Antonio Medrano | Universidad del Valle de Guatemala (original) (raw)
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Papers by Antonio Medrano
Resumen El análisis exploratorio de datos es una de las etapas más importantes de un proyecto de ... more Resumen El análisis exploratorio de datos es una de las etapas más importantes de un proyecto de mejora bajo el modelo DMAIC (Define, Measure, Analyze & Control) de la metodología Six Sigma. En este artículo se presenta una breve reseña del análisis exploratorio de datos (AED) como una poderosa herramienta para identificar y solucionar problemas de calidad en los procesos de cualquier tipo. Se utilizó para tal efecto un software estadístico de código abierto que es uno de los más utilizados a nivel mundial, R y su interfase RStudio para realizar un análisis exploratorio de un problema ficticio. En base a los resultados obtenidos se pudo identificar el problema subyacente y proponer algunas soluciones al mismo. Abstract Exploratory Data Analysis (EDA) is one of he most important stages in a continuous improvement project using the DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve, Control) models for Six Sigma methodology. This article presents a brief review of EDA as a powerful tool to pinpoint and solve quality issues in any type of process. For this purpose, an open source statistical tool was used, which is one of the most used statistical software worldwide, R and the RStudio IDE in order to analyze a fictitious problem. Based on the results of the analysis, it was possible to identify the underlying problem and to propose some solutions.
Resumen La simulación discreta de procesos es una herramienta poderosa y flexible para el análisi... more Resumen La simulación discreta de procesos es una herramienta poderosa y flexible para el análisis y mejora de procesos de cualquier tipo en organizaciones de diversa naturaleza. En este artículo se presenta una breve reseña de la simulación como metodología de mejora continua y se mencionan algunas herramientas disponibles para cualquiera que desee aplicar la simulación en sus proyectos e iniciativas de mejora. Se utilizó la simulación con una herramienta informática (Bizagi) para desarrollar un ejemplo de mejora en un proceso ficticio. Se obtuvieron mejoras significativas en la utilización de los recursos y los tiempos de ciclo del proceso. Abstract Discrete event simulation is a very powerful and flexible tool for the analysis and improvement of any type of process in organizations of different nature. This article presents a brief review of simulation as a continuous improvement methodology and several available tools are presented for those who are interested in applying simulation in any improvement project and/or initiative. Simulation was used with the aid of a software tool (Bizagi) to develop an example of improvement in a fictitious process. Significant improvement was observed in resource utilization and process cycle times.
Análisis sobre el uso de los MOOC para cubrir los cursos básicos en las carreras de ingeniería en... more Análisis sobre el uso de los MOOC para cubrir los cursos básicos en las carreras de ingeniería en la UVG.
El uso de los programas matematicos conocidos como CAS por sus siglas en ingles (Computer Algebra... more El uso de los programas matematicos conocidos como CAS por sus siglas en ingles (Computer Algebra System) permite mejorar la calidad de la enseñanza de las matematicas en los cursos de ingenieria.
El software libre permite romper los paradigmas de la enseñanza tradicional y convertir las aulas... more El software libre permite romper los paradigmas de la enseñanza tradicional y convertir las aulas de ingenieria en verdaderos laboratorios para experimentar con las ciencias basicas y las ciencias aplicadas.
Drafts by Antonio Medrano
La simulación es una de las herramientas más poderosas en el campo analítico. Permite evaluar de ... more La simulación es una de las herramientas más poderosas en el campo analítico. Permite evaluar de una forma rápida, eficiente y segura, distintos escenarios para el análisis y mejora de procesos mediante la experimentación y la búsqueda de soluciones a problemas. Existen distintos tipos de simulación, cada tipo se adecúa a una clase de problemas. La simulación es una herramienta que está al alcance de cuaquier persona gracias a la disponibilidad de software especializado que facilita la modelación y el análisis de cuaquier tipo de proceso. Entre las herramientas analíticas mas utilizadas, R se ha posicionado como uno de los lenguajes más populares y poderosos alrededor del mundo. El paquete simmer incorpora la capacidad de modelar y simular procesos de cualquier tipo y complejidad. Se presenta un caso de eestudio para demostrar el uso de la herramienta para simular un proceso. Utilizando R simmer se obtiene toda la información de desempeño de un proceso y puede evaluarse el impacto de cambios y/o mejoras de una forma rápida, eficiente y sin riesgo.
