AS TECNOLOGIAS DA INTELIGÊNCIA (original) (raw)
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Desde início do uso do computadores pelo homem existe uma tentativa de aproveitar a capacidade de processamento das máquinas para que esta simule o comportamento humano. Durante quase 60 anos as pesquisas neste sentido desenvolveram um ramo da ciência da computação que ficou conhecida como inteligência Artificial(IA). Nesta apostila veremos os principais conceitos, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial, mostrando como a ciência da computação e outras áreas do conhecimento humano influenciam a implementação dos métodos da IA. Este material é baseado em textos e referências da Internet de diversos autores. É extremamente recomendável ao aluno que, ao final da leitura de cada capítulo, acesse os materiais indicados na Weblografia e nas Referências Bibliográficas principalmente, para aprofundar a leitura desse material e complementar o que foi lido aqui. A apostila é divida em seis unidades. Na primeira mostraremos os principais conceitos e definições de termos usados em Inteligência Artificial além de mostrar um breve histórico da IA desde seu início até a atualidade. Na unidade dois falaremos resolver problemas através de buscas. Mostraremos ainda como um problema deve ser formulado e como a usar a informação contida no próprio problema para resolvê-lo. Na unidade três veremos as principais técnicas de como o computador aprende através da chamada aprendizagem de máquina. Já na unidade quatro, falaremos sobre os principais modelos de representar e manipular o conhecimento. Na unidade cinco, o principal tópico a ser discutido será o paradigma de desenvolvimento de software chamado agentes e sua aplicação distribuída, os sistemas multiagentes. Por fim, mostraremos os princípios da robótica e suas aplicações.
Proponho a seguinte questão: "Podem as máquinas pensar?" A reflexão sobre esta questão deveria ser iniciada com definições do significado dos termos "máquinas" e "pensar". As definições poderiam ser esquematizadas de modo a refletir, na medida do possível, o uso comum das palavras, mas tal atitude é perigosa. Se os significados das palavras "máquina e pensar" tiverem de ser encontrados por meio de um exame de seu uso habitual, será difícil escapar à conclusão de que o significado da e a resposta à pergunta "Podem as máquinas pensar?" deverão ser procurados numa pesquisa estatística do tipo Gallup. Mas isto é absurdo. Em vez de tentar uma definição deste tipo, eu substituiria a questão por outra, que está relacionada de perto com ela e é expressa em palavras menos ambíguas.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIAS DE DADOS
Samara Mesquita dos Santos, 2025
The integration of Artificial Intelligence (AI) and Data Science (DS) into education presents significant challenges and opportunities. These technologies enable personalized learning, educational performance analysis, and predictive interventions to prevent school dropout. However, ethical issues such as privacy and algorithmic bias demand attention. It is essential to prepare teachers to use these tools and promote inclusion and accessibility in education. Automation and its impact on the future job market require curriculum adaptations to prepare skilled professionals. Case studies highlight the benefits of the practical application of these technologies in education.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA UTILIZAÇÃO NA ENGENHARIA
Este artigo tem por objetivo apresentar as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) já em utilização nas áreas da Engenharia que contribuem para melhorar significativamente a eficiência, a precisão e a inovação dos processos construtivos e de produção, bem como apontar soluções criativas e eficazes para os desafios tecnológicos de hoje. Nas palavras do cientista de computação que criou o termo, John McCarthy, Inteligência Artificial é “a ciência e engenharia de produzir sistemas inteligentes”. É a tecnologia empregada para fazer máquinas se comportarem como humanos na realização de atividades manuais, tomada de decisões, compreensão de dados e até a criação de conteúdo (inovação mais recente). A IA está sendo aplicada em diversas áreas da engenharia, desde a concepção até a execução de projetos. Uma das principais aplicações é na análise de dados, permitindo aos engenheiros processar grandes volumes de informações de forma rápida e precisa. A Inteligência Artificial na Engenharia opera visando a integração de informações de diferentes áreas da Engenharia, como a de computação, de construção civil, de produção, de energia, entre outras. Em síntese, a inteligência artificial oferece um vasto conjunto de ferramentas e técnicas que podem ser aplicadas em diversos campos da Engenharia. Os engenheiros que adotam a IA em seus projetos podem melhorar significativamente a eficiência, a precisão e a inovação, tornando-se líderes na busca por soluções criativas e eficazes para os desafios tecnológicos de hoje. O uso da Inteligência Artificial nas áreas da Engenharia representa um passo à frente em relação à prática anterior com o uso de ERP´s que oferecem solução integrada para gerenciar todas as áreas da empresa na gestão de projetos e obras desde o planejamento até a execução.
O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTRODUÇÃO Conta uma velha anedota que uma vez um famoso teólogo da idade Média foi visitar o rei Alberto, o Grande. Quando chegou ao palácio real foi recebido por um boneco mecânico que se encarregou de abrir-lhe a porta e fazer-lhe as mesuras de um autêntico mordomo. Indignado, o teólogo não resistiu aos seus impulsos e estraçalhou o boneco mecânico.
INTELIGÊNCIA TECNOLÓGICA EM PESQUISA E DESENVOLVIMENTO: CASO
Este artigo apresenta o conceito de inteligência tecnológica como um processo organizacional que pode agregar valor à tomada de decisão num ambiente de pesquisa e desenvolvimento. Buscou-se levantar dados para discussão de um sistema de inteligência tecnológica para o programa de células a combustível do instituto de pesquisas energéticas e nucleares (IPEN). Foi adotado o estudo de caso como metodologia para este trabalho, tendo sido realizadas entrevistas com pesquisadores do instituto durante o mês de agosto de 2005 a respeito do monitoramento das tendências tecnológicas sobre energia e combustível e das competências do programa. Conclui-se que a mudança tecnológica na área de energia e combustíveis é latente, sendo o monitoramento das tendências tecnológicas feito em grande parte por meio de trabalhos acadêmicos. A inteligência tecnológica pode assumir papel fundamental no desenvolvimento do programa de células a combustível.