INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CREACIÓN DESTRUCTIVA (original) (raw)
Related papers
INTELIGENCIA, CREATIVIDAD Y DESARROLLO PSICOLÓGICO
Se analizan de manera general las ambigüedades en el uso del término creatividad, y se presenta el Modelo Interconductual de Comportamiento Creativo (MICC) en el que se propone una continuidad entre el comportamiento inteligente y el creativo, y en el que se reconocen como dimensiones relevantes de la inteligencia la variabilidad y la efectividad, en tanto que la correspondiente dimensión de la creatividad es la originalidad de criterios ante situaciones contingencialmente ambiguas. Se describen los resultados generales de los estudios derivados del MICC y se delinea la forma en que éstos pueden contribuir al replanteamiento de la labor del psicólogo en escenarios educativos.
EL DIBUJO ARQUITECTÓNICO PARA EL DESARROLLO DE LA CREATIVIDAD
El dibujo arquitectónico para el desarrollo de la Creatividad en el estudiante de Arquitectura , 2015
Existe en torno a la enseñanza de la Expresión Gráfica arquitectónica, un debate sobre la pertinencia de su permanencia en la Currícula de la carrera de Arquitectura, basado principalmente en la percepción de que el uso de técnicas tradicionales de representación tienden a ser obsoletas ante el uso de instrumentos digitales. En contrapunto se encuentra la postura de que estas técnicas tienen un trasfondo educativo que va más allá de proporcionar al estudiante un medio comercial de comunicación, desarrollando en éste último, habilidades y destrezas de pensamiento que no pueden ser sustituidas por la computadora y sus programas de diseño. El presente documento pretende contribuir al debate de forma imparcial, aportando para la toma de decisiones en el futuro educativo de la enseñanza de la arquitectura. Palabras clave: Dibujo, arquitectura, expresión, creatividad, inteligencias múltiples.
LOS ABOGADOS Y CONTADORES EN EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RESUMEN La definición de Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés) es según la RAE : 1. f. Inform. Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico. Merriam Webster 2 1: una rama de la informática relacionada con la simulación del comportamiento inteligente en las computadoras 2 : la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente Ambas definiciones abarcan programas lógicos muy diferentes entre sí. A decir de Margaret Rouse 3 el término AI fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense, en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina. Hoy en día, es un término general que abarca todo, desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica actual. Ha ganado prominencia recientemente debido, en parte, a los grandes volúmenes de datos, o al aumento de velocidad, tamaño y variedad de datos que las empresas están recopilando. AI puede realizar tareas tales como identificar patrones en los datos de manera más eficiente que los seres humanos, lo que permite a las empresas obtener más información sobre sus datos. Define los tipos de inteligencia artificial de forma en que las categoría pueden ser armadas, siendo tantos números como se desee y cita dos ejemplos: El primero clasifica los sistemas de AI como AI débil o AI fuerte. La AI débil, también conocida como AI estrecha, es un sistema de AI que está diseñado y entrenado para una tarea en particular. Los asistentes personales virtuales, como Siri de Apple, son una forma de débil de AI. La AI fuerte, también conocida como inteligencia general artificial, es un sistema de AI con habilidades cognitivas humanas generalizadas, de modo que cuando se le presenta una tarea desconocida, tiene suficiente inteligencia para encontrar una solución. La prueba de Turing, desarrollada por el matemático Alan Turing en 1950, es un método utilizado para determinar si una computadora puede realmente pensar como un humano, aunque el método es polémico. El segundo ejemplo es el del Profesor Arend Hintze 4 , de Biología Integrativa e Informática e Ingeniería en la Universidad Estatal de Michigan, define cuatro tipos de inteligencia artificial en computadoras o robots: Desde ya que estas clasificaciones pueden seguir desarrollándose y cada forma de construcción de estas AI presentan desafíos diferentes en su construcción, generando responsabilidades legales en toda su etapa de diseño y uso. Contrariamente a los que muchos creen, los abogados y los contadores tenemos muchas tareas y responsabilidades en el desarrollo de cualquier Aplicación (App) sea esta la propia de la registración contable, sean las que permiten al cliente realizar sus pedidos, transferencias, reclamos, las que permiten fabricar o prestar un servicio y aun las que se usan para atención a los usuarios. Esta lista se puede ampliar pero en este resumen se ve claramente afectaciones legales y de la técnica contable. 1 Contadora Publica UBA Especialista en Seguridad de la Información siglesias@itsb.com.ar 2 1 : a branch of computer science dealing with the simulation of intelligent behavior in computers 2 : the capability of a machine to imitate intelligent human behavior 3 https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Inteligencia-artificial-o-AI 4 http://hintzelab.msu.edu/
INTELIGENCIAS Y CREATIVIDAD: TEORÍA, METÁFORA, VIVENCIA
Revista Ensayos Pedagógicos, 2004
En efecto, conocer la manera en que evolucionó el "cerebro emocional", es decir la parte del cerebro que es sede de las respuestas emocionales en los seres humanos, nos permite comprender mejor esas funciones; lo interesante sin duda es que esa parte de nuestro cerebro nace con una función olfativa (Le Doux, 1996).
MUSEOS: INCUBADORAS DE LA CREATIVIDAD
En un futuro no muy lejano, los museos deberán crear un entorno de aprendizaje radicalmente distinto; un contexto donde las consideraciones educativas sobre la alfabetización digital faciliten al público el acceso a un uso cotidiano de herramientas tecnológicas de fabricación de alto nivel, como las impresoras 3D, la robótica y las aplicaciones basadas en modelados 3D. El impacto que esta transformación pueda provocar en los fundamentos pedagógicos de nuestros museos aún está por determinar. En cualquier caso, de lo que sí estamos seguros es de la necesidad de que éstos colaboren en la construcción de la comunidad, inspirando el compromiso creativo y el aprendizaje a partir de oportunidades que pondrán a disposición de sus visitantes.
SINESTESIA Y CREATIVIDAD ARTIFICIAL
III Congreso sobre Sinestesia, Ciencia y Arte, 2009
En este artículo se propone un modelo cognitivo de Creatividad Artificial, planteando la sinestesia como pilar fundamental de dicho modelo. Para ello mostraremos en primer lugar las relaciones entre sinestesia, lenguaje, metáfora y creatividad. Veremos como la sinestesia es común a todos los humanos a través de dos vías (experimentos realizados con poblaciones normales y mediante un análisis de la sinestesia en la evolución ontogénica y filogénica del cerebro). En segundo lugar veremos los problemas con los que se topa la Creatividad Artificial debidos a dos mitificaciones habituales: que sólo los genios son creativos y que la creatividad consiste en “sacar algo de la nada”. Problemas que resolveremos dando una definición de creatividad que no cae en los mitos antes mencionados y que nos llevará a considerar la sinestesia como un buen modelo para la Creatividad Artificial.
EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPRENDIMIENTO
Desarrollado por: Junio 2018 ÍNDICE ANEXOS 1 Y 2 REFERENCIAS SESGOS Y LIMITACIONES ACERCA DE AGRADECIMIENTOS 4 CARACTERÍSTICAS DEL EMPRENDIMIENTO EN IA EN AMÉRICA LATINA Uno de los principales resultados que arroja el estudio realizado es que la situación del emprendimiento basado en el uso de IA en América Latina se encuentra en etapas tempranas. Nuestro Índice de Nivel de Innovación y Crecimiento de IA (INICIA)