Metode Dempster Shafer pada Sistem Pakar Penentuan Penyakit Bayi (original) (raw)
Related papers
Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Usus Halus
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
The small intestine is a food processing factory where nutrients are digested and absorbed completely when the small intestine is in good condition. However, many of us have an unhealthy small intestine, so the small intestine does not function properly. Health problems in the small intestine can occur from different factors such as the most dominant factor is food and drink, health awareness is still low, the habit of always wanting to live a practical life and lack of knowledge of healthy living and little knowledge about the problem of early symptoms of a disease. which is the main factor in treating the disease so that it becomes severe. If the patient is late in receiving information about his illness, the patient will be treated by the doctor too late. The doctor's knowledge can be implemented in an expert system system. The expert system method used to find diagnostic confidence uses the Dempster Shafer method. With the aim of making it easier for the public to find out w...
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Kebanyakan masyarakat yang ada dipedesaan masih sering salah menyimpulkan penyakit dan gejala yang dialami buah hatinya, biasanya pernyakit tersebut dibilang penyakit biasa saja, dikarenakan gejala awalnya hanyalah balita itu terlihat letih, gelisah dan berkeringat banyak. Sehingga terlambat dalam penanganan oleh pihak medis. Banyaknya jenis-jenis penyakit baru saat ini yang diderita balita dan kurang cepatnya penyebaran informasi penyakit kepada masyarakat, menyebabkan dinas Kesehatan memikirkan solusi bagaimana caranya agar sosialisasi penyakit dari gejala sampai cara penanganan pertamanya dapat disebarluaskan secara menyeluruh kepada masyarakat luas. Maka dari itu dibuatlah sistem pakar untuk membantu masyarakat dalam mengurangi masalah penyakit dan gejala pada balita. Pada penelitian kali ini, sistem pakar yang dibuat untuk membandingkan metode Certainty Factor dengan Demster shafer bertujuan untuk mendefinisikan ukuran kepastian pada penyakit balita terhadap fakta atau aturan d...
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA ANAK
Sistem pakar merupakan sistem program yang menyamai pengetahuan dan menggabungkan basis pengetahuan dengan mesin interfensi. Ini adalah suatu bagian dari perangkat lunak, yang berusaha menduplikasi keahlian tertentu dari seorang pakar. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi penyakit paru pada anak sehingga bisa dilakukan penanganan yang tepat sesuai dengan gejala gejala yang terdapat pada anak tersebut. Dempster Shafer merupakan metode yang diterapkan pada sistem pakar ini. Dempster Shafer adalah proses mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah menggunakan teori matematika untuk meminimalkan kemungkinan dari beberapa peristiwa. Berdasarkan hal tersebut maka dibuat sistem yang membantu pengguna untuk bisa mendiagnosa penyakit paru yang dirasakan oleh anak sesuai dengan ciri-ciri yang terdapat pada anak yang sedang terserang penyakit.
Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Pada Sapi Menggunakan Metode Dempster Shafer
2011
Peternak sapi sering mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi jenis penyakit menular yang diderita oleh sapi ternaknya, baik gejalanya, penyakitnya maupun solusi pencegahannya. Hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan peternak terhadap jenis penyakit yang diderita oleh sapi, sulitnya mencari pakar dan mahalnya biaya yang harus dikeluarkan. Pada penelitian ini, sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi dikembangkan menggunakan metode dempster-shafer. Metode ini mengkombinasikan gejala yang ada kemudian mengkalkulasikan kemungkinan penyakit yang diderita. Sistem ini terdiri dari 34 macam penyakit dan 110 gejala dengan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Sistem pakar ini telah diuji coba dengan menggunakan metode black box dan user acceptance test. Hasil pengujian tersebut menyimpulkan bahwa sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi ini telah dapat memberikan informasi penyakit serta pencegahannya. Penelusuran gejala penyakit dilakukan dengan...
Sistem Pakar dengan Metode Dempster-Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Ayam Broiler
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER, 2020
Produksi peternakan ayam broiler berkembang semakin cepat seiring dengan semakin meningkatnya permintaan pasar terhadap ayam pedaging yang mengandung protein hewani yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Ayam broiler memiliki pertumbuhan daging yang cepat dalam waktu yang relative singkat. Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya ayam broiler ini adalah ayam broiler ini sangat mudah terserang penyakit dan menular keayam lainnya secara cepat pula jika penanganan lambat. Penelitian ini akan merancang system pakar untuk mendiagnosa lebi awal penyakit ayam broiler menggunakan Metode Dempster Shafer untuk membangun mesin inferensi. Sistem dibangun berbasis web menggunakan baasa pemrograman PHP dan MySQL Data base. Output diagnosa yang di hasilkan merupakan jenis penyakit, penyebab, dan cara mengatasi penyakit serta nilai evidence (bukti) keyakinan yang diderita oleh ayam. Percobaan dilakukan pada 15 ekor ayam dan 10 jenis penyakit Asil penelitian menunjukkan nilai pers...