Resumen El juego denominado Sudoku es un pasatiempo muy popular alrededor del mundo que ha lograd... more Resumen El juego denominado Sudoku es un pasatiempo muy popular alrededor del mundo que ha logrado captar el interés de personas de todas las edades y de todos los niveles académicos debido a que para su solución no se requieren conocimientos profundos sino solamente conocer las reglas. En este ensayo se muestra una forma de aplicar la programación lineal para resolver cualquier Sudoku. Para ello se modela el rompecabezas como un problema de programación lineal utilizando variables binarias y el modelo es resuelto utilizando para ello hojas electrónicas, en este caso específico Microsoft Excel y el complemento OpenSolver. Modelando el rompecabezas como un problema de programación lineal binaria es posible resolver Sudoku de cualquier nivel de dificutad. 1 Introducción Contrario a lo que muchas personas piensan dado el nombre del juego de rompecabezas, el Sudoku no se originó en Japón sino en Estados Unidos, específicamente en una revista de juegos llamada Dell Puzzle Magazine 1 en la década de 1970, aunque en realidad su verdadero creador fué el matemático suizo Leonard Euler quién en el siglo XVIII fué el primero en diseñar el denominado Cuadro Latino que consistía en una cuadrícula que contenía un dígito diferente en cada fila y en cada columna. El enorme éxito que este juego ha tenido en los últimos años se debe a que, aunque utiliza números, no se necesita ningún tipo de conocimiento matemático para resolverlo, lo cual lo hace atractivo y entretenido para personas de toda edad y escolaridad. Para resolverlo, solo se necesita conocer las reglas y poseer capacidad deductiva y lógica para poder ir eliminando las opciones hasta que solamente quede un valor posible para ser asignado en cada una de las casillas. El nivel de dificultad de un rompecabezas Sudoku puede ir desde el nivel más simple, con una gran cantidad de pistas o valores ya conocidos, hasta un nivel de experto que contiene pocos valores preasignados. 2 Reglas del Sudoku El tablero del Sudoku consiste en una cuadrícula de 9X9 casillas y que a su vez está dividida en 9 sub cuadrículas de 3X3 (Figura 1) en las cuales se debe colocar un dígito de 1 a 9. Las reglas para resolverlo son muy sencillas: Cada dígito de 1 a 9 debe aparecer una sola vez en cada fila 1.
Parkinson’s Law was stated over half a century ago and basically it says that work expands until ... more Parkinson’s Law was stated over half a century ago and basically it says that work expands until it takes all the time available for it.
This simple yet powerful expression has very serious implications in the way organizations manage the productivity of their resources.
This essay tries to cover the effects of Parkinson’s Law in organizations and how Lean philosophy can help counter such effects.
Resumen El método de Monte Carlo para la simulación estática es una herramienta que permite anali... more Resumen El método de Monte Carlo para la simulación estática es una herramienta que permite analizar situaciones que por su naturaleza probabilística y compleja no sería posible analizar utilizando métodos tradicionales de matemáticas y estadística. En este artículo se presenta un ejemplo ficticio que ilustra el uso de esta técnica aplicada a analizar y encontrar alternativas para un problema de calidad en manufactura. Se utilizó el método con una herramienta informática (R/RStudio) para la generación de las variables aleatorias y el posterior análisis de los resultados. Se logró establecer el impacto de distintas acciones orientadas a resolver un problema específico. Abstract Monte Carlo method for static simulation is a tool that allows the analysis of situations of a complex and probabilistic nature which would not be possible to analyze via traditional mathematical and/or statistical methods. This article presents a fictitious example that shows the use of this technique to find alternatives for the solution of a quality problem in a manufacturing environment. Monte Carlo Simulation was used with the aid of a software tool (R/RStudio) to generate random variables and the subsequent analysis of the results. It was possible to determine the impact of various solutions aimed towards solving a specific manufacturing problem. .
Uso de herramientas de software libre y gratuito para apoyar el desarrollo de proyectos de mejora... more Uso de herramientas de software libre y gratuito para apoyar el desarrollo de proyectos de mejora continua bajo la metodología DMAIC.
