Gestion des indisponibilitès des sites integrèe à un problème de conception de chaîne logistique (original) (raw)
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Conception et gestion des indisponibilités des sites dans les chaînes logistiques
Journal Européen des Systèmes Automatisés, 2016
La chaîne logistique est sujette à des défaillances aléatoires causées par différents facteurs ce qui engendre l'indisponibilité de certains sites. Dans ce sens, la gestion de ces indisponibilités s'impose comme un choix stratégique afin de garantir les seuils désirés de fiabilité et de disponibilité des différents sites de la chaîne logistique. Dans ce travail, nous nous intéressons à deux problématiques liées au domaine des chaînes logistiques à savoir la conception et la gestion des indisponibilités des sites logistiques. Nous considérons alors un réseau de distribution stochastique avec la prise en compte des décisions de sélection des fournisseurs, de localisation des centres de distribution (DCs), d'affectation des détaillants et de gestion des indisponibilités des DCs. Notre démarche consiste d'abord à trouver la structure optimale de la chaîne logistique en utilisant une approche d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG). Ensuite, de simuler le comportement de la chaîne logistique face à la présence d'éventuelles défaillances de DCs. Ainsi, l'objectif de cette étape est l'optimisation de la gestion de ces indisponibilités. Deux stratégies sont réalisées, l'une consiste à remplacer chaque DC indisponible par le DC le plus proche, et l'autre consiste à effectuer une réallocation en utilisant les AG. Les résultats des deux stratégies sont détaillés et comparés.
Planification réactive et robuste au sein d'une chaîne logistique
2012
Ce travail s'interesse a la planification tactique de chaines logistiques dans un environnement incertain et perturbe. Dans le cadre de relations "point-a point", nous proposons une approche permettant d'elaborer une planification tactique optimale et reactive d'un maillon d'une chaine logistique en presence de parametres incertains et de perturbations. Notre approche se fonde sur une structure a deux niveaux decisionnels. Le premier niveau effectue une planification agregee en minimisant le cout global de production. Il etablit ensuite "un plan de guidage" qui est transmis au niveau detaille. Ce dernier effectue sa planification en suivant "au mieux" le plan de guidage et en prenant en compte les contraintes et donnees detaillees ignorees au niveau superieur. Le niveau detaille adopte un processus dynamique de planification a horizon glissant. Il reactualise ses donnees a chaque etape de planification afin d'assurer la reactivite du...
Aide à la planification dans les chaînes logistiques en présence de demande flexible
Dans le contexte général de la planification à moyen terme de chaînes logistiques, cette thèse propose une approche permettant d'améliorer la coordination interentreprises. Cette approche a été construite dans le but de 1) donner au décideur de la visibilité sur sa capacité à répondre à une demande entachée d'incertitude et 2) lui permettre de comparer les différentes décisions qu'il peut prendre au cours du temps. Pour cela, une modélisation locale de la planification des chaines logistiques basée sur un modèle linéaire en variables mixtes multipériode, multiproduit, implémenté avec le logiciel Xpress-MP(r), est proposée. le modèle développé est intégré à un cadre simulation pour réaliser un processus complet de planification à horizon glissant. Un tel outil a pour vocation de proposer, simuler et évaluer différents scénarios possibles pour 1) l'intégration des contraintes temporelles liées à l'anticipation nécessaire à l'application concrète d'une décis...
Journal Européen des Systèmes Automatisés
RESUME. Ce travail porte sur la planification tactique d'une chaîne logistique dans un environnement incertain et perturbé. Dans le but de minimiser l'effet des perturbations dues à ces incertitudes, nous proposons une approche basée sur les problèmes de satisfaction de contraintes dynamiques. Il s'agit de planifier la production en recherchant le meilleur compromis entre les leviers décisionnels disponibles liés aux aspects capacité et coût de production en adoptant un processus dynamique qui permet d'actualiser les données à chaque étape de planification. Notre approche est évaluée par simulation de scénarios dans un contexte de données incertaines et de perturbations, influant notamment sur une variation de la demande et de la capacité. Les expérimentations mettent en balance une résolution statique et une résolution dynamique. La performance d'une solution de planification est renseignée par des mesures de la stabilité. Les résultats illustrent l'intérêt de l'approche basée sur la satisfaction de contraintes dynamiques. ABSTRACT. This work focuses on the supply chain tactical planning problem in an uncertain and turbulent environment. In order to minimize the effect of disturbances due to these uncertainties, we propose an approach based on dynamic constraint satisfaction problems. This is to plan production by searching the best compromise between available decision-making levers for capacity and production costs by adopting a dynamic process, which enables data update at each planning step. Our approach is evaluated by simulation under uncertain data. For this, we have developed various experiments related to the variation of customer demand and resource capacity. All the experiments are carried out by two different methods: a method based on a static CSP and a method based on a dynamic CSP. The performance of a planning solution is reported through stability measurement. Results of experiments confirm the performance of the method based on a dynamic CSP.
RESUME. Ce travail porte sur la planification tactique d'une chaîne logistique dans un environnement incertain et perturbé. Dans le but de minimiser l'effet des perturbations dues à ces incertitudes, nous proposons une approche basée sur les problèmes de satisfaction de contraintes dynamiques. Il s'agit de planifier la production en recherchant le meilleur compromis entre les leviers décisionnels disponibles liés aux aspects capacité et coût de production en adoptant un processus dynamique qui permet d'actualiser les données à chaque étape de planification. Notre approche est évaluée par simulation de scénarios dans un contexte de données incertaines et de perturbations, influant notamment sur une variation de la demande et de la capacité. Les expérimentations mettent en balance une résolution statique et une résolution dynamique. La performance d'une solution de planification est renseignée par des mesures de la stabilité. Les résultats illustrent l'intérêt de l'approche basée sur la satisfaction de contraintes dynamiques. ABSTRACT. This work focuses on the supply chain tactical planning problem in an uncertain and turbulent environment. In order to minimize the effect of disturbances due to these uncertainties, we propose an approach based on dynamic constraint satisfaction problems. This is to plan production by searching the best compromise between available decision-making levers for capacity and production costs by adopting a dynamic process, which enables data update at each planning step. Our approach is evaluated by simulation under uncertain data. For this, we have developed various experiments related to the variation of customer demand and resource capacity. All the experiments are carried out by two different methods: a method based on a static CSP and a method based on a dynamic CSP. The performance of a planning solution is reported through stability measurement. Results of experiments confirm the performance of the method based on a dynamic CSP.
GI'05, 2005
chaussée de Binche, B-7000 Mons, Belgique.{pirard, duvivier, roux}@fucam.ac.be RÉSUMÉ : Nous nous intéressons à la résolution du problème stratégique de reconfiguration des réseaux logistiques dans le cadre d'entreprises multi-sites. Nous avons modélisé ce problème sous la forme d'un programme linéaire mixte multi-période, multi-produit et multi-échelon qui vise à maximiser le profit après taxation de l'entreprise multi-site sous contraintes de satisfaire la demande et de respecter les capacités au niveau de l'approvisionnement, de la production et de la distribution. Pour certains problèmes issus du monde industriel, ce modèle s'avère très difficile à résoudre à l'aide d'une méthode exacte. Dans cet article, nous présentons une heuristique hybride qui décompose le problème de reconfiguration en sous-problèmes et résout ces derniers à l'aide de différentes techniques : recherche dans le voisinage et algorithme du simplexe. Nos résultats numériques montrent que cette approche trouve une configuration du réseau logistique de bonne qualité en un temps raisonnable. MOTS-CLÉS : Conception et pilotage des chaînes logistiques, entreprise multi-site, programme linéaire mixte, approche heuristique.