para áreas extensas se torna impracticable desde lo económico por lo que se recurr...
Establecer patrones de comportamiento de los agroquímicos en el medio natural no es tarea sencill... more Establecer patrones de comportamiento de los agroquímicos en el medio natural no es tarea sencilla y frecuentemente los resultados son contradictorios o erróneos. Una causa de estas inconsistencias se considera asociada a que los índices usados para caracterizar la retención y la degradación de los agroquímicos, son confrontados con las características del suelo aisladamente. Una valoración integral suelo-clima-topografía-uso podría permitir una mejor interpretación de los índices y en particular dimensionar su variabilidad, dado que a escala de lote el suelo puede presentar variación tanto en sus propiedades (físicas, químicas y biológicas) como en el relieve. La hipótesis de este estudio es que por medio del análisis geoespacial de parámetros físicos, químicos y biológicos del suelo es posible predecir a escala de lote áreas con distinta capacidad potencial de retener y degradar agroquímicos. El objetivo fue identificar la variabilidad natural a escala de lote (12,5 ha) de propied...
Las cartas de suelo constituyen una valiosa fuente de datos a escala regional. Además de la infor... more Las cartas de suelo constituyen una valiosa fuente de datos a escala regional. Además de la información climática y de uso de suelos incluyen la caracterización de los perfiles representativos de las unidades cartográficas que abarcan. Esta información podría ser utilizada para alimentar modelos de simulación y para estimar atributos no medidos mediante funciones de edafotransferencia. Las primeras cartas de suelo de la provincia de Córdoba datan de la década del ’70, por lo que resulta necesario determinar si aún sigue vigente la información publicada en ellas. El objetivo de este trabajo fue evaluar la concordancia entre los valores de propiedades físicas y químicas de los suelos de la provincia de Córdoba publicados en las cartas de suelo con los de un muestreo sistemático regular reciente. Se utilizaron las unidades cartográficas a escala 1:500.000 debido a que las de mayor detalle no cubren la totalidad de la provincia. El muestreo se realizó en grilla de 20 x 20 km. En cada si...
Artículo completo: http://www.scielo.org.ar/pdf/cds/v31n2/v31n2a08.pdf Se evaluó la variabilidad ... more Artículo completo: http://www.scielo.org.ar/pdf/cds/v31n2/v31n2a08.pdf Se evaluó la variabilidad espacial de la adsorción de atrazina (2-cloro-a-etilamino-6-isopropilamino-s-triazina) en suelos de la provincia de Córdoba, a partir del coeficiente de distribución Kd (L kg-1), estimado en base al modelo propuesto por Weber et al. (2004). Los atributos edáficos involucrados fueron materia orgánica del suelo (MOS), arcillas (ARC) y pH, y se obtuvieron de las cartas de suelos y del mapa digital de suelos de GeoINTA. La validación del modelo de Weber “Kdw (L kg-1) = 4,1 + 0,43 MOS (%) + 0,09 ARC (%) – 0,81 pH”, se realizó con 46 Kd (L kg-1) provenientes de una recopilación de estudios realizados en la región pampeana obteniéndose una pendiente de regresión de 0,788. Los Kdw estimados a partir de las cartas de suelos estuvieron entre valores negativos y 4,42 L kg-1. El 88% de los Kdw se concentró en el rango 0,5 a 2,9 L kg-1. Del total de Kdw 47,7% fueron inferiores a 1,5 L kg-1, 40,3 % es...