Implementasi Metode Dempster-Shafer Dalam Sistem Pakar Diagnosa Anak Tunagrahita Berbasis Web
2016
Abstrak: Anak tunagrahita adalah anak yang mempunyai tingkat kecerdasan intelektual dibawah rata-rata. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pakar untuk diagnosa anak tunagrahita berbasis web. Metode yang digunakan untuk menghitung hasil diagnosis adalah metode Dempster-Shafer . Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dan perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD). Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Output dari sistem ini adalah hasil diagnosis berupa nilai kesimpulan dan klasifikasi tunagrahita yang dialami oleh penderita. Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ditinjau dari segi akurasi diagnosis dengan Dempster-Shafer mampu menghasilkan diagnosis yang akurat. Dari uji kelayakan sistem yang dilakukan menggunakan kuesioner diperoleh baik dengan persentase variabel 52,50%, variabel kemudahan penggunaan 41,67%, variabel kinerja sistem 45,00%, dan variabel isi 48,33%. Sist...
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Persia Menggunakan Metode Dempster Shafer
2021
An expert system can function as a consultant advising users at once as an assistant to the expert. One way to overcome and help detect the level of disease risk in Persian cats is to create an expert system as a medium for consultation and monitoring of cats so as to minimize the occurrence of diseases that result in death. Keywords: Expert System, Cat, DempsterShefer
Implementasi Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Gangguan Kehamilan Pada Ibu
Jurnal Informatika, 2021
Kehamilan merupakan suatu moment dimana seorang ibu mengandung buah hati selama sembilan bulan pada normal kehamilan ibu. Tingkat kematian pada ibu hamil sangat tinggi di Kota Metro antara lain, adanya penyakit yang diderita oleh ibu hamil yakni Ektopik, Hidatidosa, Postterm, Plasenta Previa,dan Solutio Plasenta. Kurangnya pengetahuan dan mahalnya biaya konsultasi kepada dokter spesialis kandungan, maka penelitian ini berusaha mengaplikasikan metode dempster shafer kedalam data gejala yang diberikan oleh dokter spesialis kandungan. Pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RAD (Rapid Aplication Development). Selanjutnya menerapkan dua user kedalam sistem berbasis website, serta sistem pakar diagnosa gangguan ibu hamil dengan tingkat presentase sistem pakar sebesar 100% yang telah diberikan sebuah contoh kasus oleh Bapak Madya Desma Aliana Sp.Kep.An. selaku asisten dokter RSIA AMC dan dibuktikan oleh dr. Ellyzawati Shinta,SPoG selaku dokter praktik RSIA AMC.
Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kehamilan Menggunakan Metode Dempster-Shafer Dan Decision Tree
Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 2016
Teori Dempster-Shafer adalah teori matematika bukti berdasarkan fungsi keyakinan dan penalaran yang masuk akal, yang digunakan untuk menggabungkan bagian yang terpisah dari informasi. Dempster- Shafer teori alternatif teori probabilistik tradisional untuk representasi matematis dari ketidakpastian. Dalam diagnosis penyakit informasi kehamilan yang diperoleh dari pasien kadang-kadang tidak lengkap, dengan metode dan sistem pakar Dempster-Shafer aturan bisa menjadi kombinasi dari gejala yang tidak lengkap untuk mendapatkan diagnosis yang tepat sedangkan pohon keputusan digunakan sebagai alat pendukung keputusan pelacakan referensi gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer, yang dapat menghasilkan nilai kepercayaan untuk diagnosis penyakit. Berdasarkan hasil tes diagnostik Dempster-Shafer metode dan ahli sistem, akurasi yang dihasilkan dari 76%. Kata kunci: sistem ahli, p...
Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Autisme Pada Anak
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas, 2022
Autisme ialah gangguan pada pertumbuhan yang menyebabkan hambatan dalam bersosialisasi, komunikasi, serta juga sikap. Masalah ini biasanya memperlihatkan indikasi saat sebelum anak berumur sekitar 3 tahun. Oleh karena itu indikasi autisme sering kali tidak dapat dikenali secara tepat dikarenakan minimnya tenaga ahli yang bisa memberikan informasi mengenai autisme. Pengenalan secara visual memiliki kekurangan yaitu sulit membedakan apakah benar anak tersebut terindikasi autism atau tidak, sehingga berdampak pada kurang akurat informasi tersebut. Dalam penelitian ini, dibuat suatu sistem yang dapat mendiagnosa penyakit autisme pada anak menggunakan metode dempster shafer menggunakan model perancangan prototyping. Proses pengujian ini dilaksanakan dengan menguji tingkat kebenaran sistem dalam penentuan kesimpulan sesuai dengan nilai bobot dan aturan yang telah ada sebelumnya. Pengujian dilakukan menggunakan 23 data yang sudah diujikan terhadap ahli dan sistem, untuk anak yang cocok dengan validasi ahli dan sistem ialah 21 anak serta yang tidak cocok yaitu 2 anak. Sehingga untuk tingkatan kesesuaian menurut hasil validasi ahli (dokter) dan sistem, diperoleh dengan persentase sebesar 91. 30%.