Estimación de la riqueza total de especies en una zona quemada un año después del fuego mediante QUICKBIRD (original) (raw)
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Evolución de la riqueza florística después de incendios controlados en un robledal de Navarra (España). Publ. Bio. Univ. Navarra, Ser. Bot, 10: 55-66. Se presentan los resultados relativos a la evolución de la riqueza florística de un robledal atlántico de Queráis robur L. obtenidos durante tres años de estudio en los que ha comenzado la recuperación después de sufrir fuegos controlados. Los muéstreos se han llevado a cabo en ocho cuadrados permanentes de 1 vr?, cada uno sometido a distinto tratamiento: distinto tipo de fuego, distinta topografía y adición o no de suelo no quemado. La riqueza florística aumenta progresivamente a lo largo del tiempo después de la perturbación, hasta alcanzar un máximo durante el tercer año, a partir del cual ésta tiende a disminuir. El proceso de autosucesión queda corroborado también para este ecosistema: aparecen las mismas especies que había antes del incendio pero con diferentes abundancias. La regeneración de la vegetación es más rápida tras el ...
E-Cucba, 2022
La problemática de los incendios forestales requiere crear metodologías que permitan evaluar y predecir la respuesta que tendrá el ecosistema ante el impacto del fuego, para así dirigir las acciones de restauración de las áreas que más lo requieren. Sin embargo, evaluar estas áreas directamente en campo implica inversión de recursos (económicos y de personal) que, junto con el tiempo, son generalmente limitados. Para esto, las imágenes satelitales son una herramienta práctica para la evaluación de grandes áreas, o áreas inaccesibles, impactadas por incendios forestales. En este trabajo se evaluó la correlación que presentan diferentes variables medidas en campo y derivadas de sensores remotos, con relación a la regeneración natural de pino que se presenta en el bosque La Primavera y en Sierra de Quila, Jalisco. Los resultados mostraron diferentes variables para determinar los modelos predictivos de la regeneración natural de pino después de la ocurrencia de un incendio forestal, siendo los combustibles de 100 horas y de 1000 horas, grosor de corteza y profundidad de quemado, las variables tomadas directamente en campo que fueron incluidas en los modelos. Mientras que el índice de área de quemado, el índice de regeneración y la exposición, las variables tomadas mediante censores remotos las que se incluyeron en los modelos predictivos. Los modelos que mostraron una mayor R² son los obtenidos mediante variables de campo para las dos regiones. No obstante, el modelo obtenido solo con variables de sensores remostos para La Primavera obtuvo un R² de 0.6083, Al contrario de sierra de Quila en donde el modelo no toma ningún índice espectral para el modelo, por lo cual es recomendable establecer un mayor número de sitios de muestreo distribuidos de manera homogénea en toda el área afectada por el incendio, para mejorar la precisión de los modelos mediante sensores remotos.
Análisis espacial de la riqueza de especies
sta resulta insuficiente para generar un diag-nóstico preciso de la ubicación y valor real de las especies. Los resultados del esfuerzo por conocer la variedad de espe-cies presentes en nuestro país se encuentran resguardados, princi-palmente, en las colecciones cien-tíficas de museos especializados, tanto nacionales como extranjeros. De este vasto universo de ejempla-res se ha capturado sólo una pe-queña porción en bases de datos digitales, las cuales representan un importante insumo para reali-zar estudios en distintas áreas de la biología. Dejando a un lado las discu-siones académicas de los concep-tos de biodiversidad y escala, que se abordan desde puntos de vista tanto epistemológicos como on-tológicos, entendemos aquí como diversidad biológica la totalidad de manifestaciones que tiene la vida en la Tierra, pero reconocemos que el parámetro de medición más utilizado es el de riqueza especí-fica, definido como el número de especies presentes en un sitio. Actualmente, contamos co...
2010
RESUMEN La presente investigacion evaluo la diversidad del componente arboreo en areas con ysin restauracion ecologica, tras ser impactadas por un incendio forestal en el ParqueEcologico Chipinque (PECh), en el noreste de Mexico. Para ello se estudiaron dos expo-siciones (noreste y noroeste) de la Sierra Madre Oriental, en cada exposicion se eva-luaron dos areas, una donde no se llevaron acabo practicas de restauracion ecologica(testigo) y otra donde se llevaron a cabo dichas practicas y, en cada una de ellas sedelimitaron cuatro sitios de muestreo (16 sitios en total). Los sitios fueron de 10 m x10 m en un ecosistema mixto pino-encino, con un rango de altura de 1.000 a 1.150msnm. Se evaluaron todas las especies arboreas con un diametro ≥ 1,5 cm y se obtu-vieron los parametros dasometricos de altura ( h ) y diametro (d 0,10 ). Se estimo la diver-sidad α mediante los indices de Shannon (H’) y Margalef (D a ) y se realizo un analisis deBray-Curtis para determinar la diversidad β de ac...
Revista mexicana de ciencias forestales, 2017
Las estrategias contra incendios forestales se dirigen a áreas prioritarias, determinadas cartográficamente con base en criterios como el peligro de incendio (inicio, propagación, dificultad de control e impacto). Lo anterior se refleja, entre otras cosas, en la superficie que llega a quemarse. De acuerdo a esto, puede considerarse la superficie quemada como un criterio de soporte para definir áreas prioritarias de protección contra incendios forestales. Sin embargo, los procesos para conocer su variación espacial deben estar estandarizados, de lo contario puede implicar una falta de correspondencia de sus estimaciones entre diferentes zonas. Para ello, entre otros aspectos, se tiene que establecer una unidad de muestreo común, para obtener información comparable y compatible. En ese contexto, el objetivo del presente trabajo fue determinar un tamaño de unidad de muestreo que permita captar la variabilidad espacial de la superficie quemada por incendios forestales. Se analizaron sitios de referencia (SIR), y consideraron: a) cuatro
Canary Islands burned land mapping using MODIS and HOTSPOT data This study presents a rapid, accurate and economic methodology for forest fire burned areas estimation using remote sensing techniques. The algorithm used is based on thresholds identifications from infrared spectral band, using MODIS images and hotspots time series delivered from NASA. The threshold is defined by the maximum correlation between the infrared band and hotspot influence area. The results show the usefulness of the presented methodology in forest fire bur- ned area estimation and its relevance for prioritizing forest management activities and for planning future reforestations work in the affected area.