Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Araçlari Kullanilarak Türki̇ye’Ni̇n Turi̇zm Geli̇rleri̇ni̇n Aylara Göre Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Tahmi̇nlenmesi̇ (original) (raw)
Related papers
Türki̇ye’Deki̇ Demi̇ryolu Enerji̇ Tüketi̇mi̇ni̇n Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Tahmi̇n Edi̇lmesi̇
2022
; Kabul/Accepted in Revised Form: 31.12.2021) ÖZ: Dünya genelinde hızla tükenen enerji kaynaklarını korumaya yönelik birtakım tedbirler alınmaktadır. Özellikle ulaşım araçlarında enerji verimliliğinin artırılması amacıyla sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim giderek artmaktadır. Yapılan bu çalışmada ülkemizdeki demiryolu taşıtlarının son 43 yıldaki hat uzunluğu, yolcu sayısı ve yük miktarı değerleri esas alınarak toplam enerji tüketim miktarları incelenmiştir. Yapay sinir ağları yöntemi ile oluşturulan 5 farklı model için tükenen enerji miktarı ile tahmin edilen enerji miktarları korelasyon katsayıları, R 2 , mutlak hata ve mutlak bağıl hata ölçütleri Levenberg-Marquardt ve Conjugate Gradient Descent algoritmaları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Girdi olarak yolcu sayısı ve yük miktarı alınan 3 numaralı modelin doğruluk değerleri ve hata ölçütleri daha iyi çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre enerji tüketim miktarının en çok yük miktarı daha sonra ise yolcu sayısı ile ilişkisi olduğu hat uzunluğu ve yıllardaki değişimin daha az etkili olduğu ortaya konmuştur. Bu çalışmada elde edilen veriler ile gelecek dönemlerdeki demiryollarında taşınması planlanan yolcu sayısı ve yük miktarı kullanılarak harcanabilecek enerji miktarı tespit edilebilecektir. Tespit edilen enerji miktarı sayesinde sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim yapılarak önemli miktarda tasarruf sağlanabilecektir.
European Journal of Science and Technology, 2021
Demand forecasting studies focused on the number of tourists in tourism are among the topics that are examined in detail in the economics, finance, and tourism literature of social sciences. In this study, it has been tried to estimate the number of German tourists among EU countries, who prefer one of the most important destination centers in the Mediterranean Region, Turkey for accommodation purposes. In the study, the predictive power of the models created by these three methods using multiple linear regression method and artificial neural network and support vector regression techniques, which are important learning techniques, were compared. Macroeconomic indicators and population, which are widely used in the literature, were used as independent variables in determining the German tourist demand. In this study covering the period of 1998-2019, it was concluded that the prediction model used with the artificial neural network technique has the highest predictive accuracy compar...
Hak İş Uluslararası Emek ve Toplum Dergisi, 2020
Wages in the labor market are determined by many factors. The objective of this paper is to examine the determinants of monthly wages for full-time workers in Turkey using data from the 2014-2018 Household Labor Force Survey. The final sample included 149,991 full-time workers. The monthly wage was the dependent variable. Individual (including gender, age, marital status, education and work experience), and labor market indicators (including occupation, firm size, position status, social security registration, and weekly working hours) were the independent variables. Hierarchical regression analysis revealed that individual variables were the most significant predictors of monthly wages. They accounted for 17,4 % percent of the variance in wages. Moreover; 9,4 % of the variance in wages were explained by labor market variables. All predictors together explained 53,6% percent of the variance in wages. Another finding was that monthly wages showed a relatively strong correlation with education, occupation, and firm size. Finally, there were significant gender differences in wages, with female managers earning 8,8 percent more than their male counterparts. The difference was 4,5 percent in favor of women in the full sample.
Türkiye Turizminde Sayısal Veri Kaynakları
Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 1995
Türkiye turizninde say1sa1 veri kaynaklari NAZMI KOZAK ,usrua THE QUANTATM DATA RBOO RCES IN TURKISH TOURISM This wdy offen a number ol researdıes 11«� by makiıg use ol loiWisrn slalisics in Turkey. The purpose ol study, ılı e meılıod ol ıudy and ılıe maiı obwvalionı art considend for ılıe explanalion ol sililisfes and researlıes. According lo ılıe obwvalions, ft has l>eerı deıarmined ılıaı ılıtre ware mou !han 40 ılaliılcal and researdı puljcaJ.er� (parioılcal and n�) btıwe� 1965-1994 In Turkey. liıaly, il hcıs !ıetn abıtmd ıhaı ılıe nwnbtr ol pulı!iofons has bttn numarkaly inaeasinQ in recarıl ye�n Mamıl Kazak, Anatal� Dergisi, P.O. lax. 589 06425 Yonlıolılr-Ankar� Tı.rloy.
