Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Epilepsi Menggunakan Metode Dempster Shafer (original) (raw)

Perancangan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia Dengan Metode Dempster-Shafer

2021

Skizofrenia merupakan salah satu jenis penyakit gangguan jiwa. Skizofrenia diklasifikasi menjadi empat subtipe yaitu paranoid, hebefrenik, katatonik dan residal. Akan tetapi dalam hal mendiagnosa, terkadang dokter atau psikiater memiliki keterbatasan waktu atau jam kerja, sehingga tidak selalu berada di rumah sakit. Untuk membantu pekerjaan mereka, peneliti merancang sebuah sistem yang dapat mendiagnosa gejala Skizofrenia berdasarkan daftar pertanyaan yang diajukan. Sistem ini melakukan proses diagnosa dengan cara mengklasifikasikan gangguan berdasarkan gejala pasien, dan hasilnya berupa keputusan jenis skizofrena pasien tersebut. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pekerjaan dokter ataupun petugas medis dalam mendiagnosa dan mendapatkan informasi dalam mengidentifikasi penyakit skizofrenia.

Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Usus Halus

JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA

The small intestine is a food processing factory where nutrients are digested and absorbed completely when the small intestine is in good condition. However, many of us have an unhealthy small intestine, so the small intestine does not function properly. Health problems in the small intestine can occur from different factors such as the most dominant factor is food and drink, health awareness is still low, the habit of always wanting to live a practical life and lack of knowledge of healthy living and little knowledge about the problem of early symptoms of a disease. which is the main factor in treating the disease so that it becomes severe. If the patient is late in receiving information about his illness, the patient will be treated by the doctor too late. The doctor's knowledge can be implemented in an expert system system. The expert system method used to find diagnostic confidence uses the Dempster Shafer method. With the aim of making it easier for the public to find out w...

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Lambung Dan Penanganannya Menggunakan Metode Dempster Shafer

Pseudocode

Sistem pakar (Expert System), merupakan salah satu cabang Artificial Intelligence (AI), Salah satu jenis sistem pakar dalam bidang kesehatan adalah sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit lambung berdasarkan gejala atau keluhan yang dirasakan oleh pasien. Penyakit pada lambung antaralain adalah sakit maag (Gastritis), Dispepsia dan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Penyakit maag diakibatkan oleh asam lambung yang berlebihan, sehingga dinding lambung lama-lama tidak kuat menahan asam lambung tadi sehingga timbul luka. Sistem pakar penyakit lambung ini menggunakan teori Dempster-Shafer, karena dengan teori tersebut dapat mengetahui persentase kemungkinan penyakit yang diderita pasien dan diharapkan sistem dapat memberikan saran untuk melakukan tindakan atau pengobatan yang sesuai dengan jenis penyakitnya. Dempster-Shafer adalah representasi, kombinasi dan propogasi ketidakpastian, dimana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara instutitif sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat. Berdasarkan tabel hasil penelitian bisa disimpulkan bahwa hasil dari Dokter dengan Sistem pakar penyakit lambung dengan metode dempster shafer berbasis web ini mempunyai kecocokan atau kesesuaian sebesar 70%.

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Persia Menggunakan Metode Dempster Shafer

2021

An expert system can function as a consultant advising users at once as an assistant to the expert. One way to overcome and help detect the level of disease risk in Persian cats is to create an expert system as a medium for consultation and monitoring of cats so as to minimize the occurrence of diseases that result in death. Keywords: Expert System, Cat, DempsterShefer

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Hemoragik dan Iskemik Menggunakan Metode Dempster Shafer

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2018

Stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Biasanya, stroke disebabkan oleh adanya pembuluh darah yang pecah atau terhambat oleh gumpalan darah. Menurut data riset kesehatan dasar oleh Badan Litbangkes Kementerian Kesehatan RI (2013), stroke telah menjadi salah satu penyakit mematikan di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mencegah stroke ialah dengan membuat sistem yang dapat mendiagnosa penyakit stroke. Berdasarkan penelitian Indraswari (2015), diperoleh hasil bahwa stroke dapat didiagnosis melalui kriteria faktor resiko. Namun, untuk mendapatkan data tersebut, tentunya pasien harus melakukan pengecekan ke rumah sakit atau laboratorium dahulu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit stroke tanpa harus berkonsultasi langsung kepada dokter. Sistem pakar ini mengadopsi kepakaran dari dokter spesialis saraf.. Hasil diagnosis sistem ini berupa jenis penyakit dan persentase nilai ...

Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Pada Sapi Menggunakan Metode Dempster Shafer

2011

Peternak sapi sering mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi jenis penyakit menular yang diderita oleh sapi ternaknya, baik gejalanya, penyakitnya maupun solusi pencegahannya. Hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan peternak terhadap jenis penyakit yang diderita oleh sapi, sulitnya mencari pakar dan mahalnya biaya yang harus dikeluarkan. Pada penelitian ini, sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi dikembangkan menggunakan metode dempster-shafer. Metode ini mengkombinasikan gejala yang ada kemudian mengkalkulasikan kemungkinan penyakit yang diderita. Sistem ini terdiri dari 34 macam penyakit dan 110 gejala dengan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Sistem pakar ini telah diuji coba dengan menggunakan metode black box dan user acceptance test. Hasil pengujian tersebut menyimpulkan bahwa sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi ini telah dapat memberikan informasi penyakit serta pencegahannya. Penelusuran gejala penyakit dilakukan dengan...

