Penyelesaian sistem kongruensi linear menggunakan determinan matriks (original) (raw)
Related papers
MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR
Pada bab ini dibahas konsep dasar dan metode di dalam menyelesaikan persamaan linear dengan pendekatan matriks terutama berkaitan dengan kasus-kasus khusus dalam fisika. Disajikan beberapa metode komputasi numerik, m eliputi metode eliminasi Gauss dengan pivoting, metode Gauss-Seidel, dan matriks Tridiagonal yang cukup familiar di terapkan dalam masalah nilai eigen dalam fisika kuantum, sebagai stimulan untuk pemahaman yang lebih intensif terhadap metodemetode yang lain menyangkut solusi fenomena fisis dalam formulasi persamaan linear.
Buletin Udayana Mengabdi, 2018
Pemrograman pascal digunakan untuk menyelesaikan masalah Matematika yang diajarkan pada Siswa SMA sesuai dengan kurikulum yang diajarkan.Pendekatan pelatihan ini memiliki tiga manfaat utama, yaitu: 1) memberikan pengetahuan dan pengalaman kepada siswa SMA terhadap bahasa pemrograman pascal sehingga dapat mempersiapkan diri untuk mengikuti kompetisi-kompetisi yang rutin diselenggarakan oleh Pemerintah dalam Olimpiade Sains Nasional (OSN) atau pun tingkat Regional yang tiap tahun diselenggarakan oleh Universitas Udayana, 2) peningkatan pemahaman materi pelajaran Matematika dengan pendekatan bahasa pemrograman pascal khususnya materi sistem persamaan linear. Bahasa pemrograman melatih siswa untuk dapat berpikir terstruktur dan sistematis. Oleh karena itu, jika siswa telah mampu menyelesaikan masalah Matematika dengan bahasa pemrograman, siswa tersebut sudah benar-benar paham mengenai teknik pemecahan masalah sesuai dengan topik materi yang diberikan. 3) Memberikan alternatif teknik pen...
Analisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 2018
Persamaan kuadrat matriks dalam matriks n x n muncul dalam dunia aplikasi dan merupakan salah satu persamaan matriks nonlinier yang paling sederhana. Kita memberikan karakterisasi lengkap dari penyelesaian dalam bentuk generalisasi dekomposisi Schur. Beberapa variasi dari teknik penyelesaian numerik juga disajikan.
Konsep Determinan Pada Matriks Nonbujur Sangkar
MAGISTRA: Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan, 2014
Dalam beberapa dekade terakhir, banyak cabang matematika yang berkembang begitu pesat. Sebagai contoh pada bidang aljabar linier elementer, determinan sebuah matriks mendapatkan perhatian luas dari para ahli matematika. Penerapan matriks dalam berbagai bidang ilmu membuat sebuah kajian yang sangat luas sehingga menjadikan matriks lebih diperumum. Konsep determinan, sebagaimana diketahui penerapannya hanya pada matriks bujur sangkar sekarang telah berkembang konsep determinan pada matriks non-bujur sangkar. Salah satunya adalah metode yang diperkenalkan oleh Mirko Radic pada tahun 2005 yang menemukan determinan untuk matriks non-bujur sangkar berordo , dengan . Pada artikel ini akan dibahas tentang matriks yang diperumum dan determinannya, definisi Radic, dan terkhusus mengenai determinan pada matriks non-bujur sangkar ordo . Juga ditambahkan penerapannya menggunakan Microsoft excel.
Solusi Sistem Persamaan Aljabar Linear
Abstrak Sistem Persamaan Aljabar Linier (SPAL) atau dikenal juga sebagai 'Persamaan Aljabar Linier Serempak' banyak sekali dijumpai dalam perhitungan-perhitungan teknik kimia yang melibatkan solusi numeris. Beberapa metode solusi yang melibatkan solusi SPAL, di antaranya dalah: solusi Sisten Persamaan Aljabar Non-Linier (SPANL), solusi Persamaan Diferensial Biasa (PDB), solusi persamaan Diferensial Parsial (PDP), Regresi Linier dan Non-Linier, dll. Kata kunci : SPAL I. PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Laporan dan program ini merupakan tugas mata kuliah Aljabar Linier. Pembuatan laporan ini merupakan salah satu tugas yang harus dikumpulkan. Topik yang dibahas dalam laporan ini adalah penyelesaian solusi sistem persamaan aljabar linier. I.2. Rumusan Masalah 1. Apa definisi dari SPAL ? 2. Bagaimana solusi SPAL secara numeris ? 3. Apa saja metode yang dapat digunakan pada SPAL ? I.3. Tujuan 1. Mengetahui definisi dari SPAL 2. Mengetahui solusi SPAL secara numeris 3. Mengetahui metode-metode pada SPAL I.4. Manfaat 1. Membantu pengguna yang ingin menyelesaikan sistem persamaan aljabar linier. 2. Membantu memahami lebih lanjut penyelesaian sistem persamaan linier dengan beberapa metode. 3. Membantu mempelajari langkah-langkah yang dilakukan untuk menyelesaikan sistem persamaan aljabar linier.
Banyak persoalan dalam matematika murni maupun terapan yang disajikan dalam sistem persamaan linear. Misalnya, penerapan Hukum Kirchhoff dalam rangkaian listrik biasanya akan menghasilkan sistem persamaan linear dengan variabel arus listrik. Untuk menyelesaikan sistem persamaan linear dengan dua variabel biasanya digunakan metode substitusi atau eliminasi. Akan tetapi, untuk sistem persamaan linear yang melibatkan tiga variabel atau lebih, metode ini ternyata tidak efisien.