Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Dempster Shafer (original) (raw)
Related papers
Dempster Shafer Untuk Sistem Diagnosa Gejala Penyakit Kulit Pada Kucing
Jurnal SAINTEKOM
Expert System which is a branch of Artifical Intelligence, who learned about the estimation or decision-making ability of an expert. Methods and concepts are still needed in solving the problem of diagnosis, with engineering calculations involve computing systems., given the level of need for information and resolving cases. The application development is aimed at implementing the knowledge of an expert into a program that can help in diagnosing the symptoms of skin health problems in cats. Dempster Shafer (DS) is a method that is non monotonous in solving the problem of uncertainty due to the addition or subtraction of new facts.The system is made to diagnose the type of skin disease in cats after applying the method of DS. The system can also perform data management if there is a data change disease, symptoms, treatment solutions, as well as the rules of the disease. The diagnosis system with DS according to analysis from experts.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Persia Menggunakan Metode Dempster Shafer
2021
An expert system can function as a consultant advising users at once as an assistant to the expert. One way to overcome and help detect the level of disease risk in Persian cats is to create an expert system as a medium for consultation and monitoring of cats so as to minimize the occurrence of diseases that result in death. Keywords: Expert System, Cat, DempsterShefer
Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI), 2020
Kucing adalah hewan yang banyak dipelihara masyarakat. Namun, hal tersebut tidak diimbangi dengan pengetahuan mengenai penyakit serta penanganan yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem pakar yang mampu mendeteksi penyakit kulit yang diderita kucing berdasarkan gejala yang diderita. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menentukan persentase nilai keyakinan dari penyakit yang terdiagnosa. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .NET. Dari pengujian terhadap 119 data, didapatkan akurasi sebesar 98,3% yang menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendeteksi jenis penyakit kulit pada kucing.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine)
Skin is the broadest organ in the human body that covers the entire surface of the body and acts as a support for human life. Because of its outermost location, the skin is often attacked by various diseases. This research aims to build an expert system to diagnose 10 types of skin diseases caused by viruses, fungi, bacteria, and parasites based on the knowledge of 3 experts using the Dempster Shafer method to obtain conclusions of skin diseases. Each symptom of skin disease has a value of belief that is used to calculate conclusions in the Dempster Shafer method. Expert system applications that are built can run Android-based smartphones. Testing techniques used in this research are black-box testing, theoretical calculations, system accuracy and MOS (Mean Opinion Score). Comparison of the calculation on the system has been appropriate based on the theoretical calculations. System accuracy testing in 30 sample cases resulted in an accuracy of 90%, but if it was seen as a subsection...
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Certainty Factor
ILKOM Jurnal Ilmiah
Kucing merupakan hewan yang mudah beradaptasi dan dapat menjadi teman baik bagi manusia. Kecerobohan pemilik dalam menjaga dan merawat kucing dapat mengakibatkan kematian bagi kucing. Salah satu penyakit yang sering dijumpai adalah penyakit kulit pada kucing. Pemahaman masyarakat akan penyakit kulit pada kucing masih rendah. Sehingga masih banyak masyarakat yang masih mengandalkan keahlian dari pakar secara manual. Selain itu, biaya untuk pengobatan ke dokter hewan sangatlah mahal dan keberadaan dokter hewan masih sangat sedikit. Kesalahan pemberian obat dapat memperparah kondisi kucing. Solusi dari permasalahan tersebut dapat di bangun melalui sistem pakar Sistem pakar merupakan sistem penalaran yang dapat menentukan jenis penyakit seperti halnya dokter. Penelitian ini menggunakan pendekatan Certainty Factor yaitu pendekatan ketidakpastian. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit kulit pada kucing.
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Kucing termasuk hewan mamalia karnivora karena secara garis besar kucing merupakan hewan bertulang belakang, berdarah panas dan menyusui atau memiliki kelenjar mamae. Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Kucing memiliki penyakit yang seringkali tidak dapat terdeteksi oleh si pemilik karena penyakit pada kucing tidak seperti penyakit pada manusia yang umumnya memiliki gejala-gejala yang terlihat. Helminthiasis adalah jenis penyakit yang disebabkan oleh parasit cacing. Tak hanya manusia saja, ternyata cacingan juga dapat menyerang hewan peliharaan seperti kucing. Kucing dapat terinfeksi cacing melalui telur cacing yang tidak sengaja tertelan. Kutu terkadang juga dapat membawa telur cacing sehingga dapat menimbulkan kucing terinfeksi. Akibat kurangnya media untuk membantu menyelesaikan permasalahan pada kucing, oleh karena itu dibangun aplikasi berbasis web sistem pakar yang menggunakan metode Dempster Shafer bertujuan untuk mendiagno...
