Penerapan Data Mining Dengan Metode Double Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Kedelai (original) (raw)
Related papers
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry
Bulk olein is one of the products produced by Palm Oil Processing Company. Bulk cooking oil controls 75 percent of the production market share in Indonesia and about 77.5 percent of households in Indonesia use bulk cooking oil because the price is cheaper than packaged cooking oil. Demand for olein in the future is predicted to be continued to increase, so it is necessary to estimate future sales so that production activities become more effective and efficient. The method used in this study is the double moving average (DMA), which is one of the forecasting methods with data that has a trend. The calculation will be done by comparing the result of 3 moving, 4 moving and 5 moving. Forecasting error is calculated using mean absolute percentage error (MAPE). The calculation results show that the average MAPE from DMA with 5 moving has the smallest value. To verify these results, an analysis of the processed data was carried out, namely looking for data with the furthest distance from ...
Penerapan Metode Double Moving Average Dalam Peramalan Permintaan Produk Beras
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
UD. Putra Tunggal is a trading business that sells people's basic needs such as rice, cooking oil, sugar and other basic needs of the community. This trading business requires forecasting in an effort to process data and produce accurate reports. This is done because UD. Putra Tunggal to determine the demand for rice is unpredictable, so he often experiences a lack of supply of rice to be purchased in serving the demand for rice needed by customers. In designing this system, the author uses the Double Moving Average (DMA) forecasting method for the decision support process in determining the amount of rice stock to be sold for the next month, using the calculation method. Forecasting application is made using visual basic net 2010 programming language with Microsoft Access for data base. From making the system an application can be produced that can control demand optimally and economically and with a high level of accuracy and can predict the amount of rice demand at UD. Putra ...
Sistem Prediksi Penjualan di Toko Dasni Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Pixel, 2022
Dalam mengembangkan suatu usaha atau penjualan adalah dengan mengikuti perkembangan teknologi termasuk penggunaan sistem untuk interaksi jual beli. Sudah banyak pedagang yang melakukan interaksi jual beli secara online. Selain itu, untuk mengembangkan suatu usaha juga diperlukan yang namanya prediksi penjualan pada masa yang akan datang agar penjual mengetahui dan mempersiapkan jumlah barang yang akan terjual untuk menghindari kekurangan ataupun kelebihan jumlah barang. Untuk mencari prediksi penjualan tersebut dapat dilakukan dengan berbagai metode salah satunya yaitu metode Double Exponential Smoothing. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode runtut waktu yang menggunakan data dari masa lampau untuk diprediksi pada periode selanjutnya. Data yang diolah yaitu data penjualan pada Toko Pakaian Dasni selama satu tahun. Hasil yang didapatkan berupa sistem prediksi penjualan selama 3 bulan periode selanjutnya yang dihitung tingkat keakuratan prediksi menggukan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan dicari error terkecil karena semakin kecil error maka semakin akurat untuk memprediksi jumlah penjualan pada periode selanjutnya. Sistem prediksi ini juga dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian Cat
2015
Untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan dalam proses pembelian cat di Departement penjualan Home Smart Medan yang selama ini pengambilan keputusan seorang manager penjualan dalam mengambil keputusan dengan melihat seberapa dekat hubungan supplier dan seberapa banyak dana sponsor yang diberikan kepada perusahaan. Selain harga, type merek juga masih kalah saing dengan perusahaan lain. Pembelian cat yang kurang efektif, menyebabkan produk khususnya cat pada perusahaan ini kurang diminati oleh customer . Dengan menerapkan teknik klasifikasi data mining pada pembelian cat yang efektif Pada Departement Penjualan Home Smart, diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pengetahuan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan dalam melakukan pembelian cat yang efektif. Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Pohon keputusan Algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nil...
Prediksi Penjualan Supermarket Menggunakan Pendekatan Deep Learning
CogITo Smart Journal, 2021
Berdasarkan data transaksi tahun 2014 sampai 2016 dari salah satu supermarket yang ada di Taiwan, penulis menghasilkan analisa model prediksi dengan menguji data menggunakan metode Deep Learning. Beberapa faktor yang berpengaruh telah di dipelajari dan berguna untuk input prediksi, antara lain keadaan cuacu, diskon, hari raya, dan lain sebagainya. Motivasi utama dari penelitian yang penulis lakukan adalah menggunakan teknologi yang berhubungan dengan eksplorasi data untuk memprediksikan penjualan dari produk-produk dan waktu berkunjung pelangan dalam industry retail, untuk mencari grup target yang tepat dan korelasi produk yang tinggi. Pada akhirnya penulis menciptakan sistem keputusan produk yang berisi analisa visual dan tindakan saran untuk manajer produk pemasaran serta pemangku kepentingan dalam pemasaran produk. Dengan adanya hasil prediksi ini, diharapkan dapat menbantu manajer atau pemangku kepentingan lainnya untuk dapat memasarkan serta menjual produk secara tepat sehingga...
Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell
Perkembangan dunia teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat pesat, sehingga telah mendorong kemajuan di berbagai bidang. Adapun handphone merupakan peralatan yang di ciptakan untuk mempermudah komunikasi. Saat ini handphone tidak hanya beredar di kalangan dewasa saja tetapi anak kecil pun sudah menggunakan handphone untuk berkomunikasi dengan oranglain. Sehingga penjualan handphone semakin pesat dan cepat. Pada saat ini sistem penjualan handphone pada counter Aby Manyu Cell masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan customer yang membeli handphone, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses penjualan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang manual agar lebih efektif dan efisien serta sistem penjualan yang lebih kondusif di bandingkan dengan sistem yang lebih terdahulu. Selain itu, dikarenakan harga yang terjangkau, Aby Manyu Cell terkadang mengalami kehabisan stok, sehingga beberapa konsumen tidak dapat membeli barang yang diinginkan pada Aby Manyu Cell. Perancangan penjualan handphone menggunakan metode K-Neirest Neighbor ini merupakan solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada counter ini, sehingga dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada counter ini.
Perbandingan Teknik Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pada UMKM Gerabah
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya, 2021
Basically, maximum sales are those that can meet existing demands, determining the amount of production planned to meet the production level to meet the planned sales level or market demand level, the amount of demand and supply is an uncertainty. The amount of demand and supply is uncertainty, Pottery MSMEs in producing pottery of course adjust to the wishes and needs of their customers, the needs and interests of customers in the production of Pottery MSMEs always change from time to time. In addition to efforts to meet the desires and needs of customers, MSME Pottery also needs to pay attention to the production capacity it has, minimize waste products and can determine the amount of pottery production at this time and so on. The purpose of this study is to compare 3 data mining methods such as Decision Tree, Naive Bayes, K-NN to determine the amount of production to meet consumer demand. Applying the comparison of 3 methods in data mining in determining the amount of pottery production, it is hoped that MSMEs can overcome fluctuations in consumer demand with minimal production costs. In this study, testing was carried out using 3 methods of Decision Tree, Naive Bayes, and KNN, using data that was processed based on the Knowledge Discovery in Database (KDD) stage. The results of this mining activity are expected to provide a predictive conclusion on the sales of pottery products from the methods we use, based on the results of the study showing that the best method of predicting sales of pottery is the Naive Bayes method.
Prediksi Persediaan Kedelai Di Ud Tahu Home Industry Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average
JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi)
Kedelai yaitu salah satu tanaman kacang-kacangan yang dibudidayakan di Asia Timur 3.500 tahun lalu. Kedelai yaitu tanaman yang dapat dimakan dan masyarakat pada umumnya mengelolahnya menjadi berbagai bentuk makanan olahan termasuk tahu. Industry Rumah Tangga UD Tahu menggunakan kedelai sebagai bahan baku utama produksinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi persediaan kedelai di Industry Rumah Tangga UD Tahu Home Industry pada periode selanjutnya. Selama ini pihak UD Tahu masih melakukan prediksi melalui perkiraan, sehingga hal ini dapat mengakibatkan hasil yang tidak akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem prediksi untuk memprediksi hasil secara cepat dan akurat. Sistem aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode Single Moving Average, database MySql dan sistem Visual Basic Net 2010. Serta hasil yang didapat dari penenlitian ini adalah 316,67kg untuk persediaan kedelai untuk periode selanjutnya dengan mengamsumsikan data sebelumnya
Teknologi, 2021
Barokah Building Shop (TB. Barokah) located in Singosari, Malang, East Java is one of the shops that sells building materials. Some of the items being sold are white cement and black cement. The number of cement sales every month is very diverse and fluctuating. Black cement occupies a very high number compared to black cement on the sales chart every month. Likewise with the black cement from the Bosowa brand, white cement from the Gresik brand and the Tiga Roda brand, although demand is small, there is still a movement in the number of sales. The fluctuating amount of demand made the amount of product inventory prepared uncertain, which was influenced by the number of types and brands, so that the product inventory management had difficulty in supplying it. This study aims to predict the amount of cement sold in the following month, as well as to determine the performance between the two double exponential smoothing (DES) methods and the simple moving average (SMA) to forecast cem...
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Kemiskinan penduduk sangat berperan penting terhadap pertumbuhan ekonomi suatu negara. Di mana kemajuan suatu negara dapat diukur dari nilai pertumbuhan tersebut. Berdasarkan data yang diperoleh dari situs Badan Pusat Statistik (BPS) beberapa periode terakhir menunjukkan penurunan jumlah angka per tahun. Jumlah tersebut dapat digunakan sebagai indikasi monitoring perkembangan kemakmuran masyarakat secara umum. Menurunnya jumlah tersebut dapat memberikan dorongan positif pemerintah untuk kembali berupaya semaksimal mungkin agar semakin kecil lagi angka kemiskinan di negara Indonesia. Untuk mengetahui informasi prediksi jumlah kemiskinan di masa mendatang dapat menggunakan beberapa jenis metode peramalan. Dengan mengimplementasikan data jumlah penduduk miskin di periode sebelumnya sebagai data training yang di uji coba menggunakan metode peramalan kuantitatif yaitu Single Moving Average yang kemudian dilakukan penghalusan kembali dengan metode Double Moving Average di mana nilai tingk...