Significant-Gravitas/AutoGPT | zdoc.app (original) (raw)

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AutoGPT 是一个强大的平台，可帮助您创建、部署和管理持续运行的AI智能体，实现复杂工作流程的自动化。

托管选项

• 下载自托管（免费！）
  • 加入等候名单 获取云端托管测试版（封闭测试 - 即将公开发布！）

如何自托管AutoGPT平台

[!注意] 自行设置和托管AutoGPT平台需要专业技术。 如果您希望使用开箱即用的解决方案，建议加入等候名单获取云端托管测试版。

系统要求

开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：

硬件要求

• CPU：建议4核以上
• 内存：最低8GB，建议16GB
• 存储：至少10GB可用空间

软件要求

• 操作系统：
  • Linux（推荐 Ubuntu 20.04 或更新版本）
  • macOS（10.15 或更新版本）
  • Windows 10/11（需配合 WSL2 使用）
• 必备软件（最低版本要求）：
  • Docker Engine（20.10.0 或更新版本）
  • Docker Compose（2.0.0 或更新版本）
  • Git（2.30 或更新版本）
  • Node.js（16.x 或更新版本）
  • npm（8.x 或更新版本）
  • VSCode（1.60 或更新版本）或任何现代代码编辑器

网络要求

• 稳定的互联网连接
• 可访问所需端口（将在 Docker 中配置）
• 能够建立出站 HTTPS 连接

更新版安装指南：

我们已迁移至完全维护并定期更新的文档站点。

👉 请在此处查看官方自托管指南

本教程假设您已安装 Docker、VSCode、git 和 npm。

⚡ 单行脚本快速配置（推荐本地托管使用）

跳过手动步骤，使用我们的自动配置脚本快速开始。

适用于 macOS/Linux：

curl -fsSL https://setup.agpt.co/install.sh -o install.sh && bash install.sh

适用于 Windows（PowerShell）：

powershell -c "iwr https://setup.agpt.co/install.bat -o install.bat; ./install.bat"

该脚本将自动安装依赖项、配置 Docker 并启动本地实例——一站式完成。

🧱 AutoGPT 前端

AutoGPT 前端是用户与我们的强大 AI 自动化平台交互的界面。它提供多种方式来使用和发挥 AI 代理的能力。这是您实现 AI 自动化构想的操作界面：

智能体构建器：为追求定制的用户提供直观的低代码界面，轻松设计和配置专属AI智能体。

工作流管理： 轻松构建、修改和优化您的自动化工作流。您通过连接模块来构建您的智能体，每个模块执行单一操作。

部署控制：全生命周期管理智能体，从测试到生产环境无缝衔接。

预置智能体库：无需开发，直接从预配置智能体库中选取，即刻投入工作。

智能体交互： 无论是您自己构建的还是使用预配置的智能体，都可以通过我们用户友好的界面轻松运行并与之交互。

监控与分析：实时追踪智能体表现，获取优化洞察，持续提升自动化流程。

阅读本指南了解如何构建自定义功能模块。

💽 AutoGPT 服务器

AutoGPT服务器是平台的核心引擎，智能体在此运行。部署后可通过外部触发持续运作，包含保障AutoGPT稳定运行的所有关键组件。

源代码：驱动智能体与自动化流程的核心逻辑。

基础设施：确保可靠性和可扩展性的健壮系统。

市场平台: 一个综合性市场，您可以在此查找并部署各种预构建的智能体。

🐙 示例智能体

以下是使用 AutoGPT 可实现的两个示例：

1. 根据热门话题生成病毒式传播视频
   • 该智能体读取 Reddit 上的话题
   • 识别热门趋势
   • 随后基于内容自动生成短视频
2. 从视频中提取社交媒体金句
   • 该智能体订阅您的 YouTube 频道
   • 当您发布新视频时自动转录内容
   • 通过 AI 识别最具影响力的语句生成摘要
   • 最后自动撰写推文发布至社交媒体

这些示例仅展现了 AutoGPT 能力的冰山一角！您可创建定制化工作流，为任何用例构建专属智能体。

许可证概览:

🛡️ Polyform Shield 许可证: autogpt_platform 目录下的所有代码与内容均采用 Polyform Shield 许可证。本项目是我们正在开发的智能体构建、部署与管理平台。
了解更多

🦉 MIT 许可证声明：AutoGPT 代码库中除 autogpt_platform 文件夹外的所有内容均遵循 MIT 许可证。这包括原始独立版 AutoGPT 智能体，以及 Forge、agbenchmark 和 AutoGPT 经典版 GUI 等项目。
我们还在其他代码库中以 MIT 许可证发布附加成果，例如专为 AutoGPT 平台开发并应用的 GravitasML。另请参阅采用 MIT 许可证的 代码能力 项目。

使命

我们的使命是提供工具，让您专注于核心价值：

• 🏗️ 构建 - 为非凡创意奠定基础
• �️ 测试 - 将智能体调试至完美状态
• 🤝 委托 - 让 AI 为您工作，使创意变为现实

加入这场变革！AutoGPT 将持续引领 AI 创新前沿。

📖 文档中心 | 🚀 参与贡献

🤖 AutoGPT 经典版

以下为经典版 AutoGPT 的相关信息

🛠️ 构建你自己的智能体 - 快速入门

🏗️ Forge

锻造你的专属智能体！ – Forge 是一个开箱即用的工具包，助你快速构建智能体应用。它处理了大部分样板代码，让你能专注于打造智能体的独特功能。所有教程均发布于此。你还可以单独使用 forge 中的组件来加速开发并减少智能体项目中的重复代码。

🚀 Forge 入门指南 – 本指南将带你完成创建智能体的全过程，并教你使用基准测试和用户界面。

📘 深入了解 Forge

🎯 基准测试

量化智能体性能！ agbenchmark 适用于所有支持 agent protocol 的智能体，与项目 CLI 的集成使其在 AutoGPT 和基于 forge 的智能体上使用更加便捷。该基准测试提供严苛的测试环境，通过自主客观的性能评估体系，确保你的智能体具备实战能力。

📦 agbenchmark 已在 Pypi 发布 | 📘 了解更多 基准测试详情

💻 用户界面

让智能体使用更简单！ 前端界面提供友好的用户操作面板，用于控制和监控智能体。它通过智能体协议与智能体连接，确保与我们生态内外众多智能体的兼容性。

该前端与本仓库所有智能体开箱即用。只需使用CLI运行您选择的智能体即可！

📘 了解更多 前端详情

⌨️ 命令行工具

为简化仓库工具的使用，我们在项目根目录提供了CLI工具：

$ ./run
Usage: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  agent      Commands to create, start and stop agents
  benchmark  Commands to start the benchmark and list tests and categories
  setup      Installs dependencies needed for your system.

克隆仓库后，执行./run setup安装依赖，即可开始使用！

🤔 有疑问？遇到问题？有建议？

获取帮助 - Discord 💬

如需报告错误或提交功能请求，请创建GitHub Issue。请确保没有重复议题。

🤝 姊妹项目

🔄 智能体协议

为了保持统一标准并确保与当前及未来众多应用程序的无缝兼容，AutoGPT采用了由AI Engineer Foundation制定的agent protocol标准。该标准规范了从您的智能体到前端及基准测试的通信路径。

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