Le coup de data permanent : la loi des algorithmes (original) (raw)
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Les multinationales du web, dont les services sont devenus indispensables à la vie en société, sont à l’origine d’une régulation technologique qui menace le libre-arbitre de chacun. Leurs algorithmes emportent des effets normatifs redoutables bien que plutôt imperceptibles. Leur performativité et les prophéties auto-réalisatrices qu’ils génèrent sont telles que, de fait, la technologie choisit pour l’humain qui s’en remet assez aveuglément à elle. Ce « coup de data permanent » enferme les individus dans des silos de comportement, de consommation, mais aussi de pensée. Cela porte atteinte à la liberté d’opinion et au pluralisme des courants d’idées. Se pose dès lors la question de la capacité de la société numérique à être une société démocratique et ouverte une société tyrannique et fermée.
Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent
Techniques & culture, 2019
glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent », Techniques & Culture [En ligne], Suppléments au n°72, mis en ligne le 03 décembre 2019, consulté le 12 décembre 2019. URL : http://journals.openedition.org/tc/12594 Ce document a été généré automatiquement le 12 décembre 2019. Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent Techniques & Culture , Suppléments au n°72
2018
Le neoliberalisme allie a la pensee manageriale et au progres technologique ont cree une multitudes d'algorithmes qui automatisent notre societe et son a meme de se lancer dans des demarches predictives, donnant l'impression de deshumaniser completement ce qui auparavant, relevait du libre-arbitre. Le secteur public, en integrant le Nouveau Management Public et en considerant desormais l'usager comme un client a satisfaire, s'est egalement laisse prendre a la deshumanisation et a l'exacerbation des interets individuels plutot que de faire emerger une identite collective ou une nouvelle forme de citoyennete. Tout l'enjeu du politique visant a reguler cette societe des algorithmes sera de trouver et de valoriser une vie citoyenne et sociale compatible
Qu'est-ce qu'un algorithme ? (Mémoire de 1ère année de Master – Université Paris Nanterre)
2020
Le mot « algorithme » a plusieurs étymologies mais toutes font remonter ce terme à plusieurs siècles avant notre époque contemporaine même si ce concept nous semble pourtant d'une nouveauté absolue. Une première théorie suppose que ce terme provient du mathématicien perse du IXe siècle, Al-Khwârizmî 1 , auteur du plus ancien traité d'algèbre que nous connaissons, même si la paternité de cette notion ne peut lui revenir puisque les algorithmes étaient connus depuis l'Antiquité. Une autre possibilité serait qu'un algorithme est un calcul-« arithmos » en grec-si long et fastidieux que le faire à la main serait douloureux-« algos » signifie « douleur » en grec. En effet, bien avant l'apparition d'un mot servant à les désigner, les algorithmes étaient utilisés pour des procédures juridiques ou mathématiques chez les Babyloniens, des moyens mnémotechniques chez les Grecs, des règles linguistiques chez les Romains etc 2. Mais pourtant, s'ils sont partout, si de nombreux articles en parlent régulièrement, une question demeure : qu'est-ce qu'un algorithme ? DEFINITION Dans l'Encyclopédie, d'Alembert définit la notion d'algorithme comme suit : « Terme arabe, employé par quelques auteurs, et singulièrement par les Espagnols pour signifier la pratique de l'algèbre. Il se prend aussi quelque fois pour l'arithmétique par chiffres… Le même mot se prend, en général, pour désigner la méthode et la notation
Repolitiser l'usage des algorithmes
État des droits humains (Rapport de la LDH), 2021
Ils ont colonisé notre environnement. Les algorithmes numériques sont partout ou presque, dans les applications de nos smartphones, nos ordinateurs, nos objets connectés. Ils nous recommandent des séries, des films, des morceaux de musique, des articles de presse sur les réseaux sociaux. Les algorithmes sont aussi devenus des outils de différentes politiques publiques qui nous impactent au quotidien. Quelles sont les potentielles dérives du tout-à-l’algorithme ? Analyse croisée de deux chercheurs : Corentin Debailleul, doctorant en géographie à l’Université Libre de Bruxelles et Jérémy Grosman, doctorant en philosophie à l’Université de Namur.