OntoRev : un moteur de révision d'ontologies OWL(OntoRev: A revision engine for OWL ontologies) (original) (raw)
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2006
Cet article décrit la conversion du thésaurus AGROVOC dans sa forme traditionnelle en un service d'ontologies dans le domaine de l'agriculture (Agricultural Ontology Service/Concept Server AOS/CS). Ce Serveur de concepts (AOS/SC) est un entrepôt multilingue de concepts dans ce domaine proposant des relations ontologiques et une terminologie étendue et sémantiquement riche. L'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture, FAO (Food and Agriculture Organization) a récemment développé le modèle pour ce nouveau système dans le langage d’ontologies : OWL. Dans cet article, nous décrivons l'objectif de cette conversion et l’utilisation du langage OWL ; nous mettons en évidence en particulier les principales fonctionnalités de ce modèle OWL. Nous avons voulu expliquer comment il évolue et diffère de l'approche traditionnelle des thesauri. Ontologie, Thésaurus, Web sémantique, OWL, Schéma de classification, Métadonnée, AGROVOC, AOS
Une méthode de débogage d'ontologies OWL basées sur la détection d'antipatrons.
La construction d'une ontologie OWL-DL est une tâche difficile car son implémentation peut amener à la détection de contradiction dans le modèle sous jacent. Une des tâches des raisonneurs comme Fact++ ou Pellet est de valider la cohérence du modèle associé à l'ontologie. Un raisonneur peut invalider de différente manière une ontologie (Stuckenschmidt, 2008):
TENET, un outil pour construire des ontologies OWL à partir de textes en langue naturelle
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2022
Cet article présente la démonstration de TENET, un outil générique et Open Source pour construire des ontologies OWL à partir de textes écrits en langue naturelle. Nous illustrons les différentes étapes de la chaîne de traitement, notamment le passage par une représentation sémantique pivot des énoncés (sérialisée en RDF), ainsi que le paramétrage et la réalisation du processus d'extraction et de construction de l'ontologie cible. Enfin, nous montrons comment l'ontologie cible peut être exploitée, dans un contexte industriel, avec un exemple de vérification automatique d'exigences système.
2012
Les ontologies permettent la modélisation des connaissances d'un domaine. Elles sont généralement écrites dans un langage technique, assimilé uniquement par un expert, et sont amenées à évoluer au cours du temps. Les règles métier permettent de décrire les actions à mener pour un processus métier donné et sont généralement écrites dans un langage naturel contrôlé. Cet article décrit une approche qui permet de gérer la cohérence des règles métier éditées à partir d'ontologies OWL lors de leurs évolutions. Deux méthodes sont présentées, la première permet l'édition des règles métier, en langage naturel contrôlé, à partir d'ontologies OWL et la deuxième permet de gérer la cohérence de ces règles lors de l'évolution de l'ontologie correspondante.
EDOLA : Une nouvelle méthode d'alignement d'ontologies OWL-Lite
Conference en Recherche d'Infomations et Applications, 2007
L'alignement d'ontologies revêt toute son importance dans des applications nécessitant la prise en compte d'une interopérabilité sémantique. Plusieurs approches d'alignement d'ontologies existent dans la littérature. Elles sont basées sur les mesures de similarités. Dans ce papier, une nouvelle méthode d'alignement d'ontologies OWL-Lite est décrite. Le module d'alignement implémente une nouvelle approche d'alignement d'ontologies qui définit un modèle global de calcul de similarité, tout en remédiant au problème de l'intervention de l'utilisateur dans le processus d'alignement. Les tests expérimentaux réalisés sur les ontologies de benchmark montrent une nette amélioration des métriques de rappel et de précision. ABSTRACT. Ontologies have been established for knowledge sharing and are of extensive use as a means for conceptually structuring domains of interest. Thus, in order to guarantee a fluent global communication and knowledge exchange between local knowledge sketched by ontologies, the alignment of ontologies has emerged as a compelling topic to address. In this paper, we introduce a new approach for aligning OWL-Lite ontologies. The main originality of the alignment method stands in the fact that it palliates the main drawbacks appearing in the literature approaches, i.e., problem of user-parameter settings. Carried out experimental results pointed out a sharp improvement in the precision and recall evaluation metrics. MOTS-CLÉS : Ontologie, Alignement d'ontologies, mesures de similarité, OWL-Lite.
2013
Le Web Ontology Language (OWL) standardisé par le W3C a pour objectif d'offrir un langage de conception d'ontologies pour le web sémantique. L'ingénierie d'une ontologie est une activité complexe nécessitant une habilité peu accessible à des experts de contenu. En revanche, pour modéliser du contenu métier, la modélisation graphique semi-formelle est une technique souvent employée pour offrir un outil de représentation des connaissances à des experts de contenu peu familier au processus de conception d'une ontologie. Dans cet article, nous présentons de quelle manière l'usage du polymorphisme et le typage des symboles du vocabulaire graphique permettront de concevoir le langage G-OWL, un langage graphique qui vise à permettre la représentation de connaissances métiers dans le formalisme OWL pour des non-experts de l'ingénierie ontologique.
2007
L'utilisation des technologies du Web Sémantique s'est généralisée au cours de ces dernières années. Ceci est vrai, en particulier, pour les langages de définition d'ontologies nécessitant l'adaptation des outils basés sur l'exploitation de ce type de ressources terminologiques pour qu'ils fonctionnent à partir de connaissances représentées dans le langage standard OWL. Cet article concerne la recherche d'information sur le Web basée sur l'utilisation d'ontologies. Notre contribution est double. Tout d'abord nous étudions comment exploiter les connaissances représentées en OWL dans O 3 , une approche de recherche de documents sur le Web, et nous proposons d'étendre ce langage en intégrant de nouvelles relations sémantiques. Ensuite, nous montrons comment utiliser les ontologies construites en OWL et son extension pour l'expansion de requêtes afin d'optimiser la précision des résultats lors de recherche d'informations sur le Web. Quelques résultats d'expérimentations obtenus grâce au prototype TARGET sont présentés.
Ontopy : programmation orientée ontologie en Python
Les ontologies et les modèles objets partagent un vocabulaire commun mais diffèrent dans leurs utilisations : l'ontologie permet d'effectuer des inférences et les modèles objets sont utilisés pour la programmation. Il est souvent nécessaire d'interfacer ontologie et programme objet. Plusieurs approches ontété proposées, de OWL APIà la programmation orientée ontologie. Dans cet article, nous présentons Ontopy, un module de programmation orientée ontologie dynamique en Python, et nous prendrons pour exemple la comparaison des contre-indications des médicaments.