Resumen El análisis exploratorio de datos es una de las etapas más importantes de un proyecto de ... more Resumen El análisis exploratorio de datos es una de las etapas más importantes de un proyecto de mejora bajo el modelo DMAIC (Define, Measure, Analyze & Control) de la metodología Six Sigma. En este artículo se presenta una breve reseña del análisis exploratorio de datos (AED) como una poderosa herramienta para identificar y solucionar problemas de calidad en los procesos de cualquier tipo. Se utilizó para tal efecto un software estadístico de código abierto que es uno de los más utilizados a nivel mundial, R y su interfase RStudio para realizar un análisis exploratorio de un problema ficticio. En base a los resultados obtenidos se pudo identificar el problema subyacente y proponer algunas soluciones al mismo. Abstract Exploratory Data Analysis (EDA) is one of he most important stages in a continuous improvement project using the DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve, Control) models for Six Sigma methodology. This article presents a brief review of EDA as a powerful tool to pinpoint and solve quality issues in any type of process. For this purpose, an open source statistical tool was used, which is one of the most used statistical software worldwide, R and the RStudio IDE in order to analyze a fictitious problem. Based on the results of the analysis, it was possible to identify the underlying problem and to propose some solutions.
Resumen La simulación discreta de procesos es una herramienta poderosa y flexible para el análisi... more Resumen La simulación discreta de procesos es una herramienta poderosa y flexible para el análisis y mejora de procesos de cualquier tipo en organizaciones de diversa naturaleza. En este artículo se presenta una breve reseña de la simulación como metodología de mejora continua y se mencionan algunas herramientas disponibles para cualquiera que desee aplicar la simulación en sus proyectos e iniciativas de mejora. Se utilizó la simulación con una herramienta informática (Bizagi) para desarrollar un ejemplo de mejora en un proceso ficticio. Se obtuvieron mejoras significativas en la utilización de los recursos y los tiempos de ciclo del proceso. Abstract Discrete event simulation is a very powerful and flexible tool for the analysis and improvement of any type of process in organizations of different nature. This article presents a brief review of simulation as a continuous improvement methodology and several available tools are presented for those who are interested in applying simulation in any improvement project and/or initiative. Simulation was used with the aid of a software tool (Bizagi) to develop an example of improvement in a fictitious process. Significant improvement was observed in resource utilization and process cycle times.
Análisis sobre el uso de los MOOC para cubrir los cursos básicos en las carreras de ingeniería en... more Análisis sobre el uso de los MOOC para cubrir los cursos básicos en las carreras de ingeniería en la UVG.
El uso de los programas matematicos conocidos como CAS por sus siglas en ingles (Computer Algebra... more El uso de los programas matematicos conocidos como CAS por sus siglas en ingles (Computer Algebra System) permite mejorar la calidad de la enseñanza de las matematicas en los cursos de ingenieria.
El software libre permite romper los paradigmas de la enseñanza tradicional y convertir las aulas... more El software libre permite romper los paradigmas de la enseñanza tradicional y convertir las aulas de ingenieria en verdaderos laboratorios para experimentar con las ciencias basicas y las ciencias aplicadas.
La simulación es una de las herramientas más poderosas en el campo analítico. Permite evaluar de ... more La simulación es una de las herramientas más poderosas en el campo analítico. Permite evaluar de una forma rápida, eficiente y segura, distintos escenarios para el análisis y mejora de procesos mediante la experimentación y la búsqueda de soluciones a problemas. Existen distintos tipos de simulación, cada tipo se adecúa a una clase de problemas. La simulación es una herramienta que está al alcance de cuaquier persona gracias a la disponibilidad de software especializado que facilita la modelación y el análisis de cuaquier tipo de proceso. Entre las herramientas analíticas mas utilizadas, R se ha posicionado como uno de los lenguajes más populares y poderosos alrededor del mundo. El paquete simmer incorpora la capacidad de modelar y simular procesos de cualquier tipo y complejidad. Se presenta un caso de eestudio para demostrar el uso de la herramienta para simular un proceso. Utilizando R simmer se obtiene toda la información de desempeño de un proceso y puede evaluarse el impacto de cambios y/o mejoras de una forma rápida, eficiente y sin riesgo.
