Линейное подпространство | это... Что такое Линейное подпространство? (original) (raw)

Линейное подпространство

Линейное подпространство

Лине́йное простра́нство, или ве́кторное простра́нство — основной объект изучения линейной алгебры.

Содержание

Определение

Линейное, или векторное пространство L \left( P \right)  над полем P — это непустое множество L, на котором введены операции

  1. сложения, то есть каждой паре элементов множества \mathbf{x}, \mathbf{y} \in L ставится в соответствие элемент того же множества, обозначаемый  \mathbf{x} + \mathbf{y}  \in L и
  2. умножения на скаляр (то есть элемент поля P), то есть любому элементу \lambda \in P и любому элементу \mathbf{x} \in L ставится в соответствии элемент из L \left( P \right)  , обозначаемый   \lambda\mathbf{x}\in L(P) .

При этом удовлетворяются следующие условия:

  1. \mathbf{x} + \mathbf{y} = \mathbf{y} + \mathbf{x}, для любых \mathbf{x}, \mathbf{y}\in L (коммутативность сложения);
  2. \mathbf{x} + (\mathbf{y} + \mathbf{z}) = (\mathbf{x} + \mathbf{y}) + \mathbf{z}, для любых \mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z} \in L (ассоциативность сложения);
  3. существует такой элемент \theta \in L, что \mathbf{x} + \theta = \mathbf{x} для любого \mathbf{x} \in L (существование нейтрального элемента относительно сложения), в частности L не пусто;
  4. для любого \mathbf{x} \in L существует такой элемент -\mathbf{x} \in L, что \mathbf{x} + (-\mathbf{x}) = \theta (существование противоположного элемента).
  5. \alpha(\beta\mathbf{x}) = (\alpha\beta)\mathbf{x} (ассоциативность умножения на скаляр);
  6. 1\cdot\mathbf{x} = \mathbf{x} (существование нейтрального элемента относительно умножения).
  7. (\alpha + \beta)\mathbf{x} = \alpha \mathbf{x} + \beta \mathbf{x} (дистрибутивность умножения на скаляр относительно сложения);
  8. \alpha(\mathbf{x} + \mathbf{y}) = \alpha \mathbf{x} + \alpha \mathbf{y}(дистрибутивность сложения относительно умножения на скаляр).

Элементы множества L называют векторами, а элементы поля Pскалярами.

Простейшие свойства

  1. Нейтральный элемент \theta \in L является единственным.
  2.  0\cdot\mathbf{x} = \theta для любого \mathbf{x} \in L.
  3. Для любого \mathbf{x} \in L противоположный элемент -\mathbf{x} \in L является единственным.
  4. (-1)\mathbf{x} = -\mathbf{x} для любого \mathbf{x} \in L.
  5. (-\alpha)\mathbf{x} = \alpha(-\mathbf{x}) = -(\alpha\mathbf{x}) для любых \alpha \in P и \mathbf{x} \in L.

Связанные определения и свойства

\alpha_1\mathbf{x}_1 + \alpha_2\mathbf{x}_2 + \ldots + \alpha_n\mathbf{x}_n

называется линейной комбинацией элементов \mathbf{x}_1, \mathbf{x}_2, \ldots, \mathbf{x}_n \in L с коэффициентами \alpha_1, \alpha_2, \ldots, \alpha_n \in P.

\mathbf{x} = \alpha_1\mathbf{x}_1 + \alpha_2\mathbf{x}_2 + \ldots + \alpha_n\mathbf{x}_n.

Примеры

Дополнительные структуры

См. также

Литература

Ссылки

Wikimedia Foundation.2010.

Полезное

Смотреть что такое "Линейное подпространство" в других словарях: