Diagnostic des systemes non lin'eaires par une approche multimodele (original) (raw)
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2008
Résumé–Dans cet article, une méthode de diagnostica base de modele est mise en place pour des systemes non linéaires. Ceux-ci sont modélisésa l'aide de modeles de Takagi-Sugenoa variables de décision non mesurables afin de pouvoir utiliser une technique classique de bancs d'observateurs. La premiere partie de l'article propose donc l'élaboration d'un multi-observateur de type Proportionnel-Intégral (PI) permettant de minimiser l'influence des perturbations sur l'estimation d'état.
Une approche multimodele pour le diagnostic des systemes non linéaires
2009
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Estimation d'état des systèmes non linéaires par une approche multimodèle découplé
2007
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2012
Le premier chapitre presente un etat de l'art sur le sujet traite. Il s'interesse a introduire la classe des systemes singuliers. Ces systemes constituent un puissant outil de modelisation dans la mesure ou ils peuvent decrire des processus regis a la fois par des equations dynamiques et des equations statiques. Ce formalisme est ainsi particulierement adapte a l'etude des systemes interconnectes, soumis a des contraintes physiques statiques et presentant des comportements impulsifs. Plusieurs resultats fondamentaux relatifs a la localisation et a l'analyse des systemes singuliers lineaires, a parametres variants ou non lineaires sont ainsi rappeles. Le deuxieme chapitre est consacre au probleme d'approximation des systemes singuliers a parametres variants et non lineaires par une representation multi-modele. Cette approche permet de presenter un processus dynamique non lineaire comme une combinaison d'un ensemble de modeles lineaires ou a nes valables dans d...
tude Comparative des Méthodes D’analyse des Systèmes Non Linéaires Soumis a des Entrées Aléatoires
Annales Des Télécommunications, 1972
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Identification des systèmes non linéaires par une approche multi-modèle à états découplés
2006
Résumé—Les sciences de l'ingénieur font largement appel aux modèles non linéaires pour décrire les comportements dynamiques des systèmes physiques réels. Ces modèles peuvent cependant s' avérer difficiles à obtenir et/ou à manipuler dans un objectif d'identification, de commande ou de diagnostic. Les multi-modèles offrent une alternative intéressante pour contourner ces difficultés car ils permettent de prendre en compte la présence de plusieurs modes de fonctionnement.
2008
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