DergiPark (Istanbul University), 2013
Veri madenciliği, farklı bir çok alana başarı ile uygulanan bir tekniktir. Havacılık sektörü de bu alanlardan birisidir. Özellikle Türkiye'de gelişmekte olan hava yolu işletmelerinde de kullanılması mümkündür. Havacılık sektörü, çok büyük miktarlarda veri ve bilgi birikiminin olduğu bir alandır. Bu veriler pilot, bakım, kaza, parça söküm veya tehir raporları şeklinde kayıt altına alınmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de bir hava yolu işletmesinin parça söküm raporları üzerinde veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amacı, uçaklarda kullanılan parçaların, herhangi bir arıza oluşmadan önce düzeltici ve önleyici işlemlerin yapılması için ikaz seviyelerinin tespit edilmesine yönelik kural geliştirmektir. Sonuç olarak parçaların ikaz seviyelerini temsil edecek anlamlı bir kural elde edilmiş ve bulunan kurallar doğrulukları ve güvenilirlikleri bakımından test edilmiştir.
Türki̇ye’Ye Gelen Çi̇nli̇ Turi̇stleri̇n Seyahat Moti̇vasyonlari Üzeri̇ne Bi̇r Araştirma
Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2018
Özet: Çin, son yıllarda ekonomik olarak hızla gelişen ve dünyaya açılan bir ülke konumundadır. Çin, uluslararası turizm pazarında da hızlı büyüme gösteren bir ülke olarak 2016 yılında en çok turizm harcaması yapan ülke konumuna gelmiştir. Çin turizm pazarı dünya genelinde ilgi çekmeye başlamıştır. Pek çok ülke bu pazardan pay alma çabası içerisine girmiştir. Ancak Türkiye'ye gelen Çinli turist sayıları uluslararası seyahat eden turist sayısı ile kıyaslandığında oldukça düşük seviyelerde olduğu görülmektedir. Alternatif turizm pazarlarına ihtiyaç duyan Türkiye'nin bu pazardan daha fazla pay alması gerektiği düşünülmektedir. Bu düşünceden yola çıkılarak çalışmada Çin turizm pazarının incelenmesi ve Çinli turistlerin seyahat motivasyonlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda İstanbul'u ziyaret eden 131 Çinli turist üzerine anket tekniği ile veriler toplanmış, frekans analizi, farklılık testleri, açıklayıcı faktör analizi yapılmıştır. Araştırma sonucunda çekici motivasyonların, doğal ve kültürel olanaklar, etkinlikler, kalite ve güven, alışveriş olanakları, fiyat ve uygunluk olmak üzere 5 boyuttan oluştuğu, bu boyutların bazı demografik özelliklere göre farklılıklar gösterdiği görülmüştür.
2015
Planning of tourism investment and tourist activities across the country are of great importance for tourist areas. The forecasting of tourism demand to region or country should be forecasted primarily for planning. Because, planning not based on demand forecasting cannot be placed on a realistic basis. Demand forecasting is necessary both guiding infrastructure and superstructure investments compatible to this demand and determination of capacity of tourist areas thus eliminating the negative effects of tourism economically and environmentally. As the demand for tourism goods and services are extremely sensitive against effective factors in the tourism sector, the estimate of this sector and the analysis of the factors effecting on this demand are gaining importance. In recent years, it is observed that artificial neural network methods are widely used in demand forecasting and this method has higher forecast performance than the other methods. In this study, artificial neural netw...
