Искусственный интеллект как проблема современной социальной аналитики. Рецензия на книги: Boden M.A. AI: Its Nature and Future. Oxford: Oxford University Press, 2016. 156 p.; Collins H. Artifictional Intelligence: Against Humanity's Surrender to Computers. Cambridge: Polity Press, 2018. 232 p. (original) (raw)
Related papers
The problem of artificial intelligence in humanities knowledge in the works of domestic thinkers of the XX century (in Russian) / Проблема искусственного интеллекта в гуманитарном знании в работах отечественных мыслителей ХХ века, 2021
The relationship between artificial intelligence and humanities knowledge in higher education from the perspective of domestic thinkers of the XX century is examined. The author makes a conclusion about the irrefutable importance of humanitarian knowledge in the era of new technologies development in particular artificial intelligence as a basis for formation and self-development of students' personality. В статье рассматривается связь искусственного интеллекта и гуманитарного знания в высшей школе с точки зрения отечественных мыслителей ХХ века. Автор делает вывод о неопровержимой важности гуманитарного знания в эпоху развития новых технологий, в частности, искусственного интеллекта как основы формирования и саморазвития личности студентов.
От социологии к новой социальной аналитике: кризис социологии и проблема искусственного интеллекта
Начало XXI века — это время, когда идея о кризисе социологии звучит все чаще, настойчивее, и в самых разнообразных вариациях. Вместе с тем — это период активного развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Цель статьи состоит в том, чтобы проследить связь между кризисом социологии и новыми проблемами, которые возникают перед социальными учеными в связи с развитием ИИ. Авторы ставят два вопроса: как за последние 20 лет изменились оценочные суждения социологов о том, что происходит с социологией как с исследовательской деятельностью, с профессией и с прикладным знанием? Как рефлексия социологов о социологии соотносится с теми вопросами, которые ставит перед социальными учеными развитие технологий ИИ? В первой части статьи авторы рассматривают и сравнивают позиции участников дискуссии о будущем социологии, организованной в 2000 году на страницах журнала «Contemporary Sociology». На основании сравнительного анализа формулируются ключевые вопросы, вокруг которых выстраивается аргументация участников дискуссии, и выделяются три типа критики социологии: радикальная, умеренная социальная и умеренная концептуальная критика. Во второй части статьи рассматриваются две работы о «конце» социологии, опубликованные в 2019 году. Авторы сосредотачиваются на том, почему за прошедшие 20 лет обсуждение кризиса социологии сдвинулось в сторону радикальной критики и как новые аргументы уточняют и развивают дискуссию 2000 года. В третьей, заключительной, части статьи предлагается один из возможных путей выхода из кризиса/радикального обновления социологии — переход к а-типичной и анти-дисциплинарной социальной аналитике, организованной вокруг исследования проблем «искусственной социальности».
Искусственный интеллект (не) заменит коучей: тематический обзор литературы
2024
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности в области коучинга, традиционно основанного на непосредственном взаимодействии между коучем и клиентом. Инструменты ИИ активно внедряются в различные аспекты коучинговой практики, включая эмуляцию поведения коучей, поддержку коучингового процесса, обучение и супервизию коучей, анализ коучинговых данных. Несмотря на растущий интерес к применению ИИ в коучинге, остаётся недостаточно изученным вопрос о степени, в которой современные технологии ИИ способны эмулировать ключевые аспекты коучингового взаимодействия, и факторах, определяющих потенциал замены человека-коуча системами ИИ в различных сегментах коучинговых услуг. В рамках тематического обзора литературы были проанализированы 40 публикаций за период 2020—2024 годов. Результаты анализа показали, что системы ИИ демонстрируют значительные возможности в персонализации коучингового взаимодействия, непрерывной доступности и масштабируемости услуг, однако сохраняют существенные ограничения в эмоциональном взаимодействии и понимании широкого контекста жизни клиента. Выявленные темы были объединены в пять семантических групп: возможности систем ИИ в эмуляции коучингового взаимодействия, текущие ограничения систем ИИ, факторы, способствующие замене коучей системами ИИ, этические проблемы и будущие направления исследований. Ключевыми факторами, способствующими внедрению ИИ-коучинга, являются экономическая эффективность, масштабируемость и круглосуточная доступность, в то время как основные ограничения связаны с качеством эмоционального взаимодействия и этическими рисками. Результаты исследования указывают на то, что в ближайшей перспективе наиболее вероятным сценарием является не полная замена коучей системами ИИ, а развитие гибридных моделей, где инструменты ИИ дополняют работу коучей-людей. Это особенно актуально для сегментов рынка с высокими требованиями к гибкости, этичности и конфиденциальности коучинговых интервенций. Выводы исследования могут быть использованы при разработке стратегий интеграции ИИ в коучинговую практику и формировании стандартов этичного применения ИИ в области развития человеческого потенциала.
2021
Today the human-algorithm-human relationship is becoming a focal point for research in numerous disciplines. This book is a contribution to the topic and provides a critical perspective on non-reflexive introduction of algorithms into social life. Using “WMD” (weapons of math destruction) as a specific term, Cathy O’Neil sets forward her main thesis stating that this very type of models has an increasingly negative impact on the America society. The book analyses the problems related to the “WMD” penetration into various spheres of life ranging from university choices to employment, from health evaluation to loans, from police performance to news content on social media. Some algorithms fit the definition of artificial intelligence; some may become one with further development of technologies. In the first part of the review the author considers the theses of the book and the arguments proving these ideas. The second part of the review addresses the following issues: Why would Russi...
