Resolução Do Problema De Roteamento De Veículos Com Backhauls Com Heurística Baseada Em Busca Local (original) (raw)

Uma Heurística Ils Para a Resolução Do Problema De Roteamento De Veículos Com Frota Heterogênea

Revista Latino-Americana de Inovação e Engenharia de Produção

O problema de roteamento de veículos com frota heterogênea (PRVFH) é um problema de otimização combinatória que, devido à variação na capacidade dos veículos, ao número de restrições e ao número de clientes a serem visitados, apresenta elevada complexidade computacional. O objetivo principal do PRVFH é determinar o melhor conjunto de rotas possível que os veículos possam percorrer entre o depósito e os clientes, observando a capacidade de cada veículo. O presente trabalho apresenta uma abordagem utilizando a meta-heurística Iterated Iocal Search (ILS) para resolução do PRVFH. A solução inicial é obtida pelo procedimento de economias (Clarke-Wright). Como métodos de busca local, foram adotados os movimentos two-opt e two-point-move para melhorar as soluções. Os resultados, quando comparados a solução inicial obtida usando a heurística de Clarke-Wright, chegaram a melhorias de até 23%, com tempos computacionais abaixo de sete segundos. O método foi aplicado a 27 instâncias encontradas...

Algoritmo híbrido de busca local guiada para o problema de roteamento de veículos capacitados

Observatorio de la Economía Latinoamericana

Este trabalho propõe uma hibridização da Busca Local Guiada (BLG) proposta por Davenport, Tsang, Chang, & Kangmin (1994), para a variação clássica do problema de roteamento veículos, um dos problemas mais estudados na área de otimização combinatória, o Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC). A BLG proposta é uma versão hibrida, pois incorpora, adapta e combina estratégias emprestadas da BLIH de Subramanian , Uchoa, & Ochi (2013) e da BLGC de Arnold, Gendreau, & Sörensen (2019). Avaliou-se a eficiência da versão proposta, utilizando um paradigma apresentado no trabalho de Vidal (2020), permitindo uma análise comparativa da versão da BLG proposta em comparação as meta-heurísticas que atingiram o estado da arte na resolução do PRVC. Ao final, são apresentados os resultados dos experimentos computacionais e as conclusões.

Problema De Roteamento De Veículos Com Frota Mista, Janelas De Tempo e Custos Escalonados

t. AGRADECIMENTOS À professora Débora Pretti Ronconi, pela orientação, apoio e amizade em todo o período do mestrado e na realização deste trabalho. Aos meus colegas da pós-graduação, especialmente ao Everton, Sérgio, Guilherme e Sakuraba. À Ernst & Young, empresa onde trabalho, que me apoiou em fazer o mestrado, sendo compreensiva ao me alocar somente em projetos nos quais a agenda pudesse ser conciliada com a do mestrado. Em especial agradeço a Denise Grun e sua equipe de alocação, gerentes de projetos, diretores, sócios e colegas que foram simpáticos aos meus esforços no presente trabalho. Finalmente, aos meus pais e avós, irmãs, amigos e namorada por terem sido compreensivos com ausências e momentos de estresse, e por oferecerem apoio e carinho, tão importante nesses momentos. RESUMO O tema de roteamento de veículos é de grande importância na literatura e tem sido amplamente estudada pela sua importância para muitas indústrias. Com a evolução na literatura, mais características foram adicionadas para torná-lo mais próximo de situações reais. Alinhado com esta tendência, este trabalho aborda o problema de roteamento de veículos quando há a terceirização da frota que realiza as entregas. Uma forma de cobrança do frete é por meio de custos escalonados, que são calculados de acordo com o tipo de veículo e a distância percorrida, com valores fixos para cada faixa de distância. Embora seja uma forma comum de trabalho na indústria, nenhum trabalho focado nesta característica foi encontrado na literatura. Este problema é o problema de roteamento de veículos com frota mista, janelas de tempo e custos escalonados (FSMVRPTWSC). Ao abordar este problema, este trabalho apresenta um modelo de programação linear inteira mista que é avaliado em um cenário real da indústria. Além disso, três heurísticas de inserção sequencial são propostas para lidar com problemas maiores. Estes métodos são examinados por meio de testes computacionais em 168 problemas de referência gerados para este problema. Os experimentos numéricos mostram que os métodos são robustos e eficientes, apresentando um bom desempenho em conjuntos de problemas com diversas características.

Um Algoritmo Híbrido para a Resoluςão do Problema de Roteamento de Veículos com Janelas de Tempo

Este trabalho trata do Problema de Roteamento de Veículos com Janelas de Tempo. Tal problema consiste em uma variante do roteamento de veículos clássico, em que a demanda de cada cliente deve ser atendida durante um intervalo temporal pré-estabelecido. Dado o caráter altamente combinatório do problema, que pertence à classe NP-Difícil, sua resolução por abordagens puramente exatas é, em muitos casos, computacionalmente impraticável. Este fato motiva o desenvolvimento de algoritmos heurísticos para sua resolução, que são mais rápidos, porém não garantem a obtenção da melhor solução para o problema. Neste trabalho é proposto um algoritmo heurístico híbrido, que combina os métodos Iterated Local Search, Variable Neighborhood Descent e um procedimento exato de particionamento de conjunto. Esse procedimento de programação matemática é acionado periodicamente com vistas a combinar da melhor forma as rotas geradas ao longo do algoritmo. Os resultados computacionais obtidos mostram que o al...

Abordagem Multiobjetivo para o Problema de Roteamento de Veículos com Transporte Reativo a Demanda

Anais do 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015

Resumo-O transporte reativo a demanda permite que clientes sejam levados para o seu destino como em um serviço de táxi ou micro-ônibus, desde que os clientes estejam no mesmo veículo, a fim de reduzir os custos operacionais. Este tipo de serviço está relacionado com o Problema de Roteamento de Veículos. Este artigo procura abordar este problema através de um tratamento multiobjetivo. Cinco funções objetivos foram inicialmente utilizadas e, através da utilização daÁrvore de Agregação, os objetivos foram agregados formando dois novos objetivos. O problema bi-objetivo proposto foi resolvido usando o NSGA-II. Os resultados obtidos mostram que a metodologia proposta foi capaz de resolver o problema de maneira eficiente.

Abordagem Multiobjetivo para o Problema de Roteamento de Veículos Aberto

2012

This paper presents an multiobjective approach to the Open Vehicle Routing Problem. This issue aims to define routes with minimum cost and reduce the difference between the highest and lowest cost route. The proposed algorithm to solve the problem is an adaptation of Iterated Local Search metaheuristic which returns not only a solution but a set of nondominated solutions. To evaluate the efficiency of this algorithm, we used instances of the mono-objective Open Vehicle Routing Problem. The results showed that the proposed algorithm presents a good performs on the number of solutions returned, extent and uniform distribution of Pareto solutions. Another form used in this study to evaluate the quality was to analyze the objectives individually. In this case, the results were also satisfactory and closer to the literature.