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Dengan Metode Certainty Factor
2013
Skin disease in cats is a disease that can strike at cats. Most of the skin diseases in cats that occurs in cats is often taken for granted, and if the disease is not treated immediately it will become more severe and serious handling. Therefore we need a tool or system that has the ability like a physician in diagnosing the disease. The system is an expert system that seeks to adopt human knowledge into a computer in order to solve the problem as it is commonly done by experts. This study aimed to implement the methods certainty factor in system diagnosis of skin diseases in cats. Certainty factor method is a method to prove whether it is a fact for sure or not for sure. This method gives the space an expert in providing confidence in the value of the knowledge expressed. The results showed that the certainty factor can be used as a way to cope with uncertainty for the early diagnosis of skin disease in cats. ABSTRAK Penyakit kulit pada kucing merupakan penyakit yang bisa menyerang pada kucing. Sebagian besar penyakit kulit pada kucing yang terjadi pada kucing peliharaan sering dianggap remeh, dan apabila penyakit itu tidak segera ditangani maka akan menjadi lebih parah dan serius penanganannya. Oleh karena itu diperlukan suatu alat atau sistem yang memiliki kemampuan layaknya seorang dokter dalam mendiagnosa penyakit. Sistem tersebut adalah sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer agar dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh pakar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode certainty factor pada sistem diagnosa penyakit kulit pada kucing. Metode certainty factor merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti. Metode ini memberikan ruang pada pakar dalam memberikan nilai keyakinan pada pengetahuan yang diungkapkannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa certainty factor dapat digunakan sebagai cara untuk mengatasi ketidakpastian untuk diagnosa awal penyakit kulit pada kucing.
Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Pada Sapi Menggunakan Metode Dempster Shafer
2011
Peternak sapi sering mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi jenis penyakit menular yang diderita oleh sapi ternaknya, baik gejalanya, penyakitnya maupun solusi pencegahannya. Hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan peternak terhadap jenis penyakit yang diderita oleh sapi, sulitnya mencari pakar dan mahalnya biaya yang harus dikeluarkan. Pada penelitian ini, sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi dikembangkan menggunakan metode dempster-shafer. Metode ini mengkombinasikan gejala yang ada kemudian mengkalkulasikan kemungkinan penyakit yang diderita. Sistem ini terdiri dari 34 macam penyakit dan 110 gejala dengan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Sistem pakar ini telah diuji coba dengan menggunakan metode black box dan user acceptance test. Hasil pengujian tersebut menyimpulkan bahwa sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi ini telah dapat memberikan informasi penyakit serta pencegahannya. Penelusuran gejala penyakit dilakukan dengan...
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Berbasis Web Menggunakan Metode Decision Tree
SISTEMASI
ABSTRAK Diagnosa memiliki peranan penting dalam membuat keputusan untuk menentukan penyakit kulit yang diderita oleh kucing. Umumnya diagnosa penyakit ini hanya bisa dilakukan oleh pakar yang ahli di bidangnya. Ditemukannya kecerdasan buatan dalam dunia komputer membuat hal tersebut menjadi lebih mudah. Penggunaan kecerdasan buatan dapat menjadi pemecahan masalah dan alat bantu bagi orang awam dalam mengambil keputusan untuk kondisi yang belum pernah dialami sebelumnya. Kombinasi basis pengetahuan dan mesin inferensi berdasarkan metode pohon keputusan menghasilkan aplikasi diagnosa penyakit kulit pada kucing ini. Aplikasi ini menyediakan fitur untuk mengembangkan basis pengetahuan secara bertahap dengan mengandalkan kecerdasan para pakar yang dituangkan ke dalam sistem sehingga mampu memberikan hasil diagnosa yang baik dan akurat. Pohon keputusan digunakan sebagai metode untuk merelasikan penyakit dan gejala. Penerapan metode pohon keputusan pada basis aturan menghasilkan keputusan yang cepat untuk setiap diagnosa penyakit kulit pada kucing. Kata Kunci: kecerdasan buatan, sistem pakar, pohon keputusan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine)
Chicken is one type of poultry that has many benefits, so the chicken can be an option for livestock. This research was conducted to create an expert system that helps provide information to farmers about poultry diseases, especially broilers. This expert system is built on the Android platform and uses the Dempster Shafer calculation method to get the diagnosis of chicken disease. The data used in this study consisted of 38 symptoms and 10 diseases data which were limited to diseases caused by bacteria and viruses. Each symptom has the value of belief given by 3 veterinarians. This study used four types of testing in the form of black-box testing, questionnaire testing, theoretical testing, and accuracy testing. The results of the accuracy testing of the 30 cases given are 92.22% and the system accuracy is 93.33% if the system diagnosis results are assumed to be valid because it is a subsection of expert diagnosis. For questionnaire testing using the MOS, parameters obtained 4.58 r...