Sistem Pakar dengan Metode Dempster-Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Ayam Broiler

JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER, 2020

Produksi peternakan ayam broiler berkembang semakin cepat seiring dengan semakin meningkatnya permintaan pasar terhadap ayam pedaging yang mengandung protein hewani yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Ayam broiler memiliki pertumbuhan daging yang cepat dalam waktu yang relative singkat. Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya ayam broiler ini adalah ayam broiler ini sangat mudah terserang penyakit dan menular keayam lainnya secara cepat pula jika penanganan lambat. Penelitian ini akan merancang system pakar untuk mendiagnosa lebi awal penyakit ayam broiler menggunakan Metode Dempster Shafer untuk membangun mesin inferensi. Sistem dibangun berbasis web menggunakan baasa pemrograman PHP dan MySQL Data base. Output diagnosa yang di hasilkan merupakan jenis penyakit, penyebab, dan cara mengatasi penyakit serta nilai evidence (bukti) keyakinan yang diderita oleh ayam. Percobaan dilakukan pada 15 ekor ayam dan 10 jenis penyakit Asil penelitian menunjukkan nilai pers...

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer

Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine)

Chicken is one type of poultry that has many benefits, so the chicken can be an option for livestock. This research was conducted to create an expert system that helps provide information to farmers about poultry diseases, especially broilers. This expert system is built on the Android platform and uses the Dempster Shafer calculation method to get the diagnosis of chicken disease. The data used in this study consisted of 38 symptoms and 10 diseases data which were limited to diseases caused by bacteria and viruses. Each symptom has the value of belief given by 3 veterinarians. This study used four types of testing in the form of black-box testing, questionnaire testing, theoretical testing, and accuracy testing. The results of the accuracy testing of the 30 cases given are 92.22% and the system accuracy is 93.33% if the system diagnosis results are assumed to be valid because it is a subsection of expert diagnosis. For questionnaire testing using the MOS, parameters obtained 4.58 r...

Metode Dempster Shafer pada Sistem Pakar Penentuan Penyakit Bayi

JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 2022

Kekebalan tubuh bayi masih lemah sehingga perlu perhatian khusus. Orangtua disarankan memeriksakan bayi ke tempat layanan kesehatan secara rutin. Antrian panjang sering terjadi karena terbatasnya jam layanan atau praktek dokter dalam melayani pasien. Sistem pakar dibutuhkan orangtua agar mudah dalam melakukan identifikasi dan pencegahan lebih awal. Sistem yang mencoba mengadaptasi pengetahuan manusia ke komputer untuk memecahkan masalah dengan cara yang dilakukan para ahli disebut sistem pakar. Metode dempster shafer akan digunakan dalam penelitian ini sebagai sistem pakar penyakit bayi. Cara kerja dempster shafer adalah dengan mendefinisikan tiap gejala dengan nilai densitas. Penelitian ini menggunakan 23 jenis gejala dengan 3 jenis penyakit. Penyakit demam berdarah dapat diidentifikasi berdasarkan 11 gejala, malaria 13 gejala, dan diare 14 gejala. Hasil yang dihitung untuk satu contoh kasus, didapatkan bahwa penyakit Malaria (TOD02) merupakan yang paling mungkin dengan nilai sebesar 0,83 atau 83% yang diperoleh dari gejala badan menggigil tetapi berkeringat (SOD02), muntah (SOD03), terdapat darah pada feses (SOD06), demam muncul dan hilang secara bersamaan (SOD16), dan mata memerah (SOD17) sehingga diyakini penyakit bayi tersebut adalah Malaria.

Sistem Pakar Deteksi Dini Kesehatan Mental Menggunakan Metode Dempster-Shafer

SISFOTENIKA, 2020

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang juga harus diperhatikan sebagaimana kesehatan fisik. Kurangnya kesadaran publik akan kesehatan mental serta keterbatasan waktu dan biaya menjadi beberapa kendala seseorang untuk enggan untuk memeriksakan dirinya pada psikolog/pakar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan mental dan mendeteksi dini apakah seseorang memiliki kecenderungan untuk mengalami masalah pada kesehatan mentalnya dengan sistem pakar menggunakan metode dempster-shafer yang merupakan metode berdasarkan teori fungsi keyakinan dengan menggunakan variabel belief (keyakinan) dan variabel plausibility. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat mendeteksi apakah seseorang memiliki kecenderungan masalah pada kesehatan mentalnya berdasarkan kondisi yang dialami oleh pengguna dan memberikan informasi terkait dengan kesehatan mental. Pengujian akurasi sistem perbandingan antara hasil sistem dan hasil pakar dengan menggunakan 100 data uji mendapatkan persentase 94% dan pengujian usability sistem berdasarkan 31 koresponden mendapatkan nilai 3.95 dari total nilai 5. Diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan mengintegrasikan sistem kepada psikolog di lokasi sekitar pengguna untuk konsultasi sehingga memudahkan pengguna dalam penanganan lanjut serta memberikan solusi yang lebih rinci terkait masalah pada kesehatan mental. Selain itu, diharapkan sistem dapat dikembangkan dari platform dari web menjadi berbasis android/ios agar memudahkan pengguna untuk mengakses sistem.