Modeling of stochastic immune object of therapeutic doses forming of medicine (original) (raw)
Related papers
Вестник Национального технического университета "ХПИ", 2016
Рассмотрена задача моделирования стохастической искусственной иммунной системы для описания процесса терапии и влияния сульфаниламидных препаратов на организм. Разработанная математическая модель описывает формирование специфических реакций организма в зависимости от течения хронического пиелонефрита, лечение которого проводится сульфаниламидными препаратами. Библиогр.: 15 назв. Ключевые слова: моделирование, иммунная система, имунный объект, терапевтические дозы, сульфаниламидные препараты.
Results of study on immunotropic activity of immune supporting drugs
Mongolian Journal of Agricultural Sciences, 2020
Сүүлийн жилүүдэд уул уурхайн олборлолт, бэлчээрийг зөв зохистой ашиглахгүй байх, дэлхийн цаг агаарын дулаарал зэрэгтэй холбоотойгоор бэлчээр хомсдох, талхлагдах, ургамлын төрөл, зүйлийн тоо хомсдох зэрэг сөрөг үзэгдэл ажиглагдах боллоо. Үүнээс шалтгаалан монгол малын тэсвэрт чанар нь алдагдах, дархлаа буурах үндэс болж байна. Дархлаа тэтгэх үйлчилгээтэй эм бэлдмэлийн хэрэглээ мал эмнэлгийн практикт хязгаарлагдмал байна. Иймд энэхүү судалгааны ажлын хүрээнд бид ургамлын гаралтай шинэ эмийн технологи боловсруулж түүний иммунотроп идэвхийг судлан тогтоолоо. Судалгааны дүнд ургамлын гаралтай өөр өөр найрлага бүхий 3 төрлийн эмийн бэлдмэлийн технологи боловсруулж тэдгээрийн иммунотроп идэвхийг лабоарторийн амьтанд туршиж үзэхэд Хувилбар 1 буюу I бүлгийн бэлдмэлийн иммунотроп идэвх ШБ (50) : СНШ (30) : ХБО (20) туршилтын нийт хугацаанд хяналттай харьцуулахад туршилтын хулганы дэлүүний жинг нь 2 дахин, дэлүүний эсийн тоог 1,5 дахин, дэлүүний индексийг 1,5 дахин тус тус нэмэгдүүлж бусад бүлгийн бэлдмэлүүдээс дархлалын урвалын эрчимжилтийг илүү дэмждэг болохыг тогтоолоо.
Bulletin of the National Technical University KhPI A series of Information and Modeling, 2016
Статья посвящена исследованиям в области компьютерного молекулярного дизайна новых лекарственных препаратов сульфаниламидов на основе технологии иммунносетевого моделирования. В качестве метода предварительной обработки данных для выделения информативных дескрипторов и построения оптимальной иммунносетевой модели представлен алгоритм Random Forest, который позволяет ранжировать переменные по степени значимости. Библиогр.: 19 назв. Ключевые слова: компьютерный молекулярный дизайн, технология иммуносетевого моделирования, сульфаниламиды, алгоритм Random Forest.
Deterministic and stochastic models of infection spread and testing in an isolated contingent
Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics, 2021
The mathematical SIR model generalisation for description of the infectious process dynamics development by adding a testing model is considered. The proposed procedure requires the expansion of states’ space dimension due to variables that cannot be measured directly, but allow you to more adequately describe the processes that occur in real situations. Further generalisation of the SIR model is considered by taking into account randomness in state estimates, forecasting, which is achieved by applying the stochastic differential equations methods associated with the application of the Fokker – Planck – Kolmogorov equations for posterior probabilities. As COVID-19 practice has shown, the widespread use of modern means of identification, diagnosis and monitoring does not guarantee the receipt of adequate information about the individual’s condition in the population. When modelling real epidemic processes in the initial stages, it is advisable to use heuristic modelling methods, and ...
Современная математика. Фундаментальные направления, 2022
Данная работа посвящена разработанной авторами технологии вычисления при фиксированных значениях параметров и трассирования по параметрам стационарных решений систем с запаздыванием и анализа их устойчивости. Обсуждаются результаты применения этой технологии к модели противовирусного иммунного ответа Марчука-Петрова со значениями параметров, соответствующими инфекции гепатита В. Впервые показано наличие свойств бистабильности и гистерезиса в данной модели. Ключевые слова: модель противовирусного иммунного ответа Марчука-Петрова, запаздывающий аргумент, стационарные решения, трассирование по параметрам, численное моделирование, инфекция гепатита В, бистабильность, гистерезис
Mathematical immunology: processes, models and data assimilation
Russian journal of immunology : RJI : official journal of Russian Society of Immunology, 2023
Резюме. Иммунная система представляет собой многомасштабный мультифизический объект, изучение закономерностей функционирования которого, в рамках системного подхода, предполагает активное использование математического моделирования. Разработка математических моделей иммунологических процессов требует решения следующих задач: построение системы уравнений, выбор содержательного критерия близости модели и данных наблюдений, идентификация и оценка неопределенности параметров, выбор оптимальной модели. В данной работе излагаются перспективные подходы, связанные с моделированием нового класса мультифизических процессов иммунной системы: миграция клеток в лимфатических узлах, лимфодинамика, гомеостатическая регуляции иммунного ответа при хронических инфекциях. Для описания пространственно-временной динамики иммунного ответа в лимфатических узлах (ЛУ), построена математическая модель движения лимфоцитов на основе II закона Ньютона, в которой учтено действие трех видов сил. Для калибровки модели использованы эмпирические распределения трех характеристик движения лимфоцитов в ЛУ. В качестве критерия согласия между данными и предсказаниями модели использовалось расстояние Колмогорова-Смирнова между соответствующей эмпирической и модельной функциями распределения. Предсказание характеристик течения лимфы в ЛУ с учетом разнообразия размеров, форм, структур внутренней организации ЛУ и граничных условий, является вычислительно затратным процессом. Предложен подход к моделированию лимфотока в ЛУ с замещением полноценной расчетной физической модели на искусственную нейронную сеть, обученную на наборе заранее сформированных результатов вычислений исходной модели. Использование нейронной сети позволяет на 4 порядка уменьшить время расчета некоторых характеристик ЛУ. Проведена калибровка модели противовирусного иммунного ответа Марчука-Петрова при инфекции SARS-CoV-2. Для калибровки использовались опубликованные данные кинетики вирусной Grebennikov D.S. et al.
2017
The aim of this work was to simulate the growth and spatial structure of the fungal mycelium using a cellular automaton based on the synthesis of various model approaches. The spatial structure of the mycelium is described in the structural submodel of the cellular automaton, which determines the growth rate in the direction of larger resource amount and the number of branches of the mycelium per area unit. The amount of available substrate determines the probability of unidirectional apical growth. Another, biochemical part of the model allows us to describe the rate of transport of resources into the cell, their transport within the mycelium, and also their excretion, and is intended to describe the vertical and horizontal migration in the soil of two nutrients. The proposed model makes it possible to quantitatively describe such a feature of fungal colony growth as more active absorption of resources by external cells, compared to central ones due to separation of transport resou...