Identifying Methods and Techniques for the Harmonization of Multiple Process Reference Models (original) (raw)

Estudio del riesgo de ocurrencia de un siniestro utilizando el análisis de componentes principales funcionales

2005

En los últimos años en numerosos congresos y reuniones estadísticas se ha venido tratando el problema de qué ocurre cuando el análisis de los datos se lleva a cabo desde una perspectiva funcional. Lo que en principio parecía la extensión de unas técnicas ya existentes, como el análisis multivariante, se ha convertido en una forma diferente de abordar el análisis de datos. En la presente ponencia tratamos de dar respuesta a dos grandes cuestiones que constituyen nuestros objetivos. Por una parte, establecer el procedimiento para aplicar e interpretar el análisis de componentes principales funcionales (ACPF), y por otra, definir perfiles de comportamiento de los asegurados del automóvil para ofrecer a las compañías aseguradoras una forma de seleccionar su cartera de clientes. En las áreas de conocimiento aplicadas, la interpretación de los resultados al utilizar una técnica concreta es de suma importancia, en particular, interpretar las componentes principales en el caso funcional utilizando la función de correlación es de gran interés. De hecho, actualmente las interpretaciones dadas en determinadas aplicaciones no se sustentan en técnicas estadísticas que den objetividad a las mismas.

Arquitectura Conceptual para Enriquecer la Gesti�n del Conocimiento Basada en Objetos Simb�licos

Jiisic, 2006

Risk Management is a practice composed by processes, methods and tools that allows managing risks in projects; this activity is typically started during the initial phase of a project and it continues during the whole project life cycle. Risk Identification implies to determine potential risks elements by using a consistent and structured method. Taxonomy-Based Risk Management involves using, during the Risk Identification tasks, a checklist of risk grouping structured according to different classes. This paper presents a new model to identify risks in projects based on the use of standard taxonomies. It is founded on experience and results feedback use. The proposed approach is adaptable to corporate and academic environments from different areas of knowledge and with diverse maturity levels.

Aplicación del modelo "Antecedente-Comportamiento-Consecuencia" en la construcción de lumbreras y túneles

Revista ingeniería de construcción, 2011

En la presente investigación y como primera etapa, se pretende mostrar como en una obra de construcción y de forma particular en la construcción de lumbreras y túneles, los incidentes y accidentes laborales se deben en su mayoría a factores que involucran de forma directa los comportamientos de los trabajadores, aún cuando las condiciones físicas de la obra se hayan previsto totalmente. La investigación se basa en la información recopilada durante dos años en las actividades de construcción de la obra del sistema de drenaje profundo en México, que llevan a cabo cuatro de las principales empresas constructoras mexicanas. Esta investigación se llevó a cabo desde el punto de vista de la supervisión externa del proyecto, lo que permite contar con información representativa, sin la manipulación de datos que puedan afectar o beneficiar a las empresas participantes. Posteriormente, como segunda etapa de la investigación, considerando que la ejecución del proyecto requerirá de al menos otros tres años, se pretende desarrollar e implantar un plan de Prevención de Riesgos Laborales (PRL) Basado en la intervención conductual de los trabajadores, con la finalidad de reducir al mínimo la presencia de accidentes laborales.

Modelización de flujos en el análisis input-output

uclm.es

Las teorías de grafos y redes sociales han aportado una línea fructífera de investigación en el análisis input-output a partir del estudio descriptivo de las relaciones productivas y las posiciones de los sectores en el entramado económico. Actualmente, nuevos estudios en el campo de las redes sociales se centran en las propias relaciones y en la explicación de sus interdependencias y organización. El estudio de los factores que intervienen en el establecimiento de las relaciones es una tarea compleja que requiere el desarrollo de modelos estadísticos específicos. Dada la interdependencia sectorial existente en toda tabla input-output, estos modelos deben construirse lejos de los postulados de independencia de observaciones presente en la mayoría de las modelizaciones estadísticas. En este trabajo, bajo el enfoque de la teoría de redes, se propone el desarrollo de modelos, bajo el supuesto de dependencia estadística, que permitan explicar la probabilidad de la estructura observada y evaluar la significatividad de diferentes efectos estructurales.

Arquitectura Conceptual para Enriquecer la Gestión del Conocimiento Basada en Objetos Simbólicos

2006

Risk Management is a practice composed by processes, methods and tools that allows managing risks in projects; this activity is typically started during the initial phase of a project and it continues during the whole project life cycle. Risk Identification implies to determine potential risks elements by using a consistent and structured method. Taxonomy-Based Risk Management involves using, during the Risk Identification tasks, a checklist of risk grouping structured according to different classes. This paper presents a new model to identify risks in projects based on the use of standard taxonomies. It is founded on experience and results feedback use. The proposed approach is adaptable to corporate and academic environments from different areas of knowledge and with diverse maturity levels.

Mix de produção como fator interveniente nas relações de equivalência em modelos de custeio

Revista de Gestão dos Países de Língua Portuguesa, 2019

O presente estudo tem como objetivo avaliar a interferência do mix de produção na relação de equivalência em modelos de custeio. Em termos teóricos, identificaram-se proposições quanto à modelagem no custeio alicerçadas em equivalência com base em condições e fatores intervenientes. Por meio de uma abordagem predominantemente quantitativa, cujo modo de investigação foi o relacionamento entre variáveis, avaliou-se a interferência do mix nas relações de forma longitudinal, com dados em painel e modelo misto (efeitos fixos e aleatórios). Os resultados apontam que o fator mix de produção interfere de forma significativa, estatisticamente, nos pesos estabelecidos para os produtos do caso estudado. Assim, aceitou-se a hipótese alternativa e concluiu-se que se deve considerar a presença dessa variável nos processos produtivos, sobretudo quando da aplicação da equivalência em empresas com produção diversificada.

Domain class diagram validation procedure based on mereological analysis for part-whole relations

Revista Brasileira de Computação Aplicada, 2014

Resumo: A dificuldade dos desenvolvedores de software para construir modelos conceituais é atribuída, em parte, à falta de conhecimento do domínio. Existem algumas técnicas de análise ontológica para ajudar o modelador durante o processo de criação do diagrama de classes. No entanto, essas acabam não sendo práticas e não é fácil perceber os seus reais benefícios no desenvolvimento de software, pois envolvem muitos conceitos filosóficos, o que as tornam complexas para modeladores comuns. Por esse motivo, procedimentos capazes de simplificar o entendimento desses conceitos e que se aproximam da realidade prática dos desenvolvedores têm surgido, como o PrOn-toCon, que será discutido neste trabalho. O objetivo principal do PrOntoCon é guiar o modelador durante o processo de validação de um diagrama de classes UML para um determinado domínio de aplicação, focando, especialmente, os relacionamentos de especialização/generalização. No entanto, o PrOntoCon não guia o desenvolvedor na tarefa de modelar relacionamentos de associação simples, composição e agregação. O presente trabalho apresenta uma extensão do procedimento PrOntoCon, que adiciona uma fase para ajudar o desenvolvedor a lidar com esses tipos de relacionamento.