Resumen El juego denominado Sudoku es un pasatiempo muy popular alrededor del mundo que ha lograd... more Resumen El juego denominado Sudoku es un pasatiempo muy popular alrededor del mundo que ha logrado captar el interés de personas de todas las edades y de todos los niveles académicos debido a que para su solución no se requieren conocimientos profundos sino solamente conocer las reglas. En este ensayo se muestra una forma de aplicar la programación lineal para resolver cualquier Sudoku. Para ello se modela el rompecabezas como un problema de programación lineal utilizando variables binarias y el modelo es resuelto utilizando para ello hojas electrónicas, en este caso específico Microsoft Excel y el complemento OpenSolver. Modelando el rompecabezas como un problema de programación lineal binaria es posible resolver Sudoku de cualquier nivel de dificutad. 1 Introducción Contrario a lo que muchas personas piensan dado el nombre del juego de rompecabezas, el Sudoku no se originó en Japón sino en Estados Unidos, específicamente en una revista de juegos llamada Dell Puzzle Magazine 1 en la década de 1970, aunque en realidad su verdadero creador fué el matemático suizo Leonard Euler quién en el siglo XVIII fué el primero en diseñar el denominado Cuadro Latino que consistía en una cuadrícula que contenía un dígito diferente en cada fila y en cada columna. El enorme éxito que este juego ha tenido en los últimos años se debe a que, aunque utiliza números, no se necesita ningún tipo de conocimiento matemático para resolverlo, lo cual lo hace atractivo y entretenido para personas de toda edad y escolaridad. Para resolverlo, solo se necesita conocer las reglas y poseer capacidad deductiva y lógica para poder ir eliminando las opciones hasta que solamente quede un valor posible para ser asignado en cada una de las casillas. El nivel de dificultad de un rompecabezas Sudoku puede ir desde el nivel más simple, con una gran cantidad de pistas o valores ya conocidos, hasta un nivel de experto que contiene pocos valores preasignados. 2 Reglas del Sudoku El tablero del Sudoku consiste en una cuadrícula de 9X9 casillas y que a su vez está dividida en 9 sub cuadrículas de 3X3 (Figura 1) en las cuales se debe colocar un dígito de 1 a 9. Las reglas para resolverlo son muy sencillas: Cada dígito de 1 a 9 debe aparecer una sola vez en cada fila 1.
Parkinson’s Law was stated over half a century ago and basically it says that work expands until ... more Parkinson’s Law was stated over half a century ago and basically it says that work expands until it takes all the time available for it.
This simple yet powerful expression has very serious implications in the way organizations manage the productivity of their resources.
This essay tries to cover the effects of Parkinson’s Law in organizations and how Lean philosophy can help counter such effects.
Resumen El método de Monte Carlo para la simulación estática es una herramienta que permite anali... more Resumen El método de Monte Carlo para la simulación estática es una herramienta que permite analizar situaciones que por su naturaleza probabilística y compleja no sería posible analizar utilizando métodos tradicionales de matemáticas y estadística. En este artículo se presenta un ejemplo ficticio que ilustra el uso de esta técnica aplicada a analizar y encontrar alternativas para un problema de calidad en manufactura. Se utilizó el método con una herramienta informática (R/RStudio) para la generación de las variables aleatorias y el posterior análisis de los resultados. Se logró establecer el impacto de distintas acciones orientadas a resolver un problema específico. Abstract Monte Carlo method for static simulation is a tool that allows the analysis of situations of a complex and probabilistic nature which would not be possible to analyze via traditional mathematical and/or statistical methods. This article presents a fictitious example that shows the use of this technique to find alternatives for the solution of a quality problem in a manufacturing environment. Monte Carlo Simulation was used with the aid of a software tool (R/RStudio) to generate random variables and the subsequent analysis of the results. It was possible to determine the impact of various solutions aimed towards solving a specific manufacturing problem. .
Uso de herramientas de software libre y gratuito para apoyar el desarrollo de proyectos de mejora... more Uso de herramientas de software libre y gratuito para apoyar el desarrollo de proyectos de mejora continua bajo la metodología DMAIC.