Adaptation of fuzzy c-means method for determination the structure of social groups (original) (raw)
Related papers
The methodology of the network analysis of social structures
Philosophy of Science and Technology, 2017
Сетевое мышление готово вторгнуться во все сферы человеческой деятельности и в большинство областей исследования человека. А.-Л. Барабаши * Исследование выполнено в рамках проекта Отделения гуманитарных и общественных наук РФФИ № 15-03-00860 «Методология управления сетевыми структурами в контексте парадигмы сложности».
ФОРМУВАННЯ СОЦIАЛЬНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТI СПОСОБОМ ГРУПОВОЇ ДIЯЛЬНОСТI НА УРОКАХ ФIЗИКИ
Олiйник Р.В., Агеєва Е.Р., 2011
На протязi багатьох рокiв педагоги намагалися з’єднати навчання i виховання.Але фiзика вважалась такою наукою,де важливим було отримання знань.Своєю статею ми намагає- мося показати, що i на точних науках iснує можливiсть виховувати школярiв,робити їх соцiально компетентними. Ключовi слова: соцiалька компетентнiсть, групова робота.
ФОРМУВАННЯ ГРУП ДЛЯ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ВЗАЄМНОГО НАВЧАННЯ
Sistemnì tehnologìï, 2020
В статті представлено метод взаємного навчання. Розглянуто показники, які впливають на формування груп. Представлені результати експерименту по формуванню схем взаємодії студентів в бригадах взаємонавчання. Для правильного підбору студентів в групи запропоновано соціометричний метод. Ключові слова: метод взаємного навчання, студенти, навчальний процес, дослідження, соціометричний метод.
System to evaluate social network groups for the implementation of marketing activities
2017
Модель оценки групп социальной сети для реализации маркетинговых мероприятий Приводится описание модели оценки групп социальной сети «ВКонтакте» с точки зрения размещения рекламы. Представлен расчет интегрального показателя групп, при этом для определения коэффициентов относительной важности был использован метод анализа иерархий. Рейтинговая оценка может быть рассчитана как для одной группы, так и для набора групп. Также предложена модель классификации групп социальной сети. Представлено решение задачи целочисленного программирования для определения значений индикаторов групп. Ключевые слова: социальная сеть, реклама, рейтинг, регрессионная модель, целочисленное программирование.
In the article the author presents a system-structural functional model for the formation of cross-cultural competence of future specialists in the field of tourism. The system-structural functional model of formation of cross-cultural competence of future specialists in the field of tourism appears as a description and theoretical substantiation of structural and functional components of the process of formation of cross-cultural competence. The model consists of three blocks: conceptualtarget, implementation and diagnostic-productive block. The purpose of the model is to introduce a system of cross-cultural training of future specialists in the field of tourism in the educational process of students of the specialty 242 "Tourism" and to achieve its effectiveness (raising the level of formation of cross-cultural competence of future specialists in the field of tourism). The effectiveness of the developed system-structural functional model for the formation of cross-cultural competence of future specialists in the field of tourism has been confirmed by computer modeling, expert evaluation. The probability of the results of the experimental work performed and the reliability of the experimental data are determined using a nonparametric Pearson criterion. The results of the forming stage of the experiment confirmed the legality and effectiveness of the developed model, and thus created a holistic system of crosscultural training of future specialists in the field of tourism on the basis of the interaction of its subsystems («Resource-based learning», «Distance Education» and «Practical Training»), pedagogical conditions and scientific and methodological support.
Формирование учебных групп в университете с помощью анализа социальных сетей
В данной работе представлен и протестирован метод реорганизации структуры студенческих учебных групп за счет использования методологии анализа социальных сетей (Social Network Analysis, SNA). На базе одного из факультетов НИУ ВШЭ была решена организационная задача по распределению студентов в учебные группы на основании нового критерия – сформировавшейся за время обучения структуры неформальных связей между студентами. Представлен алгоритм решения задачи с использованием инструментов SNA, включающий две возможные стратегии для групп с разной структурой взаимодействия и произведена оценка их эффективности. Сравнение полученных за последующие 1,5 года рейтинговых оценок успеваемости студентов демонстрируют рост среднего балла и позиции в рейтингах в полученных группах. Полученные результаты свидетельствуют о том, что предлагаемый метод может выступать решением для проблемы группировки в ситуациях естественного убывания студентов в результате отчисления или перевода, в проектных командах в рамках исследовательских курсов или научных лабораторий с перспективой повышения среднего уровня усвоения материала и учебной мотивации.
Verbal mixed method of fuzzy evaluation in decision-making
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2014
Дана стаття присвячена проблемі прийняття рішень в умовах невизначеності. Для прийняття рішень запропоновано метод змішаних нечітких оцінок, що дозволяє на відміну від відомих методів уникнути трудомісткої процедури попарного порівняння альтернатив. В основі методу лежить вербальний аналіз, що дозволяє на природній мові «спілкуватися» з інтелектуальної система підтримки прийняття рішень Ключові слова: вербальний аналіз, прийняття рішень, функція корисності, нечіткі оцінки, шкали відповідності Данная статья посвящена проблеме принятия решений в условиях неопределенности. Для принятия решений предложен метод смешанных нечетких оценок, позволяющий в отличие от известных методов избежать трудоемкой процедуры попарного сравнения альтернатив. В основе метода лежит вербальный анализ, позволяющий на естественном языке «общаться» с интеллектуальной система поддержки принятия решений Ключевые слова: вербальный анализ, принятие решений, функция полезности, нечеткие оценки, шкалы соответствия