Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia (original) (raw)
2018
RESUMEN Objetivo Establecer una nueva metodologia predictiva de la proporcion de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoria de la probabilidad. Metodos Con base en los datos anuales de numero de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, se calculo la proporcion entre casos de dengue grave respecto al total para cada ano, y se construyeron espacios de probabilidad que evaluan estos eventos en rangos de 0,5 y 0,3. Se determinaron conjuntos de rangos y se calculo probabilidad, desviacion media cuadratica y la diferencia entre ellas. Se realizo una prediccion del rango de infectados para el 2011 con el promedio aritmetico de los valores de los ultimos dos anos. Resultados Se predijo correctamente el rango en el que se encuentra incluida la proporcion de numero de infectados de dengue grave sobre el total en cada departamento con una efectividad del 93,3% para el rango de 0,5 y de 86,7% para el de 0,3. Conclusion Se ev...
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Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 2013
Objetivo: analizar la distribución espacial de los casos y la incidencia de dengue. Metodología: se ubicaron espacialmente 17.400 casos de dengue notificados por las Unidades Primarias Generadoras de Datos a la Secretaría de Salud de Medellín en el período 2007 a 2011 a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se calcularon las incidencias y se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 9,3, categorizándolas por niveles de riesgo según la Organización Panamericana de la Salud. Resultados y discusión: la enfermedad se distribuyó heterogéneamente en los diferentes barrios de la ciudad. Los años 2007 y 2010 presentaron el mayor número de casos, correspondiendo a años epidémicos, mientras que los demás años mostraron un comportamiento endémico. En el 2007 ningún barrio se ubicó en la categoría riesgo muy alto, pero sí 49 localidades para el año 2010. Para los años endémicos según la incidencia de dengue, de los 249 barrios de la ciudad, en los años 2008 y 2009, solo dos se encontraron en riesgo alto y ninguno para 2011, y un gran porcentaje de barrios en estos años se ubicaron en riesgo bajo.
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Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 2013
Las enfermedades tropicales son infecciones provocadas por mosquitos y moscas que transmiten parásitos, bacterias o virus a individuos, una de ellas es el dengue, el cual ataca especialmente a personas en condiciones de pobreza y marginalidad, proliferando en lugares con saneamiento básico deficiente, lo cual ha aumentado significativamente el número de casos. Objetivo: en el presente artículo se usan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el modelamiento de patrones de distribución espacial de enfermedades tropicales. Se toma como caso de estudio los reportes del dengue mes a mes de los años 2008, 2009 y 2011 en el Valle de Aburrá en la jurisdicción de Medellín, Colombia. Metodología: se ubicaron espacialmente los casos de dengue notificados a la Secretaría de Salud de Medellín a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 10, y las herramientas de análisis espacial IDW y Slope para demostrar que el fenómeno del dengue cumple con el principio de autocorrelación espacial. Resultados y discusión: la enfermedad muestra patrones espaciales en el sector suroccidental de Medellín; Corregimiento de Altavista y en las Comunas de Belén y Guayabal; sin embargo, sería de gran interés estudiar este fenómeno con variables ambientales y poder tener más herramientas para la toma de decisiones en las actividades de prevención del dengue.
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Biomarcadores para la predicción de la gravedad del dengue
2016
De las personas que presentan dengue, el 10% evoluciona en los dias iniciales hacia complicaciones y no es posible a partir del diagnostico clinico epidemiologico predecir de manera precisa cuales pacientes van a evolucionar hacia la gravedad. El proposito de este articulo radica en familiarizar a investigadores y estudiantes de la salud con el tema relacionado con los biomarcadores, para integrar equipos de trabajo interdisciplinarios y convertir los resultados de las investigaciones en soluciones a los problemas de salud. Se describen los metodos de laboratorio efectivos para el diagnostico y prediccion clinica, asi como el uso de biomarcadores productos de la respuesta inmunologica y que pueden indicar al clinico cual paciente tiene mayores probabilidades de ir a la severidad del dengue. Palabras clave : biomarcador, dengue, interdisciplinariedad, laboratorio, inmunologia.
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Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia
Revista Repertorio de Medicina y Cirugía
Introducción: el nuevo Coronavirus (COVID-19) ha sido clasificado por la Organización Mundial de la Salud como una emergencia en salud pública de importancia internacional (ESPII). Se han reconocido casos en todos los continentes. El 6 de marzo de 2020 se confirmó el primer caso en Colombia. Objetivo: presentar la precisión de un pronóstico de la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Metodología: para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas infectadas con el Covid-19, esta información corresponde al período 6 de marzo al 14 de abril de 2020. Para su análisis de predicción se manejó el método modelo de Brown, utilizando el paquete estadístico SPSS v.25. Resultados: se apreció que el error de pronóstico fue muy bajo y correspondió al MAPE (error porcentual medio absoluto), con un 0,03%, seguido del MAD (desviación media absoluta), con un valor de 0,95, es decir que en ambos casos la predicción obtuvieron un alto grado de confiabilidad. Con...
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Variacion Espacio-Temporal Del Riesgo De Transmision De Dengue en La Ciudad De Buenos Aires
2004
Spatio-temporal variability in the transmission of dengue in Buenos Aires City. Cases of den- gue detected in Buenos Aires City between 1999 and 2000 confirmed the possibility of epidemic outbreaks. The activity of its vector Aedes aegypi was monitored to study the spatial and temporal risk of den- gue transmission. Adult oviposition activity of Aedes aegypti showed an heterogeneous spatio-temporal
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