Veri̇ Madenci̇li̇ği̇nde Veri̇ Temi̇zleme Ve Türk Müzi̇ği̇ Veri̇leri̇ Üzeri̇nde Uygulama Çalişmalari
2019
Veri kumelerinin giderek artmasi, bu verilerin kontrol altinda tutulmasiyla ve etkin bir sekilde kullanimiyla ilgili calismalarin yapilmasini, verilerin yonetilmesini bir gereklilik hâline getirmistir. Verilerin anlamli ve yararli bir hâle getirilebilmesi icin buradaki verilerin islenmesi ve bilgi hâline donusturulmesi gerekmektedir. Iyi yonetilen bilginin veriye deger katmasi gibi bir yarari olmasiyla beraber, yeni adimlar atmak icin de ana kaynak oldugu ortadadir. Gunumuzde veri bilimi daha cok uretim, ekonomi, bilisim, egitim, saglik vs. gibi alanlarda kullanilsa da bu bilimin verinin oldugu her yerde kullanilabilmesi mumkundur. Bu calisma kapsaminda bir java programiyla internetten alinan Turk Muzigi repertuarindaki 43.936 adet eserden olusan veri tabaninin istatistiksel analizi yapilmistir. Yapilan veri analizi calismasinda muzigin temellerini olusturan ritm, Turk Muzigindeki kullanilan ismiyle “usul” ve buna dogrudan bagli oldugu dusunulen guftelerdeki aruz unsuruyla ilgili t...
Turizm Sektöründe Veri Madenciliği
Turk Turizm Arastirmalari Dergisi, 2020
Teknolojik gelişmelere bağlı olarak veri üretimi katlanarak artmaktadır. İnternet kullanımı, insanların etkileşimlerine bağlı olarak sosyal medya ve internete bağlı cihazlar, veri üretimini artıran etkenlerdir. Yığınla verinin oluştuğu dijital dünyada bu veri yığınları depolanmakta veya anlık olarak akmaktadır. Bu veri yığınlarından potansiyel bilgiyi çıkarmak amacıyla yapılan işlemler silsilesi, veri madenciliği olarak adlandırılmaktadır. Veri madenciliği, günümüzde her alanda etkin bir biçimde kullanılmaktadır. Veri Madenciliğinin kullanıldığı alanlardan biri de turizmdir. Turizmde müşterilere ilişkin kişisel veri, tüketim alışkanlıkları, aylara göre turist hareketliliği, konaklama süresi ve müdavimliğe ilişkin birçok veri bulunmaktadır. Veri yığınları, "Veri Madenciliği" süreci ile işlenerek müşteri profili belirleme, pazarlama stratejileri geliştirme, e-ticaret seçenekleri belirleme, süreç yönetimi, lojistik yönetimi, müşteri memnuniyetini artırma, seyahat güzergahları belirleme, hizmet kalitesini artırma gibi bir dizi temel işlev için kullanılabilmektedir. Bu araştırmada 2015-2019 yılları arasında turizm sektöründe yapılan veri madenciliği çalışmaları incelenmiştir. Bu çalışmaların yıllara, ülkelere, kullanılan modele, yayımlandıkları dergilere, veri kaynaklarına ve çalışma konularına göre incelenmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre en çok makale, 2019 yılında yayımlanmıştır. Son iki yılda bu çalışmaların arttığı söylenebilir. En çok araştırma yapılan ülke Çin olduğu görülmektedir. Uygulama çalışmalarında tahmin edici ve tanımlayıcı modellerin oranı birbirine yakındır. En çok çalışılan konular, turist memnuniyeti ve müdavimlik, turist seyahat davranışlarını, kararlarını belirlemek ve turistler için gezinti, tur rotası belirleme ve önerilerdir.
2020
Gunumuzde teknolojinin gelismesi ile birlikte veri miktarlarinda ve cesitliliginde hizli artislarin oldugu gozlenmektedir. Veri artislari buyuk ve karmasik veri kumelerini olusturmaktadir. Veri madenciligi, buyuk ve karmasik olan bu veri kumelerini veri madenciligi yontemleri ile kolay bir sekilde analiz ederek yararli olan anlamli bilgilerin ortaya cikarilmasini saglamaktadir. Bu calismada, Cukurova Universitesi Istatistik Bolumu ile istatistik bolumu bulunan diger universitelerin lisans programlarinda yer alan derslerin ders icerikleri karsilastirilmistir ve veri madenciligi yontemleri ile analizleri yapilmistir. Yapilan analizlerde; istatistik bolumlerinin birbirleri ile olan iliskileri ve istatistik bolumlerinde birlikte alinmasi gereken derslerin veri madenciligi ile belirlenmesi amaclanmistir. Uygulamada veri madenciligi yontemlerinden kumeleme analizi ve birliktelik kurallari analizi kullanilmistir. Istatistik bolumleri bulunan universitelerin birbirleri ile olan benzerlikler...