original ) (raw )Estimación de biomasa y pigmento en línea para una fermentación tipo fed batch utilizando redes neurales artificiales
carlos fernando
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Modelado de un fermentador mediante redes neuronales
PASTORA ISABEL VEGA CRUZ
2002
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Diseño y optimización de una red neuronal artificial para el modelado del proceso de obtención de jarabe a partir del germen de maíz desgrasado
Lisbeth Gil
Anales De La Universidad Metropolitana, 2011
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Utilización De Modelos De Redes Neuronales Artificiales Para Predecir La Influencia Del Tipo De Fresado en La Calidad Del Producto
Issam Hanafi
DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA, 2014
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Prediccion mediante redes neuronales artificiales de la transferencia de masa en frutas osmoticamente deshidratadas
Felix Trujillo , Zoitza Cuevas
Interciencia Revista De Ciencia Y Tecnologia De America, 2006
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REDES NEURONALES APLICADO A LA PREDICCIÓN DE AGUA POTABLE
pedro mauri
PEDRO MAURI RIVAS
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Diseño e implementación del control de temperatura y velocidad para el reactor químico de un sistema experimental usado en la elaboración del 5-Hidroximetilfurfural a partir de melaza de caña para la obtención de biocombustible
Julio Cajamarca Villa
2012
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UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA Sede Cuenca CARRERA DE INGENIERÍA MECÁNICA "CARACTERIZACION DE CAUCHO RECICLADO PROVENIENTE DE SCRAP Y DE NEUMATICOS FUERA DE USO PARA SU POTENCIAL APLICACIÓN COMO MATERIA Tesis previa a la obtención del título de
Leonardo Vera
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Redes Neuronales Artificiales (Rnas) En La Predicción De Propiedades Termodinámicas Del Líquido Y Vapor De Agua Saturados
Fabián Quintana
Ingeniería e Innovación, 2013
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Modelo basado en redes neuronales artificiales para el cálculo de parámetros ambientales en el proceso de curado del tabaco
Informador Técnico , Javier Aguiar , Gonzalo Ruiz Ruiz
Informador Técnico v77n1, 2013
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Predicción del color y contenido de humedad en café cerezo mediante redes neuronales y regresión de mínimos cuadrados parciales
Ives julian Yoplac Tafur
Ciencia Amazónica (Iquitos), 2015
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Modelado Matemático De Isotermas De Adsorción De Humedad en Alimentos Usando Redes Neuronales Artificiales
Félix Millan
2001
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Modelación del equilibrio líquido-vapor a presión constante de mezclas etanol-agua utilizando redes neuronales artificiales
Lourdes Zumalacarregui de Cárdenas
2018
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Predicción De La Temperatura Superior De Disolución Crítica Mediante Redes Neuronales Artificiales
Jorge Morales
2012
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Clasificación de manzanas utilizando visión artificial y redes neuronales artificiales
Carlos Juárez González
Ingeniería y Región, 2018
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Implementación de algoritmos de redes neuronales artificiales de tipo Fuzzy Artmap y Multilayer Feed Fordward con dispositivos electrónicos programables en sistemas de lenguas electrónicas para la clasificación de muestras y determinación de parámetros fisicoquímicos
Jose Garrigues Baixauli
2015
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Comportamiento Mecánico Del Concreto Reforzado Con Fibras De Bagazo De Caña De Azúcar
Jairo Osorio-Saraz
Dyna, 2007
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Caracterización físico-química de una vinaza resultante de la producción de alcohol de una industria licorera, a partir del aprovechamiento de la caña de azúcar
Esteban Alzate
Ingenierías USBMed, 2015
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Redes Neuronales Artificiales: factores que determinan la cosecha de caña en la industria azucarera
Italo Mendoza Haro
Revista Ciencia UNEMI, 2019
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Sistema automático para calificación de vino mediante Redes Neuronales
DIEGO RICHARD RIVERA DEMANUEL
Innovación y Software
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FICHA DOCENTE TITULACION PLAN DE ESTUDIOS CURSO ACADÉMICO CIENCIA Y TECNOLOGÍA DE LOS ALIMENTOS 0885 2015‐2016 TECNOLOGÍA ENOLÓGICA Y DE OTRAS BEBIDAS ALCOHÓLICAS SUBJECT TECHNOLOGY OF WINE AND OTHER ALCOHOLIC BEVERAGES
Alessandro Pacanowski
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Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
Sidnei Araújo
Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 2015
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Desarrollo de un método de control de calidad no destructivo de la madurez en el fruto del tomate aplicando Redes Neuronales Probabilísticas
Carlos Arturo
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Predicción de la producción y rendimiento de frijol, con modelos de redes neuronales artificiales y datos climáticos
Raquel Salazar
Biotecnia
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Determinación de las propiedades físico-mecánicas de la caña de azúcar como objeto de la extracción de su jugo para la producción de panela
Alexander Atencio Díaz
Revista Ciencias Tecnicas Agropecuarias, 2014
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Determinación de la madurez de mazorcas de Cacao, haciendo uso de redes neuronales convolucionales en un sistema embebido
Leonardo Hernán Talero Sarmiento
Rev. Colomb. de Computación, 2020
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Determinación experimental de propiedadesfísico-mecánicas de la caña de azúcar parasu procesamiento en picadoras de forraje
arturo rodriguez
Revista Ciencias Tecnicas Agropecuarias, 2008
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U NIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE QUÍMICA CURSO: QUÍMICA GENERAL-LABORATORIO DETERMINACIÓN DE ACIDEZ TOTAL DEL VINAGRE Integrantes: mesa Nº5
Cristopher Arturo Sobrado Jara
Práctica laboratorio, 2018
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Efectos de la presión de evaporación y la variedad de caña en la calidad de la miel y la panela
Revista Corpoica Ciencia y Tecnología Agropecuaria
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Análisis metabólico predictivo en cultivos por lote en Bioreactor utilizando redes neuronales artificiales
José Manuel Martínez Sánchez
Research in Computing Science, 2018
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Caracterización energética de vinazas de caña de azúcar como posible biocombustible para calderas de vapor bagaceras
Marcos A. Golato
2016
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