The Dialectics of Ethics and Law in the Regulation of Artificial Intelligence: Case of the EU, 2022
Европейский союз намерен стать лидером по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ). Внедрение технологий ИИ обладает трансформирующим потенциалом и представляет собой вызов - не только в глобальном смысле, но и для евробюрократии, перед которой встает дилемма регулирования ИИ. Суть этой дилеммы состоит в том, чтобы, не сдерживая технический прогресс, построить модель управления, минимизирующую неопределенность и риски катастрофических последствий для государства, общества и человека. В статье представлены этический и правовой подходы ЕС к регулированию ИИ. Проанализированы основные этические принципы ЕС в сфере ИИ и их эволюция; представлен анализ нормативно-правового регулирования ИИ через теорию сложных систем и многоуровневого управления. Сделан вывод, что сегодня ЕС отдает приоритет «доверенному ИИ», однако в последнее время наблюдается постепенный переход от «мягких» форм регулирования к более обязывающим. При этом руководящая роль в этих процессах сохраняется за Еврокомиссией. The European Union is determined to achieve leading positions in the development of artificial intelligence (AI) systems, which constitutes a whole direction of its activities in this sphere. At the same time, the introduction of AI technologies has an outstanding transformative potential, which poses a challenge not only for global development, but also for the European bureaucracy that has faced the dilemma of AI regulation. Its essence is to build a management model that would minimise uncertainty and risks of catastrophic consequences for the state, society and the individual without holding back technological progress. The article explores the European approach to AI regulation, both in the ethical and legal fields. The authors consider the main ethical principles that EU has set in the field of AI, as well as their evolution, and analyse the emergent approach to the legal regulation of AI using the theories of complex systems and multilevel governance. It is concluded that the EU prioritises the development of "trustworthy AI", wherein a gradual transition from ‘soft law' to more binding forms of regulation can be traced. Another distinctive feature of AI regulation in the EU is the consecutive scientific support in the development of policy papers, reports and regulations.
Ціннісний інтелект людини в осмисленні і вирішенні сучасних соціальних проблем
New pedagogical thought, 2021
У статті запропоновано конструкт ціннісного інтелекту, що має теоретичну й практичну перспективу як засіб осмислення й вирішення сучасних соціальних проблем. Обґрунтовуючи означений конструкт, за основу взято позицію щодо залежності життєдіяльності особистості не лише від рівня засвоєння цінностей, а й від сформованості аксіологічної культури. Доведено, що однією з важливих передумов життєвого успіху, досягнень у суспільному житті традиційно вважається інтелект людини як сукупність психічних пізнавальних процесів, що забезпечують людині можливість розуміти та змінювати світ. Відповідно ціннісний інтелект людини детермінується як один із результатів освітньої діяльності, здатність ідентифікувати, розуміти й толерантно сприймати різні ціннісні світи (особистісні, групові, соціальні), а його формування потрактовано як набуття й засвоєння навичок знаходити такі оптимальні ціннісні патерни взаємин з іншими людьми або соціальними утвореннями у процесі міжособистісної взаємодії, що створюв...
Дискурс-Пи, 2024
Целью данной статьи является выявление современных значимых научных проблем, связанных с рисками применения алгоритмов искусственного интеллекта в социально-политической сфере. Актуальность работы определяется текущими технологическими трендами, приводящими к метаморфозам в обществе и государстве и характеризующимися внедрением приемов предиктивной аналитики, рейтингования, пострасовой логики, различных режимов темпоральности и рекурсивности социальных процессов. При этом последствия и системные эффекты от внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в актуальную социально-политическую практику различных стран еще недостаточно глубоко изучены. Основной методологической оптикой был выбран критический дискурс-анализ академических исследований. Также в работе использовались принципы сравнительного анализа значимых для общества и государства явлений. Вклад работы видится в теоретическом обобщении существующих исследований по выбранной теме. Проведенный анализ позволил выделить несколько ключевых проблем, обозначенных в современном научном дискурсе и связанных с внедрением алгоритмов искусственного интеллекта в социально-политическую сферу, – алгоритмизацию власти, непрозрачность нейросетевых алгоритмов, потенциал манипуляции массовым сознанием и алгоритмическую дискриминацию. На основе анализа академических исследований в статье сформулированы потенциальные сценарии внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в актуальную социально-политическую практику. По итогам проведенного исследования делается ключевой вывод о том, что наибольшую значимость в социально-политическом пространстве имеет проблематика, связанная с алгоритмизацией власти на основе применения технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов. Происходящее перераспределение власти в сфере политического управления не просто обусловлено распространением алгоритмических практик, но также связано с возрастающей ролью цифровых технологических корпораций, претендующих на собственную политическую субъектность. Наиболее критичным сценарием авторам работы видится зарождение «алгоритмически замкнутого круга» и формирование широкого спектра связанных с таким алгоритмическим кругом эффектов непрозрачности, манипуляции и дискриминации в социально-политической сфере. Ключевые слова: искусственный интеллект, социально-политические риски, алгоритмическая дискриминация, непрозрачность алгоритмов, манипуляции массовым сознанием, алгоритмизация власти